发布于: Sep 1, 2020
8 月 31 日，AWS 解决方案宣布推出一项新解决方案，即使用 Machine Learning 发现热门话题。该解决方案帮助有品牌意识的客户了解正被积极讨论的最热门话题的背景。该解决方案将提取大量客户反馈并使用机器学习执行实时分析，以从超出基本情绪分析集合的噪声中分离出信号。这样一来，组织可以加深对其客户意见的理解、发现新机会，并对变化作出快速反应。
此解决方案从网络话语中提取文本、图像和视频（视频：即将推出的功能），以执行主题和情绪分析以及图像中的文本和不安全内容检测。此解决方案的默认输入数据源是 Twitter，但可以进行扩展，以从其他社交媒体平台以及企业的内部系统中进行提取。此推理的输出组织在一个控制面板中，供用户进行查阅和分析。
传统上，组织使用调查、用户访谈和在线评论来收集客户反馈。然而，这些方法往往效率不高，也不能随着庞大的客户群很好的扩展。对于有品牌意识的企业来说，缺乏对客户群的全面了解会直接影响他们的底线，阻碍增长机会，并增加与任何负面情况关联的风险。有关此解决方案的详细信息，请参阅 AWS 解决方案实施网页。
AWS 解决方案实施网页上提供了其他 AWS 解决方案，客户可以按产品类别或行业浏览解决方案，查找经过 AWS 审查的自动化一站式参考实施方法，满足特定业务需求。