Amazon SageMaker

Xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình máy học (ML) cho bất kỳ trường hợp sử dụng nào với cơ sở hạ tầng, công cụ và quy trình công việc được quản lý đầy đủ

Bắt đầu với SageMaker

Thử một hướng dẫn thực hành

Lý do nên chọn SageMaker

Amazon SageMaker là dịch vụ được quản lý toàn phần, tập hợp một bộ công cụ đa dạng để hỗ trợ máy học (ML) hiệu suất cao, chi phí thấp cho mọi trường hợp sử dụng. Với SageMaker, bạn có thể xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình ML trên quy mô lớn bằng các công cụ như sổ tay, trình gỡ lỗi, trình phân tích, quy trình, MLOPS và hơn thế nữa – tất cả nằm trong một môi trường phát triển tích hợp (IDE). SageMaker hỗ trợ các yêu cầu quản trị với khả năng kiểm soát truy cập được đơn giản hóa và tính minh bạch đối với các dự án ML của bạn. Ngoài ra, bạn có thể xây dựng FM của riêng mình, các mô hình lớn được đào tạo trên các tập dữ liệu khổng lồ, với các công cụ được thiết kế riêng để tinh chỉnh, thử nghiệm, đào tạo lại và triển khai FM. SageMaker cấp quyền truy cập vào hàng trăm mô hình được đào tạo trước, bao gồm các FM có sẵn công khai, mà bạn có thể triển khai chỉ với vài cú nhấp chuột.

Lợi ích của SageMaker

Lựa chọn công cụ ML

Giúp nhiều người đổi mới hơn với ML thông qua một loạt công cụ – IDE cho các nhà khoa học dữ liệu và giao diện không chứa mã cho các chuyên viên phân tích kinh doanh.

Cơ sở hạ tầng được quản lý toàn phần, có thể thay đổi quy mô

Xây dựng mô hình ML của riêng bạn, bao gồm cả FM để hỗ trợ các ứng dụng AI tạo sinh, với các công cụ tích hợp được xây dựng theo mục đích và cơ sở hạ tầng có hiệu suất cao, tiết kiệm chi phí.

Quy trình làm việc ML có thể lặp lại và có trách nhiệm

Tự động hóa và chuẩn hóa khả năng quản trị cũng như các phương pháp MLOps trên toàn tổ chức của bạn để hỗ trợ tính minh bạch và khả năng kiểm tra.

Con người tham gia vào quy trình

Khai thác sức mạnh từ phản hồi của con người trong suốt vòng đời ML để cải thiện độ chính xác và mức độ liên quan của FM khi có con người tham gia vào quy trình.

Hỗ trợ AI tạo sinh

Nhận hỗ trợ trong toàn bộ hành trình phát triển ML, từ chuẩn bị dữ liệu và đào tạo mô hình đến triển khai mô hình. Amazon Q Developer có thể tạo đề xuất mã, trả lời câu hỏi của bạn và cung cấp hỗ trợ khắc phục sự cố khi bạn gặp lỗi.

Định giá và bậc miễn phí của Amazon SageMaker

Bậc miễn phí của SageMaker cung cấp 2 tháng dùng thử miễn phí, mang lại 250 giờ sử dụng sổ tay t2.medium hoặc t3.medium mỗi tháng, 50 giờ sử dụng m4.xlarge hoặc m5.xlarge để đào tạo mỗi tháng, 125 giờ sử dụng m4.xlarge hoặc m5.xlarge để lưu trữ mỗi tháng. Để tìm hiểu thêm về dịch vụ bậc miễn phí của SageMaker và các tùy chọn định giá tiết kiệm chi phí, hãy truy cập trang định giá SageMaker.

Sử dụng Amazon SageMaker dành cho AI tạo sinh

Amazon SageMaker giúp các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư ML xây dựng FM từ đầu, đánh giá và tùy chỉnh FM bằng các kỹ thuật nâng cao, đồng thời triển khai FM với các biện pháp kiểm soát chi tiết cho các trường hợp sử dụng AI tạo sinh có yêu cầu nghiêm ngặt về độ chính xác, độ trễ và chi phí.

Xây dựng mô hình nền tảng từ đầu

Amazon SageMaker cung cấp các công cụ để đào tạo trước các FM từ đầu để các FM này có thể được sử dụng nội bộ hoặc cung cấp cho các doanh nghiệp khác nhằm phục vụ các ứng dụng AI tạo sinh.

Tùy chỉnh mô hình nền tảng với các kỹ thuật nâng cao

Amazon SageMaker cung cấp quyền truy cập vào hàng trăm FM được cung cấp công khai và các công cụ để đánh giá và tùy chỉnh toàn phần các mô hình cho trường hợp sử dụng và dữ liệu cụ thể của bạn.