亚马逊AWS官方博客

Category: Application Integration

AWS 一周综述：EventBridge、SNS FIFO、Amazon Corretto、Amazon Connect、Amazon Bedrock 等

自上周以来，我统计到 AWS 发布了大约 40 项新的产品/服务，回归到了我们常规的发布节奏。服务团队正在倾听 […]

如何基于 Amazon Bedrock 构建电商评论分析（VOC）系统？

随着电商平台的快速发展，客户反馈（VOC）分析需求日益增加，传统数据分析方法难以高效处理海量非结构化数据。生成式人工智能技术能够自动理解和生成自然语言，高效处理海量非结构化文本，根据客户反馈生成智能洞察和个性化建议，大大提高了分析效率和洞察深度，为企业提供更精准的决策支持。这篇文章探讨了基于 Amazon Bedrock 实现 VOC 系统的业务价值、方案架构介绍和核心技术的实现与效果，以及利用该架构的生产优化建议。

Amazon MWAA 性能优化实践

借助 Amazon MWAA，您可以使用 Apache Airflow 和 Python 来创建工作流程，而无需管理底层基础设施以实现可扩展性、可用性和安全性。本文将深入探讨如何在大规模数据调度场景下优化 Amazon MWAA 的性能，为数据工程师和 DevOps 团队提供实用的最佳实践指南。

使用 Amazon CloudFront + Amazon S3 + AWS Lambda@Edge 动态调用业务接口生成图片

Amazon CloudFront Origin-Response 和 AWS Lambda@Edge 函数相结合，当 Amazon CloudFront 缓存文件不存在回源 Amazon S3 时，Amazon S3 桶中文件不存在，AWS Lambda@Edge 中部署的 AWS Lambda 函数根据 Amazon S3 请求返回状态码，调用图片生成接口生成图片，AWS Lambda 函数获取业务接口生成的图片后，上传图片到 Amazon S3 桶，然后返回图片到 Amazon CloudFront 最终呈现给用户。

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