- Sản phẩm›
- Phân tích›
- Amazon DataZone›
- Tính năng›
- Kết nối con người và dữ liệu
Amazon DataZone: Kết nối con người và dữ liệu
Tổng quan
Tăng hiệu quả của các đội ngũ kinh doanh bằng cách cộng tác liền mạch giữa các đội ngũ và cung cấp quyền truy cập tự phục vụ vào dữ liệu và các công cụ phân tích. Dùng thuật ngữ kinh doanh để tìm kiếm, chia sẻ và truy cập dữ liệu trong danh mục được lưu trữ trên AWS, tại chỗ hoặc với các nhà cung cấp bên thứ ba. Tìm hiểu thêm về dữ liệu mà bạn muốn sử dụng với bảng chú giải thuật ngữ kinh doanh.
Tính năng chính
Các dự án giúp một nhóm người dùng cộng tác với nhau và tạo ra kết quả kinh doanh. Các thành viên dự án sử dụng tài sản từ danh mục dữ liệu kinh doanh bằng cách dùng một hoặc nhiều quy trình làm việc phân tích và tạo ra các tài sản mới bằng cách dùng một hoặc nhiều quy trình làm việc phân tích. Bạn có thể sử dụng các dự án dữ liệu để quản lý và giám sát các tài sản dữ liệu xuyên suốt các dự án thông qua các tính năng kiểm tra việc sử dụng. Chỉ những người dùng được thêm vào dự án một cách rõ ràng mới có thể truy cập dữ liệu và các công cụ của dự án.
Các bên gửi dữ liệu đưa tất cả tài sản vào kiểm kê, trong đó những người dùng khác có thể làm phong phú dữ liệu bằng bối cảnh kinh doanh trước khi tài sản được chia sẻ. Việc hợp tác liền mạch giữa những người dùng được quản lý bởi cổng thông tin Amazon DataZone, một trải nghiệm không thuộc bảng điều khiển tạo điều kiện cộng tác liên chức năng trong khi làm việc với dữ liệu và các công cụ phân tích theo kiểu tự phục vụ. Cổng thông tin này sử dụng thông tin chứng thực hiện có từ nhà cung cấp danh tính của bạn.
Tận dụng các công cụ phân tích và nghiệp vụ thông minh (BI) mà bạn chọn để phân tích dữ liệu được quản trị một cách dễ dàng. Amazon DataZone hỗ trợ việc xác thực thông qua Trình điều khiển JDBC Athena, cho phép truy cập liền mạch vào tài sản hồ dữ liệu đã đăng ký. Kết nối với các công cụ phổ biến như Tableau, Domino, Power BI, Excel, SQL Workbench, DBeaver, v.v. để có được thông tin chuyên sâu nâng cao.
Trường hợp sử dụng
Cung cấp cho các nhà phân tích và nhà khoa học dữ liệu một cổng thông tin quản lý dữ liệu hợp nhất để khám phá, truy cập, chuẩn bị, phân tích và báo cáo về dữ liệu trên toàn tổ chức. Cổng thông tin duy nhất này giúp bạn dễ cộng tác hơn với các kỹ sư dữ liệu và quản trị viên CNTT để có được thông tin chuyên sâu từ dữ liệu nhanh hơn. Mang lại sự cân bằng phù hợp giữa quản trị dữ liệu tập trung và phi tập trung, qua đó các đội ngũ kinh doanh có thể làm việc linh hoạt và không phụ thuộc vào các đội ngũ CNTT, đồng thời giúp đảm bảo giữ vững và tuân thủ các chính sách quản trị dữ liệu.
Tăng khả năng hiển thị và quyền truy cập cho các đội ngũ dữ liệu để dễ dàng tìm và phân tích dữ liệu ở bất kỳ nơi lưu trữ nào. Cung cấp mức độ quản trị dữ liệu phù hợp bằng cách thu thập siêu dữ liệu từ nguồn của chính nó để bạn có thể tin tưởng dữ liệu. Với khả năng hiển thị dữ liệu được tăng cường như vậy, bạn không cần phải tạo bản sao cho mỗi người muốn làm việc với dữ liệu.
Danh mục siêu dữ liệu của bạn từ hồ dữ liệu Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), nhiều cơ sở dữ liệu được xây dựng theo mục đích AWS như Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) và các nguồn dữ liệu khác bằng cách sử dụng hơn 70 trình thu thập dữ liệu AWS Glue. Với việc tích hợp AWS Glue với hơn 100 trình kết nối Amazon AppFlow, giờ đây bạn có thể lập danh mục nhiều nguồn dữ liệu hơn để hiển thị và khả dụng dữ liệu trên toàn tổ chức, loại bỏ dữ liệu ẩn và ẩn.
Câu hỏi thường gặp
Người dùng trong tổ chức của tôi có thể truy cập vào cổng thông tin Amazon DataZone bằng cách nào?
Khi thiết lập Amazon DataZone ban đầu, quản trị viên của bạn sẽ sử dụng thông tin chứng thực AWS của họ để triển khai miền gốc và có thể cho phép truy cập vào miền gốc thông qua Trung tâm danh tính AWS IAM. Sau đó, người dùng có thể truy cập cổng thông tin Amazon DataZone bằng thông tin chứng thực IAM hoặc SSO, giúp họ truy cập liền mạch vào cổng thông tin bằng cách sử dụng nhà cung cấp danh tính hiện có. Người dùng và nhóm hiện tại có thể được chỉ định làm người quản lý dữ liệu hoặc được liên kết với một dự án cụ thể.