亚马逊AWS官方博客
Category: Generative AI
集成 Dify 和 AWS Service 实现更具灵活性的翻译工作流
集成 Dify 和 AWS Service 实现更具灵活性的翻译工作流,本文介绍了集成两者的机制和具体方法,并给出了案例。
Amazon Bedrock 知识库加速客服团队应用 GenAI 能力
利用 Amazon Bedrock 知识库和定制的 Zendesk App 帮助客服团队快速应用检索增强生成(RAG)能力、提高工作效率的解决方案。主要包括使用 Bedrock 知识库进行 RAG 查询和响应生成、基于 Zendesk App 提供客服交互界面、记录日志用于优化等关键环节。通过较低的成本即可获得强大的 GenAI 辅助能力。
基于 Amazon Connect、Lex 和 Bedrock 打造智能客户问答方案
Amazon Connect 是一种基于云的联络中心服务,旨在帮助企业提供更灵活、更高效的客户支持。通过集成多种通信渠道和自动化工具,Amazon Connect 能够显著提升客户体验和业务效率。某客户前期已经使用 Amazon Connect 在工作时间为其终端用户提供人工电话咨询服务。为了在非工作时间为终端用户提供自动化问答服务,我们将 Amazon Lex 和 Amazon Bedrock 与现有知识库结合起来,借助大型语言模型,为客户构建一个自动化的问答方案。
为生成式 AI 工作负载设计弹性
理解并优先考虑弹性对于生成式 AI 工作负载来满足组织的可用性和业务连续性要求至关重要。这篇文章讨论了生成式 AI 工作负载的不同技术栈以及应该考虑的因素。
悠星运维团队的 GenAI 技术实践:Claude 3-Powered Code Reviewer
关于悠星 上海悠星网络科技有限公司成立于 2014 年,总部位于中国上海,并于日本东京和韩国首尔设有办事处。自 […]
使用生成式 AI 和 AWS 为传统媒体内容创建超分辨率
结合使用 Real-ESRGAN 和 SwinIR 以及 AWS 服务来编排工作流程,可以将低分辨率视频作为输入来生成 4 倍分辨率的视频。该解决方案可用于自动化大规模超分辨率处理媒体内容的过程。
游戏新范式 – 如何利用智能体玩转“狼人杀“
在这篇文章中,笔者将展示如何使用“智能体”技术,从头开始搭建一个“狼人杀”游戏服务器端。
在持续集成流水线中应用 Gen AI 识别并修复漏洞
本文展示了开发团队如何利用 AWS 云服务(如 Amazon Bedrock、Amazon Inspector、AWS Lambda 和 Amazon EventBridge)构建一个无服务器的事件驱动解决方案,在持续集成流水线中自动检测和修复容器的通用漏洞披露(CVE)。借助强大的生成式人工智能和无服务器技术,这一曾经复杂的挑战变得不再困难。
使用 Amazon Bedrock Claude3 多模态能力和 Grafana 构建智能巡检平台
我们探讨了如何利用 Amazon Bedrock、Claude 3 大型语言模型和云原始监控工具 Grafana 来构建一个应用智能巡检系统。我们构建了一个端到端的巡检流程,包括创建 CloudWatch 数据元,监控指标创建、仪表盘关键信息提取、巡检等步骤。通过结合 Claude 3 的强大多模态能力和自然语言处理能力,我们能够高效地对多个监控指标进行巡检、分析。让大语言模型自动提取关键信息、分析当前系统状态,并生成总结性报告。
AWS 一周综述 – LlamaIndex 对 Amazon Neptune 的支持、强制删除 AWS CloudFormation 堆栈等(2024 年 5 月 27 日)
上周,Matt Wood 博士,Amazon Web Services(AWS)人工智能产品副总裁,在洛杉 […]