使用 Amazon Rekognition,您只需按实际用量付费。既没有最低费用,也无需预先承诺。Amazon Rekognition 只会针对您处理的图像、处理的视频分钟数和存储的面孔向您收取相应的费用。Rekognition 包含一个免费套餐,所以您可以轻松上手。下面将详细介绍 Rekognition Video 和 Rekognition Image API 定价。

Amazon Rekognition Video 定价

Amazon Rekognition Video 根据分析的视频时间量和每个月存储的面孔元数据量来向您收取费用。

免费套餐

作为 AWS 免费套餐的一部分,您可以免费开始使用 Amazon Rekognition Video。注册后,Amazon Rekognition Video 新客户第一年可以每月免费分析 1000 分钟的视频。

Amazon Rekognition Video API 定价

Amazon Rekognition Video API 定价示例

美国东部的示例 1 (在免费套餐之外时)

假设您的应用程序通过 Face Detection API 分析 100000 分钟的存档视频,并通过 PersonTracking API 分析 10000 分钟的存档视频。

分析的视频总分钟数 = 100000 + 10000 = 110000 分钟。

分析每分钟存档视频的价格 = 0.10 USD

每月总费用 = 0.10 USD * 110000 = 11000 USD


美国东部的示例 2 (在免费套餐之外时)

假设您的应用程序通过 Label Detection API 分析 500000 分钟的视频,并通过 Live Stream API 分析 600000 分钟的视频。

分析的存档视频总分钟数 = 500000 分钟。

分析每分钟存档视频的价格 = 0.10 USD

分析的实时流视频总分钟数 = 600000 分钟。

分析每分钟实时流视频的价格 = 0.12 USD

每月总费用 = 0.10 USD * 500000 + 0.12 USD * 600000 = 122000 USD

Amazon Rekognition Image 定价

Amazon Rekognition Image 会在您每次分析图像时针对您存储的每组面孔特征矢量向您收取相应的费用。您可以将这些面孔特征矢量 (称为“面孔元数据”) 存储在集合中,以便执行面孔搜索。

免费套餐

作为 AWS 免费套餐的一部分,您可以免费开始使用 Amazon Rekognition Image。注册后,Amazon Rekognition 新客户在前 12 个月可享受:每月分析 5000 张图像,每月存储 1000 张面孔元数据。

Amazon Rekognition Image API 定价

Amazon Rekognition Image API 定价示例

美国东部的示例 1 (在免费套餐之外时)
每月可分析需要标签检测的 100 万张图像的应用程序。
您将使用 Amazon Rekognition 的 Detect Labels API 来分析这 100 万张图像。
处理的图像数量
每处理高达 100 万张图像的单张图像费用 每处理 1000 张图像的费用
总计(每月)
100 万 0.001 USD
1.00 USD 1000.00 USD

美国东部的示例 2 (在免费套餐之外时)

假设您的应用程序每个月分析 100 万张图像,同时检测标签和面孔。您将使用以下已处理图像的数量计算费用:

100 万个用于检测标签的 DetectLabels API 调用,以及

100 万个用于检测面孔的 DetectFaces API 调用。

处理的图像总数为 200 万。

对于每月处理的第 0 – 100 万张图像,其费用为每 1000 张图像 1.00 USD (即 1.00 USD/1000 = 每处理一张图像 0.001 USD)。

对于每月处理的第 100 万 – 1000 万张图像,其费用为每 1000 张图像 0.80 USD (即 0.80 USD/1000 = 每处理一张图像 0.0008 USD)。

每个月的总费用 = (0.001 USD * 1000000) + (0.0008 USD * 1000000) = 1000.00 USD + 800.00 USD = 1800.00 USD

每处理 0-100 万张图像的费用
每月处理前 100 万张图像的费用 每处理 100-1000 万张图像的费用 处理第 2 组 100 万张图像的费用 每个月的总费用
0.01 USD 0.001 USD * 1000000 = 1000 USD 0.0008 USD 0.0008 USD * 1000000 = 800 USD 1000 USD + 800 USD = 1800 USD

美国东部的示例 3 (在免费套餐之外时)

假设您的应用程序分析 4000 万张图像,以检测标签、分析面孔并创建一个含 1000 万个面孔的集合。此后,在同一个月中,您在创建的面孔集合中执行 100 万次搜索,并在 15 天后将该集合删除。

您将使用以下已处理图像的数量计算费用:

4000 万个用于检测标签的 DetectLabels API 调用;

4000 万个用于检测面孔的 DetectFaces API 调用;

4000 万个用于创建面孔存储集合的 IndexFaces API 调用;以及

100 万个用于执行搜索的 SearchFaces API 调用。

处理的图像总数 = 4000 万 + 4000 万 + 4000 万 + 100 万 = 12100 万

每个月处理图像的费用:

每月处理的第 0 – 100 万张图像,其费用为每 1000 张图像 1.00 USD (即 1.00 USD/1000 = 每处理一张图像 0.001 USD)。

每月处理的第 100 万 – 1000 万张图像,其费用为每 1000 张图像 0.80 USD (即 0.80 USD/1000 = 每处理一张图像 0.0008 USD)。

每月处理的第 1000 万 – 1 亿张图像,其费用为每 1000 张图像 0.60 USD (即 0.60 USD/1000 = 每处理一张图像 0.0006 USD)。

每月处理的超出 1 亿张图像的部分,其费用为每 1000 张图像 0.40 USD(即 0.40 USD/1000 = 每处理一张图像 0.0004 USD)。

处理图像的费用 = (0.001 USD * 1000000) + (0.0008 USD * 9000000) + (0.0006 USD * 90000000) + (0.0004 USD * 21000000) = 1000.00 USD + 7200.00 USD + 54000.00 USD + 8400.00 USD = 70600.00 USD

面孔存储费用为每月每存储 1000 张面孔 0.01 USD (即 0.01 USD/1000 = 每张面孔 0.00001 USD)。面孔存储根据当月的天数计费。假设某个月有 30 天,则存储 1 张面孔 15 天的费用为 0.000005 USD = (0.00001 USD/30) * 15。

存储 1000 万张面孔 15 天的费用 = 0.000005 USD * 10000000 = 50.00 USD

总费用 = 处理图像的费用 + 存储费用 = 70600.00 USD + 50.00 USD = 70650.00 USD

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