发布于: Aug 6, 2020
Amazon Lex 是一种使用语音和文本在任何应用程序中构建对话界面的服务。今天，我们在 Amazon Lex 上推出自然语言理解功能改进和置信度分数。我们根据客户的反馈以及研究的进展不断改进服务。自然语言理解功能的改进可帮助提高意图分类的准确性。置信度分数代表存在特定意图的可能性，可以用于增强对话的设计。
聊天机器人现在提供五种主要意图的置信度分数。您可以将置信度分数与业务知识结合使用，从而改进对用户意图的理解。例如，一位客户向银行机器人说：“我有多少余额？” 在此例中，机器人会发现有多种意图（支票、储蓄或信用卡账户），这说明该请求是不明确的。在这种情况下，由于有两个或以上的意图匹配并且置信度合理较高，使用意图分类置信度分数可以帮助您确定何时需要使用业务逻辑来澄清用户的意图。如果用户仅有信用卡，则可以触发显示信用卡余额的意图。如果用户既有信用卡也有支票账户，则可以提出“您是要问信用卡余额还是支票账户余额？”等澄清性的问题，然后再进行查询。您现在可获得更好的见解来管理对话流，创建更有效的对话。
在弗吉尼亚北部、俄勒冈、悉尼和都柏林区域，您可以通过控制台或软件开发工具包选择加入并启用准确性改进和置信度分数功能。对于伦敦、法兰克福、东京和新加坡区域的客户，这些功能已经默认启用。有关更多详细信息，请参阅文档。