2021 年 8 月

当使用 AWS Launch Wizard 部署 SAP 应用程序时，此向导现在会将 CloudFormation 模板和应用程序配置代码保存到您的 S3 存储桶中，并在完成部署时创建一个 AWS Service Catalog 产品。这样，您就可以利用 Launch Wizard 生成的基础设施即代码，借助相同的配置来重复执行部署，或者自定义部署以满足组织要求。这样可以获得很多优势：

• 选择：利用您所选择的部署工具（例如 ServiceNow、Jira、CloudFormation）和流程。
• 版本控制：按照您自己的进度采用新的 Launch Wizard 特性和功能。
• 简化：使用此启动向导，您可以减少重复部署相同的产品/模式时需要的输入次数。例如，当在同一个 VPC 和子网中部署多个同一版本的 HANA 系统时，您可以在 AWS ServiceCatalog/AWS CloudFormation 中默认使用这些设置，并让最终用户只与因部署而异的其他输入进行交互。

今天，AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) 新增对 Amazon CloudWatch Container Insights (预览版) 中在 Amazon Elastic Cloud Compute (EC2) 上运行的 Amazon Elastic Container Service (ECS) 指标的支持，使客户能够轻松收集容器指标并将其与 Amazon CloudWatch 中的其他指标一起进行分析。您还可以收集 AWS Lambda 应用程序指标并将它们发送到 Amazon Managed Service for Prometheus (预览版)。

Amazon Managed Grafana 现已全面推出。AAmazon Managed Grafana 是一项完全托管的安全数据可视化服务，让客户能够查询、关联和可视化操作指标、日志，以及跨多个数据源的应用程序跟踪。Amazon Managed Grafana 与 Grafana Labs 合作开发，可对 Grafana 服务器的预置、设置、扩展和维护进行管理，从而消除了客户自己执行这些工作的需要。

Amazon Relational Database Service (RDS) for Oracle 现在支持 Oracle Database 12.1 的 2020 年 7 月版补丁集更新 (PSU)，以及 Oracle Database 12.2 和 19c 的版本更新 (RU)。

Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) 现已在六个新的 AWS 区域推出：南美洲（圣保罗）、亚太地区（首尔）、亚太地区（孟买）、加拿大（中部）、欧洲（伦敦）和欧洲（巴黎）。

您现在可以在子网路由表中配置路由，以通过网络防火墙、入侵检测和防护系统等虚拟设备在 VPC 中的两个子网之间转发流量。

今天，AWS IoT 宣布全面推出 AWS IoT Device Management 的几项新增强功能。这些新功能可让客户随着时间的推移更完善地监控其机群的特征、诊断连接问题，以及执行聚合查询以跨不同值对设备进行分组。

Application Manager 是 AWS Systems Manager 的一项功能，现在支持其他功能，可帮助客户轻松端到端地管理其应用程序，而无需切换控制台。在此次发布之后，IT 专业人员可以编辑应用程序和资源标签，并根据应用程序类型调用适当的 Runbook，所有这些操作均在 Application Manager 控制台中完成。

今天，我们非常高兴地宣布推出 1.10 版的 AWS Copilot 以及发布/订阅架构支持，以使客户能够异步分离微服务和使用事件。客户现在可以使用 AWS Copilot 构建事件驱动型架构或者分离服务，以提高性能、可靠性和可扩展性。

今天，我们宣布推出用于 Amazon Kinesis Data Firehose 的动态分区。使用动态分区，您可以使用数据中的密钥（例如“customer_id”或“transaction_id”）持续对 Kinesis Data Firehose 中的流式数据进行分区，并将按这些密钥分组的数据传输到相应的 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 前缀，以便于您在 Amazon S3 中使用 Amazon Athena、Amazon EMR 和 Amazon Redshift Spectrum 对流式数据执行高性能、经济高效的分析。

AWS Backint Agent 现在支持三项新功能：Amazon S3 Intelligent Tiering、将日志和数据备份发送到单独文件夹的功能以及与 Ansible 的兼容性。

Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版现已在 AWS GovCloud（美国）区域支持 PostgreSQL 主版本 13。PostgreSQL 13 包含多项功能和性能改进，增强功能包括删除 B 树索引条目的重复数据、改进使用分区表进行查询的性能、支持递增排序以加速数据排序、使用 VACUUM 命令并行处理索引、使用更多方法监控 PostgreSQL 数据库中的活动、新的安全功能等。此版本还添加了对 bool_plperl 的支持，简化了 Perl 程序的编写。

AWS Database Migration Service （AWS DMS）扩展了其功能，额外支持将 Amazon ElastiCache for Redis 和 Amazon MemoryDB for Redis 用作目标。Redis 是一款快速的开源内存中键值数据存储，可用作缓存、数据库、消息代理和队列。Amazon ElastiCache for Redis 是一项完全托管式缓存服务，将开源 Redis 的速度、简化性和多功能性与 Amazon 带来的可管理性、安全性和可扩展性融于一体，满足最苛刻实时应用程序的需求。Amazon MemoryDB for Redis 是与 Redis 兼容、持久的内存数据库服务，可为现代微观服务应用程序提供超快的性能。使用 AWS DMS，您现在可在最短的停机时间内将数据从任何支持 AWS DMS 的源实时迁移到 Redis 数据存储。

现在，客户可以在 EC2 Image Builder 上使用事件来触发其事件驱动架构中的镜像构建计划。您可以通过 Amazon EventBridge 将来自 AWS 服务、我们的 SaaS 合作伙伴的事件以及自定义事件与您的镜像构建计划集成。您还可以为事件模式创建规则（例如侦听特定的变量），并配置这些规则以使用 EC2 Image Builder 启动构建。

AWS CloudFormation 用户现在可以选择在 CloudFormation 堆栈操作出现错误时保留已成功部署的资源的状态。借助此功能，您可以使用更新后的 CloudFormation 模板重试操作，并通过反馈循环快速迭代，从而缩短开发周期。

Amazon Virtual Private Cloud (VPC) 现在支持您调整 VPC 前缀列表的大小，随着网络发展，您可以更轻松地管理安保状况与路由行为。前缀列表支持您将多个 CIDR 块分组到单个对象中，并将其用作参考以简化网络配置。您可以使用 Resource Access Manager (RAM) 与其他 AWS 账户共享您的前缀列表，并使用它来配置 VPC 路由表、安全组和 AWS Transit Gateway (TGW) 路由表。

AWS Glue DataBrew 是一个可视化数据准备工具，可让数据分析师和数据科学家轻松清理和标准化数据，以用于分析和机器学习，现已在 AWS GovCloud（美国西部）区域开放。请参阅 AWS GovCloud 文档以了解详情，并使用 AWS 区域列表查看 AWS Glue DataBrew 的可用区域。

自即日起，Amazon Transcribe 支持六种新语言的批处理语音转文本服务：南非荷兰语、丹麦语、普通话（台湾）、泰语、新西兰英语和南非英语。Amazon Transcribe 是一项自动语音识别 （ASR）服务，使您能够轻松地为应用程序添加语音转文本功能。 

Amazon CloudWatch 宣布立即推出自定义小组件，您可通过此项新功能自定义 CloudWatch 控制面板的内容（例如添加可视化、显示来自多个数据源的信息或添加按钮等控件以采取补救措施）以获得操作可见性和敏捷性。还随组件提供一组模板和示例库，帮助您入门。

AWS Compute Optimizer 现在通过为基于 x86 的 Linux 实例推荐多达 3 个基于 Graviton2 的实例类型选项，帮助客户了解迁移到基于 Graviton2 的实例的影响。

Amazon Textract 是一项托管式服务，可利用计算机视觉和机器学习从扫描文档中自动提取打印和手写文本、表格和表单数据，且无需机器学习经验。今天，我们很高兴地宣布，从 2021 年 9 月 1 日起，客户在全球八个 AWS 区域中使用 AnalyzeDocument 和 DetectDocumentText 请求的价格最高可降低 32%，因而可以节省更多费用。

Amazon Rekognition 是一种基于机器学习（ML）的服务，可以分析图像和视频以检测物体、人物、面部、文字、场景和活动以及任何不适宜的内容。名人识别使客户可以轻松地使用机器学习（ML）自动识别图片和视频中数以万计的知名人物。名人识别功能显著减少了标记已生成的媒体内容所需的重复性手动工作，并使其变得易于搜索。自即日起，客户可以获得更高的准确度（更低的错误检测和拒绝率）以及更高的全球名人的覆盖率。此外，对于每一位被识别的名人，客户都会获得三项新属性：性别呈现、表情和微笑。此元数据有助于进一步优化内容搜索和筛选工作流。例如，客户现在可以轻松搜索某位演员在微笑的图片，或衡量活动照片中女性名人与男性名人的覆盖率，以确保公平比重。

AWS 亚太地区（新加坡）、亚太地区（东京）区域的客户现已可以订购 AWS Snowcone 服务。此次发布后，位于 AWS 亚太地区（新加坡）、亚太地区（东京）、加拿大（中部）、亚太地区（悉尼）、欧洲（法兰克福）、欧洲（爱尔兰）、美国东部（弗吉尼亚北部）和美国西部（俄勒冈）区域的客户现在均可订购 Snowcone。AWS Snowcone 是 AWS Snow 系列边缘计算、边缘存储和数据传输设备中尺寸最小的设备。Snowcone 便携、坚固耐用且安全 – 小巧轻便，可放入背包，并能抵御恶劣的环境。客户使用 Snowcone 在边缘部署应用程序，以及收集数据、在本地处理并将其离线（通过将设备运送到 AWS）或在线（通过在 Snowcone 上使用 AWS DataSync 将数据通过网络发送到 AWS）移动到 AWS。

Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版现已支持 PostgreSQL 主版本 13。PostgreSQL 13 包含多项功能和性能改进，增强功能包括删除 B 树索引条目的重复数据、改进使用分区表进行查询的性能、支持递增排序以加速数据排序、使用 VACUUM 命令并行处理索引、使用更多方法监控 PostgreSQL 数据库中的活动、新的安全功能等。此版本还添加了对 bool_plperl 的支持，简化了 Perl 程序的编写。

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)现在支持在 PostgreSQL 参数组中使用布尔型数据库参数表达式，这使数据库管理员能够使用更少的参数组来优化更多的数据库配置。

Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES) 现在支持您跨三个可用区 (AZ) 部署实例，能够为您的域提供更好的可用性。如果为 Elasticsearch 索引启用副本，则 Amazon Elasticsearch Service 会在不同可用区中的节点之间分发主分区和副本分区，以最大限度地提高可用性。

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) 现在通过在 Amazon CloudWatch 发布的 19 个新指标，更深入地提供对 Amazon MSK 使用情况的洞察。这些指标为客户提供了对 CPU、存储和网络等资源利用率的额外可见性，使客户能够最大限度地提高其 Apache Kafka 应用程序与 Amazon MSK 交互的性能和正常运行时间。

新的 Amazon DynamoDB 控制台通过更便捷的导航和提供更丰富的上下文信息，成为您更轻松地管理数据和资源的默认体验。

IAM Access Analyzer（访问分析器）可通过生成精细到细粒度的策略，帮助您实现最低的特权，为 50 多个服务指定所需的操作。2021 年 4 月，IAM Access Analyzer（访问分析器）添加了策略生成功能，以帮助您根据 Amazon CloudTrail 活动创建 IAM 策略。现在，我们正在扩展策略生成，以识别用于 50 多种服务的操作，如 Amazon ECR、Amazon Athena 和 Amazon Security Hub。当您请求策略时，IAM Access Analyzer（访问分析器）会开始工作，并通过分析 Amazon CloudTrail 日志以识别所使用的操作来生成策略。对于其他服务，IAM Access Analyzer（访问分析器）通过识别所使用的服务来帮助您，并指导您添加必要的操作。生成的策略可以让您更轻松地只将所需的权限授予您的工作负载。

当您创建一个 Amazon DataSync 任务来将数据传输到亚马逊云科技存储以及从亚马逊云科技存储传输数据时，您现在可以指定包括筛选条件和排除筛选条件，从而为您提供对数据传输方式的更大控制力。有了这项增强功能，您现在可以安排任务，利用排除和包含筛选条件，以仅传输源位置的文件子集。此外，当不同执行之间的筛选条件设置不同时，您现在可以对任务的多个执行项整理队列。

Amazon Comprehend 是一种自然语言处理(NLP)服务，它使用机器学习来分析文本文档并从文本中获取情绪、实体和主题之类的洞察。今天，我们宣布推出对分析任务加标记的支持。为了在组织内扩展人工智能/机器学习，给分析任务加标记非常重要，这样组织便可以跟踪任务以及使用该服务的用户。现在，用户可以在 Amazon Comprehend 中在创建分析任务时添加标记。随后他们可以使用这些标记向适当的成本中心或用户收取与任务相关的费用，分析与给定项目相关的任务数量，或通过适当的访问控制来组织他们的人工智能/机器学习分析。

Amazon EC2 实例元数据服务、Amazon Time Sync Service 和 Amazon VPC DNS 现在可以通过 IPv6 端点由建立在 Nitro 系统中的实例访问。这些本地实例服务具有能够从 Amazon EC2 实例中访问的 IPv6 地址。这些 IPv6 端点使用唯一本地地址 (ULA)；本地实例的 IPv6 用于运行仅 IPv6 单个堆栈配置中的软件和容器。此外，如果您在双堆栈环境中开始过渡到 IPv6，则实例元数据服务、Amazon Time Sync Service 和 Amazon VPC DNS 的端点都可以通过 IPv4 和 IPv6 使用。

Amazon Polly 是一项将文本转换为逼真语音的服务。今天，我们高兴地宣布全面推出 Polly 的第一款新西兰英语语音功能 Aria。Aria 是神经文字转语音 (NTTS) 语音，富有感染力、自然且容易听懂。

AWS Backup 宣布推出 AWS Backup Audit Manager，借助 AWS Backup 服务中的这项新功能，您可以审核和报告您的数据保护策略的合规性，从而帮助您满足业务和监管需求。AWS Backup 使您能够根据企业最佳实践和监管标准跨 AWS 服务集中和自动化数据保护策略，AWS Backup Audit Manager 可帮助您维护和证明对这些策略的合规性。 AWS Backup Audit Manager 还可以与AWS Audit Manager 集成，AWS Audit Manager 是一项可以帮助客户整体审计准备的 AWS 服务。

今天，我们宣布 AWS 第 1 级 MSSP 能力计划支持 AWS 客户寻找在代表客户保护和监控基本 AWS 资源方面深度专业化并拥有丰富专业知识的 AWS 合作伙伴。

保留消息是 MQTT 的一个标准功能，可让您轻松存储有关某个主题的最新重要消息，以便发送给未来的订阅者。借助 AWS IoT Core，您现在可以使用保留消息来轻松将配置信息或重要的更新推送到设备，而无需知道设备的准确上线时间。

Amazon Transcribe 是一项自动语音识别 (ASR) 服务，使您能够轻松地为应用程序添加语音转文本功能。从今天开始，您可以分配标签以轻松地组织、跟踪资源或控制对资源的访问权限。这可用于在您的 Transcribe 作业之间分配成本或获得详细的记账报告。您可以将标签附加到资源，例如转录作业、词汇表、词汇筛选条件，以及 Transcribe 内的自定义语言模型。

现在，您可以使用 Amazon AppFlow 和 SAP OData API，通过几次点击将数据从 SAP ERP/EW 应用程序 (包括 ECC、BW、BW/4HANA 和 S/4HANA) 提取到 AWS 服务。

Amazon Web Services (AWS) 宣布全面推出 Amazon EC2 M6i 实例，扩大在第 6 代 EC2 实例组合资源，以包含基于 x86 的计算选项。M6i 实例旨在平衡计算、内存、存储和网络资源，基于 AWS Nitro 系统构建，该系统是专用硬件和轻量管理程序的组合，几乎将主机硬件的所有计算和内存资源都提供给您的实例。M6i 实例由全核睿频为 3.5 GHz 的第 3 代英特尔至强可扩展处理器（代号 Ice Lake）提供支持，与 M5 实例相比计算性价比提高多达 15%，其全天候运行的内存加密使用 Intel Total Memory Encryption (TME)。这些实例通过了 SAP 认证，非常适用于 Web 和应用程序服务器、支持企业应用程序的后端服务器（例如 Microsoft Exchange Server 和 SharePoint Server、SAP Business Suite、MySQL、Microsoft SQL Server 和 PostgreSQL 数据库）、游戏服务器、缓存机群等工作负载，还非常适用于应用程序开发环境。 

AWS Database Migration Service (AWS DMS) 已扩展其功能，支持完整加载期间将 Redshift 用作目标时的并行线程。Amazon Redshift 是云中一项完全托管的 PB 级数据仓库服务。您可以从几百 GB 的数据开始，然后扩展到 PB 级或更多。通过利用多线程完整加载任务设置，您可以提高从任何支持 DMS 的源到 Amazon Redshift 的初次迁移性能。

即日起，Amazon EC2 M6i 实例将在其他 AWS 区域推出：美国西部 (加利福尼亚北部) 和亚太地区 (东京)。M6i 实例旨在平衡计算、内存、存储和网络资源，基于 AWS Nitro 系统构建，该系统是专用硬件和轻量管理程序的组合，几乎将主机硬件的所有计算和内存资源都提供给您的实例。这些实例通过了 SAP 认证，非常适用于 Web 和应用程序服务器、支持企业应用程序的后端服务器（例如 Microsoft Exchange Server 和 SharePoint Server、SAP Business Suite、MySQL、Microsoft SQL Server 和 PostgreSQL 数据库）、游戏服务器、缓存机群等工作负载，还非常适用于应用程序开发环境。

AWS IoT Greengrass 是一项物联网 (IoT) 边缘运行时和云服务，可帮助客户构建、部署和管理设备软件。我们发布的 2.4 版本包括两组新功能，可简化大规模 IoT 设备机群的预置，以及可从云对 IoT 设备系统资源进行精细控制：

AWS Database Migration Service (AWS DMS) 扩展了功能，现在额外支持将 MongoDB 4.2 和 4.4 作为源。使用 AWS DMS，现在您可以花最少的停机时间从 MongoDB 4.2 和 4.4 集群向 AWS DMS 支持的目标执行实时数据迁移，包括与 MongoDB 兼容的 Amazon DocumentDB。

AWS Database Migration Service（AWS DMS）扩展了功能，支持将 MongoDB 和 Amazon DocumentDB（兼容 MongoDB）作为源的自动分段。借助 AWS DMS，您可以配置 DMS 任务自动对一组 MongoDB 集群进行分段，然后以极少的停机时间并行迁移到任何 AWS DMS 支持的目标，包括 Amazon DocumentDB（兼容 MongoDB）。

从今天开始，客户将能够通过 Amazon Data Lifecycle Manager（Amazon DLM）自动弃用其 Amazon Machine Image（AMI）。弃用 AMI 后，新用户将无法在规定的时间后访问已过时的映像，从而帮助确保任何新的 EC2 实例都仅从最新的 AMI 启动。借助 Amazon DLM，客户现在可以自动定时弃用其 AMI，不再需要使用复杂的自定义脚本。

继开源社群宣布推出 PostgreSQL 数据库的更新后，我们还更新了 Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版，以支持 PostgreSQL 版本 9.6.22、10.17、11.12 和 12.7。这些版本包含 PostgreSQL 社群完成的错误修复和改进。需要提醒的是，Amazon Aurora PostgreSQL 9.6 将于 2022 年 1 月 31 日停止使用。次要版本 9.6.22 仅限于升级已经运行 Aurora PostgreSQL 9.6 的集群。

Amazon Aurora PostgreSQL 兼容版现在支持 oracle_fdw 扩展程序，允许您的 PostgreSQL 数据库连接到 Oracle 数据库并检索其中存储的数据。 

Amazon ElastiCache for Redis 现在支持弹性伸缩，可自动调整容量，从而以尽可能低的成本来保持稳定、可预测的性能。您可以通过添加或移除分区或副本节点，自动横向扩展集群。ElastiCache for Redis 使用 AWS Application Auto Scaling 来管理扩缩，并使用 Amazon CloudWatch 指标来确定扩展和缩减的时机。 

我们即将推出 Amazon SageMaker 中的全新推理选项 Amazon SageMaker 异步推理，可将传入请求排入队列并进行异步处理。此选项适用于需要随请求到达进行处理的负载大小较大（高达 1GB）和/或处理时间较长（长达 15 分钟）的推理。异步推理使您能够在没有请求要处理时将实例计数弹性伸缩为零以便节省成本，这样您就只需在端点处理请求时才支付费用。

我们非常高兴地宣布，Amazon Forecast Weather Index 现已在亚太区域推出。它可以通过一键式操作自动为您的需求预测提供最新的本地天气信息，从而提高您的预测准确性，且无需额外支付费用。天气状况会影响消费者的需求模式、产品促销决策、人员配备需求和能源消耗需求；但是，获取、清理和有效使用实时天气信息进行需求预测具有挑战性，而且需要持续维护。此次发布后，一直使用美国、加拿大和欧洲区域 Weather Index 的客户现在也可以包括亚太地区 14 天内的天气预报，只需单击一下需求预测即可。

2021 年 4 月，IAM Access Analyzer 添加了策略生成功能，以帮助您根据您账户中存储的 AWS CloudTrail 活动创建精细的策略。现在，我们正在扩展策略生成，使您能够根据指定账户中存储的访问活动生成策略。例如，您可以使用 AWS Organizations 为您的企业定义统一的事件日志记录策略，并将所有 CloudTrail 日志存储在您的管理账户中，以简化治理活动。IAM Access Analyzer 通过审核存储在您指定账户中的访问活动来为您提供帮助，并在您的成员账户中生成精细的 IAM 策略。这有助于您轻松创建仅包含您的工作负载所需权限的策略。

您现在可以对 Amazon EC2 C5d、M5d 和 R5d 实例应用休眠功能。休眠功能使您可以暂停 EC2 实例并在之后恢复，而无需完全终止和重新启动。恢复实例可让您的应用程序从上次中断的位置继续，这样您就不必从头开始重新启动操作系统和应用程序。休眠功能非常适合以下情形：重建应用程序状态非常耗时（例如，开发人员桌面），或可在横向扩展之前准备应用程序启动步骤。

从今天开始，您可以通过定义分摊费用规则来分摊 AWS Cost Categories 中的共享成本。AWS Cost Categories 可让您根据不同的维度将成本和用量信息分组为有意义的类别，这些维度包括账户、标签、服务、收费类型甚至其他 Cost Categories。每个组织都有一组由多个团队、业务部门或财务负责人分担的成本，例如数据传输成本、企业支持或中央基础设施团队的运营成本。这些成本不直接归属于单个拥有者，因此不能归入单一的 Cost Category 值。借助分摊费用规则，现在可以公平地将这些成本分配到多个 Cost Category 值。

即日起，Amazon Redshift 推出空间查询性能增强、3D/4D 几何和全新的空间函数，以改进空间数据的处理。

我们于今日很高兴地宣布 Amazon SageMaker 笔记本实例支持 Amazon Linux 2。您现在可以为新的 Amazon SageMaker 笔记本实例选择 Amazon Linux 2，以利用 Amazon Linux 2 提供的最新更新和支持。

EC2 VM Import/Export 现在支持迁移使用统一可扩展固件接口 (UEFI) 启动的虚拟机。UEFI 是一种新型固件，用于初始化操作系统。现在，您可以使用 EC2 VM Import/Export API 将基于 UEFI 的虚拟机直接引入 AWS EC2，而无需转换为旧版 BIOS。

AWS Managed Services (AMS) 加速运营计划现已支持 AWS 欧洲 (斯德哥尔摩) 区域。AMS Accelerate 可提供涵盖监控、事件管理、安全性、补丁和备份等运营服务，来帮助您进行 AWS 资源的日常运营管理，以便您的团队可以有更多时间和精力专注于云端业务转型。

我们于今日很高兴地宣布推出 AWS Glue 3.0 版，这是适用于批处理和串流作业的全新版本 AWS Glue Spark，可加速 AWS 中的数据集成工作负载。AWS Glue 3.0 引入了经过性能优化的 Spark 运行时，其中包括来自 AWS Glue 和 Amazon EMR 的优化，并且基于开源的 Apache Spark 3.1.1。AWS Glue 3.0 运行时使用更快的矢量化读取器和 Amazon S3 优化的输出提交器，从而优化了对 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 的读写访问。它还使用分区谓词优化对 AWS Glue 数据目录的访问。 对于高度分区的数据集，Glue 3.0 通过使用分区索引筛选不必要的分区，从而提升执行速度。AWS Glue 3.0 运行时还与 AWS Lake Formation 完全集成，因此您可以使用资源名称和 AWS Lake Formation 中基于标签的访问控制，保护不同粒度中的数据访问，例如数据库、表、列、行和单元级访问控制。在 AWS Glue 3.0 发布时，我们还引入了新功能来改善用户在监控、调试和优化 Spark 应用程序方面的体验。Spark 3.1.1 实现了改进的 Spark UI 体验，其中包括对 AWS Glue 串流作业有用的新 Spark 执行程序内存指标 和 Spark 结构化串流指标。与 AWS Glue 2.0 类似，AWS Glue 3.0 减少了启动延迟并缩短了整体作业完成时间。

AWS IoT Analytics 现已在亚太地区（孟买）区域推出，从而将足迹扩展到 9 个 AWS 区域。

AWS Security Hub 已为其基础安全最佳实践标准发布 18 条新控制机制，以增强客户的云安保状况监控。这些控制机制针对 Amazon API Gateway、Amazon EC2、Amazon ECS、Elastic Load Balancing、Amazon Elasticsearch Service、Amazon RDS、Amazon Redshift 和 Amazon SQS 的安全最佳实践执行全自动检查。如果您已将 Security Hub 设置为“自动启用新控制机制”并且已经在使用 AWS 基础安全最佳实践，则这些控制机制将默认启用。Security Hub 现在支持 159 条安全控制机制，以自动检查 AWS 中的安保状况。

Amazon Connect Customer Profiles 现已符合 HIPAA （《健康保险流通与责任法案》）要求。 Customer Profiles 旨在自动汇集来自多个应用程序的客户信息，并在联系代理开始与客户交互时将其呈现给联系代理。HIPAA 认证意味着您可以通过 Customer Profiles 向代理提供他们所需的受保护的健康信息 (PHI) 数据，以用于解决您的客户问题或查询。您可以从电子病历 (EHR) 系统摄取数据，例如在 EHR 系统和 Customer Profiles 之间使用 Amazon S3 数据连接器的 Epic、Cerner 和 Siemens。Amazon Connect 自2017起符合 HIPPA 要求。 Amazon Connect Customer Profiles 也获得 ISO 和 IRAP 认证。

AWS Glue Studio 是 AWS Glue 中的一个新的可视化界面，可以让提取、转换和负载 (ETL) 开发人员轻松创作、运行和监控 AWS Glue ETL 任务。您现在可以使用简单的可视化界面及 SQL 编写任务，这些任务用于移动和转换数据并使用 AWS Glue 无服务器引擎运行。您随后可以使用 AWS Glue Studio 的任务运行控制面板来监控 ETL 的任务执行，并确认您的任务是否正常运行。

Amazon WorkSpaces 现推出由 Windows Server 2019 提供支持的全新捆绑包，其中包含 Windows 10 桌面体验以及 64 位 Microsoft Office 2019 Professional Plus 捆绑包选项。该功能带来了全新的 Windows 10 桌面体验，并使客户能够运行需要最新 Windows 版本的应用程序。

Amazon CodeGuru 是由机器学习提供支持的开发工具，可提供智能建议以提高代码质量并确定应用程序中最昂贵的代码行。开发人员可以使用 Amazon CodeGuru Profiler 了解应用程序的运行时行为、识别和消除代码效率低下、提高性能并显著降低计算成本。

适用于嵌入式 C 的 AWS IoT 设备软件开发工具包 (C-SDK) 版本 202108.00 包括 AWS SigV4 库和用于 IoT 应用程序的重构 AWS IoT 队列预置客户端库。此版本使开发人员可以更轻松地使用 C-SDK 从运行 HTTP 的 IoT 设备验证 AWS 服务的入站 API 请求，以及预置没有唯一证书的 IoT 设备。

今天，AWS Marketplace 宣布独立软件供应商 (ISV) 现在可以在授权其首选咨询合作伙伴向 AWS Marketplace 买家转售其软件时添加自定义产品维度并指定最终用户许可协议 (EULA)。通过此次发布，ISV 和咨询合作伙伴可以更高效地协作以创建咨询合作伙伴专属优惠 (CPPO)，使客户能够在 AWS Marketplace 中直接向咨询合作伙伴购买软件解决方案。ISV 和咨询合作伙伴现在可以进一步简化其运营并加快向客户交付的速度。

即日起，AWS 客户在连接到 EC2 实例时可以使用 ED25519 密钥来进行身份验证。ED25519 是一种基于椭圆曲线的公钥系统，常用于 SSH 身份验证。

AWS Systems Manager Fleet Manager 是 AWS Systems Manager (SSM) 中的一项功能，可帮助您简化并拓展远程服务器管理流程，现在可以生成针对 SSM 托管实例的概览报告。这项新功能可以自定义 Fleet Manager 信息面板，您可以在其中查看托管实例的警报、状态和详细信息，并下载这些信息以供本地查看和分析。 

今天，我们很高兴地宣布 AWS DeepRacer 模型操作空间现已完全可自定义。AWS DeepRacer 是通过一款由强化学习、3D 赛车模拟器和全球赛车联盟驱动的 1/18 比例完全自动驾驶赛车开启机器学习 (ML) 的最快方式。到目前为止，AWS DeepRacer 客户通过“下载”、“离线编辑”和“重新导入控制台”来修改控制台中可用的 20 个选项之外的转向角度和速度，以提高其模型的性能。借助完全可自定义的操作空间，AWS DeepRacer 控制台用户现在可以指定所提供的操作以及添加自己的操作，以最大限度地提升提模型的性能！ 

AWS Transfer Family 现在支持在 FTPS / FTP 服务器上配置客户端外部可访问的 IP 地址，以允许防火墙或 NAT 路由器后方的客户端连接到服务器。此外，客户现在可以通过在单个 AWS 账户和区域的 AWS Transfer Family 中创建最多 50 台服务器来轻松扩展其工作负载，服务器数量上限较“之前的最多 10 台”提高了 5 倍。

从今天开始，您可以在美国东部（弗吉尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、欧洲（爱尔兰）、亚太地区（东京）和亚太地区（悉尼）区域使用通用访问卡 (CAC) 和个人身份验证 (PIV) 智能卡验证用户身份，以通过您自行管理的 Active Directory (AD) 和 AWS Directory Service AD Connector 进入 Amazon WorkSpaces。此外，现在您还可以使用 AWS 管理控制台配置使用 AWS Directory Service 进行的智能卡身份验证。以前，仅在 AWS GovCloud（美国西部）区域支持使用适合 Amazon WorkSpaces 的 AD Connector 进行的智能卡身份验证，并且它只能通过 AWS Directory Service API 或 CLI 配置。

Amazon SageMaker Data Wrangler 可将汇总和准备机器学习 (ML) 数据所需的时间从数周缩短至几分钟。借助 SageMaker Data Wrangler，您可以简化数据准备和特征工程的过程，并完成数据准备工作流程的每个步骤，包括通过单个可视界面进行数据选择、清理、探查和可视化。从今天开始，您可以使用 Amazon SageMaker Data Wrangler 的新功能更轻松、更快速地为 ML 准备数据，这些功能包括：多重共线性检测、轻松地将结果导出到 Amazon S3、列分隔符支持，以及在您选择的不同数据集上重复使用相同 SageMaker Data Wrangler 流的功能。

AWS Lambda 现已在托管运行时和容器基础镜像上支持 Python 3.9。您现在可以以 Python 3.9 编写 AWS Lambda 函数，并使用其新功能，例如对 TLS 1.3 的支持、新字符串和字典操作，以及更强的时区支持。Python 3.9 还优化了性能，您无需更改代码即可从中获益。如需了解更多有关 Lambda 对于 Python 3.9 的支持的详情，请参阅我们的博客文章：《AWS Lambda 现已支持 Python 3.9 运行时》。

AWS Elastic Beanstalk 现在支持 Amazon EC2 Auto Scaling 组 (ASG) 的容量重新平衡。此功能将减少 Spot 实例导致的客户应用程序中断。启用后，ASG 容量重新平衡将自动尝试替代 Auto Scaling 组中的 Spot 实例，以免其中断。

Amazon RDS for SQL Server 现在增强了 Amazon RDS for SQL Server 数据库实例的自动次要版本升级功能。自动次要版本升级是一项功能，让您可以在新的次要数据库引擎版本可用时启用数据库自​​动升级。

AWS Neuron 是在基于 AWS Inferentia 的 Amazon EC2 Inf1 实例上运行机器学习软件开发工具包，现在支持 TensorFlow 2。从 Neuron 1.15.0 开始，您可以在 Inf1 实例上执行基于 TensorFlow 2 BERT 的模型，对其他模型的支持很快也将推出。如需了解关于 Neuron TensorFlow 2 支持的更多信息，请访问 TensorFlow 2 FAQ 页面。

Amazon Redshift 数据共享让您能够跨不同的 Redshift 集群共享在事务方面一致的实时数据，同时消除了与数据复制和数据移动有关的复杂性和延迟。跨同一 AWS 账户的集群共享数据的功能现已开放。在不同 AWS 账户中跨 Redshift 集群共享数据的功能也全面开放。跨账户数据共享现已在所有 Redshift RA3 节点类型中得到支持。在您的 Amazon Redshift 集群上使用跨账户数据共享不会产生额外的成本。

适用于 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 的 Transfer Manager 现已作为预览版在 AWS SDK for 2.x 中推出。凭借 S3 Transfer Manager 的简单 API，您现在能以较高的吞吐量将对象上传到 Amazon S3 并从中下载对象，从而让您从更高的吞吐量、性能和可靠性中获益。

AWS Glue DataBrew 现在支持数字格式转换，包括设置小数精度、自定义千位分隔符和缩写较大的值。只需单击几次，客户就可以直观地标准化数字并为特定的报告使用案例自定义他们的数据集。

AWS Glue DataBrew 现在支持将准备好的数据从配方作业写入基于 AWS Lake Formation 的 AWS Glue 数据目录 S3 表。借助此功能，DataBrew 会自动采用在基于 AWS Lake Formation 的 Glue 数据目录表及其关联的 Amazon S3 位置上定义的现有访问权限和安全性。

Amazon API Gateway 使客户能够使用基于证书的双向 TLS 对客户端进行身份验证，在建立安全连接之前，客户端和 API Gateway 之间会交换数字证书。以前，在 API Gateway 中配置双向 TLS 时，只能使用 AWS Certificate Manager (ACM) 颁发的证书作为服务器证书。从今天开始，客户可以使用由第三方证书颁发机构 (CA) 或 ACM 私有 CA 颁发的服务器证书。

Change Manager 是 AWS Systems Manager 的一项功能，现在允许您将 AWS Identity and Access Management (IAM) 角色指定为变更请求和变更模板的批准者。Change Manager 简化了请求、批准、实现和报告对 AWS 和本地部署的应用程序配置和基础设施的操作更改的方式。现在，您可以更灵活地利用现有的身份提供商来实行变更管理。

AWS Glue DataBrew 配方任务当前支持 Tableau Hyper 作为数据输出格式，可以让客户轻松地从 Amazon S3 中提取准备好的数据集，并上载到 Tableau 以获得进一步的可视化和分析。如需获得受支持的输出格式清单，请参阅 AWS Glue DataBrew 输出格式表格。

AWS CodeBuild 项目拥有者现在能够让没有登录到 AWS 控制台的人公开访问构建日志和构件。由于项目拥有者不必为每个 Contributor 管理 AWS 账户访问权限，因此这样能够简化 CodeBuild 项目拥有者与开源 Contributor 的合作方式。

Amazon CodeGuru 是由机器学习提供支持的开发工具，可提供智能建议以提高代码质量并确定应用程序中最昂贵的代码行。开发人员可以使用 Amazon CodeGuru Profiler 了解应用程序的运行时行为、识别和消除代码效率低下、提高性能并显著降低计算成本。

我们很高兴宣布将 AWS Innovation Sandbox 添加到 AWS 解决方案实施产品组合中。

借助于 AWS Glue DataBrew，客户现在可以使用 IF、AND、OR 和 CASE 逻辑条件来根据函数创建转换。客户可以通过此函数灵活地在表达式中使用自定义值或参考其他列，并且可以为具体的使用案例创建合适的转换。

Amazon Connect 现在利用增强的 Amazon Lex V2 控制台和 API，使客户更容易构建、部署和管理聊天机器人。Amazon Lex 允许客户创建智能聊天机器人，可以利用其将 Amazon Connect 接洽流程变为自然对话。Amazon Lex V2 控制台和 API 增强功能包括：1) 在一个简单的机器人中支持多种语言，并能够在整个生命周期（构建、测试和部署）中将其作为单一资源进行管理；2) 最终用户能够请求机器人等待（“你能等我拿一下信用卡吗？”），以及在中途打断机器人，3) 简化了机器人版本控制，以及 4) 新的生产力功能，例如支持保存部分完成的机器人、批量上载示例话语，以及通过动态“对话流”进行导航，以在机器人设计过程中实现更大的灵活度和控制力。有关 Amazon Lex V2 的更多详细信息，请参阅 “Amazon Lex 推出增强的控制台体验和 V2 API”博客文章。

AWS Snowcone 客户现在可以从 AWS OpsHub 或 AWS 命令​​行界面 (CLI) 远程监控和操作其设备。这使客户能够管理一个或数千个 Snowcone 设备，即使这些设备地理位置完全分散。客户可以远程查看中央控制面板，以查看设备是否在线或未锁定，并监控存储和计算容量等指标。此外，客户现在可以远程解锁或重启现场有网络连接的设备。

您现在可以轻松列出 Amazon 区域中可用的 Amazon EMR 发布版，并描述任何 Amazon EMR 发布版提供的应用程序。在此之前，如果您希望在新区域中启动 Amazon EMR 集群或使用最新版本的应用程序，则必须阅读发布说明并手动更新集群启动工作流程。新的 API 参数现在可让您以编程方式识别此信息，从而能够自动执行集群启动工作流程。

现在，您可在 Amazon RDS Database Preview Environment 中使用 PostgreSQL 14 测试版 2，以便在 Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）上测试 PostgreSQL 14 测试版。

AWS IoT SiteWise 现在可支持 AWS IoT SiteWise 公式表达式的三项新的增强功能，从而使用户能够更灵活地以近乎实时的方式监控其 IoT 资产。

AWS Snowball Edge（SBE）Storage Optimized 设备现已支持高性能网络文件系统（NFS）的数据传输操作。借助此次发布的新功能，客户现在可以通过文件和对象接口将最高 80TB 的数据传输到 Snowball Edge Storage Optimized 设备。文件接口会为您的 AWS Snowball Edge Storage Optimized 设备上的每个存储桶都公开一个网络文件系统（NFS）挂载点。挂载文件共享后，您可以将文件从电脑拖放到 Snowball Edge 设备上的 Amazon S3 存储桶中。

Amazon Chime 开发工具包允许开发人员在其 Web 和移动应用程序中添加实时音频、视频和屏幕共享。从今天开始，开发人员可以使用由 Amazon Transcribe 或 Amazon Transcribe Medical 提供支持的实时音频转录来叠加字幕、构建转录或执行实时内容分析。 

AWS Snow Family 现在支持 AWS IoT Greengrass 2.0 或更高版本，这使得您可以更轻松地构建 IoT 解决方案并在 Snowball Edge 和 Snowcone 设备上运行机器学习（ML）推理。借助对 AWS IoT Greengrass on Snow 的支持，您现在可以使用 Amazon SageMaker Edge Manager 来优化、保护、监控和维护 Snowball Edge 设备机群上的机器学习（ML）模型。

AWS Toolkit for VS Code 现在为开发人员提供了极为方便的 IDE 功能，从而可以使用 AWS AppRunner 从其代码或镜像存储库创建和管理部署。AWS App Runner 是一款完全托管式服务，能够使即使是没有任何容器或基础设施经验的客户也能轻松构建、部署和运行容器化 Web 应用程序和 API，所有操作只需轻点几下鼠标即可完成。

Amazon EMR 现在支持 Amazon S3 访问点，这是 Amazon S3 的一项功能，可使您轻松管理对共享数据湖的访问。使用您的 S3 访问点别名，您可以在 Amazon EMR 上大规模简化数据访问。

Amazon CloudWatch Logs 现在支持 CloudWatch 使用情况指标，因而您可以对自己的 CloudWatch Logs API 的使用情况进行监控。利用使用情况指标，您可以创建告警以在接近 CloudWatch Logs API 服务配额时收到通知，并实现您的使用情况在 CloudWatch 控制面板上的可视化。

AWS Amplify Hosting 现在支持零配置部署和托管使用 Next.js 版本 11 构建的服务器端渲染 (SSR) 应用程序。Amplify Hosting 支持所有最新的 Next.js 功能，包括增量静态再生成、自动图像优化和脚本优化。

从今天开始，交互式 EC2 串行控制台在 AWS GovCloud（美国）、us-west-1、ca-central-1、eu-west-2、eu-west-3、ap-northeast-2、ap-south-1、sa-east-1 和 eu-north-1 区域推出。

在今年早些时候发布的 Hugging Face Deep Learning Containers 的基础上，Amazon SageMaker 现在使得用户可以更轻松地部署和优化最先进的自然语言处理（NLP）模型，只需使用 Amazon SageMaker JumpStart 点击几下即可。Amazon SageMaker JumpStart 可帮助您快速轻松地开始使用机器学习（ML）。SageMaker JumpStart 为最常见的使用案例提供了一套解决方案，只需点击几下即可轻松部署，并支持对流行的开源模型进行一键部署和优化，例如自然语言处理、对象检测和镜像分类模型。这些解决方案是完全可定制的，且展示了 AWS CloudFormation 模板和参考架构的用处，因此可以加快您的机器学习（ML）进程。SageMaker JumpStart 也已集成到 Amazon SageMaker Studio 中，后者是我们用于机器学习（ML）的完全集成开发环境（IDE），可以直观地发现模型、解决方案等。

Amazon WorkSpaces 现在允许用户通过 Service Quotas 查看默认配额和应用的配额信息。

Amazon Comprehend 是一种自然语言处理（NLP）服务，它使用机器学习来分析文本文档并获取文本中的情绪、实体和主题之类的洞察。我们今天更新了自定义实体识别模型，从而让您能够使用更少的训练文档来训练模型。自定实体识别功能扩展了 Amazon Comprehend 的功能，让您可以非作为预设通用实体类型而受到支持的新实体类型。这意味着除可以识别来自检测实体 API（例如 LOCATION 或 DATE、PERSON）的实体类型外，您还可以分析文档并提取实体（例如 PRODUCT_CODE、EMPLOYEE_ID、CONTRACTOR_NAME）或者您定义的适合您具体需求的业务特定实体。从今天开始，我们将需要的最小训练文档数量减少了 50%。这意味着您可以用低至 250 个文档，每个实体类型 100 个标注来训练自定义模型。如果训练更多的文档，甚至可以用比以前更新的模型获得更佳的结果！

Amazon Systems Manager 的功能 Change Manager 当前允许管理员通过预先配置的更改模板自动批准已知且风险较小的更改，从而消除了批准步骤，加快了更改的速度。

AWS WAF 现在允许您在 Web ACL 中选择特定版本的托管式规则组，从而能够安全地测试新规则更新以及回滚到之前经过测试的版本。在使用具有版本控制的托管式规则组时，您可以控制何时对流量应用新的规则更新。在默认情况下，您会继续自动接收有关托管规则组的规则更新。您可以手动选择某个版本来改变这一行为，这可让您暂停自动更新或者回滚到较早的版本。在选定特定的版本后，您将不再接收自动更新，而会在该版本的寿命结束前继续使用选定的版本。

从今天开始，Amazon Systems Manager 的 OpsCenter 功能可以自动分析客户账户中的运营项目。然后，OpsCenter 在检测到相同事件源创建的重复运营项或大量运营项时，生成运营洞察。对于每一个运营洞察，OpsCenter 建议运营商和 IT 专业人员可以采取行动，以解决潜在问题。这通过减少警报噪音提高了运营效率，因此您腾出精力来可以关注最重要的问题。OpsCenter 可以让您在一个集中位置跟踪和解决与亚马逊云科技资源相关的运营项目，从而帮助减少解决问题的时间。

Amazon RDS Proxy 现在支持您在共享、集中管理的 Amazon Virtual Private Cloud (VPC) 中创建 Proxy。VPC 共享允许拥有自己的 AWS 账户的团队在集中管理的 VPC 中创建资源。这样可以减少您需要创建和管理的 VPC 数量，同时使用单独账户进行计费和访问控制。要了解有关 VPC 共享的更多信息，请参阅我们的文档。

Amazon Rekognition Video 是一种基于机器学习 (ML) 的服务，可以分析视频以检测物体、人物、面部、文字、场景、活动和不适宜的内容。视频片段检测可以自动检测视频文件中的准确无声黑框、片尾字幕、彩条和镜头更改，助力媒体公司轻松简化常见运营任务。即日起，客户可以检测四种额外的片段类型 – 片头字幕、内容片段、镜头号码牌和工作室徽标。此外，客户可以实现更加准确的镜头检测和复杂的片尾字幕序列，以及新的黑框检测筛选选项，以处理不同的文件质量和颜色范围。 

联系中心主管现在可以使用 Amazon Connect 中的规则对联系人进行更精细的分类。您还可以为主管生成 Amazon Connect 任务以进一步调查客户体验问题并跟进，或配置规则以自动生成 EventBridge 事件。

Amazon Athena 是一种交互式查询服务，让您能够轻松使用标准 SQL 分析 Amazon S3 中的数据。Athena 没有服务器，因此您无需管理任何基础设施，且只需为您运行的查询付费。

Amazon S3 on Outposts 现在支持使用 AWS Resource Access Manager (RAM) 在组织内的多个账户之间共享 S3 容量。组织内的多个团队现在可以在 S3 on Outposts 上创建和管理存储桶、访问点和终端节点。

Amazon CloudWatch 宣布推出新的跨账户警报功能，可让客户根据其他 AWS 账户中的指标更改设置警报并采取行动。跨账户警报根据不同 AWS 账户中指标的趋势提供提醒，并可与现有的跨账户控制面板结合使用，以在集中监控账户中设置操作可见性。借助跨账户警报，当不同 AWS 账户中的趋势指标表明在趋势开始导致操作问题或影响最终用户体验之前需要进一步调查时，您就可收到提醒。

Amazon EC2 Auto Scaling 实例刷新现在支持对 Auto Scaling 组 (ASG) 配置执行更新，并且能够在实例刷新期间跳过“替换已更新的实例”。这些新功能让您可以更轻松地将“更改”部署到 Amazon Machine Image (AMI) 或以受控的方式安装额外的软件。为了帮助您进一步在 Auto Scaling 实例上部署更新，我们还推出了四个基于“实例刷新”的全新事件通知，您可以通过 Amazon EventBridge 来使用。

自 2021 年 3 月的最近一次更新以来，AWS CloudFormation 已扩展 CloudFormation Registry 以支持 2021 年 4 月至 7 月之间推出的 79 种新资源类型 (请参阅本文末尾的完整列表)。资源类型包括架构 (资源属性和处理程序权限) 以及控制 API 与底层 AWS 或第三方服务交互的处理程序。在这 79 种资源类型中，AWS 发布了 56 种，AWS 合作伙伴网络 (APN) 中的合作伙伴发布了 23 种。客户现在可以通过 CloudFormation，以可预测且可靠的方式配置、预置和管理这些新支持的资源。在这些 AWS 资源中，我们很高兴地宣布 8 项新的 AWS 服务在推出之日即支持 CloudFormation。这些服务包括：Amazon Interactive Video Service (IVS)、Amazon Nimble Studio、AWS IoT Device Management、Amazon FinSpace、Amazon Fraud Detector、Amazon Location Services、AWS App Runner 和 Amazon Lookout for Equipment。CloudFormation 现在支持跨 160 项 AWS 服务的 775 种 AWS 资源类型。

Amazon FSx 现已在 AWS 亚太地区（大阪）区域推出，它是一项完全托管的服务，使您能够轻松启动并运行功能丰富的高性能文件系统。借助 Amazon FSx，客户能够利用广泛使用的开源和经商业许可的文件系统的丰富功能集和快速性能，同时还可以避免耗时的管理任务，如硬件预置、软件配置、修补和备份。

今天，我们宣布在芝加哥、休斯顿和菲尼克斯的 Verizon 5G 超宽带网络上推出三个新的 AWS Wavelength 区域。现在，Wavelength Zone 共在 13 个美国主要城市推出，包括之前公布的城市：亚特兰大、波士顿、达拉斯、丹佛、拉斯维加斯、迈阿密、纽约、旧金山、西雅图和华盛顿特区。

Amazon Athena 现在让您能以最适合您分析用例的格式存储结果。借助 Athena 的新 UNLOAD 语句，您可以选择以 Parquet、Avro、ORC、JSON 或“分隔文本”的格式存储结果。Athena 基于 SQL 的界面和对开放格式的支持非常适合您创建提取、转换和加载 (ETL) 管道，为下游分析处理准备数据。

AWS GovCloud (US) 区域的 AWS Lambda 客户现在可以预置最高 10240MB (10GB) 内存的 Lambda 函数，与之前 3008MB 的限制相比，增加了 3 倍以上。利用更大的函数，客户现在可以更轻松地将 AWS Lambda 用于批处理、提取、转换、加载 (ETL) 作业等工作负载以及需要大规模执行内存密集型操作的媒体处理应用程序。

AWS NAT 网关的私有链接现已在两个 AWS GovCloud (US) 区域提供。增扩到 AWS GovCloud (US) 区域帮助美国政府机构和承包商满足特定的法规与合规性要求，使他们可以将较为敏感的工作负载移到云中。通过此次发布，AWS 私有 NAT 网关现已在所有 AWS 区域推出。

CloudWatch Synthetics 现在支持视觉监控，让您可以捕捉 Web 应用程序终端用户体验中的视觉缺陷。CloudWatch Synthetics 支持通过 24/7 全天候运行脚本来监控您的 REST API、URL 和网站内容。全新的视觉监控功能可以让您捕捉无法编写脚本的视觉缺陷。

AWS 解决方案团队最近更新了设备到云连接框架，它是一种解决方案，可将工厂设备安全地连接到 AWS 云。该解决方案是一个用于将设备遥测数据发送到 AWS 账户的框架，它使您能够利用 AWS 服务对设备数据执行分析，而无需管理底层基础设施运行。该解决方案让您可以使用 OPC 数据访问 (OPC DA) 和 OPC 统一访问 (OPC UA) 协议进行稳健的数据摄取。

Amazon Personalize 现在可让您针对所选的业务指标优化个性化建议，此外还可以提高面向用户的建议相关性。您可以定义各种业务指标，例如收入、利润率、视频观看时间或商品目录的任何其他数字属性，借此优化您的建议。Amazon Personalize 会自动了解与您的用户相关的内容，考虑您定义的业务指标，并向用户建议有利于整体业务目标的产品或内容。 

我们于今日很高兴地宣布全面开放 (GA) Amazon GameLift，现已在由西云数据运营的 AWS 中国 (宁夏) 区域推出。GameLift 深受世界上一些非常成功的游戏公司（例如，Wargaming、Behaviour Interactive 和 Ubisoft）的信任，可以为多人游戏部署、操作和扩展专用服务器。现在，GameLift 及其全套功能进一步扩大了其全球覆盖范围，同时为全球玩家提供无缝、低延迟的游戏体验。

AWS Copilot 于今日宣布退推出1.9 版。在此版本中，AWS Copilot 现在可让您为使用 AWS App Runner 部署的请求驱动型 Web 服务配置友好的 DNS 名称。此功能已可用于使用 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 部署的负载均衡 Web 服务。使用 AWS App Runner 的客户现在可以直接在清单文件中提供友好的 DNS 名称，例如api.example.com，并且 AWS Copilot 将预置和管理必要的基础设施，以将域名与使用 App Runner 部署的客户服务相关联。

Amazon SageMaker Pipelines 是首个专门构建的、用于机器学习 (ML) 的持续集成和持续交付 (CI/CD) 服务，现在支持可让客户直接调用 AWS Lambda 函数的 LambdaStep，作为机器学习模型构建管道中的一个步骤。客户可以使用全新的 LambdaStep 在 AWS Lambda 上运行任何任务，例如拆分数据集或发送自定义通知，前提是可以在 10 分钟内完成处理。 客户可以使用他们的首选语言 (包括 Python) 编写 Lambda 函数并将其作为文件提供，或者向我们提供包含代码、编译程序和任何依赖项的 .zip 程序包。SageMaker Pipelines 将自动创建新的 Lambda 函数并将其作为 LambdaStep 执行的一部分运行。或者，如果客户已创建 Lambda 函数，他们可以选择在 LambdaStep 执行中调用此函数。

AWS Data Exchange 订阅用户现在可以使用 AWS License Manager 跟踪和管理其企业对 AWS Data Exchange 产品的授权。使用该增强功能，订阅用户可以使用个人账户 ID 或企业 ID 管理和分发许可证，从而授权其 AWS 企业内的其他账户访问通过 AWS Data Exchange 获取的数据。对于 AWS 账户结构复杂的企业，该功能可以减轻跨账户管理数据授权的负担。

AWS Cloud9 推出了 3 个新功能，包括对 CloudWatch Logs、S3 和 EC2 实例配置文件的支持。 Cloud9 用户现在可以立即列出其日志组并查看日志流式传输，而无需离开 IDE。此外，S3 集成还提高了 VPC 的性能，现在还支持新的“上载当前文件”功能。最后，Cloud9 用户使用多重身份验证（MFA）和私有 VPC 可以通过 EC2 实例元数据和环境变量凭证源自动进行身份验证。

今天，我们隆重发布 Amazon Transcribe Call Analytics，这是一种全新的机器学习（ML）驱动型对话洞察 API ，使企业能够改进其客户体验和代理工作效率。利用 Transcribe Call Analytics API，您可以分析通话记录，以获得每轮通话记录和可操作的洞察。企业可以更好地理解客户-代理交互、识别趋势问题，并跟踪性能指标。该 API 结合了强大的语音转文本和自然语言处理 (NLP) 模型，这些模型经过专门训练，可理解客户服务和销售通话。Transcribe Call Analytics 允许开发人员和独立软件供应商 (ISV) 在其应用程序中添加通话分析，而无需任何机器学习（ML）专业知识。 

现在，您可以设置 Amazon EKS 上的基于 SQL 的 ETL 及 Apache Spark。该解决方案实施提供有声明性数据处理支持、无代码提取转换加载 (ETL) 功能和工作流编排自动化，可帮助数据科学家和分析师访问其数据并创建有意义的洞察，而无需手动 IT 流程。

AWS 解决方案团队最近更新了适用于 Amazon MSK 的 AWS 流数据解决方案，这是一种 AWS 解决方案实施，提供轻松捕获、存储、处理和交付流数据所需的 AWS 服务的自动化配置。

AWS License Manager 宣布支持委派管理员，该功能可让许可证管理员从集中付款人账户以外的委派账户管理和分发其所有 AWS 账户中的许可证。使用委派管理员，您可以发现跨所有账户运行的许可证并集中跟踪许可证使用情况。委派管理员为您提供了将许可证管理与计费活动分开的灵活性。 

Amazon Elastic Kubernetes Service（EKS）现在支持 Multus 容器网络接口（CNI）插件，因而在 EKS 集群中运行的 Pod 能够附加多个网络接口以支持高级网络配置。

AWS IoT SiteWise 是一种托管服务，可以轻松地从工业设备中大规模地收集、存储、整理和监控数据，以帮助您做出更好的数据驱动型决策。 

Amazon Web Services, Inc.(AWS) 是 Amazon.com (NASDAQ: AMZN) 旗下子公司，其扩展了自动表优化以修改列压缩编码。此新功能可在 Amazon Redshift 数据库表中持续保持最优压缩编码，从而实现高性能并降低对存储的消耗。通过自动化管理列压缩，客户可以确保列压缩编码始终得到优化，以获得可能达到的最佳性能。

Amplify Geo 使开发人员能够快速将位置感知功能添加到其前端 Web 和移动应用程序中。Amplify Geo 扩展了现有 Amplify 功能，包括一组以 Amazon Location Service 为基础构建的抽象客户端库和预集成的地图 UI 组件（基于流行的 MapLibre 开源库），并且更新了 Amplify Command Line Interface (CLI) 工具，支持预置所有需要的云位置服务。

今天，我们很高兴地宣布 Amazon SageMaker 现在支持 Amazon EC2 M5d、R5、P3dn 和 G4dn 类型的 SageMaker 笔记本实例。客户可以在所支持的区域中启动这些类型的 SageMaker 笔记本实例。

AWS Control Tower 现已在另外 2 个 AWS 区域推出：南美洲（圣保罗）和欧洲（巴黎），从而将 AWS Control Tower 扩展到 15 个 AWS 区域。我们宣布推出 AWS Control Tower 区域取消选择，这项功能可让您有效地管理 AWS Control Tower 资源的地理覆盖范围。您现在可以取消选择您不再希望 AWS Control Tower 管理的区域；该功能可让您解决合规性和法规问题，同时平衡扩展到其他区域所涉及的成本。

AWS Storage Gateway 现在在磁带网关上支持 Quest NetVault Backup 13，从而使您可以从 Quest NetVault Backup 将数据备份和归档到 AWS 中，而无需更改备份工作流程。在本功能发布后，磁带网关将支持在 Microsoft Windows Server 2012 R2 或 Microsoft Windows Server 2016 上运行的 Quest NetVault Backup 13。

Amazon Kendra 已通过信息安全注册评估师计划 (IRAP) 评估并被接受为受保护级别。现在，当您使用 Kendra 时，将能够满足澳大利亚政府信息安全说明 (ISM) 控制目标。

AWS Config 现在在所有 AWS 区域支持 AWS Backup 资源类型（AWS::Backup::BackupPlan、AWS::Backup::BackupSelection、AWS::Backup::BackupVault、AWS::Backup::RecoveryPoint）。AWS Config 提供 AWS 账户中 AWS 资源配置的详细视图。其中包括资源如何相互关联及其配置方式。这使您能够了解配置和关系如何随着时间推移而更改。例如，您现在可以使用 AWS Config 来监控备份计划的更改，备份计划定义了您想在何时以及以何种方式备份 AWS 资源、监控对备份计划的资源分配、跟踪备份库配置的更改或监控不同资源类型的恢复点的更改。

Amazon Redshift 现在支持身份验证配置文件，使管理员能够集中存储使用 JDBC/ODBC/Python 驱动程序连接 Redshift 数据仓库所需的客户端属性。您可以通过为所需客户端和扩展属性指定具有名称和值的 JSON 文件来创建身份验证配置文件。最终用户（如分析师、开发人员和数据工程师）可以将这些配置文件与客户端工具（如 SQL 编辑器、BI 工具和 ETL 工具）一起使用。