AWS Innvoate 2019

掌握新技术,要善于领悟,更要善于创新。要想预测未来,最好的方法就是创造它。更优秀的用户体验、更强大的业务平台、更安全的系统架构......无数企业正通过 AWS 重新构建,加速创新,创造更好的数字化产品服务,在激烈的市场竞争中赢得一席之地。

云计算的未来是什么?在所有的创新背后,是有理想、有忧虑、有野心的各位builder们!从企业级迁移、数据分析现代化、云原生应用开发、安全到人工智能/机器学习,“用料”少、简明扼要,给用户以最大化效益的创新实践层出不穷,一切尽在AWS INNOVATE 2020在线技术大会!

直播回看

从基础设施、数据库、大数据分析到现代应用、信息安全、AI/ML、行业解决方案,丰富的分论坛演讲洞悉云端应用百态。与众多AWS技术专家一道,一起Go Build!

传道受业解惑,省去你的胡思乱想。整个大会期间,AWS的专家们都将保持在线,随时为你答疑解惑。无论是技术上的问题,还是业务上的思考,都欢迎大家多多“抛砖”。

Activities

AWS 首席云计算企业战略顾问张侠博士将带来精彩的主题演讲,深入浅出地讲解企业如何利用云计算技术开展业务创新和数字化转型,满足业务成长需求,以及AWS引领IT持续创新的致胜之道。

工欲善其事必先利其器。超多的技术白皮书、技术教学视频、培训资源......虚拟展厅包罗万象,最前沿的云技术应用饕餮等你来享!

Why Attend?

从初期探索、资深用户到骨灰级玩家,无论处在云旅程的哪个阶段,AWS INNOVATE 2020不同等级的、丰富的技术话题都会赢得你的共鸣与芳心。更难得的是与众多同行和专家们沟通探讨的机会,每个热爱云计算的Builder都不容错过。

Who Should Attend?

无论你是刚开始使用AWS的新用户或是已经在AWS云上运行多套工作负载的资深用户,无论你是IT运维、架构师、开发人员还是数据科学家,AWS INNOVATE 2020在线技术大会都能帮助你获得设计、开发和运营创新应用所需的技能。

日程图片

入门
演讲者将介绍 AWS的服务和功能,并假设观众在此之前不熟悉这个话题,他们在聆听演讲后将会对话题有基本的了解和认识。

进阶
演讲者将重点分享实施过程中的最佳实践或者容易被用户忽视的技术与服务的细节,并假设听众对这个话题有一定的初步了解。可能会有 Demo 演示或者展示代码,但这些不会成为演讲的重点。

高级
演讲者将围绕演讲主题进行深入解析并假定受众对该主题有一定的了解, 但并不一定拥有实现类似解决方案的直接经验。

在当前经济形式复杂多变的情况下,各类企业和机构应该如何成功实施数字化转型举措,推动创新变革,保持成长和创造价值?
主题演讲将介绍如何通过云计算构建现代化的信息管理架构和应用,并重点介绍 AWS 在计算、存储与数据库、数据湖与分析、人工智能和机器学习、物联网和5G等领域的解决方案与创新视野。

张侠博士现任亚马逊AWS首席云计算企业战略顾问,帮助大中华区的企业利用云计算技术进行业务创新和数字化转型,利用云的力量交付关键的企业级系统,部署创新的解决方案,满足业务成长的需求。

张侠有逾二十年在北美和中国从事信息技术研发、业务拓展和企业信息架构和IT管理的经验。他在云计算、大数据、人工智能、移动互联网、社交网络等方面拥有丰富的经验,可以帮助客户利用这些经验,采用创新技术,创造业务价值。

张侠于2012-2014年任北京御风云科技有限公司总裁;2006-2012年任SAP思爱普软件系统有限公司大中华区首席技术官;2002-2005年任中国银行个人金融部和银行卡中心的技术总监;于1993-2002年在美国福特汽车公司工作,其中2000-2002年任福特直销 FordDirect的首席信息官。这些经历让他在技术创新和业务转型等方面积累了深厚的经验,帮助他在解决方案架构、数据与分析、客户互动营销、电子商务运营等尖端领域技高一筹。

张侠于北京大学获学士学位, 并获得美国莱斯大学硕士和博士学位,以及韦恩大学工程管理硕士学位。

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  • 人工智能与机器学习

    Amazon SageMaker 提供用于机器学习的各种组件,屏蔽了传统机器学习开发复杂、耗时且容易出错等问题。从模型构建时的 IDE、笔记本协作,到模型训练时调试分析、组织和跟踪模型的迭代,再到一键部署、模型监控,借助 SageMaker,模型将可以通过更少的工作量和更低的成本更快地投入生产。

    本讲将介绍针对当前最流行的深度学习框架 Tensorflow,SageMaker 如何帮助使用者告别繁重工作,无需工具和流程拼接,轻松开发高质量模型。通过提供内置的 Tensorflow 容器镜像,SageMaker 可让用户几乎无需修改代码,便可高效迁移到环境中开展训练和预测。

    梁宇辉

    演讲嘉宾:梁宇辉,AWS 机器学习解决方案专家

    负责基于 AWS 的云计算方案架构的咨询和设计,同时致力于 AWS 云服务的应用和推广。在加入 AWS 之前,曾在三星做嵌入式开发,在阿里巴巴做网络服务器开发,在Websense做内容安全网关服务器开发。在软件开发和设计、troubleshooting 以及性能调优方面有多年的实战经验。对人工智能、深度学习,数据库等有浓厚的兴趣和热情,现致力于人工智能相关领域的研究。

    AWS云计算平台运行着全球80%的容器应用,具有完善的容器产品生态体系,包括ECS, EKS, AppMesh和CloudMap等产品。其中全球82%的基于Kubernetes容器编排平台的工作负载运行在AWS上。AWS Elastic Kubernetes Service(EKS), 作为AWS托管的Kubernetes容器编排服务,其使用量在去年一年的时间快速增长了10倍。在人工智能领域,AWS云计算平台拥有着从底层硬件到上层高级AI应用的全栈服务产品,AWS拥有着多于其他云计算厂商2倍的从事机器学习的客户。其中,明星产品SageMaker作为一项完全托管的AI服务,提供了从数据处理,算法构建,模型训练和调优,到模型部署和管理的端到端能力。

    本讲在介绍AWS EKS和SageMaker服务的基础上,重点介绍如何利用Amazon SageMaker Operators for Kubernetes,在AWS EKS容器平台上进行模型训练、模型超参数优化、实时推理和批量推理。最后,本讲会介绍如何在AWS EKS容器平台上搭建和运行基于开源软件Kubeflow的工作负载。

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    演讲嘉宾:朱晓阳,AWS 资深解决方案架构师

    负责基于 AWS 云计算的解决方案的架构设计和咨询,同时致力于 AWS 云计算服务在数字广告和社交应用领域的应用和推广。在加入 AWS 之前,曾任 IBM Cloud 高级架构师。在OpenStack、Docker、 Kubernetes 和 DevOps 领域有多年实战经验. 现致力于 Service Mesh 和人工智能相关领域的研究。

    越来越多的应用程序嵌入机器学习功能,对加速深度学习的需求在快速增长,从个性化搜索建议、动态定价到自动化客户支持等应用场景无所不包。这些应用程序将受益于为执行机器学习算法而优化的基础设施。

    在人工智能涉及的三大要素——算法、算力和数据中,本讲重点介绍算力。回顾人工智能算力的历史沿革并详解如何在 AWS 上基于网络吞吐量、性价比、可定制性等指标合理地选择训练和推理算力,包括用于计算密集型深度学习的 GPU,用于专用硬件加速的 FPGA,以及用于运行机器学习推理的专用芯片实例等,同时展望人工智能算力的未来。

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    演讲嘉宾:王世帅,AWS 机器学习解决方案专家

    负责基于 AWS 的云计算方案的咨询与架构设计,同时致力于 AWS 云服务在教育、医疗、媒体、能源等行业的应用和推广。对于人工智能、深度学习和应用等有浓厚的兴趣和热情,参与了多个客户的机器学习项目。

    人工智能 (AI) 可以增强客服呼叫中心的客户体验,自动实现媒体内容审核,改进医疗保健分析,更准确地预测需求等等。借助 AWS 提供的各种 AI 服务,您可以向应用程序中添加图像和视频分析、自然语言、个性化建议、虚拟助手和预测等功能,而无需具备机器学习方面的深厚专业知识。AWS 推出多项开箱即用的 AI服 务能够让您在无需前期投入的情况下直接使用。

    本讲将重点介绍如何通过 AWS AI 服务实现图像和语音识别、语意理解、翻译和智能对话,以及个性化推荐、智能预测,欺诈检测等,甚至包括智能代码检查。

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    演讲嘉宾:黄卓斌,AWS 资深解决方案架构师

    拥有 20 年移动互联网、大型企业复杂应用系统架构和设计经验。擅长分布式和高可用软件系统设计,微服务与无服务器架构设计,移动互联网应用和大数据分析解决方案。加入 AWS 前,曾任职移动互联网公司 CTO,还曾供职华为、诺基亚等公司,长期驻访美国、印度等地,从事合作项目开发。

  • 基础设施

    对于IT运维而言,云环境中的基础设施资源管理是绕不开的话题。从资源构建、运维配置管理、监控、合规性管理、资源优化等不同维度的应用场景看,AWS 均有相关服务和高效工具提供支持。

    本讲将从上述五大角度概述基于 AWS 的最佳实践,分享 AWS 上基础资源管理的相关经验,帮助运维人员和 IT 主管更便捷地完成日常工作,从重复操作中解放出来的同时有效降低风险。

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    演讲嘉宾:梁海峰,AWS 解决方案架构师

    专注于基础架构平台。在加入 AWS 之前在戴尔公司任高级架构师,已经有十几年服务器存储解决方案相关经验。目前在 AWS 服务商业客户,协助客户上云、优化架构和成本。

    计算创新永无止境,为各类型工作负载匹配合适的资源是永恒的主题。AWS 使用 64 位 ARM Neoverse 内核定制而成的 AWS Graviton 处理器就是力证,为客户带来更多选择的同时,帮助优化性能和降低工作负载成本,性价比提升高达 40%。

    AWS Graviton 支持 Amazon EC2 M6g、C6g 和 R6g 实例,这些实例为各种工作负载(包括应用程序服务器、微服务、高性能计算、电子设计自动化、游戏、开源数据库和内存中的缓存)带来更具性价比的选择。本讲将重点从功能、性能等方面介绍 AWS 全新的 ARM 系统实例服务,并全面分析其适用的场景。

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    演讲嘉宾:张洋,AWS解决方案架构师经理

    负责教育,医疗,媒体架构师团队,同时致力于基于 AWS 的云计算方案架构咨询和设计方案研究与推广。现专注于 HPC 超算领域与教育医疗行业的研究。在加入 AWS 之前,曾服务于EMC、Oracle、Flextronics等跨国 IT 公司。

    AWS 提供丰富的网络组件和服务帮助用户灵活的构建他们的网络架构,随着 AWS 上运行的工作负载数量不断增加,传统的管理方式难以为继,迫切需要一种集中管理链接的方案。AWS Transit Gateway 是一个能连接多个 VPC 和本地网络的网关。

    本讲将重点介绍 AWS Transit Gateway 的一些主要特性和应用场景,以及和其他云上网络产品的组合使用方式。通过创建和管理 Transit Gateway,用户可以轻松地管理多个不同账号的 VPC 网络,以及通过专线(Direct Connect)或 VPN 连接的本地网络。

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    演讲嘉宾:肖培庆,AWS解决方案架构师

    负责基于 AWS 的云计算方案架构的咨询和设计,同时致力于 AWS 云服务在国内的应用和推广。现主要负责初创企业行业解决方案,曾任职于IBM、联想、Avnet,多年大型企业网络架构和运维经验。

    旨在为数千个 Amazon EC2 实例提供大规模并行共享访问模式,让应用程序在一致、低延迟的状态下实现高水平的总吞吐量和 IOPS,Amazon Elastic File System (Amazon EFS) 可提供简单、可扩展、完全托管的弹性 NFS 文件系统,以与 AWS 云服务和本地资源配合使用。

    本讲将着重从功能、性能以及安全性方面介绍 Amazon EFS,包括针对不同存储类型提供成本优化选择,可在不中断应用程序的情况下按需扩展到 PB 级,无需预置和管理容量,自适应增长,以及支持从主目录到业务关键型应用程序在内的各种使用案例和适用场景等。

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    演讲嘉宾:郭松,AWS 解决方案架构师

    负责企业级客户的架构咨询及设计优化,同时致力于 AWS IoT 和存储服务在国内和全球企业客户的应用和推广。加入 AWS 之前在 EMC 研发中心担任系统工程师,对企业级存储应用的高可用架构,方案及性能调优有深入研究。

  • 大数据分析

    数据从四面八方流动而来,无论是来自物联网传感器、应用程序日志或者网站点击流等资源的非结构化数据,还是来自应用程序、关系型数据库和电子表格的结构化数据。毫无疑问,数据已成为各项业务的核心组成部分,与此同时,数据分析的复杂性也令人越来越担忧。数据工程团队需要将大部分时间精力花在构建和管理基础设施,甚至迷失在将数据转换为业务用户可用状态的复杂过程中。

    本讲将分享如何实现从优化提取、转换到加载管道整个过程的无服务器化,通过使用 Amazon Athena 和 AWS Glue 等 Serverless 数据服务,缩短价值兑现时间并减少运维成本。详解如何使用 AWS 产品设计、构建和操作,玩转 Serverless 数据分析,轻松构建云上数据湖。

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    演讲嘉宾:谷雷,AWS 资深合作伙伴解决方案架构师

    主要负责基于 AWS 云服务方案的架构设计、咨询及应用迁移等工作。在 IT 基础设施平台、企业存储系统架构、大数据平台、 HA/DR 领域有着丰富的设计和实战经验。加入 AWS 之前,曾在 NTT Data、HP、Intel 担任资深售前工程师及解决方案架构师,熟悉传统企业 IT 架构及互联网企业系统架构。

    作为一种常见的大数据应用,日志分析可用于数字营销、应用程序监控、欺诈检测、广告技术、游戏及 IoT 等各种场景。Amazon Elasticsearch Service是一个完全托管的服务,可跨环境收集、索引和统一日志和指标,为应用程序和基础设施带来前所未有的可见性。

    本次分享中,我们将介绍如何使用 Amazon ES 构建一个端到端的日志分析解决方案。该方案高度可靠、经济高效,可以自动扩展以支持不同规模的数据,即便是最苛刻的日志分析工作负载,也可提供所需的可伸缩性、灵活性和安全性。同时,简化集群的设置和部署,消除了与管理任务相关的复杂性,从而降低了集群运营维护的总体成本。

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    演讲嘉宾:章平,AWS 资深解决方案架构师

    2014 年加入 AWS 技术支持团队,解决客户疑难杂症,熟悉各种用户场景。对于各类云计算产品和技术,特别是在数据库和大数据方面,拥有丰富的技术实践和行业解决方案经验。

    Amazon EMR 是业界领先的原生云大数据平台,可用于快速且经济高效地大规模处理海量数据。结合 Amazon EC2 的动态可扩展性和 Amazon S3 的可扩展存储,Amazon EMR 让客户能够运行 PB 级的分析,包括ETL、机器学习、实时处理、数据科学和低延迟SQL等工作负载。

    本次分享将主要讨论如何在 Amazon EMR 上更优化地运行 Apache Spark。介绍一些设计模式,比如如何使用 Amazon S3 代替HDFS,如何运行长时间和短时间的集群,如何获得与性能相关的增强等。此外,还会讨论通过自动扩展和 Spot 实例降低成本,以及通过 AWS Lake Formation 实现加密和细粒度访问控制,增强安全性等场景。

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    演讲嘉宾:方浩,AWS解决方案架构师

    致力于云计算、大数据技术在初创企业中的推广。拥有近二十年的 IT 从业经验。加入 AWS 之前,在驻云科技担任高级解决方案架构师和大数据架构师。更早以前,曾在多家创业公司担任分公司经理。

    现代化的云上数据仓库必须能够根据需要扩展,以处理可变的分析工作负载。在提供极高性价比的同时,支持用户轻松地从所有数据中获得创新见解。通过 Amazon Redshift,用户可以使用标准 SQL 在数据仓库和数据湖中查询 PB 级的结构化和半结构化数据。

    本次分享将重点讨论 Amazon Redshift 以极低和可预测的成本为任何用例或工作负载提供绝佳性能的能力。详解 Amazon Redshift 如何处理具有大量查询活动的小数据集、具有复杂查询的大数据集、经常查询的数据和不经常访问的历史数据的混合、Amazon S3 数据湖中的开放文件格式和 Amazon Redshift 中的结构化数据的混合等各类场景。

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    演讲嘉宾:王友升,AWS高级解决方案架构师

    拥有超过 15 年的 IT 从业经验,负责基于 AWS 的云计算方案架构咨询和设计,推广 AWS 云平台技术和各种解决方案。在加入 AWS 之前,曾在中地数码、浪潮、惠普等公司担任软件开发工程师、DBA 和解决方案架构师。在大数据、服务器、存储、数据库优化方面拥有丰富经验,同时对 OpenStack 及 AI 也有一定的研究和积累。

  • 数据库

    Internet 规模的应用程序需要存储几 TB 到几 PB 的新型数据、提供毫秒级延迟的数据访问、每秒处理数百万个请求、且可扩展以支持世界各地的数百万用户。

    本讲将介绍 AWS 各种数据库的关键特性、适用场景和案例,帮助开发人员了解如何在关系数据库、键值数据库、文档数据库、图形数据库和内存数据库之间做出高性价比的选择,洞悉应在何时使用何种数据库。

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    演讲嘉宾:刘冰冰,AWS数据库解决方案架构师

    负责基于 AWS 的数据库解决方案的咨询与架构设计,同时致力于大数据方面的研究和推广。在加入AWS 之前曾在Oracle工作多年,在数据库云规划、设计运维调优、DR解决方案、大数据和数仓以及企业应用等方面有丰富的经验。

    Amazon Aurora 是一种与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的关系数据库,专为云而打造。Aurora 采用一种分布式、有容错能力并且可以自我修复的存储系统,其底层使用的共享存储架构是影响 Aurora 集群性能、可扩展性和可靠性的一个重要因素。

    本讲将分享 Aurora 底层存储的设计思路,揭秘 Aurora 在性能、可用性以及可扩展性方面优势巨大的原因。同时,您也可以了解到 Global database、Clone 等 Aurora 一系列功能在存储上的实现方法。

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    演讲嘉宾:吕琳,AWS 数据库专家架构师

    负责基于 AWS 的云计算方案的咨询与架构设计,同时致力于数据库和大数据方面的研究和推广。在加入 AWS 之前曾在 Oracle 担任高级讲师并在 Amazon 担任高级 DBA,在数据库设计运维调优、DR 解决方案、大数据以及企业应用等方面有丰富的经验。

    Amazon ElastiCache 是一项 Web 服务,可帮助用户在云中轻松部署、运维和扩展内存中的数据存储或缓存。随着基于Redis的业务关键型实时应用快速增长,在线缓存的可用性、可伸缩性和安全性已成为首要考虑因素。

    本次分享将回顾2019年 ElastiCache 的更新特性,分析其为兼顾成本效益和性能所做的大量创新。同时,您还将了解有关在线扩展、跨多个可用区的高可用性等功能,包括完全托管服务的安全配置等基于 ElastiCache 的最佳实践。

    汪允璋

    演讲嘉宾:汪允璋,AWS 高级解决方案架构师

    负责基于 AWS 的云计算方案架构的咨询和设计,同时致力于 AWS 云服务在国内和全球的应用和推广。在加入 AWS 前,拥有多年外企售前及运营商 IT 架构、运维经验。

    Amazon DocumentDB(兼容 MongoDB)是一项快速、可扩展、高度可用且完全托管的文档数据库服务,支持 MongoDB 工作负载。Amazon DocumentDB 让存储、查询和索引 JSON 数据变得简单。

    本主题将重点介绍以下五方面内容:
    1) 文档数据库技术概述
    2) Amazon DocumentDB(兼容 MongoDB)体系结构
    3) Amazon DocumentDB(兼容 MongoDB)最佳实践
    4) Amazon DocumentDB(兼容 MongoDB)迁移指导
    5) 参考资源

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    演讲嘉宾:蒋华,AWS 合作伙伴解决方案架构师

    主要负责支持 AWS(中国) 合作伙伴及客户,基于 AWS 云端方案的架构设计、咨询及应用迁移等工作,同时致力于 AWS 服务在中国的应用及推广,并在数据库服务、分析服务、存储服务、HA/DR 及云端应用迁移方面有着丰富的设计和实战经验。

  • 现代应用

    在容器技术出现之前,企业应用多是单体应用,缺乏敏捷性。如今,容器已经成为构建现代企业应用的主流开发模式。借助适合容器和无服务器架构的完整平台,用户可基于 AWS 轻松构建和运行大规模的微服务,使组织能够快速构建、测试和部署新产品和服务。

    本讲将探讨开发人员如何利用AWS提供的容器、Kubernetes、微服务、Serverless技术来设计、开发和交付现代企业应用。详解 AWS 如何创造性地推出无服务器模式,从根本上变革和丰富了现代应用架构。

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    演讲嘉宾:杨历,AWS 解决方案架构师

    负责基于 AWS 的云计算方案的咨询与架构设计。在微服务架构和容器,DevOps 等方面有着广泛的设计和实践经验。在加入 AWS 之前曾在 Oracle 研发中心、Oracle 中国担任研发工程师、技术顾问等工作。

    容器技术是实现云原生应用部署管理的最重要技术之一。AWS 提供了从镜像管理到容器编排、服务网格到无服务器容器技术等的完整技术栈,并可与 AWS 其它服务如 AWS Identity and Access Management (IAM)、Elastic Load Balancing 等服务集成。

    本讲将展示 AWS 容器服务的主要特性,出于安全性、可靠性和可扩展性,用户可专注于构建其应用程序。您还将通过本次分享了解如何利用创新技术构建云原生应用。

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    演讲嘉宾:何归丽,AWS 解决方案架构师

    负责基于 AWS 的云计算方案架构的咨询和设计,同时致力于 AWS 云服务在国内的应用和推广。加入 AWS 之前在惠普软件部门担任系统架构师,有十多年的软件研发和架构设计经验,在微服务架构和容器、企业应用信息安全、DevOps 等领域有丰富的经验。

    无服务器技术让用户能够在不考虑服务器的情况下轻松构建并运行应用程序,简化管理并专注于产品创新。全球各地的企业正通过 AWS 无服务器平台提供的 IT 敏捷性和业务可扩展性创造价值。

    本讲将探讨开发人员如何利用 AWS 无服务器平台和工具集来设计、开发、交付和监控云应用程序。通过分享技术见解,帮助开发人员优化其工作流程和对云资源的使用,提高安全性、可伸缩性和可用性。我们还将讨论企业常见的无服务器使用模式,并深入探讨大型组织所使用的成熟操作和安全功能。

    孙华

    演讲嘉宾:孙华,AWS 解决方案架构师

    负责基于 AWS 的云计算方案架构的咨询和设计,同时致力于 AWS 云服务在国内和全球的应用和推广。在加入 AWS 之前是一家SaaS创业公司的技术负责人。微软、惠普近十年工作经验,服务全球企业客户。

    一个真实的现代化应用改造之旅是如何发生的,过程中经历了哪些重要阶段,需要做好哪些应对准备?他山之石,可以攻玉。

    本讲将详解一个真实的现代化应用改造之旅,始于动机,终于行动。包括优化应用架构设计,以及架构设计时就需要考虑为故障做好准备等,开始改造之旅前需要做很多功课,才能确保升级成功。

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    演讲嘉宾:黄德滨,AWS 资深解决方案架构师

    服务于全球客户销售团队,负责技术架构设计和咨询,致力于企业级应用在 AWS 上的运用和部署,对于大型企业级应用开发和实施拥有近二十年的丰富经验。

  • 信息安全

    企业上云是大势所趋,如何屏蔽风险?AWS 有一套完整的体系方法可以确保上云安全无虞。

    本讲将详解企业上云面临的安全风险,以及 AWS 如何帮助企业应对风险,保障安全运营。包括ATT&CK云计算模型有哪些新的攻击,AWS 的最佳安全实践等,本主题将全面介绍 AWS 云安全体系并解答上述问题。

    朱志强

    演讲嘉宾:朱志强,AWS 资深云安全拓展经理

    主要负责云安全服务在区块链行业安全拓展。曾经在华为、绿盟、Avira 等公司工作,有十几年安全产品和服务咨询经验。

    基于安全性、可靠性、性能效率、成本优化和卓越操作这五个核心要素,AWS 架构完善的框架可帮助用户确定架构改进方向,并构建安全、高性能的应用程序基础设施。

    本讲将阐述 AWS 常见安全参考架构,详解如何满足常用的安全需求,如 web 应用安全、入侵检测、安全补丁、重要的参数管理等。

    韩旭明

    演讲嘉宾:韩旭明,AWS 资深合作伙伴解决方案架构师

    从事 IT 行业 19 年,专注于 AWS 上的架构设计,在安全与合规、云端大数据分析、云架构等领域有丰富经验。加入 AWS 之前,曾任职于惠普、埃森哲等公司,担任解决方案架构师、咨询经理等职务,为很多客户如中国石油,国家电网等提供如云计算咨询、架构设计与实施,IT运维管理等服务。

    企业在向云计算和敏捷开发转型过程中,会面临大量常见的安全挑战,比如凭证、入站通信、侵蚀性边界等。

    本讲将分析企业转型过程中常见的安全挑战,重点讨论从“网关守卫”到“护栏”的转变,并通过一个金融服务业的参考架构来介绍如何通过Control mapping、AWS 多账户策略,AWS 组织、Service Control Policy,AWS Config 和 Config 自动修复等方法在 AWS 中来实现。

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    演讲嘉宾:Ken Zhang、陈晓东,AWS 安全风险与合规顾问

    经验丰富的技术和网络专业人员,专门研究云技术、战略、体系结构和变更管理。在银行业、保险业、零售业、医疗服务业和制造业拥有超过 10 年的经验,拥有一系列公认的技术证书,包括全球前 30 名商学院的MBA学位。数字化转型的倡导者和变革推动者。

    不少用户已经上云,如何设计和实施云安全组织架构是确保云端应用“长治久安”的重要方法,包括将机器学习与云安全整合和融合等在内的方法也将使组织长期获益。

    本讲将重点介绍一个基于 AWS Key Management Service (AWS KMS) 与 Encryption SDK 构建端到端加密架构的方法,探讨一种DevSecOps的架构和AERO自动化事件监控响应,同时帮助用户提升安全加密能力、安全开发能力和安全监控响应能力。

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    演讲嘉宾:卢朝阳,AWS 安全风险与合规顾问

    从事信息安全 16 年,专注于 AWS 上的多层云安全架构设计和实施,在银行、保险、证券、互联网等行业具有丰富的安全技术与咨询管理经验。加入 AWS 之前,曾任职于银行、保险、专业安全公司,担任过安全评估工程师、安全咨询顾问、安全技术经理、安全部门总监、安全专家等职务,为众多 500 强客户提供如安全架构设计与实施指导,长期专注于机器学习与云安全整合和融合。

  • 行业解决方案

    大型企业使用云服务时,确保业务连续性非常重要。企业并不希望在发生服务中断或灾难时束手无策,承担停业的风险,造成重大损失。

    作为对用户服务水平承诺的一部分,企业需要拥有高韧性的云服务架构和强大的业务连续性流程保障。本讲将结合 AWS 实践经验,展示 AWS 以服务水平为驱动的架构设计、自动化沙箱测试方法,以及动态的业务连续性流程平台。

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    演讲嘉宾:王仕,AWS 金融业解决方案架构师;Marco Su,AWS 解决方案主任架构师

    王仕先生现负责AWS大中华区金融行业解决方案相关工作。王仕先生拥有二十年基础设施和云计算解决方案的咨询、设计、开发、实施和运维经验,曾就职于IBM、VMware等公司。Marco Su 目前负责领导AWS大中华区的行业架构师团队,并注重于金融行业的云技术应用、业务连续性方向;拥有超过20年IT领域的工作经验,曾经服务于Harris, IBM等企业担任技术专员、首席架构师、首席技术官等职位;具有业务连续性领域、架构师领域的高级认证。

    从产品设计到智能工厂和智能产品,AWS 帮助领先的制造商使用全面、先进的云解决方案集改变制造运营,安全地将资源集中投入到优化生产、创造智能产品的新商机上,并提高整个价值链的运营效率。

    本讲将展示如何在 AWS 上收集工业设备数据,在边缘测开展数据处理和实时预测分析,以及如何在云端做工业数据的存储、分析和展示,帮助制造商在多个流程领域实现数字化转型,改善业务运营。

    陈雪杰

    演讲嘉宾:陈雪杰,AWS 制造业解决方案架构师

    拥有多年软件研发经验,早年先后从事企业服务总线 ESB 中间件研发、云平台网络部分研发以及网络虚拟化相关研发;目前负责为客户提供解决方案并有多年的物联网和智能制造实践经验,个人喜欢编程和探索钻研新技术,集中精力学习和研究智能制造相关的各种技术并付出实践。

    颠覆传统便利店、超市的运营模式,Amazon Go是一种无需结帐的新型商店,使用计算机视觉、传感器融合和深度学习的“Just Walk Out Technology”技术实现,彻底跳过传统收银结帐的过程。

    本讲将展示如何使用摄像头、树莓派和Amazon Kinesis流数据处理服务实现简易版的Amazon Go。

    王鹤男

    演讲嘉宾:王鹤男,AWS 应用科学家;李伟,AWS 机器学习原型解决方案架构师

    王鹤男在机器学习领域有多年工作经验,曾任神州优车集团人工智能实验室负责人,带领团队开发了车辆智能调度系统、金融反欺诈系统、身份证和人脸识别系统、高级驾驶辅助系统等基于机器学习的应用系统。李伟先后在腾讯高通等公司从事边缘端设备和人工智能开发,负责过智能芯片,用户价值评估,中文对话引擎,人脸识别等系统开发。

    作为机器学习算法的重要分支,推荐算法在各行各业均有广泛的应用。结合平台所拥有的用户和产品信息,充分利用推荐算法,可以为平台用户展现最合适的产品服务。

    本讲聚焦在线视频推荐这一推荐算法在视频领域的应用场景,结合具体实例详解在线视频推荐面临的挑战和实现方法,如何应对实时性要求,以及算法本身的差异化特质。

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    演讲嘉宾:邓明轩,AWS 首席解决方案架构师

    负责人工智能、机器学习方向。拥有 18 年 IT 领域工作经验,先后在 IBM、RIM、Apple 等企业担任工程师、架构师等职位。目前是 AWS 机器学习认证考试命题组成员。喜欢编程,迎接各种技术挑战,现阶段聚焦包括分布式计算环境下的机器学习算法和深度学习算法等方向。

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你是否熟悉适用于不同场景和需求下的 AWS 架构?大会当天挑战开启,来参与 AWS 架构挑战!从四个选项中选择适合的架构图碎片来将不完整的架构图补全,实现最优架构方案,即为挑战成功。游戏共设10个关卡,每完成一个既可获得5个获得积分作为奖励,最高50积分。每个关卡只有一次选择机会,要慎重哦。

积极参与大会上的各种互动赢取积分,积分前100名的用户将获得由 AWS 提供的爱奇艺 VIP 季卡一张!

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问: AWS INNOVATE 2020 在线技术大会在哪里举办?

答:AWS INNOVATE 2020 是一个在线技术大会。注册后, 我们将通过邮件或短信向您发送在线大会的登陆链接,届时,您可以使用您注册时填写的邮箱作为用户名登陆,在线观看。

问:谁应该参加 AWS INNOVATE 2020 在线大会?

答:无论您是 AWS 的新用户还是资深用户,无论您是否已经在云上构建自己的业务,您都可以在 AWS INNOVATE 上学习到在云上设计、部署、运营您的基础设施或应用程序的技能。

问:参与大会主题演讲和分论坛演讲需要进行哪些准备?

答:您可以在您的 PC 或移动设备上观看技术演讲,只需流畅的网络和一副耳机。

问:如何知道我是否已经报名成功?

答:提交报名信息后,将自动跳转至注册成功页面,即成功报名。

问:如何联系到 AWS INNOVATE 2020 在线大会的会务组?

答:如果以上常见问题的答案无法解决您的疑问,请给我们发送邮件,我们将很快回复。

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