在数字经济上升为国家战略的大背景下，人工智能，机器学习正日益成为企业实现增长与创新的源动力和经济的新引擎。作为人工智能及机器学习领域的全球领军企业，亚马逊云科技已为超过 10 万家客户提供了 AI/ML 服务，从帮助客户构建现代化数据战略，到提供深入广泛、业界领先的 AI/ML 服务与解决方案，亚马逊云科技始终致力于为企业提供全新的智能加速引擎，为企业及开发者赋能。
我们将于 6 月 23 日举办以“人工智能新引擎”为主题的亚马逊云科技创新大会，重磅发布人工智能“新引擎”缔造企业变革和业务创新的四大路径。由 50 多位各行业的创新企业的实践专家及亚马逊云科技的技术专家共同分享 40 多个前沿的技术话题及最佳实践。大会包括主题演讲，7 大分会场，我们将以在线大会的方式向您全面阐释亚马逊云科技如何通过 AI/ML 技术赋能客户，帮助开发者，于变局之中抓住机遇、实现创新。无论您是 CEO, CTO, CIO, 还是推动技术变革的开发者和技术专家，都将从大会议题中发现亮点，获得裨益。
人工智能“新引擎”缔造企业变革和业务创新的四大路径
利用亚马逊云科技 AI/ML产品服务构建“新引擎”的实践案例
构建创新引擎的现代化数据战略与机器学习方法论
7 大分会场，40+ 技术话题, 分别为企业创新决策者，IT 人员，开发工程师，及不同领域的 ML 从业人员与开发者量身定制。
7 大分会场，40+ 技术话题，向您全面阐释亚马逊云科技如何通过 AI/ML 技术赋能客户，帮助开发者，于变局之中抓住机遇、实现创新。无论您是 CEO, CTO, CIO, 还是推动技术变革的开发者和技术专家，都将从大会议题中发现亮点，获得裨益。
大会日程
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分会场一：新变革——AI赋能产业革新
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分会场二：新应用——互联网AI应用创新
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分会场三：新效率——大数据与机器学习
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分会场四：新工具——AI服务赋能开发者
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分会场五：新实践——大规模机器学习实战
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分会场六：新生态——开源与 AI
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分会场七：新成长——机器学习拓展职业生涯
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分会场一：新变革——AI赋能产业革新
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新变革：AI赋能产业革新15:30-16:05构建数智新引擎——亚马逊云科技的机器学习实践张洋亚马逊云科技产品总监
分享亚马逊自身在人工智能与机器学习的案例中以客户为中心的机器学习科学，内容包括包括逆向工作法，让数据科学家扎根于业务，在规模化过程中学习和迭代。
16:05-16:35AI+IoT 在制造行业的应用陈雪杰亚马逊云科技制造业解决方案架构师
AI+IoT 在制造行业里的应用分享包括设备异常检测预测性维护，数字孪生等应用场景。
16:35-17:00AI 赋能西门子数字化工厂魏羽亚马逊云科技高级解决方案架构师
罗睿智西门子工业自动化产品成都生产及研发基地IT 工程师
Amazon Sagemaker 服务助力西门子成都工厂在云端利用 AI/ML 技术实现自动化的工业废料分拣，提升产线的处理效率。
17:00-17:25利用 Amazon AI 服务快速构建多场景视觉检测周晓明亚马逊云科技智能视觉资深解决方案架构师
毛峰深圳市爱为物联科技有限公司产品总监
Amazon Rekognition 助力爱为物联实现营收变现，通过 Amazon Rekognition 丰富的 API 构建多场景 AI 检测能力，支持人形、人脸、车辆、包裹、家人、动物识别等，提升增值服务购买意愿，快速拉升了客单价和订阅率。
17:25-18:05AI 助力外语教学的新实践董晋鹏北京外研在线数字科技有限公司CTO
在 iWrite 写作评阅引擎之后，外研在线算法团队继续拓展运用AI技术解决外语教学场景的更多业务问题，包括：语音评测、译文批改、在线学习反作弊等。在亚马逊云技术专家帮助下，外研在线算法团队开展了更多的实践，有效地提升了外语教学的效率。本次分享介绍了这个过程中我们遇到和解决的部分具体问题，希望能给大家带来一点儿启发。
18:05-18:20如何在亚马逊云科技上构建智能呼叫机器人张仕东北京云势数据科技有限责任公司解决方案架构师
在传统人工外呼过程中，一直存在着人力成本高、转化率偏低的问题。随着人工智能时代的到来，AI 机器人在企业的营销系统、客服系统中得到了广泛的应用。当你接到一个电话的时候，你能辨别出是真人声音还是机器人的声音吗？今天云势数据带您了解智能机器人在不同场景中的应用。
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分会场二：新应用——互联网AI应用创新
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新应用：互联网AI应用创新15:30-16:00AI/ML 赋能用户精细化运营逯红涛金山办公软件有限公司高级数据工程师
为大家分享金山办公软件在公司业务拓展和用户高速增长之际，如何与亚马逊云科技合作，利用机器学习技术，一方面通过提供个性化服务来增加用户粘性，另一方面，希望在用户精细化运营这条道路上做的更加深入。
16:00-16:15智能无限，有预则立——小魔兽跨境电商机器学习实践王浩鹏小魔兽数字科技有限公司高级架构师
作为跨境电商垂直领域快速发展的独立站品牌，结合自身业务需求和亚马逊云科技的机器学习技术优势，利用亚马逊云科技的机器学习产品如 Amazon personalize 等，助力其优化运营、管理效率，提高用户粘性和数据洞察，发掘更多潜在需求。
16:15-16:50通过机器学习构建 AAA 级创玩元宇宙汪林川成都大数流觞科技有限公司创始人&CEO
莫塞岛— AAA 级创玩元宇宙给大家带来元宇宙岛屿世界的畅想，并介绍如何与亚马逊云科技合作，搭建基于 Amazon Sagemaker 的数字艺术品创作平台。
16:50-17:10共赢互娱，创新未来——乐我无限的泛娱乐领域机器学习实践徐博北京乐我无限科技有限责任公司技术总监
作为中国移动互联网公司泛娱乐领军出海企业的乐我无限，将与大家分享和亚马逊云科技在数据与人工智能领域的持续创新实践。聚焦欺诈检测、视频内容识别等典型场景，基于双方优势，推动业务快速迭代，持续优化用户体验，共赢互娱创新未来。
17:30-17:35机器学习在游戏行业的落地实践与思路探索李云亚马逊云科技机器学习产品经理
此次分享给大家带来机器学习在游戏行业多个场景的落地实践和客户案例，供大家在游戏行业利用机器学习技术的道路上有更多的思路探索。
17:35-17:50云原生数据库的创新与实践王余佳亚马逊云科技数据库产品经理
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分会场三：新效率——大数据与机器学习
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新效率：大数据与机器学习15:30-16:00数智融合助力企业创新之旅Troy Cui亚马逊云科技大数据分析产品总监
将数据（大数据技术）和智能（机器学习技术）进行完美的融合统一不仅可以更加高效地围绕数据构建和实施项目，还可以通过数据在两者之间无缝流转以及成员快速具备相关能力，最终推动公司企业数字化转型迈向新的高度。
16:00-16:25Convertlab 智能营销助力零售行业客户增长夏卫国亚马逊云科技合作伙伴解决方案架构师
杨波Convertlab AI业务总监
Convertlab 智能营销助力零售行业客户增长
16:25-16:50通过亚马逊云科技的数据准备工具加速机器学习赫祎诺亚马逊云科技机器学习产品经理
数据准备是机器学习工作流中的重要环节，采用亚马逊提供的专用数据准备工具，使数据准备工作便捷、高效、可视。
16:50-17:10亚马逊云科技隐私计算实践陈怡安亚马逊云科技机器学习架构师
隐私计算实践
17:10-17:40商业智能+机器学习，开创企业的现代化 BI 之路孙健亚马逊云科技大数据解决方案架构师
胡睿帆软高级解决方案架构师
当商业智能与机器学习融合，将会产生怎样的生态化反？Quicksight 和帆软 BI，共同致力于着眼企业需求，让 BI 与 AI 彼此融合，开创现代化的 BI 之路。
17:40-18:05敏捷数据湖仓助力后疫情时代的创新应变孙晓臻德勤管理咨询中国合伙人
德勤将分享基于 AWS 原生数据服务构建的”敏捷湖仓解决方案“ 在后疫情时代如何帮助企业走出业务困局，利用数据激发企业潜能，以及方案行业场景和成功案例。
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分会场四：新工具——AI服务赋能开发者
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新工具：AI服务赋能开发者15:30-16:00开箱即用的 AI 服务助力开发者李媛亚马逊云科技高级产品经理
借助基于亚马逊电商技术的 AI 服务，机器学习零基础构建智能推荐、智能音视频分析等应用。
16:00-16:20提升应用可用性——亚马逊机器学习赋能的云运维服务郭晓东亚马逊云科技解决方案架构师
DevOps Guru，是亚马逊的一项新的基于人工智能和机器学习驱动的服务，这个服务就是业内被称为 AIOps 的亚马逊云环境中的实现。
16:20-16:50使用 Amazon Fraud Detector 更快侦测线上欺诈申绍勇亚马逊云科技AI/ML 解决方案架构师
Amazon Fraud Detector 是一项完全托管的 AI 服务，使您能够识别潜在的欺诈活动，如识别可疑的线上支付，侦测新的账户欺诈，更快地侦测更多的在线欺诈，防止促销和忠诚度计划被滥用。
16:50-17:20使用 Amazon Connect与 Amazon Lex 为客户提供智能化的客服体验潘浏阳亚马逊云科技解决方案架构师
Amazon Connect 和 Amazon Lex 功能、场景的介绍。
17:20-17:45赋能敏捷业务分析——无需编写代码生成准确的机器学习预测杨佳欢亚马逊云科技AI/ML产品项目经理
牛宝霖亚马逊云科技市场营销业务分析师
Amazon SageMaker Canvas 是一个可视化的点击式界面，能够帮助业务分析师生成准确的业务预测，而无需编写代码或需要机器学习的专业知识。
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分会场五：新实践——大规模机器学习实战
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新实践：大规模机器学习实战15:30-15:55Amazon SageMaker 大规模机器学习实践魏莱亚马逊云科技软件开发工程师
Amazon SageMaker 提供 Data Parallel 和 Model Parallel 框架来有效的利用集群中的算力，从而提高训练速度。我们将介绍这两个框架如何通过软硬件一体化设计高效利用集群中的异质资源，从而达到减少通信/内存开销，快速训练超大模型的效果。
15:55-16:40Amazon SageMaker 实现 MLOps 落地实践刘恒涛亚马逊云科技解决方案架构师
本议题介绍如何通过 Amazon Sagemaker 实现 MLOps 落地机器学习工程的自动化实践经验。
16:40-17:05MLOps 在亚马逊云科技研发团队的应用实战何孝霆亚马逊云科技应用科学家
亚马逊云科技解决方案研发团队应用 MLOps 保证 AI 模型的快速、持续的实验、开发和发布，本议题分享 MLOps 的应用实践。包括构建自动化的模型构建、发布流程及版本控制。
17:05-17:40集成数据服务的亚马逊云科技 Feature store 解决方案唐清原亚马逊云科技大数据资深解决方案架构师
AWS 针对性的特征库技术解决方案，通过与 AWS 的大数据&数据分析服务深度集成，形成端到端的特征库工程化，并且可根据业务场景，灵活组合服务组件。
17:40-18:10基于亚马逊云科技服务构建企业机器学习运营平台徐磊亚马逊云科技高级数据科学家
亚马逊云科技专业服务团队协助国内某大型航空公司构建机器学习运营平台，从而使其加速实现通过机器学习技术促进业务发展这一目标。
18:10-18:30高性能云端机器学习推理及训练专用芯片——Amazon Inferentia 和 Amazon Trainium刘江涛亚马逊云科技全球加速计算首席产品专家
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分会场六：新生态——开源与 AI
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新生态：开源与 AI15:30-16:00亚马逊在开源机器学习领域的贡献和实践王宇博亚马逊云科技开发者关系总监，首席布道师
亚马逊在开源机器学习领域的贡献和实践
16:00-16:25企业级开源机器学习框架 Deep Java Library兰青亚马逊云科技软件开发工程师
亚马逊（Amazon）的 DJL (https://djl.ai/)（Deep Java Library ）是一个深度学习工具包，使用它可在 Java 中原生地进行机器学习（ML）和深度学习（DL）模型开发，从而简化深度学习框架的使用。DJL 是在 2019 年 re:Invent 大会上开源的工具包，它提供了一组高级 API 来训练、测试和运行在线推理。
16:25-17:10亚马逊云科技与 PyTorch 框架——核心贡献和 TorchServe郑予彬亚马逊云科技开发者布道师
宁莉亚马逊云科技高级软件工程师
深度学习为什么要选 PyTorch
17:10-17:35开源图机器学习框架 —— Deep Graph Library 揭秘张建亚马逊云科技资深应用科学家
亚马逊云科技在积极地开源它领先的图领域的核心：图神经网络框架 Deep Graph Library(DGL)，并在多个领域助力客户获得成功。
17:40-18:05开源框架 Hugging Face 的 NLP 实践刘俊逸亚马逊云科技资深数据科学家
NLP Application sharing via Amazon SageMaker * HugingingFace
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分会场七：新成长——机器学习拓展职业生涯
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新成长：机器学习拓展职业生涯15:00-16:00通过亚马逊云科技数据湖加速机器学习之旅田亮亚马逊云科技资深技术讲师
如何在亚马逊云科技上实现数据湖？从而加速您的机器学习。
16:00-16:35基于亚马逊云科技机器学习平台助力机器学习管道构建李锦鸿亚马逊云科技资深技术讲师
机器学习管道构建不容易，看亚马逊云科技机器学习平台如何提供助力。
16:35-16:55轻松触达 AI —— 通过 AI 服务快速创新顾乐洋亚马逊云科技资深技术讲师
无需机器学习经验，轻松为应用集成智能。AI 服务全家桶助力快速创新。
16:55-17:20洞悉机器学习——向亚马逊云科技专家学习机器学习路径林於晟亚马逊云科技资深技术讲师
如何借助亚马逊云科技的资源，从零到一为你熟悉机器学习做助力。
注册尾数逢 8 获得早鸟奖，奖品为爱奇艺视频 VIP 月卡一张（限量 100 张）
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亚马逊云科技创新大会在哪里举办？
亚马逊云科技创新大会是一个在线技术大会。注册后，我们将通过邮件或短信向您发送在线大会的登录链接，届时，您可以使用您注册时填写的手机号码进行登录，在线观看。
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谁应该参加亚马逊云科技创新大会？
无论您是亚马逊云科技的新用户还是资深用户，无论您是否已经在云上构建自己的业务，您都可以在亚马逊云科技创新大会上学习到在云上设计、部署、运营您的基础设施或应用程序的技能。
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参与大会主题演讲和分论坛演讲需要进行哪些准备？
您可以在您的 PC 或移动设备上观看技术演讲，只需流畅的网络和一副耳机。
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如何知道我是否已经报名成功？
提交报名信息后，将自动跳转至注册成功页面，即成功报名。
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如何联系到亚马逊云科技创新大会的会务组？
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