发布于: Aug 6, 2021

Amazon Rekognition Video 是一种基于机器学习 (ML) 的服务,可以分析视频以检测物体、人物、面部、文字、场景、活动和不适宜的内容。视频片段检测可以自动检测视频文件中的准确无声黑框、片尾字幕、彩条和镜头更改,助力媒体公司轻松简化常见运营任务。即日起,客户可以检测四种额外的片段类型 – 片头字幕、内容片段、镜头号码牌和工作室徽标。此外,客户可以实现更加准确的镜头检测和复杂的片尾字幕序列,以及新的黑框检测筛选选项,以处理不同的文件质量和颜色范围。 

借助视频片段检测,运营和媒体供应链团队能够简化视频点播 (VOD) 应用程序的高度手动和繁琐的内容准备和质量控制 (QC) 任务。常见任务包括:添加“下一集”和“跳过简介”之类的标记,检测预先插入的广告中断标记(由无声黑框表示),以及在发布前删除不必要的部分(例如镜头号码牌和彩条)。借助视频片段检测,客户可以将资产审核时间从几个小时减少到几分钟、将手动运营成本降低 2-5 倍,并在短时间内准备大量的归档或第三方内容流。借此,广播公司和流媒体平台可以释放运营商资源以用于更高价值的工作,创建交互式跳过提示以保持观众的参与度,并简化广告插入工作流以轻松创收。

Amazon Rekognition Video 的视频片段检测更新将分批次发布。此更新目前已在以下区域提供:美国东部(弗吉尼亚北部)、美国西部(俄勒冈)、亚太地区(孟买)、亚太地区(悉尼)和亚太地区(首尔)。它将于 8 月 9 日在以下区域提供:欧洲(爱尔兰)、欧洲(法兰克福)、欧洲(伦敦)、亚太地区(新加坡)、美国西部(加利福尼亚北部)、美国东部(俄亥俄)和亚太地区(东京)。要开始使用,请访问我们的博客,参阅我们的博客,并且下载新的 AWS 开发工具包