AWS 机器学习研究奖励

资助机器学习领域的前沿学术研究

AWS 机器学习研究奖励 (MLRA) 为教师、博士研究生和毕业生提供资助,支持他们在机器学习 (ML) 前沿及其在各种问题上的应用方面的研究(从新型癌症疗法到解决气候变化问题和探索外层空间等等)。MLRA 为符合条件的研究人员和大学课程提供现金奖励以及 AWS 服务抵扣券,从而让他们可以借助云中可用的最先进计算、分析和机器学习工具,更快取得更多成果。

机器学习仍处于发展阶段,许多进步都来自创新的算法、更好的数据采集和准备方法以及强化学习等更新的技术。但直到最近,缺乏最新的计算、存储和联网资源一直是机器学习研究面临的一大障碍。MLRA 为选定的申请人提供可自由支配的现金奖励以及通过 AWS 服务抵扣券使用先进的基础设施和托管服务的机会,这一问题迎刃而解。MLRA 的获奖者还有机会参与 AWS 活动,参加 AWS 数据科学家和工程师授课的现场一对一培训课程。

要开始体验,请在此处提交申请

计划特点

资助

奖励发放到部门和项目,是为学术机构提供的一次性、不设限制的馈赠。

AWS 服务抵扣券

奖励包含 AWS 服务抵扣券,可以用来兑换符合条件的 AWS 服务。

培训

我们为获奖者提供培训资源,包括有关如何在 AWS 上运行机器学习的教程,以及由 Amazon 科学家和工程师授课的动手实践课程。

研究研讨会

获奖者将受邀参加研究研讨会,在会上讨论自己的研究进展并与其他获奖者和 Amazon 科学家互动。

成功案例

精选案例

对 18 至 24 个月的幼儿进行孤独症谱系障碍 (ASD) 检测并开始治疗,最高可将幼儿的智商提高 17 分(有时可使其达到 90-110 分的“平均”幼儿智商水平,甚至更高),显著改善幼儿的生命质量。杜克大学的研究人员使用 AWS 上的机器学习来建立更快速、更低廉、更可靠、更方便的系统,从而及早筛查患有 ASD 的幼儿。

查看所有成功案例 »

研究人员利用机器学习来筛查自闭症幼儿 (3:16)

申请

申请人需要通过以下电子邮件联系我们索取申请表。请注意,申请中必须包含您的姓名、与大学的合作情况、一份详细说明您的工作对机器学习研究的贡献或推动作用的自荐书,并说明申请的奖金金额。来自或代表大学、教师或大学院系的申请人可能需要完成冲突调查和资格认证才能获得奖励。我们可能不会考虑信息不全的申请。