发布于: Feb 22, 2024
AWS Supply Chain 现在允许需求规划人员输入可能影响预测需求的因素（需求驱动因素）。基于需求驱动因素的预测是一种自适应方法，使机器学习模型能够捕获影响因素以提高预测准确性。
需求规划人员现在可以将历史和/或未来的需求驱动因素（例如，价格变化和促销活动）直接输入到 AWS Supply Chain 数据湖中。需求规划功能可以任何粒度级别（按日期或产品）管理数据，并允许用户为需求驱动因素中的部分数据配置合理的默认值。机器学习算法通过将历史趋势与这些需求驱动因素相关联来完善需求预测。
AWS Supply Chain 使用影响分数来衡量需求驱动因素对预测的相对影响。这些影响分数显示在用户界面上，因此需求规划人员可以轻松解释需求驱动因素对预测的影响是相对较高还是较低。这可以改进需求预测并做出更好的决策。
客户可以在美国东部（弗吉尼亚州北部）、美国西部（俄勒冈州）、亚太地区（悉尼）和欧洲地区（法兰克福）免费使用这项新功能。请访问 AWS Supply Chain 了解详情并开始使用。