High-Memory-Instances von Amazon EC2

Basierend auf dem AWS-Nitro-System mit bis zu 24 TiB Speicherplatz in einer einzigen Instance, um skalierbare und elastische Infrastrukturfunktionen für große In-Memory-Datenbanken wie SAP HANA bereitzustellen

EC2-High-Memory-Instances bieten 3, 6, 9, 12, 18 und 24 TiB Arbeitsspeicher in einer Instance. Diese Instances sind speziell auf die Ausführung von großen In-Memory-Datenbanken, einschließlich Produktionsbereitstellungen der SAP HANA-In-Memory-Datenbank in der Cloud, ausgelegt. EC2 High Memory-Instances ermöglichen die Ausführung von großen In-Memory-Datenbanken und Unternehmensanwendungen, die auf diesen Datenbanken basieren, in derselben, gemeinsam genutzten Amazon Virtual Private Cloud (VPC). Dadurch reduziert sich der Verwaltungsaufwand in Verbindung mit komplexen Netzwerkaufgaben und die prognostizierbare Leistung wird sichergestellt.

EC2 High Memory-Instances sind standardmäßig EBS-optimiert und bieten bis zu 38 Gbit/s dedizierte Speicherbandbreite sowohl für verschlüsselte als auch für unverschlüsselte EBS-Volumes. Diese Instances bieten einen hohen Netzwerkdurchsatz und geringe Latenzzeiten mit bis zu 100 Gbit/s der gesamten Netzwerkbandbreite mithilfe von ENA (Amazon Elastic Network Adapter)-basiertem Enhanced Networking. EC2-High-Memory-Instances mit 3, 6, 9 und 12 TiB werden von einer Plattform mit 8 Sockets und Intel® Xeon® Platinum 8176M (Skylake) oder 8280L (Cascade Lake) Prozessoren unterstützt. EC2-High-Memory-Instances mit 18 TiB und 24 TiB sind die ersten Amazon-EC2-Instances, die von einer Plattform mit 8 Sockets und Intel® Xeon® Scalable (Cascade Lake)-Prozessoren der zweiten Generation unterstützt werden.

High-Memory-Instances von Amazon EC2 sind von SAP für die Ausführung der Business Suite auf HANA, der Business Suite S/4HANA der nächsten Generation, Data Mart Solutions auf HANA und SAP BW/4HANA in Produktionsumgebungen zertifiziert.

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High-Memory-Instances sind jetzt in virtuellen Größen mit 3, 6, 9, 12, 18 und 24 TiB Speicher verfügbar.

Übersicht über EC2 High Instances (2:35)

Funktionen

Der meiste Arbeitsspeicher für eine EC2-Instance, SAP-zertifiziert

AWS bietet eine große Bandbreite an arbeitsspeicheroptimierten Instances, die von R6g-Instances mit 8 GiB bis hin zu High-Memory-Instances mit 24 TiB reichen. High-Memory-Instances von Amazon EC2 haben die größte Arbeitsspeichergröße aller EC2-Instances mit bis zu 24 TiB Arbeitsspeicher. Diese Instances sind speziell auf große In-Memory-Datenbanken wie SAP HANA ausgelegt. EC2 High Memory-Instances sind von SAP für die Ausführung der Business Suite auf HANA (SoH), der Business Suite S/4HANA der nächsten Generation, Data Mart Solutions auf HANA, Business Warehouse auf HANA (BW) und SAP BW/4HANA in Produktionsumgebungen zertifiziert. Mit dem AWS Launch Wizard können Sie in nur wenigen Stunden voll funktionsfähige HANA-basierte Systeme bereitstellen und skalieren, die den bewährten Methoden von AWS und SAP entsprechen.

Basierend auf AWS Nitro System

Das AWS Nitro-System ist eine umfangreiche Sammlung von Modulbausteinen, die viele der herkömmlichen Virtualisierungsfunktionen auf spezielle Hard- und Software auslagern, sodass hohe Leistung, Verfügbarkeit und Sicherheit bei gleichzeitig geringerem Virtualisierungsaufwand gewährleistet werden.

Hohe Leistung

EC2-High-Memory-Instances mit 18 TiB und 24 TiB sind die allerersten EC2-Instances, die auf einem Host mit 8 Sockets aufgebaut sind und von der zweiten Generation der Intel® Xeon® Scalable (Cascade Lake) Prozessoren unterstützt werden. Diese Instances sind die Innovation des AWS Nitro System, einer Kombination aus speziell entwickelten Hardware- und Softwarekomponenten. Diese bieten eine unvergleichbar leistungsstarke, isolierte, elastische, effiziente und sichere Infrastruktur, die Amazon-EC2-Instances unterstützt.

Flexible Skalierbarkeit

Da Kunden eine Skalierung bis hin zu größeren In-Memory-Datenbankgrößen vornehmen, erweitern EC2 High Memory-Instances die Anzahl der für Kunden verfügbare Optionen durch das Anbieten von zusätzlichen Größen und Wachstumsspielraum. Dementsprechend können Kunden mit kleineren Instance-Größen starten und einfach auf größere Instances umsteigen, wenn die Instance für die Menge der Daten nicht mehr ausreicht. Da es sich um EC2-Instances handelt, ist der Umstieg von SAP-zertifizierten X1- und X1e-Instances auf EC2-High-Memory-Instances für Kunden genauso leicht wie der Wechsel zwischen EC2-High-Memory-Instances mit 3, 6, 9, 12, 18 oder 24 TiB.

Produktdetails

Name Logische Prozessoren* Arbeitsspeicher (GiB) Instance-Speicher (GB) Netzwerkbandbreite (Gbit)  EBS-Bandbreite (GBit/s)
u-3tb1.56xlarge 224 3 072 Nur EBS 50 19
u-6tb1.56xlarge 224 6.144 Nur EBS 100 38
u-6tb1.112xlarge 448 6.144 Nur EBS 100 38
u-6tb1.metal** 448 6.144 Nur EBS 100 38
u-9tb1.112xlarge 448 9.216 Nur EBS 100 38
u-9tb1.metal** 448 9.216 Nur EBS 100 38
u-12tb1.112xlarge 448 12.288 Nur EBS 100 38
u-12tb1.metal** 448 12.288 Nur EBS 100 38
u-18tb1.112xlarge 448 18.432 Nur EBS 100 38
u-18tb1.metal 448 18.432 Nur EBS 100 38
u-24tb1.112xlarge 448 24.576 Nur EBS 100 38
u-24tb1.metal 448 24.576 Nur EBS 100 38

**Einige Instances, die vor dem 12. März 2020 gestartet wurden, weisen möglicherweise eine geringere Netzwerk- und EBS-Bandbreite auf. Wenden Sie sich an Ihr Kundenteam, um für Ihre Instanz ein Upgrade auf die höhere Leistungsstufe vornehmen zu lassen (ohne zusätzliche Kosten).

* Jeder logische Prozessor ist ein Hyperthread auf 224 Kernen

Erfahrungsberichte von Kunden

SAP
„SAP verwendet High-Memory-Instances von AWS, um sein umfangreiches Angebot von RISE mit SAP zu betreiben. Unsere Kunden profitieren weiterhin von der Zuverlässigkeit und Leistung, die diese Instances bieten, und wir freuen uns auf die nächste Generation, die Intel-Sapphire-Rapids-Prozessoren nutzt, die Kunden im Rahmen von RISE mit SAP bis zu 32 TB Speicher für SAP S/4HANA Cloud zur Verfügung stellen können.“ 

Juergen Mueller, Chief Technology Officer und Mitglied des Vorstands der SAP SE

Videos

Einführung und Management (3:09)
Bereitstellen von SAP HANA mithilfe von AWS QuickStart (7:12)
Ändern einer Instance-Größe (3:08)

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