亚马逊AWS官方博客

Category: Artificial Intelligence

使用 AWS Lambda 持久函数构建多步骤应用程序和人工智能工作流程

从今天开始，您可以使用 AWS Lambda 持久函数直接在熟悉的 AWS Lambda 体验中构建可靠的多步骤应用程序。持久函数是常规的 Lambda 函数，它们具有您已经熟悉的相同事件处理程序和集成。您可以用自己的首选编程语言编写顺序代码，持久函数会跟踪进度，在失败时自动重试，并在规定的时间点暂停执行长达一年，无需为等待期间的空闲计算付费。

Amazon Bedrock AgentCore 为部署可信人工智能代理增加了质量评估和策略控制

今天，我们隆重宣布推出 Amazon Bedrock AgentCore 中的多项新功能，以进一步消除阻碍人工智能代理进行生产的障碍。各行各业的组织已经在 AgentCore 上构建各种解决方案，AgentCore 是最先进的平台，可以安全地构建、部署和运行任何规模的功能强大的代理。在自预览版推出以来的短短 5 个月内，AgentCore SDK 的下载量已超过 200 万次。

推出 AWS Transform custom：通过人工智能驱动的代码现代化来消除技术债务

今天，我们兴奋地宣布推出 AWS Transform custom，这是一个全新的智能体，它将从根本上改变组织大规模进行现代化的方式。该智能代理结合了用于 Java、Node.js 和 Python 升级的预置转换功能与自定义转换定义能力。通过学习特定的转换模式并将其自动化应用到整个代码库，使用 AWS Transform custom 的客户在许多情况下实现了高达 80% 的执行时间缩减，从而让开发者能够专注于创新。

AWS Transform 宣布推出全栈 Windows 现代化功能

今天，根据您的反馈，我们兴奋地宣布推出适用于全栈 Windows 现代化的 AWS Transform，以承接 Windows 应用程序栈中复杂、繁琐的现代化工作。您现在可以通过集中式的体验，识别应用程序和数据库的依赖关系，并以编排好的方式对它们进行现代化改造。

适用于大型机的 AWS Transform 引入重新构想功能和自动化测试功能

今天，我们宣布在适用于大型机的 AWS Transform 中增强功能，其中包括人工智能驱动的分析功能、对 Reimagine 现代化模式的支持以及测试自动化。这些增强解决了大型机现代化中的两个关键挑战：需要彻底改造应用程序而不仅仅是将其迁移到云上，以及测试所需的大量时间和专业知识。

使用Graviton机型推理LLM模型实践指南

AWS Graviton处理器与Qwen3 0.6B模型的结合为企业提供了一个高性价比的LLM推理解决方案。基于ARM架构的Graviton3实例在推理性能上比同配置x86实例快15-20%，同时成本节省高达40%。通过SageMaker和Ollama可实现一键部署，支持本地内容创作、教育培训和文本分析等多种应用场景。这一技术组合不仅满足当前轻量级AI应用需求，还为企业构建成本可控、性能优异的智能化服务提供了理想的技术基础，特别适合对成本敏感且需要快速响应的生产环境部署。

AWS 一周综述：如何参加 AWS re:Invent 2025、Kiro 正式版以及众多发布内容（2025 年 11 月 24 日）

下周，千万不要错过 2025 年 12 月 1 日 – 5 日举行的 AWS re:Invent […]

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