发布于: Mar 29, 2024
我们很高兴地宣布推出在 Amazon SageMaker Canvas 中训练自定义表格模型的新定价。Amazon SageMaker Canvas 是一款无需编写代码的工具，客户无需编写代码即可轻松创建高度准确的 ML 模型。SageMaker Canvas 支持表格模型的数字预测（回归）、2 分类预测（二进制分类）、3+ 分类预测（多类分类）和时间序列预测。以前，模型训练费用基于用于训练模型的数据集中的单元格数量。现在则基于 SageMaker 用于训练模型的训练和处理小时数。
新定价具有成本效益，可以快速迭代，并为在 SageMaker Canvas 中跨不同模式训练自定义模型提供一致的定价。以前，Canvas 中的模型训练费用最低为 30 USD，单元格数量越多，费用越高。现在，表格模型的训练费用完全基于所使用的 SageMaker 实例小时数，从而大大降低了总体训练成本。例如：现在，一个包含 16MB 数据和约 300 万个单元格的快速构建模型的费用可低至 2 USD 以下，而一个运行全面 AutoML 实验（可能使用 2 小时 ml.c5.18xlarge 实例）的标准构建模型的费用也仅为 7.30 USD。
更新的定价现已在支持 SageMaker Canvas 的所有 AWS 区域推出。您将看到 Canvas 根据性能和可用性自动选择的各种实例类型（包括 ml.m5.12xlarge、ml.c5.18xlarge 和 ml.m5.4xlarge）的 SageMaker 训练和处理费用。这些实例的定价可在 Amazon SageMaker 定价中找到。要了解更多信息，请参阅 SageMaker Canvas 定价。