发布于: Jul 31, 2020
Amazon Personalize 采用经过 Amazon.com 20 多年推荐系统开发完善起来的机器学习技术。使用 Amazon Personalize，您可以为您的用户提供个性化的产品、视频、音乐、电子书、广告、营销电子邮件等推荐，无需任何先前的机器学习经验。
今天，我们很高兴地宣布为 Amazon Personalize 中的推荐筛选器提供增强功能，通过允许您根据定义的条件排除或包括要推荐的商品，您可以更好地控制用户收到的推荐。例如，在为您的电子零售商店推荐产品时，您可以从推荐中排除缺货的商品；或者，如果向用户推荐视频，则可以选择仅在用户处于特定订阅层时推荐高级内容。客户通常通过编写自定义代码以实施其业务规则来解决这一问题，现在可通过使用 Personalize 中的推荐筛选器来节省时间并简化其架构。
设置和使用自定义推荐筛选器很简单。首先，您可以通过 Amazon Personalize 控制台或 API 使用特定于 Amazon Personalize 的 DSL（域专用语言）创建筛选器。接下来，在使用 GetRecommendations 或 GetPersonalizedRanking API 实时查询推荐，或者通过批量推理作业在批量模式下生成推荐的同时应用此筛选器。
Amazon Personalize 的推荐筛选器现已在以下区域提供：美国东部（弗吉尼亚北部、俄亥俄）、美国西部（俄勒冈）、加拿大（中部）、欧洲（爱尔兰）和亚太地区（悉尼、东京、孟买、新加坡、首尔）。