Công nghệ máy học trên AWS

Giúp từng nhà phát triển sử dụng máy học

AWS cung cấp một tập hợp sâu rộng nhất gồm các dịch vụ máy họccơ sở hạ tầng đám mây hỗ trợ, giúp từng nhà phát triển, nhà khoa học dữ liệu và người thao tác có chuyên môn sử dụng công nghệ máy học. Được vinh danh là đơn vị dẫn đầu trong báo cáo Magic Quadrant của Gartner về các dịch vụ dành cho nhà phát triển AI trên đám mây, AWS đang giúp hàng ngàn khách hàng đẩy nhanh hành trình máy học của họ.

Khám phá các dịch vụ máy học phù hợp với nhu cầu của doanh nghiệp bạn và tìm hiểu cách bắt đầu.

Tìm hiểu cách Convoy, Saildrone, PFF và Đại học Duke sử dụng máy học để đổi mới (2:14)
Dịch vụ ML
Dịch vụ ML

Nhanh chóng xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình máy học

Dịch vụ AI
Dịch vụ AI

Dễ dàng thêm tính năng thông minh cho ứng dụng

Khung
Khung deep learning

Lựa chọn và thay đổi linh hoạt với khả năng hỗ trợ khung đa dạng nhất

Công cụ học
Công cụ học

Thực hành với công nghệ máy học

Bắt đầu
Bắt đầu

Bắt đầu hành trình máy học

Khách hàng

AI ML Customers
Xem tất cả khách hàng »

Khám phá dịch vụ Máy học của AWS

Amazon SageMaker – Xây dựng, đào tạo và triển khai mô hình máy học

Amazon SageMaker là dịch vụ được quản lý toàn phần, mang đến cho mọi nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu khả năng xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình ML trên quy mô lớn. Dịch vụ này đơn giản hóa từng bước của quy trình làm việc ML để bạn có thể triển khai trường hợp sử dụng ML của mình dễ dàng hơn, từ hoạt động bảo trì mang tính dự đoán, thị giác máy tính cho đến dự đoán hành vi khách hàng.

Dịch vụ AI – Dễ dàng thêm trí tuệ cho ứng dụng. Không cần kỹ năng về máy học

Dịch vụ AI đào tạo sẵn cung cấp trí tuệ sẵn có cho ứng dụng và quy trình công việc của bạn nhằm giúp bạn cải thiện kết quả kinh doanh – dựa trên cùng công nghệ được sử dụng để vận hành chính doanh nghiệp của Amazon. Bạn có thể xây dựng ứng dụng dựa trên AI mà không cần chuyên môn về máy học.

Khung máy học – Lựa chọn và thay đổi linh hoạt với khung ML

Chọn từ TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet và các khung phổ biến khác để thử nghiệm và tùy chỉnh thuật toán máy học. Bạn có thể sử dụng khung tùy thích như một trải nghiệm được quản lý trong Amazon SageMaker hoặc sử dụng AMI (ảnh máy của Amazon) AWS Deep Learning. Các AMI được định cấu hình toàn bộ với phiên bản mới nhất của các công cụ và khung deep learning phổ biến. Tìm hiểu thêm »

Logo TensorFlow
Logo PyTorch
Logo Apache MXNet

Công cụ học – Thực hành với công nghệ máy học

Khám phá danh mục các thiết bị giáo dục được thiết kế để giúp nhà phát triển ở mọi cấp độ kỹ năng tìm hiểu kiến thức cơ bản về máy học theo cách thức thực tiễn và thú vị.

89%

các dự án deep learning trong đám mây diễn ra trên AWS

Cải thiện tới 10 lần

năng suất của các nhà khoa học dữ liệu

Hàng trăm

thuật toán và mô hình trên AWS Marketplace

Đẩy nhanh hành trình máy học

Tương tác với Phòng thực hành giải pháp của Amazon Machine Learning

Tương tác với các chuyên gia của Amazon

Phòng thực hành giải pháp của Amazon Machine Learning ghép nhóm của bạn với các chuyên gia máy học của Amazon để xây dựng giải pháp máy học mới cho doanh nghiệp của bạn 

Xây dựng kỹ năng máy học mới trong tổ chức

Xây dựng kỹ năng ML trong tổ chức

Xây dựng kỹ năng máy học mới trong tổ chức của bạn bằng chính chương trình đào tạo chúng tôi sử dụng tại Amazon – cho dù đó là cho quản lý điều hành kinh doanh, nhà khoa học dữ liệu hay nhà phát triển ứng dụng.

Chọn đối tác Máy học của AWS

Giải đua AWS DeepRacer

Mở rộng kỹ năng ML bằng cách thi đấu tại giải đua xe tự quản toàn cầu đầu tiên trên thế giới, giành giải thưởng và có cơ hội tiến sâu để giành Cúp vô địch.