Công nghệ máy học trên AWS

Giúp từng nhà phát triển sử dụng máy học

AWS cung cấp một tập hợp sâu rộng nhất gồm các dịch vụ máy học và cơ sở hạ tầng đám mây hỗ trợ, giúp từng nhà phát triển, nhà khoa học dữ liệu và người thao tác có chuyên môn sử dụng công nghệ máy học. AWS đang giúp hơn một trăm nghìn khách hàng tăng tốc hành trình máy học của mình.

Khám phá các dịch vụ máy học phù hợp với nhu cầu kinh doanh và cách bắt đầu.

Tổng quan về Trí tuệ nhân tạo (AI) và Dịch vụ máy học từ AWS

Giải pháp trường hợp sử dụng

Dịch vụ AI và ML cho kết quả kinh doanh

Giải pháp dành riêng cho ngành

Dịch vụ AI dành cho khách hàng trong ngành Chăm sóc sức khỏe và công nghiệp

Dịch vụ ML

Nhanh chóng xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình máy học

Dịch vụ AI

Dễ dàng thêm tính năng thông minh cho ứng dụng

Cơ sở hạ tầng ML

Cơ sở hạ tầng hiệu suất cao, tiết kiệm chi phí và có thể mở rộng

Bắt đầu

Bắt đầu hành trình máy học

Khách hàng

Xem tất cả khách hàng »

Giải pháp trường hợp sử dụng

Khám phá các trường hợp sử dụng chính của máy học để cải thiện trải nghiệm khách hàng, tối ưu hóa hoạt động kinh doanh và tăng tốc đổi mới.

Trung tâm liên hệ thông minh

Nâng cao trải nghiệm dịch vụ khách hàng của bạn và giảm chi phí bằng cách tích hợp máy học vào trung tâm liên hệ của bạn.

Tìm hiểu thêm về trung tâm liên hệ thông minh

Cá nhân hóa người dùng

Cải thiện mức độ tương tác và chuyển đổi của khách hàng bằng cách tạo trải nghiệm web được cá nhân hóa — phù hợp với sở thích và hành vi của từng khách hàng trên các kênh.

Tìm hiểu thêm về tính năng cá nhân hóa

Xử lý tài liệu thông minh

Trích xuất ngay lập tức văn bản và dữ liệu từ hầu như bất kỳ tài liệu nào như đơn xin vay và biểu mẫu y tế mà không cần nỗ lực thủ công.

Tìm hiểu thêm về tính năng xử lý tài liệu

Tìm kiếm thông minh

Tăng cường năng suất kinh doanh và sự hài lòng của khách hàng bằng cách cung cấp thông tin chính xác và hữu ích nhanh hơn từ các nguồn thông tin không có cấu trúc và không có cấu trúc trong toàn tổ chức.

Tìm hiểu thêm về tính năng tìm kiếm thông minh

Phát hiện lừa đảo

Cải thiện lợi nhuận bằng cách tự động phát hiện hoạt động trực tuyến có khả năng gian lận, chẳng hạn như gian lận thanh toán và tài khoản giả, sử dụng máy học và dữ liệu duy nhất của riêng bạn.

Tìm hiểu thêm về tính năng phát hiện lừa đảo

Thông tin truyền thông

Tối đa hóa giá trị của nội dung phương tiện bằng cách thêm công nghệ máy học vào quy trình làm việc của phương tiện như tìm kiếm và khám phá, bản địa hóa nội dung, tuân thủ, kiếm tiền, v.v.

Tìm hiểu thêm về thông tin truyền thông

Dự báo kinh doanh

Dự đoán chính xác dự báo nhu cầu và hợp lý hóa quyết định cung – cầu để kết hợp dữ liệu chuỗi thời gian lịch sử với các biến bổ sung như tính năng sản phẩm, giá cả và ngày lễ.

Tìm hiểu thêm về tính năng dự báo kinh doanh

Khám phá dịch vụ Máy học của AWS

Amazon SageMaker – Xây dựng, đào tạo và triển khai mô hình máy học

Amazon SageMaker là dịch vụ được quản lý toàn phần, mang đến cho mọi nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu khả năng xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình ML trên quy mô lớn. Dịch vụ này đơn giản hóa từng bước của quy trình làm việc ML để bạn có thể triển khai trường hợp sử dụng ML của mình dễ dàng hơn, từ hoạt động bảo trì mang tính dự đoán, thị giác máy tính cho đến dự đoán hành vi khách hàng.

Amazon SageMaker Studio

SageMaker Studio là môi trường phát triển được tích hợp toàn phần đầu tiên dành cho máy học để xây dựng, đào tạo và triển khai mô hình máy học trên quy mô lớn.

Amazon SageMaker Autopilot

SageMaker Autopilot là tính năng máy học tự động đầu tiên trong ngành, cung cấp cho bạn khả năng quan sát toàn phần các mô hình máy học.

Amazon SageMaker Ground Truth

SageMaker Ground Truth giúp dễ dàng xây dựng tập dữ liệu đào tạo có độ chính xác cao cho ML bằng cách sử dụng quy trình ghi nhãn dữ liệu tùy chỉnh hoặc tích hợp cho đám mây điểm 3D, video, hình ảnh và văn bản.

CÔNG CỤ MỚI! Amazon SageMaker JumpStart

SageMaker JumpStart cung cấp một tập hợp giải pháp cho các trường hợp sử dụng mô hình máy học phổ biến, cũng như cung cấp những mô hình và thuật toán máy học có thể triển khai bằng một lần nhấp từ các vùng mô hình phổ biến.

CÔNG CỤ MỚI! Amazon SageMaker Data Wrangler

SageMaker Data Wrangler giảm thời gian tổng hợp và chuẩn bị dữ liệu cho mô hình máy học từ vài tuần xuống còn vài phút.

CÔNG CỤ MỚI! Amazon SageMaker Feature Store

SageMaker Feature Store là kho lưu trữ chuyên biệt để lưu trữ, cập nhật, truy xuất và chia sẻ các tính năng máy học.

CÔNG CỤ MỚI! Amazon SageMaker Clarify

SageMaker Clarify mang lại sự minh bạch cho các mô hình của bạn bằng cách phát hiện sự sai lệch trong quy trình làm việc máy học và giải thích chế độ hoạt động của mô hình.

CÔNG CỤ MỚI! Amazon SageMaker Debugger

SageMaker Debugger tối ưu hóa mô hình máy học bằng cách giám sát tức thời các tài nguyên hệ thống và số liệu đào tạo.

Trình giám sát mô hình Amazon SageMaker

Với Trình giám sát mô hình SageMaker, bạn có thể phát hiện và sửa sai lệch về khái niệm để mô hình luôn chính xác theo thời gian.

CÔNG CỤ MỚI! Đào tạo phân tán

Đào tạo nhanh hơn các mô hình deep learning quy mô lớn bằng cách tự động phân vùng mô hình và dữ liệu đào tạo của bạn bằng phương thức đào tạo phân tán trên Amazon SageMaker.

CÔNG CỤ MỚI! Amazon SageMaker Pipelines

SageMaker Pipelines là dịch vụ tích hợp liên tục đầu tiên, dễ sử dụng và phân phối liên tục (CI/CD) dành cho mô hình máy học.

CÔNG CỤ MỚI! Amazon SageMaker Edge Manager

SageMaker Edge Manager giúp bạn quản lý và giám sát hiệu quả các mô hình máy học chạy trên các thiết bị cạnh.

Dịch vụ AI – Dễ dàng thêm trí tuệ cho ứng dụng. Không cần kỹ năng về máy học

Dịch vụ AI cung cấp trí tuệ sẵn có cho ứng dụng và quy trình công việc của bạn nhằm giúp bạn cải thiện kết quả kinh doanh – dựa trên cùng công nghệ được sử dụng để vận hành chính doanh nghiệp của Amazon. Bạn có thể xây dựng ứng dụng dựa trên AI mà không cần chuyên môn về máy học.

Tìm kiếm thông minh

Giúp khách hàng và nhân viên tìm thấy thứ họ cần một cách nhanh chóng bằng cách thêm tính năng tìm kiếm bằng ngôn ngữ tự nhiên vào các trang web và ứng dụng của bạn.

Amazon Kendra »

Đề xuất dành riêng

Cá nhân hóa trải nghiệm dành cho khách hàng của bạn bằng công nghệ máy học được hoàn thiện qua nhiều năm được sử dụng trên Amazon.com.

Amazon Personalize »

Dịch vụ trí tuệ cho trung tâm liên hệ

Cải thiện trải nghiệm dịch vụ khách hàng và giảm chi phí bằng mô hình máy học.

Tìm hiểu thêm »

Amazon Lookout for Vision »

CÔNG CỤ MỚI! Cải thiện hoạt động nhờ phương thức thị giác máy tính ở biên

Cải thiện hoạt động bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ giám sát và kiểm tra bằng mắt thường như đánh giá chất lượng sản xuất, tìm các trở ngại và đánh giá mức độ an toàn của nhân viên trong các cơ sở sản xuất.

AWS Panorama »

Phân tích hình ảnh và video

Thêm tính năng phân tích hình ảnh và video vào ứng dụng của bạn để lập catalog nội dung, tự động hóa luồng công việc đa phương tiện và trích xuất ý nghĩa.

Amazon Rekognition »

Ngôn ngữ

Bot và nhân viên hỗ trợ ảo

Dễ dàng xây dựng các nhân viên đàm thoại để cải thiện dịch vụ khách hàng và tăng hiệu quả hoạt động của trung tâm liên hệ.

Amazon Lex »

Giọng nói sang văn bản

Dễ dàng thêm khả năng nhận dạng giọng nói tự động chất lượng cao cho quy trình làm việc và ứng dụng của bạn.

Amazon Transcribe »

Chuyển văn bản sang giọng nói

Chuyển văn bản sang giọng nói chân thực để đưa giọng nói vào ứng dụng của bạn.

Amazon Polly »

Mã và DevOps

CÔNG CỤ MỚI! Cải thiện độ sẵn sàng của ứng dụng

Đơn giản hóa cách đo lường cũng như cải thiện hiệu suất hoạt động của ứng dụng và giảm thời gian không hoạt động gây tốn kém.

Amazon DevOps Guru »

CÔNG CỤ MỚI! Tự động hóa việc đánh giá mã lệnh

Tìm các vấn đề nghiêm trọng, lỗ hổng bảo mật và lỗi khó tìm trong quá trình phát triển ứng dụng để cải thiện chất lượng mã Java và Python.

Amazon CodeGuru Reviewer »

Tìm các dòng mã tốn kém nhất của bạn

Hiểu hành vi trong thời gian chạy của các ứng dụng, xác định và loại bỏ các mã kém hiệu quả, cải thiện hiệu suất và giảm đáng kể chi phí tính toán.

Amazon CodeGuru Profiler »

Công nghiệp

Từ việc phát hiện hoạt động bất thường của máy bằng dữ liệu cảm biến đến việc cải thiện hoạt động bằng thị giác máy tính, các dịch vụ AI được xây dựng có mục đích này giúp khách hàng thuộc lĩnh vực công nghiệp chuyển đổi hoạt động kinh doanh của họ mà không cần trải nghiệm công nghệ máy học.

CÔNG CỤ MỚI! Phát hiện hoạt động bất thường của máy và cho phép bảo trì dự đoán

Hệ thống hoàn chỉnh bao gồm các cảm biến để thu thập dữ liệu về độ rung và nhiệt độ của thiết bị, thiết bị cổng và ứng dụng di động để nhận báo cáo về hoạt động vận hành cũng như cảnh báo về sự cố có thể xảy ra với máy.

Amazon Monitron »

CÔNG CỤ MỚI! Phát hiện hoạt động bất thường thông qua việc phân tích dữ liệu cảm biến

Sử dụng dữ liệu của cảm biến để phát hiện hoạt động bất thường của thiết bị, nhờ vậy, bạn có thể có biện pháp xử lý trước khi máy gặp sự cố đồng thời tránh thời gian ngừng hoạt động ngoài dự tính.

Amazon Lookout for Equipment »

CÔNG CỤ MỚI! Dùng thị giác máy tính để phát hiện lỗi sản phẩm nhằm tự động hóa việc kiểm tra chất lượng

Amazon Lookout for Vision »

CÔNG CỤ MỚI! Cải thiện hoạt động nhờ phương thức thị giác máy tính ở biên

AWS Panorama »

CÔNG CỤ MỚI! Biến camera hiện có tại chỗ thành các thiết bị biên

Biến camera tại chỗ hiện có thành thiết bị biên mạnh mẽ nhờ năng lực xử lý để phân tích dữ liệu video đầu vào từ nhiều camera song song.

Ứng dụng AWS Panorama »

CÔNG CỤ MỚI! Xây dựng camera thông minh hỗ trợ AWS Panorama

Nhà sản xuất phần cứng có thể xây dựng các thiết bị mới hỗ trợ AWS Panorama có chạy các mô hình phương thức thị giác máy tính ở biên.

AWS Panorama SDK »

Chăm sóc sức khỏe

Các dịch vụ đủ tiêu chuẩn theo HIPAA sử dụng máy học để khám phá các tiềm năng của dữ liệu sức khỏe.

CÔNG CỤ MỚI! Giúp bạn hiểu về dữ liệu sức khỏe

Nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, các công ty bảo hiểm sức khỏe và các công ty dược có thể lưu trữ, chuyển đổi, truy vấn và phân tích dữ liệu sức khỏe trên quy mô petabyte.

Amazon Healthlake »

Phân tích văn bản y khoa

Trích xuất thông tin y tế có liên quan từ các nguồn văn bản phi cấu trúc, chẳng hạn như ghi chú của bác sĩ, báo cáo thử nghiệm lâm sàng thuốc và hồ sơ sức khỏe bệnh nhân.

Amazon Comprehend Medical »

Bản chép lời y tế

Chép lời chính xác giọng nói y tế để ghi thành tài liệu các cuộc trò chuyện tại phòng khám, chép chính tả nội dung y tế hoặc tạo phụ đề cho những lần khám sức khỏe từ xa.

Amazon Transcribe Medical »

Cơ sở hạ tầng Machine Learning – hiệu năng cao, có thể mở rộng và tiết kiệm chi phí

AWS cung cấp danh mục rộng nhất và sâu nhất của các dịch vụ cơ sở hạ tầng ML cùng lựa chọn về bộ xử lý và trình tăng tốc nhằm đáp ứng nhu cầu ngân sách và hiệu năng duy nhất của bạn. Các phiên bản Amazon EC2 P4d cung cấp hiệu năng cao nhất cho hoạt động đào tạo ML trên đám mây với NVIDIA A100 Tensor Core GPU mới nhất kết hợp với mạng phiên bản 400 Gbps đầu tiên trên đám mây. Các phiên bản P4d được triển khai trong các cụm quy mô lớn, được gọi là EC2 UltraClusters, cung cấp hiệu năng cấp siêu máy tính cho hầu hết các công việc đào tạo ML phức tạp. Để suy luận, các phiên bản Amazon EC2 Inf1 dựa trên sức mạnh của chip AWS Inferentia cung cấp hiệu năng cao và chi phí thấp nhất trên đám mây. Tìm hiểu thêm »

Thư viện và khung Machine Learning - Chọn khung và bộ công cụ được tối ưu cho AWS

Chọn từ TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet và các khung phổ biến khác để thử nghiệm và tùy chỉnh thuật toán máy học. Bạn có thể sử dụng khung tùy thích như một trải nghiệm được quản lý trong Amazon SageMaker hoặc sử dụng AMI AWS Deep Learning và Bộ chứa Deep Learning. Các AMI và bộ chứa này được định cấu hình toàn bộ với phiên bản mới nhất của các bộ công cụ nguồn mở và khung deep learning phổ biến nhất, được tối ưu hóa cho hiệu suất trên cơ sở hạ tầng và mạng AWS. Ví dụ: Amazon SageMaker hiện cung cấp thư viện bộ chuyển đổi của Hugging Face được tối ưu hóa giúp tăng hiệu suất 38% so với việc triển khai nguồn mở. Tìm hiểu thêm »

Công cụ học – Thực hành với công nghệ máy học

Khám phá danh mục các thiết bị giáo dục được thiết kế để giúp nhà phát triển ở mọi cấp độ kỹ năng tìm hiểu kiến thức cơ bản về máy học theo cách thức thực tiễn và thú vị.

AWS DeepRacer