发布于: Sep 30, 2020
Amazon Timestream 是适用于 IoT、边缘以及运营应用程序的新型时间序列数据库。它的规模可扩展到每天处理数万亿个时间序列事件，速度比关系数据库快多达 1000 倍，成本却只有它的十分之一。通过将近期数据保留在内存中并基于用户定义策略将历史数据移至成本优化的存储层，Amazon Timestream 可以为客户节省精力和开支。它专门构建的查询处理引擎使客户能够通过单个查询透明地跨层访问并组合最新和历史数据，无需在查询中明确指定数据是驻留在内存还是成本优化层。
Amazon Timestream 的分析功能提供与时间序列相关的功能，可帮助客户近乎实时地识别数据中的趋势和模式。Amazon Timestream 的无服务器架构使用完全解耦的数据摄取和查询处理系统构建而成，为客户提供了近乎无限的规模，让客户有能力独立且自动地增加和减少摄取、存储和查询处理，无需管理底层基础设施。此外，Amazon Timestream 还能与客户当前使用的热门数据收集、可视化和机器学习等工具集成，包括 AWS IoT Core（用于 IoT 数据收集）、Amazon Kinesis 和 Amazon MSK（用于流式处理数据）、Amazon QuickSight（用于无服务器商业智能）和 Amazon SageMaker（用于构建、训练和快速部署机器学习模型）等服务，以及 Grafana（用于可观测性仪表板）和 Telegraf（用于指标收集）等第三方开源工具。客户无需预付费或承诺即可使用 Amazon Timestream，仅需为写入、存储或查询的数据付费。
Amazon Timestream 现已在美国东部（弗吉尼亚北部）、美国东部（俄亥俄）、美国西部（俄勒冈）和欧洲（爱尔兰）推出，未来数月也将在更多区域推出。要开始使用 Amazon Timestream，请访问我们的产品页面。