Was ist ein Audio-zu-Text-Konverter?

Der Audio-zu-Text-Konverter reduziert die Übertragungszeit, erhöht die Effizienz und Produktivität und verbessert die Zugänglichkeit digitaler Medien. Im Folgenden sind einige Gründe aufgeführt, warum Unternehmen Software verwenden, um Audio- und Videodateien in Text zu konvertieren.

Verbesserte Zugänglichkeit und Reichweite von Inhalten

Videoinhalte können ein breiteres Publikum erreichen und die Interaktion verbessern, wenn Sie Untertitel hinzufügen. Nicht-englische Muttersprachler können solche Videos leichter verstehen. Darüber hinaus unterstützen Social-Media-Plattformen aktiv Videomedien-Feeds auf Stummschaltung, da viele Internetnutzer es vorziehen, kurze Videos ohne Ton anzusehen und dabei Untertitel zu lesen.

Das Transkribieren einer Videodatei kann schwierig sein, da Sie möglicherweise Stunden damit verbringen müssen, Videomaterial anzusehen und manuell zu transkribieren. Audio-zu-Text-Konverter vereinfachen den Vorgang und sparen Bearbeitungszeit, sodass Sie mehr Inhalte erstellen können.

Gewinnen umsetzbarer Erkenntnisse

Mit der Transkription können Sie Erkenntnisse aus Informationen gewinnen, die in Audio- und Videodateien enthalten sind. Sie können beispielsweise Kundenrezensionen, Kundenanrufe und Interviews in digitale Daten umwandeln. Sie können sich wiederholende Informationen oder gängige Onboarding-Prozesse als Audiodatei aufzeichnen und dann in ein Dokument transkribieren. Beispielsweise verwendet Intuit, ein Callcenter-Unternehmen, eine Audio-zu-Text-Konverter-Software, um Audio von Anrufen automatisch zu transkribieren und den Text auf Anrufmetriken und die Leistung des Centers zu analysieren.

 

Schnelleres Generieren von Inhalten

Es gibt zahlreiche Arten von Marketingkanälen, die Ihre Zielgruppen nutzen können. Unternehmen erstellen heute Podcasts, Artikel, Bilder, Videoinhalte und soziale Medien, um mit Kunden in Kontakt zu treten. Durch das Konvertieren von Audio in Text wird es effizienter, eine Reihe von Inhalten aus derselben Idee zu erstellen. Inhaltsersteller können beispielsweise Audio für Podcast-Interviews mit Branchenexperten aufnehmen, die Audiodateien dann in Text transkribieren und den Inhalt für einen Artikel oder ein Whitepaper wiederverwenden.

Automatisieren von Notizen

Von Besprechungen bis hin zu langen Vorträgen, Reden und Schulungen – Sie müssen sich häufig zu einem späteren Zeitpunkt erneut mit gesprochenen Inhalten befassen. Anstatt Arbeitsstunden durch manuelles Transkribieren von Audiodateien zu verschwenden, können Sie Audio in nur wenigen Minuten mit Software in Text konvertieren, auch während Sie aufnehmen. Das resultierende Textdokument ist auch leicht zu finden, im Gegensatz zu Audiodateien, die Sie pausieren und wiederholt wiedergeben müssen. Sie können Zeit und Ressourcen sparen, indem Sie die Papierdokumentation wie klinische Dokumentation, Notizen usw. reduzieren.

Eine automatische Transkriptionssoftware erkennt Sprache mithilfe von Machine Learning (ML) und künstlicher Intelligenz (KI). Machine Learning ist eine Technologie, die Computer in der Spracherkennung trainiert, indem sie eine sehr große Menge an Sprachdaten speichert und analysiert. Audio-zu-Text-Konverter liefern genaue Ergebnisse, da sie aufgezeichnete Sprachmuster mit dieser riesigen Datenbank vergleichen können. Wenn Sie Audiodateien hochladen, analysiert der Konverter sie mithilfe von zwei Hauptkomponenten.

Akustische Komponente

Die akustische Komponente ist die Software, die die Audiodatei in eine Folge von akustischen Einheiten konvertiert. Akustische Einheiten sind die digitalen Signale, die Schallwellen oder die Schallschwingungen darstellen, die Sie beim Sprechen erzeugen. 

Die akustische Spracherkennungstechnologie passt die akustischen Einheiten an Klänge an, aus denen die menschliche Sprache besteht, sogenannte Phoneme. Zum Beispiel hat Englisch 44 Phoneme, die zusammen alle Wörter in der Sprache bilden. Sie können Phoneme verwenden, um Audio in vielen Sprachen automatisch in Text zu konvertieren.

Sprachliche Komponente

Während die akustische Komponente das Wort hört, versteht und buchstabiert die sprachliche Komponente es. Zum Beispiel klingen viele Wörter auf Englisch gleich, werden aber unterschiedlich geschrieben. Die Wörter to, two und too klingen alle gleich, aber eine Person oder ein Computer, der Audio transkribiert, muss sie im Kontext verstehen.

Die sprachliche Komponente analysiert alle vorhergehenden Wörter und ihre Beziehungen, um abzuschätzen, welches Wort wahrscheinlich als nächstes kommt. Anschließend wandelt es die Abfolge der akustischen Einheiten in Wörter, Sätze und Absätze um, die für Menschen Sinn ergeben. Diese Spracherkennungstechnologie ähnelt der automatischen Vorschlagfunktion Ihres Smartphones, die automatisch Wörter vorschlägt, wenn Sie Text eingeben.