Amazon Kendra

Dịch vụ tìm kiếm thông minh, chính xác cao có máy học hỗ trợ

Amazon Kendra là dịch vụ tìm kiếm thông minh có máy học (ML) hỗ trợ. Kendra định hình lại tính năng tìm kiếm doanh nghiệp trên trang web và ứng dụng của bạn để nhân viên và khách hàng có thể dễ dàng tìm ra nội dung mà họ đang tìm kiếm, ngay cả khi nội dung đó nằm rải rác ở nhiều vị trí và kho lưu trữ nội dung khác nhau trong tổ chức của bạn.

Khi sử dụng Amazon Kendra, bạn có thể ngừng tìm kiếm trong những kho dữ liệu không có cấu trúc và khám phá ra câu trả lời chính xác cho thắc mắc của bạn vào đúng lúc bạn cần. Amazon Kendra là dịch vụ được quản lý hoàn toàn, do đó không cần cung cấp máy chủ, không cần xây dựng, đào tạo hay triển khai các mô hình ML.

750 giờ miễn phí

trong vòng 30 ngày với Bậc miễn phí AWS

Nhận trước câu trả lời chính xác hơn bằng ngôn ngữ tự nhiên

Dùng các câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên cùng với những từ khóa đơn giản để nhận được câu trả lời bạn đang tìm kiếm. Amazon Kendra sẽ trả lại một câu trả lời chính xác từ trong một tài liệu, bất kể đó là một mẩu văn bản, câu hỏi thường gặp hay tài liệu PDF. Thay vì mò mẫm trong những danh sách tài liệu dài dằng dặc để tìm câu trả lời cụ thể, Amazon Kendra còn cung cấp trước câu trả lời gợi ý. Hãy xem điểm khác biệt giữa trải nghiệm tìm kiếm trước và sau khi dùng Amazon Kendra.

Get better answers upfront

Lợi ích

Nhanh chóng tìm ra câu trả lời phù hợp

Bạn có thể quên đi việc phải mò mẫm trong danh sách liên kết dài dằng dặc và quét các tài liệu với hy vọng trong số đó có thông tin mà bạn cần. Không giống như công nghệ tìm kiếm thông thường, các tính năng tìm kiếm bằng ngôn ngữ tự nhiên trả lại câu trả lời mà bạn tìm kiếm một cách nhanh chóng và chính xác, bất kể là thông tin đó có do tổ chức của bạn lưu trữ hay không.

Tập trung hóa việc tiếp cận kiến thức

Với Amazon Kendra, bạn có thể dễ dàng tổng hợp nội dung từ các kho lưu trữ nội dung như Microsoft SharePoint, Amazon Simple Storage Service (S3), ServiceNow, Salesforce và Amazon Relational Database Service (RDS) thành một chỉ mục trung tâm, cho phép bạn nhanh chóng tìm kiếm tất cả các dữ liệu trong doanh nghiệp và tìm ra câu trả lời chính xác nhất.
 

Tinh chỉnh kết quả tìm kiếm

Các mô hình deep learning của Amazon Kendra được đào tạo trước về 14 lĩnh vực trong ngành, cho phép dịch vụ này trích xuất câu trả lời chính xác hơn trên nhiều trường hợp sử dụng trong kinh doanh. Bạn cũng có thể tinh chỉnh kết quả tìm kiếm bằng cách tự điều chỉnh mức độ quan trọng của nguồn dữ liệu, tác giả hoặc độ mới hay bằng cách sử dụng thẻ tùy chỉnh.

Tìm hiểu thêm »

Triển khai chỉ với vài cú nhấp

Nhanh chóng thiết lập, giúp bạn truy cập các tính năng tìm kiếm thông minh của Amazon Kendra nhanh hơn so với thời gian thiết lập của các giải pháp tìm kiếm thông thường. Chỉ với vài cú nhấp, bạn có thể dễ dàng cấu hình chỉ mục, kết nối nguồn dữ liệu liên quan và triển khai giao diện tìm kiếm đầy đủ chức năng, có thể tùy chỉnh mà không cần phải có kinh nghiệm về viết mã hoặc ML.
 

Trường hợp sử dụng

Đẩy nhanh tốc độ nghiên cứu và phát triển

Các nhà khoa học và nhà phát triển dẫn đầu nghiên cứu và phát minh mới cần truy cập vào thông tin từ những công việc trước đây, mà các thông tin này lại bị chôn vùi trong những kho dữ liệu của doanh nghiệp. Với khả năng tìm kiếm nhanh hơn, chính xác hơn, họ có thể bớt thời gian tìm kiếm để tập trung đổi mới.

Tìm hiểu thêm »

Giảm thiểu nguy cơ tuân thủ và quản lý

Dùng ML để nhanh chóng xác định và diễn giải các chính sách quản lý đăng tải trên hàng trăm trang web khác nhau, từ đó cải thiện các quy trình tuân thủ và thực thi chính sách.

Tìm hiểu thêm »

Nâng cao hoạt động tương tác với khách hàng

Bất kể là thông qua chatbot hỏi đáp, tiện ích hỗ trợ tổng đài viên hay việc tìm kiếm trên web của khách hàng, Amazon Kendra đều hiểu rõ hơn những gì khách hàng đang yêu cầu và cung cấp câu trả lời phù hợp hơn cũng như trải nghiệm trực quan hơn.

Tìm hiểu thêm »

Tăng năng suất của nhân viên

Bằng cách hợp nhất và lập chỉ mục cho nội dung từ các kho dữ liệu đa dạng, phân tán và đa cấu trúc trên khắp tổ chức, doanh nghiệp có thể xây dựng và duy trì một danh mục kiến thức hiện hoạt duy nhất cho toàn thể nhân viên. Với chế độ xem tập trung này, người dùng có thể nhanh chóng tìm kiếm và truy cập vào thông tin phù hợp nhất trên bất kỳ nguồn dữ liệu nào để đưa ra quyết định xác đáng hơn.

Tìm hiểu thêm »

Khách hàng

3M

Đẩy nhanh tốc độ nghiên cứu khoa học vật liệu

“Khi các nhà khoa học vật liệu của chúng tôi tiến hành nghiên cứu mới, họ cần truy cập thông tin từ nghiên cứu liên quan trước đó—thông tin bị chôn vùi trong nhiều bằng sáng chế mà chúng tôi sở hữu trong cơ sở kiến thức khổng lồ của mình… Kendra cho phép các nhà khoa học tìm thông tin họ cần qua cách xử lý các truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên một cách nhanh chóng và chính xác.”

Xem câu chuyện của khách hàng »

MagellanRx Management

Xây dựng giải pháp hỗ trợ tổng đài viên bảo mật và có thể mở rộng

“Chúng tôi chọn dùng Amazon Kendra để xây dựng một giải pháp hỗ trợ tổng đài viên bảo mật và có thể mở rộng. Điều này giúp các tổng đài viên và khách hàng họ phục vụ nhanh chóng tìm ra thông tin mà họ cần. Kể từ khi triển khai Contact Center Intelligence (CCI) và Amazon Kendra, kết quả ban đầu cho thấy thời lượng cuộc gọi có mức giảm trung bình là 9-15 giây, tiết kiệm được hơn 4.000 giờ trong hơn 2,2 triệu cuộc gọi mỗi năm.”
 

Xem câu chuyện của khách hàng » 

Woodside

Truy cập nhanh hơn vào thông tin trong cơ sở kiến thức của chúng tôi

"Amazon Kendra có thể tìm câu trả lời cho những câu hỏi như ‘Đường ống Pluto dài bao nhiêu?’ một cách nhanh chóng và chính xác. Sự thay đổi rõ rệt về khả năng nhận thức này sẽ giúp chúng tôi ra quyết định nhanh hơn, chính xác hơn nữa để cải thiện hoạt động và đời sống công việc của nhân viên.”
 

Xem câu chuyện của khách hàng » 

Bắt đầu sử dụng Amazon Kendra ngay hôm nay

Tái định hình hoạt động tìm kiếm cho riêng bạn. Với Amazon Kendra, từ nay bạn có thể kết nối nguồn dữ liệu của riêng mình và bắt đầu thử nghiệm trải nghiệm tìm kiếm trên nội dung của mình chỉ trong vài phút.

Bắt đầu hành trình Amazon Kendra của bạn trên Bảng điều khiển quản lý AWS »

Tạo chỉ mục
Bước 1: Tạo chỉ mục

Tạo chỉ mục để thêm nguồn ngữ liệu của bạn.

Thêm nguồn dữ liệu
Bước 2: Thêm nguồn dữ liệu

Dùng bộ kết nối của Kendra cho các nguồn phổ biến như S3, SharePoint, Salesforce, ServiceNow, cơ sở dữ liệu RDS, One Drive và nhiều nguồn nữa sắp ra mắt trong năm nay.

Thử nghiệm và triển khai
Bước 3: Thử nghiệm và triển khai

Thử nghiệm trải nghiệm tìm kiếm trực tiếp trên bảng điều khiển. Ngoài ra, hãy truy cập vào mã mẫu của từng thành phần trong trải nghiệm tìm kiếm để có thể dễ dàng triển khai mã mẫu cho các ứng dụng mới hoặc hiện có.