亚马逊AWS官方博客
Category: Application Integration
基于Bedrock AgentCore+Strands构建企业级智能搜索平台实践
1. Agentic AI落地面临的问题 当前，生成式 AI 技术正以破壁之势迅猛发展，大模型的能力迭代更是日 […]
使用Amazon Nova模型实现自动化视频高光剪辑
本方案旨在利用Amazon自研的Nova多模态理解类模型（Vision‑Language Model，简称VL […]
Amazon Nova 多模态嵌入模型实战指南
亚马逊云科技正式推出 Amazon Nova 多模态嵌入模型（Amazon Nova Multimodal E […]
使用大模型技术构建机票分销领域人工智能客服助手
一. 需求背景 1.1 行业痛点 在机票分销领域，大型票务代理是供应链的中转枢纽，他们上游对接各大航空公司，下 […]
云原生游戏网关架构：EKS + APISIX + Graviton 构建高性能游戏服务网关
前言 在现代游戏运营环境中，随着游戏服务器规模的不断扩大，传统的服务器代理方案面临着诸多挑战。本文将介绍如何使 […]
AWS 一周综述：Kiro、AWS Lambda 远程调试、Amazon ECS 蓝绿部署、Amazon Bedrock AgentCore 等（2025 年 7 月 21 日）
撰写这篇文章时，我正在从胡志明市返回新加坡的途中。这时，我才意识到这一周过得多么充实，让我慢慢回顾一下。本周， […]
利用新推出的 Amazon EventBridge 日志记录功能来监控和调试事件驱动型应用程序
从现在起，您可以在 Amazon EventBridge 中使用增强的日志记录功能，以便通过全面的日志来监控您 […]
使用 SageMaker InferenceComponent 和 LiteLLM 构建自己的 MaaS 平台
通过 liteLLM，Sagemaker Inference Component 推理端点，构建一个统一的 MaaS 中台，客户不仅能够集成多种模型，还能充分利用高性能硬件，实现资源的高效管理。这种灵活且高效的架构，将为客户在人工智能领域的应用打下坚实的基础，助力其在竞争中脱颖而出。
Amazon GameLift 高阶使用技巧（三）- 使用 Amazon GameLift Servers+ Amazon GameLift Streams 托管游戏服，并构建云游戏串流
本博客将聚焦于 GameLift 的两大核心组件：成熟的 GameLift Servers 以及最新正式发布的 GameLift Streams。这两项服务共同构建了一个强大的生态系统，支持从游戏开发初期到全球部署，再到创新分发模式的全生命周期。
基于 LobeChat 构建企业内部 LLM 知识库平台
LobeChat 是一款开源的 AI 对话应用，专为用户打造高效便捷的智能对话解决方案。通过与 Amazon Bedrock 的深度集成，LobeChat 可以无缝调用多种强大的大语言模型，包括 Amazon Titan、Anthropic Claude、AI21 Labs 等，充分利用 Bedrock 的灵活性和扩展能力，为用户提供优质的对话体验。