Amazon Rekognition 会在您每次分析图像时针对您存储的每组面孔特征矢量向您收取相应的费用。您可以将这些面孔特征矢量 (称为“面孔元数据”) 存储在集合中,以便执行面孔搜索。

免费套餐

作为 AWS 免费套餐的一部分,您可以免费开始使用 Amazon Rekognition。注册后,Amazon Rekognition 新客户在前 12 个月可享受:每月分析 5000 张图像,每月存储 1000 张面部元数据。

Amazon Rekognition 现已全面推出

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注册后,Amazon Rekognition 新客户在前 12 个月可享受:每月分析 5000 张图像,每月存储 1000 张面部元数据。

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  • 美国东部 (弗吉尼亚北部)

    图像分析层

    每处理 1000 张图像的费用
    每月处理的前 100 万张图像* 1.00 USD
    每月接下来处理的 900 万张图像* 0.80 USD
    每月接下来处理的 9000 万张图像* 0.60 USD
    每月处理的超出 1 亿张的图像* 0.40 USD

    *接收 1 张或更多输入图像的每个 API 均计为 1 张已处理图像。了解更多 »

    Rekognition 的 IndexFaces API 用于分析图像 (面孔裁剪或整个图像),并将面孔的矢量表示存储在集合中。存储费用按月收取,不足一月按比例收取。

    面孔元数据存储

    每月存储 1000 个面孔元数据的费用
    存储的面孔元数据 0.01 USD
  • 美国西部 (俄勒冈)

    图像分析层

    每处理 1000 张图像的费用
    每月处理的前 100 万张图像* 1.00 USD
    每月接下来处理的 900 万张图像* 0.80 USD
    每月接下来处理的 9000 万张图像* 0.60 USD
    每月处理的超出 1 亿张的图像* 0.40 USD

    *接收 1 张或更多输入图像的每个 API 均计为 1 张已处理图像。了解更多 »

    Rekognition 的 IndexFaces API 用于分析图像 (面孔裁剪或整个图像),并将面孔的矢量表示存储在集合中。存储费用按月收取,不足一月按比例收取。

    面孔元数据存储

    每月存储 1000 个面孔元数据的费用
    存储的面孔元数据 0.01 USD
  • 欧洲 (爱尔兰)

    图像分析层

    每处理 1000 张图像的费用
    每月处理的前 100 万张图像* 1.00 USD
    每月接下来处理的 900 万张图像* 0.80 USD
    每月接下来处理的 9000 万张图像* 0.60 USD
    每月处理的超出 1 亿张的图像* 0.40 USD

    *接收 1 张或更多输入图像的每个 API 均计为 1 张已处理图像。了解更多 »

    Rekognition 的 IndexFaces API 用于分析图像 (面孔裁剪或整个图像),并将面孔的矢量表示存储在集合中。存储费用按月收取,不足一月按比例收取。

    面孔元数据存储

    每月存储 1000 个面孔元数据的费用
    存储的面孔元数据 0.01 USD
  • AWS GovCloud (美国)

    图像分析层

    每处理 1000 张图像的费用
    每月处理的前 100 万张图像* 1.20 USD
    每月接下来处理的 900 万张图像* 0.96 USD
    每月接下来处理的 9000 万张图像* 0.72 USD
    每月处理的超出 1 亿张的图像* 0.48 USD

    *接收 1 张或更多输入图像的每个 API 均计为 1 张已处理图像。了解更多 »

    Rekognition 的 IndexFaces API 用于分析图像 (面孔裁剪或整个图像),并将面孔的矢量表示存储在集合中。存储费用按月收取,不足一月按比例收取。

    面孔元数据存储

    每月存储 1000 个面孔元数据的费用
    存储的面孔元数据 0.012 USD

每月可分析需要标签检测的 100 万张图像的应用程序。

您将使用 Amazon Rekognition 的 DetectLabels API 来分析这 100 万张图像。

每个月的总费用 = 1000000 * 0.001 USD = 1000.00 USD

处理的图像数量
每处理高达 100 万张图像的单张图像费用 每处理 1000 张图像的费用
每月总计
100 万 0.001 USD
1.00 USD 1000.00 USD
       

假设您的应用程序每个月分析 100 万张图像,同时检测标签和面孔。您将使用以下已处理图像的数量计算费用:

100 万个用于检测标签的 DetectLabels API 调用,以及

100 万个用于检测面孔的 DetectFaces API 调用。

处理的图像总数为 200 万。

对于每月处理的第 0 – 100 万张图像,其费用为每 1000 张图像 1.00 USD (即 1.00 USD/1000 = 每处理一张图像 0.001 USD)。

对于每月处理的第 100 万 – 1000 万张图像,其费用为每 1000 张图像 0.80 USD (即 0.80 USD/1000 = 每处理一张图像 0.0008 USD)。

每个月的总费用 = (0.001 USD*1000000) + (0.0008 USD*1000000) = 1000.00 USD + 800.00 USD = 1800.00 USD

每处理 0-100 万张图像的费用
每月处理前 100 万张图像的费用 每处理 100-1000 万张图像的费用 处理第 2 组 100 万张图像的费用
每月总费用
0.001 USD
0.001 USD * 1000000 = 1000 USD 0.0008 USD

0.008 USD * 1000000 =

800 USD

1000 USD + 800 USD =

1800 USD

   

假设您的应用程序分析 4000 万张图像,以检测标签、分析面孔并创建一个含 1000 万个面孔的集合。此后,在同一个月中,您在创建的面孔集合中执行 100 万次搜索,并在 15 天后将该集合删除。

您将使用以下已处理图像的数量计算费用:

4000 万个用于检测标签的 DetectLabels API 调用;

4000 万个用于检测面孔的 DetectFaces API 调用;

4000 万个用于创建面孔存储集合的 IndexFaces API 调用;以及

100 万个用于执行搜索的 SearchFaces API 调用。

处理的图像总数 = 4000 万 + 4000 万 + 4000 万 + 100 万 = 12100 万

每个月处理图像的费用:

每月处理的第 0 – 100 万张图像,其费用为每 1000 张图像 1.00 USD (即 1.00 USD/1000 = 每处理一张图像 0.001 USD)。

每月处理的第 100 万 – 1000 万张图像,其费用为每 1000 张图像 0.80 USD (即 0.80 USD/1000 = 每处理一张图像 0.0008 USD)。

每月处理的第 1000 万 – 1 亿张图像,其费用为每 1000 张图像 0.60 USD (即 0.60 USD/1000 = 每处理一张图像 0.0006 USD)。

每月处理的超出 1 亿张的部分,其费用为每 1000 张图像 0.40 USD (即 0.40 USD/1000 = 每处理一张图像 0.0004 USD)。

处理图像的费用 = (0.001 USD*1000000) + (0.0008 USD*9000000) + (0.0006 USD*90000000) + (0.0004 USD*21000000) = 1000.00 USD + 7200.00 USD + 54000.00 USD + 8400.00 USD = 70600.00 USD

面孔存储费用为每月每存储 1000 张面孔 0.01 USD (即 0.01 USD/1000 = 每张面孔 0.00001 USD)。面孔存储根据当月的天数计费。假设某个月有 30 天,则存储 1 张面孔 15 天的费用为 0.000005 USD = (0.00001 USD/30)*15。

存储 1000 万张面孔 15 天的费用 = 0.000005 USD*10000000 = 50.00 USD

总费用 = 处理图像的费用 + 存储费用 = 70600.00 USD + 50.00 USD = 70650.00 USD