AIGC 是什么？
AI Generated Content (AIGC，人工智能自动生成内容)，是继专业生产内容（PGC, Professional-generated Content）、用户生产内容（UGC, User-generated Content）之后的新型内容创作方式，可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面，充分发挥技术优势，打造新的数字内容生成与交互形态。随着科技的发展，AI 写作、AI 配乐、AI 视频生成、 AI 语音合成、以及近段时间火遍全网的 AI 绘画，都为创作领域带来一波热议, 只要简单输入几个关键词几秒钟之内一幅画作就能诞生。
AIGC 是什么？
AI Generated Content (AIGC，人工智能自动生成内容)，是继专业生产内容（PGC, Professional-generated Content）、用户生产内容（UGC, User-generated Content）之后的新型内容创作方式，可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面，充分发挥技术优势，打造新的数字内容生成与交互形态。随着科技的发展，AI 写作、AI 配乐、AI 视频生成、 AI 语音合成、以及近段时间火遍全网的AI绘画，都为创作领域带来一波热议, 只要简单输入几个关键词几秒钟之内一幅画作就能诞生。
机器学习助力构建企业创新引擎
本指南将从当前成熟的人工智能与机器学习案例出发，关注人工智能与机器学习技术在业务增长、效率提升、体验创新、风险控制等方面带给企业的新机遇，解读人工智能与机器学习的应用场景，并凭借亚马逊云科技丰富的经验积累，以及全面、可靠、可扩展、安全的服务和解决方案能力，为您提供从数据中提取价值、赋能业务的指导建议。
机器学习助力构建企业创新引擎
本指南将从当前成熟的人工智能与机器学习案例出发，关注人工智能与机器学习技术在业务增长、效率提升、体验创新、风险控制等方面带给企业的新机遇，解读人工智能与机器学习的应用场景，并凭借亚马逊云科技丰富的经验积累，以及全面、可靠、可扩展、安全的服务和解决方案能力，为您提供从数据中提取价值、赋能业务的指导建议。
2023 年 AIGC 创新实践在线大会
本场在线大会将为您深度解读: 作为概念，揭秘 AIGC 的概念及火爆出圈背后的驱动力；作为趋势，了解 AIGC 的商业化落地机遇及关键趋势洞察作为场景。以 AIGC+游戏解锁新场景，AIGC+电商提供新体验，AIGC+广告媒体创造新内容入手，分享行业应用场景及最佳实践。
面临挑战
面临挑战
前期投入大
数据、算力、算法是驱动 AIGC 发展的三驾马车，要实现 AIGC 的发展，这三者缺一不可，但每一项的发展，都需要企业投入大量的资金，尤其是前期的硬件投资更是占企业投入资金的大多数。
算力要求高
从 AI 生成图片到 AI 生成视频要用到大量数据训练模型，对算力要求呈指数级的提升，同时也需要快速高效的方式来处理数据集。
缺乏成熟的算法模型
市场上模型过多，缺乏被广泛验证的成熟模型，模型的好坏及算法调优的经验决定了产出内容的质量。
AIGC 优势
AIGC 优势
广泛验证的算法模型
Amazon SageMaker JumpStart 提供 350 多种内置算法、预训练模型和预构建的解决方案模板，除两种最先进的模型：Stable Diffusion 和 Bloom，同时提供如 TensorFlow、PyTorch、Hugging Face 和 MXNet 等先进 (SOTA) 的开源模型，一键部署，化繁为简。
广泛验证的算法模型
Amazon SageMaker JumpStart 提供 350 多种内置算法、预训练模型和预构建的解决方案模板，除两种最先进的模型：Stable Diffusion 和 Bloom，同时提供如 TensorFlow、PyTorch、Hugging Face 和 MXNet 等先进 (SOTA) 的开源模型，一键部署，化繁为简。
AIGC 行业及应用场景
AIGC 行业及应用场景
游戏 NPC 人物生成、虚拟场景和关卡生成
创作捕捉灵感，创新互动形式，NPC 逻辑和剧情生成，数字资产生成，AI Bot 等。
数字人直播带货，VR/AR 商品展示
商品 3D 模型、虚拟主播，虚拟货场构建，通过和 AR、VR 等新技术的结合，实现视听等多感官交互的沉浸式购物体验。
AI 助力视频剧本创作，打造虚拟偶像 IP
影视剧本创作灵感激发，角色和场景创作空间扩展，影视后期制作视频剪辑，拓展创作空间，提升作品质量；娱乐趣味性图像或音视频生成、打造虚拟偶像、开发 C 端用户数字化身等。
创意和素材生成，AI 文字辅助创作，AI 绘画
写稿机器人、采访助手、视频字幕生成、语音播报、视频锦集、人工智能合成主播等，人机协同生产，推动媒体融合。
AIGC 推荐解决方案
AIGC 推荐解决方案
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合作伙伴解决方案
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AI 百宝箱
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Amazon SageMaker 一站式解决方案
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合作伙伴解决方案
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AI 绘画解决方案
行者 AI 基于 Amazon SageMaker 构建 AIGC SaaS 平台，利用 Amazon SageMaker Notebook 将 AIGC 模型发布至 SageMaker Inference Endpoint，通过输入作画关键词直接调用这些模型并生成用户需要的图片。SageMaker Inference Endpoint 会自动根据平台调用情况进行底层 GPU 实例的弹性伸缩， 保证平台能够随时支持平台用户使用。另外，平台也可以上传样本图片进行模型微调(Fine-Tunning)，触发自动化工作流，自动调用 SageMaker 训练任务进行训练，并且可以将微调后的模型进行自动部署，用户调用相应接口即可获得符合预期的图片。
适合客户
技术小白或无技术人员的企业。
合作伙伴
成都潜在人工智能科技有限公司（行者 AI）成立于2020年5月20日，致力于使用人工智能和机器学习技术提高游戏和文娱行业的生产力，并持续改善行业的用户体验。公司业务领域涵盖游戏 AI、智能内容安全系统、智能数据平台等多个方面。针对海内外游戏、UCG 平台、现代素质教育、数字化社会建设等多行业，行者 AI 致力于用数十年沉淀的专业 AI 技术，与亚马逊云科技 SageMaker 深度绑定，可结合产品为用户及行业提供全栈式解决方案，致力成为人机交互中的“神笔马良”。
方案效果
方案效果
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AI 百宝箱
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AI 百宝箱
AI 百宝箱解决方案包括适用于特定业务场景的 AI/ML 模型，如对象检测、图像分类、文本识别、对象提取/生成、文本摘要、意图识别、知识图谱、时间序列预测等，可广泛应用于制造、维护、企业安全生产、内容制作、文档识别、评论识别、短视频内容理解与生成、个性化推荐、广告投放、销售预测等场景。该解决方案包括 AI/ML 流程常用的云端数据标注、模型训练、部署和推理等基础功能，使整个流程实现低门槛、全功能、可视化、定制化。即便您对 AI/ML 没有深入的了解，也可以通过图形界面完成整个 AI/ML 流程，解决特定业务场景中的业务问题。
优势
界面友好，支持更多模型的自主选择（Stable Diffusion, StyleGAN2等）
适合客户
适合对 AIGC 有不同层面需求的企业客户，包括算法工程师、应用开发者， 提供了 Web UI，REST APIs 和 Notebook，支持 MLOps，支持训练和部署，可以使用不同的预训练模型，包括中文的预训练模型。我们对 stable-diffusion-webui 做了一些优化，前端部分托管在 Amazon ECS，训练和推理分别通过 Amazon SageMaker Training Job 和 Endpoint 完成，实现分布式弹性化部署。
方案效果
方案效果
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Amazon SageMaker 一站式解决方案
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Amazon SageMaker 一站式解决方案
亚马逊云科技提供完全托管的一站式机器学习平台 Amazon SageMaker，它提供了从数据工程到模型开发、训练、调优、部署、持续管理等方面的各项核心功能，以及全球首个面向机器学习的集成开发环境 SageMaker Studio。Amazon SageMaker 不仅支持多种实例机型，还可以实现资源的弹性扩张，能够敏捷适配业务扩展不同阶段的需求。同时，Amazon SageMaker 托管的终端节点模型部署方式可以帮助企业节省实时部署成本。异步推理终端节点形式还支持 “从 0 扩展”，从而进一步降低推理成本，大大加快客户应用机器学习技术的速度。另外，SageMaker JumpStart 最新提供两种最先进的模型：Stable Diffusion 和 Bloom，用于图像生成和文本的生成。用户可以通过 JumpStart 一键部署或微调众多预训练模型，轻松开发高质量模型并缩短部署时间。
优势
一站式、完全托管、一键部署、预训练模型（Stable Diffusion 和 Bloom）
适合客户
算法工程师，机器学习平台工程师，对 Stable Diffusion、Bloom 感兴趣的开发者
方案效果
方案效果
AIGC 推荐解决方案
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合作伙伴解决方案
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AI 百宝箱
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Amazon SageMaker 一站式解决方案
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合作伙伴解决方案
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AI 绘画解决方案
行者 AI 基于 Amazon SageMaker 构建 AIGC SaaS 平台，利用 Amazon SageMaker Notebook 将 AIGC 模型发布至 SageMaker Inference Endpoint，通过输入作画关键词直接调用这些模型并生成用户需要的图片。SageMaker Inference Endpoint 会自动根据平台调用情况进行底层 GPU 实例的弹性伸缩， 保证平台能够随时支持平台用户使用。另外，平台也可以上传样本图片进行模型微调(Fine-Tunning)，触发自动化工作流，自动调用 SageMaker 训练任务进行训练，并且可以将微调后的模型进行自动部署，用户调用相应接口即可获得符合预期的图片。
适合客户
技术小白或无技术人员的企业
合作伙伴
成都潜在人工智能科技有限公司（行者 AI）成立于2020年5月20日，致力于使用人工智能和机器学习技术提高游戏和文娱行业的生产力，并持续改善行业的用户体验。公司业务领域涵盖游戏 AI、智能内容安全系统、智能数据平台等多个方面。针对海内外游戏、UCG 平台、现代素质教育、数字化社会建设等多行业，行者 AI 致力于用数十年沉淀的专业 AI 技术，与亚马逊云科技 SageMaker 深度绑定，可结合产品为用户及行业提供全栈式解决方案，致力成为人机交互中的“神笔马良”。
方案效果
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AI 百宝箱
AI 百宝箱解决方案包括适用于特定业务场景的 AI/ML 模型，如对象检测、图像分类、文本识别、对象提取/生成、文本摘要、意图识别、知识图谱、时间序列预测等，可广泛应用于制造、维护、企业安全生产、内容制作、文档识别、评论识别、短视频内容理解与生成、个性化推荐、广告投放、销售预测等场景。该解决方案包括 AI/ML 流程常用的云端数据标注、模型训练、部署和推理等基础功能，使整个流程实现低门槛、全功能、可视化、定制化。即便您对 AI/ML 没有深入的了解，也可以通过图形界面完成整个 AI/ML 流程，解决特定业务场景中的业务问题。
优势
界面友好，支持更多模型的自主选择（Stable Diffusion, StyleGAN2等）
适合客户
适合对 AIGC 有不同层面需求的企业客户，包括算法工程师、应用开发者， 提供了 Web UI，REST APIs 和 Notebook，支持 MLOps，支持训练和部署，可以使用不同的预训练模型，包括中文的预训练模型。我们对 stable-diffusion-webui 做了一些优化，前端部分托管在 Amazon ECS，训练和推理分别通过 Amazon SageMaker Training Job 和 Endpoint 完成，实现分布式弹性化部署。
方案效果
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Amazon SageMaker 一站式解决方案
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Amazon SageMaker 一站式解决方案
亚马逊云科技提供完全托管的一站式机器学习平台 Amazon SageMaker，它提供了从数据工程到模型开发、训练、调优、部署、持续管理等方面的各项核心功能，以及全球首个面向机器学习的集成开发环境 SageMaker Studio。Amazon SageMaker 不仅支持多种实例机型，还可以实现资源的弹性扩张，能够敏捷适配业务扩展不同阶段的需求。同时，Amazon SageMaker 托管的终端节点模型部署方式可以帮助企业节省实时部署成本。异步推理终端节点形式还支持 “从 0 扩展”，从而进一步降低推理成本，大大加快客户应用机器学习技术的速度。另外，SageMaker JumpStart 最新提供两种最先进的模型：Stable Diffusion 和 Bloom，用于图像生成和文本的生成。用户可以通过 JumpStart 一键部署或微调众多预训练模型，轻松开发高质量模型并缩短部署时间。
优势
一站式、完全托管、一键部署、预训练模型（Stable Diffusion 和 Bloom）
适合客户
算法工程师，机器学习平台工程师，对 Stable Diffusion、Bloom 感兴趣的开发者
方案效果
方案效果
AIGC 客户精选案例
AIGC 客户精选案例
成都潜在人工智能科技有限公司（行者 AI）COO —— 陈洪宇
“通过与亚马逊云科技的合作，我们将大量的训练和线上生产环节转移到 Amazon SageMaker 中，可以帮助我们将算力资源很好地分配给开发人员。让我们惊喜的是，我们将研发完成的模型进行上线部署的时候，可以很方便地实现一键部署和版本管理。这种与云上机器学习服务进行优势结合的方法使我们相信能够让众多游戏企业客户在更短的时间内获得 AIGC 所带来的价值。”
2022 年中国 AI 开发平台报告
2022 年中国 AI 开发平台报告
2022 年中国 AI 开发平台报告
《2022 中国 AI 开发平台报告》近期发布，报告对 11 个厂商的技术创新能力、业务创新能力、服务能力和生态能力进行了评估，亚马逊云科技连续第二年被评为中国 AI 开发平台领导者，在创新指数（横轴）和增长指数（纵轴）均位列第一，具有明显的优势。
开发者活动专区
开发者活动专区
活动主题： “顶流” AIGC ｜ 从论文解读深入探究 AIGC 和 LLM 的训练优化
活动时间： 2023/03/07 19:20 - 2023/03/07 20:30
活动地点： 线上
学习难度： 中级
与开发者一起探讨 GPT-3 等前沿实践与论文背后的应用逻辑，通过实战分享和 DEMO 演示讨论最新的 AI 技术和趋势，详谈机器学习算法和自然语言处理技术的变革。
欢迎加入量身定做的动手训练营，体验基于 Amazon SageMaker 进行大型语言模型（LLM）训练优化，上手探索内容创作的未来。
活动主题： 训练属于自己的聊天机器人｜AIGC与大型语言模型从训练优化到实际应用
活动时间： 2023/03/16 14:50 - 2023/03/16 17:00
活动地点： 线上
学习难度： 中级
参加本期动手训练营，构建自己的聊天机器人！聚焦于 LLM 训练优化的实际应用，和开发者一起体验如何在 Sagemaker 的平台上构建和优化大型语言模型，掌握 LLM 的开发技巧。通过训练实战掌握最佳实践，让 AIGC 落地真实的业务需求。
活动主题： 亚马逊云科技Hands-On Lab-基于Stable Diffusion模型，快速搭建你的第一个 AIGC 应用
活动时间： 2022/12/16 14:45 - 2022/12/16 16:00
活动地点： 线上
学习难度： 初级
本实验会由亚马逊云科技的解决方案架构师带您快速搭建您的第一个 AIGC 应用。您将了解如何使用 Amazon SageMaker 部署 Stable Diffusion 模型并进行推理——即通过输入几个关键字生成独一无二的图片，再通过 Cloud 9 快速搭建您的第一个 AIGC Web 端应用。另外会有初创顾问分享 AIGC 最新行业赛道，以及如何申请到亚马逊云科技初创扶持金，助力您的 AIGC 初创道路！
亚马逊云科技 AIGC 初创企业扶持计划
亚马逊云科技 AIGC 初创企业扶持计划
