Ảo hóa dữ liệu là gì?
Ảo hóa dữ liệu là gì?
Ảo hóa dữ liệu là quá trình trừu tượng hóa các hoạt động dữ liệu từ kho lưu trữ dữ liệu cơ bản. Các tổ chức hiện đại lưu trữ dữ liệu ở nhiều định dạng, từ bảng truyền thống đến tin nhắn và tệp thời gian thực, trên các hệ thống và nền tảng khác nhau. Việc di chuyển dữ liệu này sang một hệ thống trung tâm duy nhất có thể không phải lúc nào cũng thực tế hoặc tiết kiệm chi phí.
Ảo hóa dữ liệu sử dụng siêu dữ liệu, dữ liệu về dữ liệu, để tạo một lớp ảo để thao tác dữ liệu. Người dùng cuối có thể đọc và chỉnh sửa dữ liệu một cách thống nhất trong lớp ảo hóa mà không cần phải hiểu các chi tiết kỹ thuật cơ bản bên dưới. Thay vì người dùng cuối, lớp ảo hóa tương tác với lớp lưu trữ cơ bản để đẩy hoặc truy xuất dữ liệu khi cần thiết.
Tại sao ảo hóa dữ liệu lại quan trọng?
Các tổ chức ngày nay thường có dữ liệu trải rộng trên các nguồn dữ liệu khác nhau trong các hệ thống tại chỗ, dịch vụ đám mây và các hệ thống tách biệt. Khả năng hợp nhất dữ liệu vật lý bị hạn chế do những thách thức sau:
- Quản lý thủ công dữ liệu nguồn trên nhiều nền tảng có thể tốn thời gian và dễ xảy ra lỗi.
- Kiểm soát truy cập cho nhiều nguồn độc lập có thể phức tạp do quản trị dữ liệu bắt buộc.
- Duy trì kết nối trực tiếp giữa các nguồn dữ liệu có thể là một thách thức khi có thêm nguồn mới hoặc người dùng mới.
Các phương pháp tích hợp dữ liệu truyền thống khác yêu cầu di chuyển dữ liệu vào kho dữ liệu hoặc hồ dữ liệu. Cách tiếp cận này mang lại sự tập trung hóa, nhưng lại đòi hỏi duy trì nhiều bản sao đồng bộ. Điều này có thể ảnh hưởng đến khả năng báo cáo theo thời gian thực.
Các hệ thống ảo hóa dữ liệu mang lại một số lợi thế chính so với các phương pháp khác.
Trừu tượng hóa
Truy vấn được trừu tượng hóa từ các nguồn thực tế, vì vậy bạn có thể làm việc với các tập dữ liệu phức tạp mà không cần người dùng hoặc lập trình viên phải hiểu mọi chi tiết kỹ thuật đằng sau chúng.
Quản trị hợp nhất
Vì ảo hóa dữ liệu hoạt động bằng siêu dữ liệu, bạn có thể triển khai quản trị tập trung trong lớp ảo hóa. Việc xây dựng và lặp lại các mô hình dữ liệu có sẵn nhanh chóng và có thể được tái sử dụng cho các dự án trong tương lai cũng dễ dàng.
Truy cập theo thời gian thực
Ảo hóa dữ liệu cho phép bạn truy vấn nhiều nguồn trong thời gian thực. Bạn không cần chờ các lần đồng bộ theo lịch. Người dùng doanh nghiệp của bạn có thể tương tác với một ứng dụng duy nhất thay vì kết nối với từng hệ thống riêng lẻ.
Nguồn sự thật duy nhất
Bạn loại bỏ được tình trạng trùng lặp và nhầm lẫn do dữ liệu trong một hệ thống bị lỗi thời vì đồng bộ chậm trễ với hệ thống khác. Bạn cũng giảm chi phí lưu trữ bằng cách không sao chép dữ liệu vào kho hoặc hồ dữ liệu tập trung.
Các trường hợp sử dụng của ảo hóa dữ liệu là gì?
Bằng cách làm cho việc truy cập dữ liệu theo thời gian thực dễ dàng hơn, ảo hóa có thể hỗ trợ một số chức năng quan trọng.
Phân tích & nghiệp vụ thông minh
Các sáng kiến phân tích, chẳng hạn như báo cáo nội bộ hoặc tuân thủ quy định, thường yêu cầu tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn trong một tổ chức. Truy cập dữ liệu ảo hóa cho phép các nhà phân tích và nhóm BI dễ dàng khám phá dữ liệu và tinh chỉnh các truy vấn mà không ảnh hưởng tiêu cực đến nguồn dữ liệu sản xuất.
Hỗ trợ di chuyển lên đám mây
Di chuyển các hệ thống lớn sang đám mây có thể là một quá trình chậm và đầy lỗi. Ảo hóa dữ liệu là một công cụ mạnh mẽ để lập kế hoạch di chuyển hiệu quả. Đội ngũ của bạn có thể kiểm tra các kịch bản chuyển tiếp và xác thực các quy trình tích hợp dữ liệu mà không làm gián đoạn các hệ thống trực tiếp.
Đơn giản hóa các nâng cấp hệ thống lớn
Xây dựng môi trường thử nghiệm cho các dự án lớn, chẳng hạn như nâng cấp hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP), có thể tốn thời gian và yêu cầu sự phối hợp rộng rãi giữa nhiều đội ngũ. Sử dụng công nghệ ảo hóa dữ liệu, các đội ngũ có thể nhanh chóng tạo ra các cấu trúc dữ liệu phức tạp để làm việc hiệu quả. Điều này có thể giúp giảm chi phí cơ sở hạ tầng và rút ngắn thời gian triển khai.
Hỗ trợ hệ thống sản xuất
Việc khắc phục sự cố phức tạp trong hệ thống sản xuất đôi khi yêu cầu tạo lại các dịch vụ dữ liệu đầy đủ để thử nghiệm. Công nghệ ảo hóa dữ liệu cho phép đội ngũ CNTT của bạn nhanh chóng xây dựng và kiểm tra môi trường mà không cần sao chép dữ liệu. Điều đó sẽ cho phép họ xác minh các bản sửa lỗi và xác định các tác dụng phụ không mong muốn.
Quy trình làm việc DevOps
Các nhà phát triển và người thử nghiệm có thể làm việc với một môi trường dữ liệu ảo hoàn chỉnh khi chuẩn bị các ứng dụng để phát hành. Họ có thể mô hình hóa cách phần mềm hoạt động trong thế giới thực mà không cần phải sao chép các tập dữ liệu lớn.
Khả năng của lớp ảo hóa dữ liệu là gì?
Phần mềm ảo hóa dữ liệu có thể cung cấp một số khả năng chính giúp đơn giản hóa việc quản lý dữ liệu.
Mô hình ngữ nghĩa
Các khái niệm kinh doanh có ý nghĩa, chẳng hạn như “khách hàng” hoặc “dòng sản phẩm”, có thể được thể hiện trong dữ liệu ảo được phân mảnh trên nhiều hệ thống. Lớp ảo hóa cho phép bạn sử dụng dữ liệu để xác định các khái niệm có ý nghĩa trên nhiều nguồn một cách dễ dàng hơn.
Kết nối phổ quát
Bằng cách truy cập các nguồn dữ liệu trong tổ chức của bạn thông qua lớp ảo hóa, bạn có thể dễ dàng phá vỡ các lô cốt dữ liệu và cung cấp cho mọi nhóm quyền truy cập thời gian thực vào một tập dữ liệu thống nhất.
Truy vấn hiệu suất cao
Phần mềm ảo hóa dữ liệu có thể sử dụng các kỹ thuật hiệu suất thông minh để tối ưu hóa các truy vấn phức tạp thành một câu lệnh duy nhất, hiệu quả. Nó sẽ không tạo ra các truy vấn dư thừa cho các hệ thống khác nhau.
Danh mục dữ liệu
Ảo hóa cho phép bạn lưu trữ siêu dữ liệu hoặc thông tin về dữ liệu của bạn trong cùng một hệ thống. Bạn có thể sử dụng dữ liệu để theo dõi thông tin về tập dữ liệu hiện có của mình và xây dựng danh mục dữ liệu hỗ trợ khả năng phát hiện dữ liệu.
Ảo hóa dữ liệu hoạt động như thế nào?
Ảo hóa dữ liệu là một loại tích hợp dữ liệu. Thay vì làm việc trực tiếp với dữ liệu, các dịch vụ ảo hóa dữ liệu chỉ hoạt động trên siêu dữ liệu, chẳng hạn như thông tin về nơi dữ liệu của bạn được lưu trữ, cách dữ liệu được phân loại và cách nó kết nối với dữ liệu khác.
Truy vấn người dùng
Giả sử doanh nghiệp của bạn có một cơ sở dữ liệu quản lý quan hệ khách hàng (CRM) và một hệ thống kiểm kê riêng để quản lý sản phẩm. Nhưng bạn muốn tìm tất cả các đơn hàng được đặt bởi khách hàng có tên “Smith” trong hai tháng qua, một yêu cầu nằm giữa hai hệ thống. Bạn nhập truy vấn của mình vào dịch vụ ảo hóa dữ liệu của bạn.
Tích hợp dữ liệu
Dịch vụ ảo hóa phân truy vấn thành các thành phần nhỏ hơn. Sử dụng siêu dữ liệu của mình, dịch vụ xác định vị trí của dữ liệu cho từng thành phần của truy vấn trong các nguồn khác nhau của bạn. Dịch vụ tạo các truy vấn con để truy xuất thông tin khách hàng từ CRM của bạn và thông tin đặt hàng từ hàng tồn kho.
Trình bày dữ liệu
Khi các nguồn trả về từ nguồn, dữ liệu sẽ được dịch vụ ảo hóa dữ liệu biến đổi trong bộ nhớ làm việc, điều chỉnh định dạng và đặt tên khi cần thiết. Dịch vụ này sẽ lọc ra các phần dư thừa được xác định bởi siêu dữ liệu. Sau đó, một khi quá trình chuyển đổi hoàn tất, dịch vụ sẽ cung cấp kết quả tích hợp cho ứng dụng của bạn.
Phương pháp ảo hóa dữ liệu trong đám mây là gì?
Để triển khai tính năng ảo hóa dữ liệu trên nền tảng đám mây, bạn có ba cách tiếp cận chính: sử dụng giải pháp tự xây dựng, công cụ thương mại, hoặc giải pháp có sẵn của nền tảng đám mây.
Ảo hóa dữ liệu tự xây dựng
Tùy chọn đầu tiên của bạn là tùy chỉnh xây dựng giải pháp ảo hóa dữ liệu của riêng bạn bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng đám mây. Mặc dù lựa chọn này có thể cung cấp nhiều quyền kiểm soát hơn đối với thiết kế và tính năng, nhưng nó cũng đòi hỏi sự phát triển và bảo trì đáng kể.
Công cụ ảo hóa dữ liệu thương mại
Một lựa chọn khác là sử dụng nền tảng ảo hóa dữ liệu được xây dựng sẵn từ một nhà cung cấp. Các công cụ này thường cung cấp các đầu nối được xây dựng sẵn cho nhiều nguồn dữ liệu và tối ưu hóa hiệu suất. Họ cũng có thể hỗ trợ tích hợp với các tiêu chuẩn siêu dữ liệu hiện có của công ty.
Ảo hóa dữ liệu hoạt động trên đám mây trên AWS
Cách tiếp cận này sử dụng các dịch vụ được quản lý do các nhà cung cấp đám mây cung cấp, chẳng hạn như Amazon Web Services (AWS), để đơn giản hóa việc triển khai và hoạt động liên tục. Nó cho phép các tổ chức đã làm việc trên đám mây hoặc đang chuyển sang nó áp dụng ảo hóa dữ liệu mà không yêu cầu chuyên môn kỹ thuật sâu rộng.
AWS có thể hỗ trợ các yêu cầu ảo hóa dữ liệu của bạn như thế nào?
AWS cung cấp các khả năng gốc phù hợp với nhiều khả năng được cung cấp bởi các dịch vụ ảo hóa dữ liệu thương mại. Các tính năng gốc này có khả năng hỗ trợ một loạt các trường hợp sử dụng ảo hóa dữ liệu.
Amazon Redshift hỗ trợ phân tích dữ liệu hiện đại trên quy mô lớn. Cho dù dữ liệu ngày càng tăng của bạn được lưu trữ trong kho lưu trữ dữ liệu hoạt động, hồ dữ liệu, dịch vụ truyền phát hoặc trong tập dữ liệu của bên thứ ba, Amazon Redshift đều giúp bạn truy cập, kết hợp và chia sẻ dữ liệu một cách bảo mật mà chỉ cần di chuyển hoặc sao chép ở mức tối thiểu.
Amazon Athena là một dịch vụ phân tích tương tác hoạt động trực tiếp với dữ liệu được lưu trữ trong Amazon S3. Đây là một dịch vụ phi máy chủ, do đó không cần cơ sở hạ tầng để thiết lập hay quản lý và bạn có thể bắt đầu phân tích dữ liệu ngay.
AWS Glue là dịch vụ tích hợp dữ liệu phi máy chủ giúp đơn giản hóa quá trình khám phá, chuẩn bị và kết hợp dữ liệu. Amazon Athena và Amazon Redshift có tích hợp gốc với Danh mục dữ liệu AWS Glue, một kho lưu trữ siêu dữ liệu trung tâm hỗ trợ ảo hóa.
AWS Lake Formation giúp quản trị tập trung, bảo mật và chia sẻ dữ liệu trên toàn cầu dễ dàng hơn cho các phân tích và máy học (ML). Bạn có thể tập trung bảo mật và quản trị dữ liệu bằng Danh mục dữ liệu AWS Glue, qua đó quản lý siêu dữ liệu và quyền dữ liệu ở cùng một nơi với các tính năng kiểu cơ sở dữ liệu quen thuộc. Nó cũng cung cấp kiểm soát truy cập dữ liệu chi tiết.
Bắt đầu ảo hóa dữ liệu trên AWS bằng cách tạo tài khoản miễn phí ngay hôm nay.