Amazon SageMaker Canvas 根据使用量付费。SageMaker Canvas 使您能够以交互方式摄取、探索和准备来自多个来源的数据、使用您的数据训练高度准确的 ML 模型并生成预测。您的账单由两个部分决定:基于使用或登录 SageMaker Canvas 的小时数的会话费用,以及基于用于构建模型的数据集大小的模型训练费用。

会话费用

每小时 1.9 USD

根据 SageMaker Canvas 的使用或登录小时数付费。会话在您启动 SageMaker Canvas 应用程序时开始,并在您退出时结束(用户从界面内部退出)。

训练费用

根据为训练每个模型而提供的训练数据单元格的数量付费。将数据集中的列数乘以行数,结果等于您的单元格数。例如,如果您的数据集包含 100 列和 10000 行,您的单元格数等于(100 * 10000),或 100 万。

单元格数 价格
前 1000 万个单元格 每百万个单元格 30 USD
接下来 9000 万个单元格 每百万个单元格 15 USD
超过 1 亿个单元格 每百万个单元格 7 USD

 

例如,在使用包含 2550 万个单元格的数据集运行建模作业时,训练费用将根据每百万个单元格 30 USD x 前 1000 万个单元格 (300 USD) 和每百万个单元格 15 USD x 接下来 1600 万个单元格 (240 USD) 计算,总计 540 USD。

AWS 免费套餐摘要

Amazon SageMaker Canvas 免费套餐为期两个月。该免费套餐包括每月最多 750 小时的交互式会话时间,以及每月最多 10 个模型创建请求,每个模型创建请求最多 100 万个单元格。

定价表

会话  
每小时 1.9 USD  

 

模型训练  
前 1000 万个单元格 每百万个单元格 30 USD
接下来 9000 万个单元格 每百万个单元格 15 USD
10000 万以上的单元格 每百万个单元格 7 USD

定价示例

假设您有一个由 4 名分析师组成的团队,他们想要试用 SageMaker Canvas。假设其中一位分析师构建了一个机器学习模型来预测包裹能否准时送达,为此他们引入了一个包含 18 列、5000 行(转化为 90000 个单元格)的数据集。另一位分析师使用包含 20 列、40000 行(转化为 800000 个单元格)的训练数据集构建了一个倾向模型。在此过程中,团队的每位用户每周登录 SageMaker Canvas 10 小时。这些时间花在探索数据、准备数据集和生成预测上,转化为每位用户每个月 40 小时,或者 160 小时的总使用时间。月末账单计算如下:

750 小时/月的免费套餐会话费用:0.00 USD
免费套餐下的模型训练费用(包括每个月 10 个模型,每个模型最多 100 万个单元格):0.00 USD

总计:0.00 USD

假设在您使用免费套餐后,您的团队继续使用 SageMaker Canvas。您使用的数据集包含 500000 名客户的相关信息,并且为每个客户包含 26 个属性的相关信息,因此转换为 1300 万个单元格。在整个过程中,团队登录到 SageMaker Canvas 中,并且一个月花费 40 小时在 SageMaker Canvas 中探索数据、联接数据集和运行预测。月末账单计算如下:

会话费用:1.9 USD x 40 = 76 USD
模型训练费用:每百万个单元格 30 USD x 前 1000 万个单元格和每百万个单元格 15 USD x 接下来 300 万个单元格,总计 345 USD

总计:421.00 USD

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