Amazon SageMaker
Thế hệ Amazon SageMaker tiếp theo là trung tâm cho tất cả dữ liệu, phân tích và AI của bạn
Tổng quan
Kết hợp các khả năng phân tích và máy học (ML) của AWS được áp dụng rộng rãi, Amazon SageMaker mang đến trải nghiệm tích hợp cho phân tích và AI với quyền truy cập thống nhất vào tất cả dữ liệu của bạn. Cộng tác và xây dựng nhanh hơn từ studio hợp nhất bằng cách sử dụng các công cụ AWS quen thuộc dành cho phát triển mô hình, AI tạo sinh, xử lý dữ liệu và phân tích SQL, được tăng tốc nhờ Nhà phát triển Amazon Q, trợ lý AI tạo sinh toàn năng để phát triển phần mềm. Truy cập tất cả dữ liệu của bạn cho dù dữ liệu này được lưu trữ trong hồ dữ liệu, kho dữ liệu hay nguồn dữ liệu của bên thứ ba hoặc liên kết, có tích hợp khả năng quản trị để đáp ứng nhu cầu bảo mật của doanh nghiệp.
Lợi ích
Tìm hiểu SageMaker thế hệ tiếp theo
Khả năng
Xem thế hệ Amazon SageMaker đang hoạt động tiếp theo
Khách hàng
Toyota
"Để giải quyết các tập dữ liệu bị cô lập trải rộng khắp các hoạt động kinh doanh ô tô của chúng tôi, chúng tôi đang triển khai Amazon SageMaker để hợp nhất và quản lý dữ liệu trên các đơn vị ô tô, bán hàng, sản xuất và chuỗi cung ứng được kết nối của chúng tôi. Cách tiếp cận này cho phép chúng tôi tìm kiếm, khám phá và chia sẻ dữ liệu một cách dễ dàng, đặt nền tảng để ngăn chặn các vấn đề về chất lượng, tăng sự hài lòng của khách hàng, đồng thời hỗ trợ các ứng dụng AI tạo sinh phát triển dễ dàng hơn."
Kamal Distell, Phó chủ tịch về Dữ liệu, Phân tích, Nền tảng và Khoa học Dữ liệu, TMNA
Charter Communications
Charter Communications đang thúc đẩy sự đổi mới và hiệu quả với Amazon Redshift và Amazon SageMaker.
Lennar
"Chúng tôi đã dành 18 tháng qua để làm việc với AWS nhằm chuyển đổi nền tảng dữ liệu của mình để sử dụng các giải pháp tốt nhất trong ngành, đồng thời tiết kiệm chi phí. Với những tiến bộ như Studio hợp nhất của Amazon SageMaker và Lakehouse của Amazon SageMaker, chúng tôi sẽ đẩy nhanh tốc độ phân phối thông qua truy cập liền mạch vào dữ liệu và dịch vụ, từ đó cho phép các kỹ sư, nhà phân tích và nhà khoa học công bố những thông tin chuyên sâu mang lại giá trị vật chất cho doanh nghiệp của chúng tôi."
Lee Slezak, Phó chủ tịch phụ trách Dữ liệu và Phân tích, Lennar
Natera, Inc
“Tổ chức của chúng tôi đã tận dụng Amazon DataZone, AI Amazon SageMaker, Amazon Athena và Amazon Redshift để quản lý cũng như phân tích dữ liệu lâm sàng và di truyền của chúng tôi. Chúng tôi rất vui mừng khi giờ đây có thể quản trị hợp nhất Danh mục Amazon SageMaker, giúp chúng tôi khám phá và truy cập dữ liệu, cho phép đội ngũ của chúng tôi nhanh chóng phân tích dữ liệu liên quan trên toàn bộ miền của mình. Tích hợp này sẽ giúp chúng tôi tạo ra các tập dữ liệu phù hợp cùng tiềm năng giảm thời gian lấy thông tin chuyên sâu, và cuối cùng thúc đẩy việc cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân trong quá trình hướng tới mục tiêu biến xét nghiệm di truyền cá nhân hóa thành một phần tiêu chuẩn trong chăm sóc sức khỏe của chúng tôi.”
Mirko Buholzer, Phó chủ tịch phụ trách Kỹ thuật Phần mềm, Natera, Inc.
Tập đoàn NatWest
“Đội ngũ Kỹ sư Nền tảng Dữ liệu của chúng tôi đã triển khai nhiều công cụ người dùng cuối cho các tác vụ kỹ thuật dữ liệu, ML, SQL và gen AI. Khi chúng tôi tìm cách đơn giản hóa các quy trình trên toàn ngân hàng, chúng tôi đã xem xét việc hợp lý hóa xác thực người dùng và ủy quyền truy cập dữ liệu. Amazon SageMaker mang đến trải nghiệm người dùng có sẵn giúp chúng tôi triển khai một môi trường duy nhất trong toàn tổ chức, giảm khoảng 50% thời gian cần thiết để người dùng dữ liệu của chúng tôi truy cập các công cụ mới."
Zachery Anderson, CDAO, Tập đoàn NatWest
Hôm nay, bạn đã tìm thấy nội dung mình cần chưa?
Chia sẻ với chúng tôi để chúng tôi có thể cải thiện chất lượng nội dung trên trang.