出海初创企业构建 AI 能力的零基础教程
Mar 31, 2020 @ 2:00 PM – 3:30 PM 北京时间 - 线上直播

出海初创企业需要快速、可靠的方式赋予产品机器学习的能力,例如快速对媒体内容进行审查;构建电商的推荐系统;对生产资料进行时间序列预测;快速构建智能的文档搜索库;搭建具备自然语言处理能力的电话呼叫中心等等。但很多中小企业都缺乏专门的机器学习团队对上述系统进行搭建和管理。AWS 推出多项开箱即用的 AI 服务能够让您在无需前期投入的情况下直接使用。本次讲座通过讲述如何使用 AWS 提供的 AI 服务快速构建常用的 AI 场景,满足客户在机器学习零基础的情况下借助 AWS 产品构建人工智能的需求。

1. 介绍 AWS AI 服务;
2. 通过 AWS 服务搭建常见的 AI 场景;
3. 推荐场景示例演示。

适合人群: 机器学习从业者、数据工程师、对机器学习感兴趣的人员

AWS re:Invent Recap 人工智能&安全专场
Apr 2, 2020 @ 2:00 PM – 5:10 PM 北京时间 - 线上直播

风靡全球的云计算顶级盛会 AWS re:Invent 于 2019 年 12 月初在美国拉斯维加斯华丽落幕。如果您错过了 AWS re:Invent 2019 的精华内容,在 AWS re:Invent 2019 Recap 中国站 LIVE,我们将为您精选本届 AWS re:Invent 2019 大会上发布的最新服务和功能以及热门行业和领域的最新技术和解决方案,并邀请 AWS 技术专家进行回顾和分享!

学习要点:

1. AWS 在计算、存储、数据库、数据分析、机器学习、管理与监管、网络连接和内容分发、量子技术、安全性、身份与合规性等多方面的新服务发布;

2. 结合不同行业的客户成功案例,了解 AWS 各种产品和服务如何在最佳实践中为企业带来业务收益;

3. 深入探讨 AWS 最新发布服务的技术细节,以及其在相关行业和不同领域的最佳实践。

AWS Marketplace China 一站式服务助力企业构建安全云平台
Apr 7, 2020 @ 2:00 PM – 4:00 PM 北京时间 - 线上直播

2020 年 AWS Marketplace 在中国正式上线,加速客户云上创新。AWS Marketplace China 是一个精挑细选的数字化产品目录,它使客户能够轻松查找、测试、部署和管理其所需要的第三方软件,实现在 AWS 中国(北京)和 AWS 中国(宁夏)区域的系统运行。借助 AWS Marketplace China,客户可以从单一位置查找和比较软件产品,并在登录其 AWS 中国账户后,几分钟内快速启动预配置软件。AWS Marketplace China 目前提供涵盖操作系统、安全、网络基础设施、大数据以及业务分析等方面的超过 100 种软件产品,今天我们诚邀全球 6 家合作伙伴 F5, Radware, Tableau, AppDynamics , Veeam, Veritas 为您拉开 2020 年 AWS Marketplace 云端创新的讨论。

学习要点:

1. AWS Marketplace China 加速创新;

2. 网络与安全;

3. 企业应用性能管理与分析;

4. 数据中心的备份与容灾。

在 AWS 上构建基于 Kubernetes 的机器学习平台
Apr 14, 2020 @ 2:00 PM – 3:30 PM 北京时间 - 线上直播

Amazon EKS使得在 AWS 上进行 Kubernetes 部署、管理和扩展容器化应用程序更加简便。Kubeflow 是以简单、可移植和可伸缩的方式在 Kubenetes集群上运行机器学习任务的工具集。本次在线研讨会将介绍 Kubeflow 机器学习工具集,如何在 Amazon EKS 上构建 Kubeflow 机器学习平台以进行机器学习的训练和推理,以及 Amazon EKS 与托管机器学习服务 Amazon SageMaker 的集成使用。

学习要点:

1.基于 Docker 和 Kubernetes 的机器学习;
2. Kubeflow 概览;
3. Kubeflow 功能;
4. 在 Amazon EKS 上部署 Kubeflow。

适合人群:  机器学习从业者;数据工程师;对机器学习感兴趣的人员

新基建,新动能 - 工业智造篇 | 大数据 Bigdata
Apr 16, 2020 @ 2:00 PM – 4:40 PM 北京时间 - 线上直播

随着云计算技术的不断普及,制造企业运用云计算技术实现业务上云的数量也在持续增多。2020年4月15-17日,AWS 特邀演讲嘉宾、分析师、技术专家、客户嘉宾、APN 合作伙伴为大家带来三天主题为“新基建,新动能“的线上研讨会,内容涵盖物联网 IoT,大数据,人工智能与机器学习的技术方案与应用实践,硬核干货!欢迎踊跃报名!

学习要点:

1. 2020 年制造云行业应用趋势洞察;

2. 大数据技术架构和案例分享;

3. 联想:重构高频,数据赋能;

4. 树根互联:赋能万物 链接未来。

天涯若比邻 - AWS 全球数据库解决方案
Apr 21, 2020 @ 2:00 PM – 3:30 PM 北京时间 - 线上直播

快速、稳定、安全、易用的跨区域数据复制技术是构建全球业务一体化架构和跨区域容灾的关键。 AWS 全球数据库解决方案“三剑客” - Amazon Aurora 全球数据库、DynamoDB 全局表、和ElastiCache for Redis 全球数据存储, 专为全球分布式应用系统而设计,提供了低延时的跨区域数据复制和灾难恢复能力。在本次会议中,我们将介绍

1. Amazon Aurora 全球数据库 - 跨区域数据复制延迟通常不超过 1 秒,跨区域数据库故障切换通常不到 1 分钟;
2. Amazon DynamoDB 全局表 - 多区域、多主数据库;
3. Amazon ElastiCache for Redis 全球数据存储 - 跨区域数据复制延迟通常不超过 1 秒,跨区域数据库故障切换通常不到 1 分钟;
4. 演示及案例介绍。

适合人群:  技术经理、架构师、DBA

高效管理容器构建现代化应用
Mar 31, 2020 @ 2:00 PM – 4:10 PM 北京时间 - 线上直播

Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) 是一项安全、可靠、可扩展的完全托管的 Kubernetes 服务。自从2月28日在AWS中国区落地以来,
Amazon EKs 获得了用户的广泛关注。本次在线研讨会我们将为您介绍 Amazon EKs 的主要特点、应用场景和常规操作,以及如何利用AWS各种服务的优势打造一个创新的现代云原生应用。

学习要点:

1. Amazon EKs 的主要特点,基本架构和应用场景;
2. Amazon eks 的集群搭建和运维管理;
3. Amazon eKs 和新一代 laC 工具集成的创新应用s适合人群。

适合人群: 企业业务及 IT 主管,架构师以及研发人员,企业技术主管,架构师及开发运维人员

AWS re:Invent Recap 计算&存储专场
Apr 7, 2020 @ 2:00 PM – 5:40 PM 北京时间 - 线上直播

风靡全球的云计算顶级盛会 AWS re:Invent 于 2019 年 12 月初在美国拉斯维加斯华丽落幕。如果您错过了 AWS re:Invent 2019 的精华内容,在 AWS re:Invent 2019 Recap 中国站 LIVE,我们将为您精选本届 AWS re:Invent 2019 大会上发布的最新服务和功能以及热门行业和领域的最新技术和解决方案,并邀请 AWS 技术专家进行回顾和分享!

学习要点:

1. AWS 在计算、存储、数据库、数据分析、机器学习、管理与监管、网络连接和内容分发、量子技术、安全性、身份与合规性等多方面的新服务发布;

2. 结合不同行业的客户成功案例,了解 AWS 各种产品和服务如何在最佳实践中为企业带来业务收益;

3. 深入探讨 AWS 最新发布服务的技术细节,以及其在相关行业和不同领域的最佳实践。

AWS re:Invent Recap 数据专场
Apr 10, 2020 @ 2:00 PM – 5:40 PM 北京时间 - 线上直播

风靡全球的云计算顶级盛会 AWS re:Invent 于 2019 年 12 月初在美国拉斯维加斯华丽落幕。如果您错过了 AWS re:Invent 2019 的精华内容,在 AWS re:Invent 2019 Recap 中国站 LIVE,我们将为您精选本届 AWS re:Invent 2019 大会上发布的最新服务和功能以及热门行业和领域的最新技术和解决方案,并邀请 AWS 技术专家进行回顾和分享!

学习要点:

1. AWS 在计算、存储、数据库、数据分析、机器学习、管理与监管、网络连接和内容分发、量子技术、安全性、身份与合规性等多方面的新服务发布;

2. 结合不同行业的客户成功案例,了解 AWS 各种产品和服务如何在最佳实践中为企业带来业务收益;

3. 深入探讨 AWS 最新发布服务的技术细节,以及其在相关行业和不同领域的最佳实践。

新基建,新动能 - 工业智造篇 | 物联网 IOT
Apr 15, 2020 @ 2:00 PM – 4:40 PM 北京时间 - 线上直播

随着云计算技术的不断普及,制造企业运用云计算技术实现业务上云的数量也在持续增多。2020年4月15-17日,AWS 特邀演讲嘉宾、分析师、技术专家、客户嘉宾、APN 合作伙伴为大家带来三天主题为“新基建,新动能“的线上研讨会,内容涵盖物联网 IoT,大数据,人工智能与机器学习的技术方案与应用实践,硬核干货!欢迎踊跃报名!

学习要点:

1. 制造业数字化和云转型趋势;

2. AWS 制造行业实践案例介绍;

3. 利用 AWS IoT Lab 加速 IoT 边缘端应用;

4. 利用 AWS IoT 服务,实现工业设备预防式维护,助力企业提升生产效能。

新基建,新动能 - 工业智造篇 | 人工智能 AI 与 机器学习 ML
Apr 17, 2020 @ 2:00 PM – 5:00 PM 北京时间 - 线上直播

随着云计算技术的不断普及,制造企业运用云计算技术实现业务上云的数量也在持续增多。2020年4月15-17日,AWS 特邀演讲嘉宾、分析师、技术专家、客户嘉宾、APN 合作伙伴为大家带来三天主题为“新基建,新动能“的线上研讨会,内容涵盖物联网 IoT,大数据,人工智能与机器学习的技术方案与应用实践,硬核干货!欢迎踊跃报名!

学习要点:

1. 智慧应用: 亚马逊物流的“绿色包装”秘籍;

2. 工业 AI 场景分析及 AWS 案例概要;

3. 通过工业质检 AI 自训练系统,助力先进制造业提高质检效率;

4. 利用 AWS 云平台对非标机加工件进行智能核价。

Mar 24, 2020 @ 2:00 PM – 3:30 PM 北京时间 - 已结束

推荐算法是机器学习算法的重要分支,在不同行业得到了广泛的应用。结合平台所拥有的用户和产品信息,充分利用推荐算法,可以为平台用户展现最合适的产品。作为一个颇受欢迎的视频平台,Amazon Prime Video 也充分发挥了推荐算法的强大力量,为 Amazon Prime Video 用户提供了视频推荐功能。本次在线研讨会将从基本的推荐引擎介绍开始,结合 Amazon Prime Video 推荐引擎的演进,为您讲解 Amazon Prime Video 是如何实现视频推荐的。

学习要点:

1. 推荐引擎介绍;
2. 常用推荐方法;
3. Amazon Prime Video 推荐引擎的演进。

适合人群: 机器学习从业者、数据工程师

2020年3月19日. 已结束

新冠疫情的发展牵动着所有人的心,疫情也为零售行业带来了新的冲击和挑战。AWS凭借着自身丰富的服务以及多年在零售行业的积累,为客户提供安全可靠、具有弹性的服务,并且借助云端微服务、数据湖、IoT、人工智能等核心能力,帮助零售企业在全渠道管理、客户新一代营销以及远程协同办公等领域加速数字化转型的步伐。

主要内容:

1. 疫情下零售行业的“困境”与“机遇”
2. 创新引领亚马逊快速发展
3. AWS助力零售企业数字化转型
4. 成功案例与最佳实践

学习要点:数据湖、微服务、IoT及人工智能

2020年3月18日,2:00 PM – 5:00 PM ,已结束

本期课程将以AWS安全作为核心内容。向观众介绍如何利用AWS所提供的安全服务来帮助客户实现安全的云端应用和基于最佳实践的系统架构。从基础架构、网络、数据等各方面来提升云上资源的安全性。

学习要点:

1. AWS 云计算安全概览
2. AWS 物理安全与合规性
3. AWS网络安全服务
4. AWS 数据安全服务
5. AWS 身份认证与授权
6. AI加持的智能的安全防护
7. 追踪与审计

适合人群:刚开始使用 Amazon Web Service (AWS) 云计算产品和服务的运维工程师、安全工程师、系统架构师、开发工程师以及对 AWS 云计算感兴趣的技术人员。

2020年3月17日,2:00 PM – 3:30 PM ,已结束

人工智能涉及几个要素,分别是算法、算力和数据,本讲重点介绍算力要素。分别论述人工智能算力的历史沿革;在 AWS 云上如何合理选择训练和推理算力,其中包括用于计算密集型深度学习的 GPU,用于专用硬件加速的 FPGA,以及用于运行推理的高内存实例等,具体阐述如何基于网络吞吐量、性价比、可定制性等指标进行合理选择;最后展望人工智能算力的未来。

学习要点:

1. 人工智能算力历史沿革;
2. 如何在 AWS 云平台选择训练算力;
3. 如何在 AWS 云平台选择推理算力;
4. 人工智能算力发展展望。

适合人群: 机器学习从业者、数据工程师、对机器学习感兴趣的人员

2020年3月11日,2:00 PM – 5:00 PM ,已结束

本期课程将以AWS安全作为核心内容。向观众介绍如何利用AWS所提供的安全服务来帮助客户实现安全的云端应用和基于最佳实践的系统架构。从基础架构、网络、数据等各方面来提升云上资源的安全性。

学习要点:

1. AWS 云计算安全概览
2. AWS 物理安全与合规性
3. AWS网络安全服务
4. AWS 数据安全服务
5. AWS 身份认证与授权
6. AI加持的智能的安全防护
7. 追踪与审计

适合人群:刚开始使用 Amazon Web Service (AWS) 云计算产品和服务的运维工程师、安全工程师、系统架构师、开发工程师以及对 AWS 云计算感兴趣的技术人员。

2020年3月10日,9:30 AM – 3:30 PM ,已结束

世界技能大赛由世界技能组织举办,被誉为“技能奥林匹克”,是世界技能组织成员展示和交流职业技能的重要平台。2019年,作为全球云计算领域的领导者,AWS与世界技能组织(WorldSkills International简称WSI)达成合作,成为WSI的全球行业合作伙伴(Global Industry Partner),2019年第45届俄罗斯喀山世界技能大赛开始设置云计算赛项, AWS为此赛项提供了全面技术支持和赛事竞赛平台。

2021年第46届世界技能大赛将在上海举办,各个项目的中国区选拔赛也即将在今年举行。目前正值全国抗击新型冠状病毒肺炎的关键时期,为了贯彻“停课不停学”的政策,同时帮助更多想了解云计算,有志于参加世界技能大赛云计算项目的学生备战世界技能大赛云计算项目中国区选拔赛,AWS 开放AWS Gameday平台,组织一次全国性的云计算线上邀请,欢迎各学校组织选手报名参加,争取在未来的全国选拔赛中取得好成绩。

注意事项:本次活动以学校为单位报名,每个学校指定一名教师作为联系人,每个学校限报三名参赛选手,由于比赛资源有限,不保证所有报名选手都能参加比赛,AWS将在活动前对参赛资格给予确认。

 

2020年3月10日,2:00 PM – 3:30 PM,已结束

传统的 ML 开发是一个复杂、昂贵、迭代的过程,而且没有任何集成工具可用于整个机器学习工作流程,这让它难上加难。您需要将工具和工作流程拼接在一起,这既耗时又容易出错。Amazon SageMaker 在单个工具集中提供了用于机器学习的所有组件,让这一难题迎刃而解,因此模型将可以通过更少的工作量和更低的成本更快地投入生产。从模型构建时的 IDE、笔记本协作,到模型训练时调试分析、组织和跟踪模型的迭代,到部署时一键部署、模型监控,以及如何与 Kubernets 集成。Amazon SageMaker 完全消除了机器学习过程中每个步骤的繁重工作,让开发高质量模型变得更加轻松。

学习要点:

1. Amazon SageMaker 首个适用于 ML 的 IDE;
2. Amazon SageMaker 的 AutoML 功能;
3. 如何让模型训练流程更透明;
4. 如何组织和追踪模型的迭代;
5. Kubeflow 与 Amazon SageMake 的集成。

适合人群: 机器学习从业者、数据工程师、对机器学习感兴趣的人员

2020年3月4日 14:00-17:00,已结束

本期课程将以存储和数据库作为核心内容。主要向听众介绍AWS的基础存储服务的块存储、文件存储和对象存储的使用场景和特点,以及如何与本地部署系统的集成。针对不同的业务场景,为您介绍关系数据库、NoSQL数据库、图形数据库、时序数据库等为专用目的打造的数据库服务和适用场景。

学习要点:

1. AWS 存储服务概览
2. AWS 块存储、共享文件系统和对象存储系统
3. 本地部署的存储方案与AWS云的集成
4. AWS数据库服务概览及与传统数据库的区别
5. AWS 关系数据库、NoSQL数据库、缓存数据库介绍
6. AWS图形数据库、账本数据库、文档数据库以及时序数据库介绍

适合人群:刚开始使用 Amazon Web Service (AWS) 云计算产品和服务的运维工程师、网络管理员、开发工程师以及对 AWS 云计算感兴趣的技术人员

2020年3月3日 14:00-15:30,已结束

我们正步入机器学习与人工智能的黄金时代。随着技术的进步,以往阻碍机器学习在现实世界中的应用的许多限制因素正开始消失,而云计算正是变化的推动者。AWS 提供了相当广泛且具深度的云计算服务,也包含了许多围绕人工智能与机器学习的技术与产品。在这个话题中,我们将探讨如何基于云计算能够轻松地将机器学习从想法转向生产,并且揭示普适化的机器学习为开发者带来的机遇。

学习要点:

1. AWS 机器学习概述;
2. 新的开发工具 DJL、用于机器学习的 SQL 等;
3. 新的 AutoML 服务;
4. 新的开源框架 Metaflow;
5. 基于 AI 的代码审查。

适合人群: 软件开发工程师、机器学习开发人员、软件架构师、IT技术决策者

2020年2月27日 14:00-15:30,已结束

疫情影响下,多地暂停线下教学培训活动,线上教育需求猛增,越来越多的学校、教育培训机构和企业需要快速搭建一套成熟、稳定的在线教学平台。我们将为您介绍如何基于 Moodle 和 BigBlueButton 在 AWS 中国区域部署在线教学解决方案,帮助客户快速搭建并实现稳定可靠的在线教学。
在此特殊时期, AWS 教育初创加速计划希望能够为您提供帮助。AWS EdStart 教育初创加速计划,旨在帮助创业者在 AWS 云上构建教育行业创新解决方案。加入 AWS EdStart 的教育科技公司能够获得技术培训、AWS 服务抵扣券、协作营销推广机会等优势资源,帮助您的 EdTech 初创公司更快地建立和发展,并从资源和关系网络中受益。

学习要点:

1. 介绍在 AWS 上的在线教学平台的整体架构
2. 讲解如何通过 Moodle 和 BigBlueButton 在 AWS 上搭建稳定的在线教学平台
3. 通过 Demo 演示如何进行在线教学
4. 介绍如何加入 AWS 教育初创加速计划,获得 AWS 为教育行业客户定制提供的优势资源

适合人群:学校、培训机构以及教育科技公司

2020年2月26日 14:00-17:00,已结束

本期课程将以计算和网络作为核心内容。主要向观众介绍如何按照最佳实践搭建安全、弹性、可靠的网络并具备全球扩展能力、配置和管理 AWS EC2 服务器并构建应用程序,基于自动扩展组搭建具备弹性伸缩能力的集群。除此以外,课程内容也将涵盖容器和无服务器计算的概览。

学习要点:

1. Amazon Web Service (AWS) 服务概览
2. Amazon VPC 介绍以及网络规划
3. VPN, 专线,NAT、全球网络部署模式以及网络安全设计
4. Amazon EC2介绍、选型、配置和登录以及负载均衡器介绍
5. Amazon ECS、 Amazon EKS 容器服务及无服务器计算概览
6. 构建自动扩展的网络应用程序和演示

适合人群:刚开始使用 Amazon Web Service (AWS) 云计算产品和服务的运维工程师、网络管理员、开发工程师以及对 AWS 云计算感兴趣的技术人员。

2020年2月25日 14:00-15:30,已结束

当前很多应用场景譬如建议引擎、欺诈检测、知识图形、药物研发和网络安全都会使用图形数据库。Amazon Neptune 是一项快速、可靠且完全托管的图形数据库服务,可以帮助您轻松构建和运行处理高度互连数据集的应用程序。Amazon Neptune 支持常见的图形查询语言 Apache TinkerPop Gremlin 和 W3C 的 SPARQL,它还具有高可用性,并提供只读副本、时间点恢复、到 Amazon S3 的持续备份以及跨可用区的复制以及数据安全功能等功能。此外,Amazon Neptune 还支持加密静态数据和传输中的数据。因此,您再也无需担心数据库管理任务,例如硬件配置、软件修补、设置、配置或备份,将您宝贵的精力集中到业务上。

学习要点:

1. 图形数据库概念及应用场景
2. Amazon Neptune 技术概览
3. Amazon Neptune 部署架构及最佳实践
4. Amazon Neptune Demo 演示及参考资源

适合人群:解决方案架构师,图数据库开发人员,数据分析从业人员

2020年2月20日 14:00-15:30,已结束

如何快速构建一个安全可靠且易于管理的远程办公环境是当下许多用户面临的挑战。Amazon WorkSpaces 是一种托管、安全的桌面即服务 (DaaS) 解决方案。您可以使用 Amazon WorkSpaces 在几分钟内预配置 Windows 或 Linux 桌面,并快速扩展,从而为全球各地的员工提供数以千计的桌面。目前由西云数据运营的 AWS 中国(宁夏)区域现在已经支持 Amazon WorkSpaces 服务。 您可以使用此服务快速的在云中构建终端用户桌面,帮助企业管理和维护虚拟桌面的使用、简化 IT 需求、提高工作效率。我们将分享 Amazon Workspaces 企业级桌面云方案和几个客户的实际使用案例,然后重点通过实操演示带您快速上手使用它。

操作步骤:

1. 使用 AWS AD Connector 服务,打通 AWS 和企业 IDC 内部的域控制器;
2. 使用 Amazon WorkSpaces 服务,创建第一个 Amazon WorkSpaces 给管理员;
3. 定制企业自己的 OS 模板(安装企业个性化应用软件);
4. 使用模板批量创建 Amazon WorkSpaces 给到业务部门最终用户;
5. 最终用户使用 Amazon WorkSpaces 进行日常办公。

适合人群:企业IT管理员,企业 IT 支持人员,解决方案架构师等

2020年1月14日 14:00-15:30,已结束

数据湖是一个集中式存储库,允许您以任意规模存储所有结构化和非结构化数据。我们将介绍帮助您构建数据湖的重要服务及架构最佳实践,例如,Amazon Athena 可与 AWS Glue 数据目录进行开箱即用集成,让您能够跨各种服务创建统一的元数据存储库、抓取数据源以发现架构并使用新的和修改后的表与分区定义填充数据目录。 

学习要点:

1. 如何收集大量数据,并将数据安全持久地存储在 Amazon S3 数据湖
2.使用AWS Glue为数据湖创建元数据索引,并进行 ETL 抽取转换加载
3.使用Amazon Redshift 数据仓库分析数据
4.使用 Amazon Athena 无服务器方式分数据

适合人群:解决方案架构师,大数据开发人员,数据架构师和分析师,数据分析从业人员

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