Category: Application Integration

业务发展过程中会积累大量的系统和数据，集成这些系统和数据能产生新的业务价值。本文将利用 AWS Step Functions 平台，整合企业现有系统能力，快速实现个性化邮件触达。

随着电商平台的快速发展，客户反馈（VOC）分析需求日益增加，传统数据分析方法难以高效处理海量非结构化数据。生成式人工智能技术能够自动理解和生成自然语言，高效处理海量非结构化文本，根据客户反馈生成智能洞察和个性化建议，大大提高了分析效率和洞察深度，为企业提供更精准的决策支持。这篇文章探讨了基于 Amazon Bedrock 实现 VOC 系统的业务价值、方案架构介绍和核心技术的实现与效果，以及利用该架构的生产优化建议。

借助 Amazon MWAA，您可以使用 Apache Airflow 和 Python 来创建工作流程，而无需管理底层基础设施以实现可扩展性、可用性和安全性。本文将深入探讨如何在大规模数据调度场景下优化 Amazon MWAA 的性能，为数据工程师和 DevOps 团队提供实用的最佳实践指南。

Amazon CloudFront Origin-Response 和 AWS Lambda@Edge 函数相结合，当 Amazon CloudFront 缓存文件不存在回源 Amazon S3 时，Amazon S3 桶中文件不存在，AWS Lambda@Edge 中部署的 AWS Lambda 函数根据 Amazon S3 请求返回状态码，调用图片生成接口生成图片，AWS Lambda 函数获取业务接口生成的图片后，上传图片到 Amazon S3 桶，然后返回图片到 Amazon CloudFront 最终呈现给用户。

本篇博客将介绍截止于 2024 年 7 月，亚马逊电商 Selling Partner API（简称”SP-API”）的最新对接流程。对于 2023 年 10 月 2 日之后注册 SP-API 的开发人员，可参考此篇博客完成 SP-API 接入流程。

基于 Amazon Bedrock Claude 3 Opus 和开源组件，实现流式输出和多模态，搭建您的智能助理服务。

通过开源工具 Dify 可以快速集成 Bedrock Claude3，只需要简单配置即可开启生成式 AI 之旅。

GenAI Bedrock Builder 是基于 Amazon Bedrock 服务开发的生成式 AI 解决方案，可以帮助快速自建无服务的生成式 AI 解决方案，并应用到业务生产应用中。

今天，亚马逊云科技宣布支持使用 EventBridge Pipes 进行日志记录。 Amazon EventB […]

Serverless 的广泛应用使得创建 HTTP/HTTPS 接口变得越发容易，但是如何以贴近实际使用场景的方式访问和测试这些接口仍然是一个问题。Axios[1]作为业界流行的开发库广泛用于浏览器、H5 和移动端，在其之上构建可视化UI用于访问和测试 HTTP/HTTPS 接口可以达到更加贴近实际应用场景的目的。本方案基于 Axios 构建可视化 UI，支持一键安装部署，支持免费套餐，助力用户在成本极低的情况下尽早发现和排除潜在问题、缺陷和风险，加快应用的构建、迭代速度，获得商业上的成功。