什么是 Amazon Rekognition Video?

Amazon Rekognition Video 是一种基于深度学习的视频分析服务,可以检测活动、了解画面中人的运动,并识别您在 Amazon S3 中存储的视频中的人物、物体、名人和不当内容。分析结果配有相应的时间戳,让您可以轻松创建索引,以便进行极为详细的视频搜索。在识别人物和面孔时,Rekognition Video 还会返回边界框坐标,指明人物或面孔在画面中的具体位置。

此外,Amazon Rekognition Video 还可以监控您通过 Amazon Kinesis Video Steams 创建的实时视频流,以便根据您提供的面孔数据检测和识别面孔。

主要功能

实时分析流视频

Amazon Rekognition Video 可实时分析您的直播视频流以检测并识别面孔。您只需将流视频从 Amazon Kinesis Video Streams 输入到 Rekognition Video 中,便能以非常低的延迟根据您提供的多达数千万个面孔的集合执行面孔识别。对于批处理使用案例,Amazon Rekognition Video 还可以分析存储在 Amazon S3 中的先前记录的视频数据。

人物识别和跟踪

借助 Amazon Rekognition Video,您可以捕获视频中每个人物的位置。即便摄像头处于运转状态,TrackPersons API 也可检测人物及其移动轨迹。而且,即使在人脸被遮挡或者人物进出画面时,它也能将动作与人物对应起来。TrackPersons API 会返回时间段和置信度分数。

面孔识别

Amazon Rekognition Video 可以根据您提供的数千万个面孔的集合进行实时面孔搜索。使用 CreateCollection API,您可以轻松利用表示面部特征的矢量创建图片中的面孔集合。然后,Rekognition 会在整个视频中搜索提供的面孔集合,找出看起来相似的面孔。此功能可用于访问控制或通过照片分享应用程序自动识别好友身份等使用案例。

面孔分析

借助 Rekognition Video,您可以找到视频中出现的面孔并分析其特征,如是否面带微笑、眼睛是否睁着以及各种表情。使用 DetectFaces API,Rekognition Video 将返回以下标志点:左眼、右眼、鼻子、左嘴角和右嘴角。这些位置和时间戳可用于轻松跟踪用户在不同时间的情绪,因此您能够使用自动面孔定界框、突显或裁剪等功能来构建自己的筛选应用程序。

对象、场景和活动检测

借助 Rekognition Video,您可以自动识别数千个对象,如车辆或宠物;城市、沙滩或婚礼等场景;以及包裹派送或跳舞等活动。Rekognition Video 依赖于视频中的运动来准确识别复杂的活动,如“吹蜡烛”或“灭火”。

不合适的视频检测

Rekognition Video 让您能够检测明显和暗示性的内容,因此您可以根据应用程序需求来筛选视频。Rekognition 提供一系列不同的适度水平 (从明显到暗示性),因此您可以针对不同观众应用相应的适度水平。

名人识别

借助 Rekognition Video,您可以检测和识别知名人士在视频中出现的时间和位置。时间编码的输出包括名人的姓名和唯一 ID、指向名人相关内容的 URL,如名人的 IMDB 链接。这样一来,您就可以针对与自身特定营销和媒体需求相关的使用案例为数字视频库编制索引并搜索它们。

通过 API、控制台或命令行进行管理

您可使用 Amazon Rekognition API、AWS 管理控制台和 AWS 命令行界面 (CLI) 访问 Amazon Rekognition。通过控制台、API 和 CLI,您可以使用 Rekognition API 检测标签、分析面孔、比较面孔以及查找面孔。AWS Lambda 可以为 Rekognition 提供蓝图,以便后者轻松地根据 Amazon S3 和 Amazon DynamoDB 等 AWS 数据存储中的事件发起图像分析。

管理安全性

Amazon Rekognition 与 AWS Identity and Access Management (IAM) 集成。IAM 策略可以用于控制对 Amazon Rekognition API 的访问,还可对您的账户进行资源级权限管理。

API 概览

如需大体了解 Rekognition API,请参阅 Rekognition 文档中的 API 参考

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