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Category: Database
保驾护航 – 实战分享,通过 External Master 完成 Amazon RDS for MySQL 加密和升级
数据安全是每个数据库用户尤其是企业级用户尤其关注的方面,同时连续运营不影响业务又是对数据库的最低要求。如何能在兼顾最小停机时间同时完成安全设置的更新显得尤为重要。本文是以企业级用户,在加强安全配置同时完成 10+TB 的 Amazon RDS for MySQL 数据库的 5.7 到 8.0 升级为目标的可行性实战方案。该方案依赖于 RDS External Master 机制,使用二进制日志文件复制来设置 RDS for MySQL 数据库实例与 Amazon RDS 外部的 MySQL 实例之间的数据同步。
条条大路通罗马 — 使用 Jedis 访问 Amazon ElastiCache for Redis 集群
本文带领大家了解了如何使用 Jedis 分别以单机模式,连接池模式和集群模式连接操作 Amazon ElastiCache for Redis,这也同样适用于 Amazon MemoryDB for Redis。
将 Spring Boot 应用程序与 Amazon DocumentDB 集成
介绍如何将 Spring Boot 应用程序与 Amazon DocumentDB 集成
保驾护航 – Amazon RDS for MySQL 5.7 到 8.0 升级方案
本文介绍 MySQL 升级 5.7 到 8.0 的详细方案和步骤。
使用 Amazon Aurora 进行本地写入转发
使用 Amazon Aurora 进行本地写入转发
利用 Amazon DocumentDB 变更流(Change Streams)实现事件驱动架构
Amazon DocumentDB 中的变更流功能(兼容 MongoDB)提供了集群集合中发生的一系列按时间排序的变更事件。应用可以通过监听这种事件来完成多种业务场景,例如数据的同步、实时数据分析,或者当某种特定事件发生时发送告警等。
Amazon Aurora MySQL 和 Amazon RDS for MySQL 不同数据量下的集群故障转移和实例扩容时间测试
测试 Amazon Aurora MySQL 和 Amazon RDS for MySQL 在不同数据量下的集群故障转移和实例扩容时间。
新一代云数仓 Databend Cloud 在亚马逊云上的架构实践
Databend Cloud 是一款完全面向云架构设计的新一代云数仓,基于开源的 Databend 发展而来。Databend Cloud 将廉价的云存储作为主要存储,并提供快捷高效的分析性能,已帮助很多客户实现了数仓、行为日志等场景的降本增效,并广受好评。
RDS/Aurora MySQL 的大表操作和管理最佳实践之大表 DDL
大表操作和管理的最佳实践系列博客主要想结合个人经验以及客户支持过程中在大表的 DDL、大表的 Delete、大表的归档这 3 个常见的日常操作给出切合实际的最佳操作实践。本篇博客主要介绍 RDS/Aurora 的 MySQL 引擎相关的大表 DDL 操作。
Wiz 如何使用 Amazon Elasticache 提高性能和降低成本
介绍如何使用 Amazon ElastiCache 提高应用程序的性能并降低成本