Atlassian

“当我们检测到生产中的异常时,得益于 AWS CodeGuru 的连续分析功能,我们已经能够将调查时间从几天缩短到几小时甚至是几分钟。现在,我们的开发人员可以将更多精力投入到交付差异化功能上,而不是花大量时间去调查生产环境中的问题。”

Atlassian 技术团队工程主管 Zak Islam

了解 Atlassian 如何使用 CodeGuru Profiler 在生产中分析服务 »

EDT-logo

“创建高性能系统以及提供对现有系统的反馈和持续改进是应用程序开发的一部分。应用程序开发始于强大的体系结构基础,但通常要以应用程序代码的细节为终点。当 EagleDream 的团队深入研究这些细节时,我们发现了许多可以使用的工具,我们还发现同时使用静态和动态分析非常有帮助。我们发现,Amazon CodeGuru Profiler 提供的运行时分析是运行最简单、最快速的方法之一,它还可以生成对应用程序代码的见解,用于轻松修复代码。借助此工具,我们能够快速解决应用程序中产生的难以发现的瓶颈部分,然后开发出可以通过快速反馈循环进行实施和测试的更改。这使我们能够不断交付和改善自身与客户的工作负载,使工作负载更加高效,同时节省成本。”

EagleDream 首席云解决方案架构师 Dustin Potter

了解 EagleDream 如何使用 CodeGuru Profiler 优化应用程序 »

logo_renga_side

在机器学习的支持下,Amazon CodeGuru Reviewer 帮助我们实现自动代码审核,并减少审核者所需的工作量。我们可以将 Amazon CodeGuru Reviewer 无缝集成到我们现有的开发管道中。

“质量差的代码会增加系统的复杂性,并且在某些时候可能会成为技术负债。另一方面,只要保持一致的代码质量,对系统进行缩放就不会阻碍开发人员扩展功能,因为代码本身就很简单。在 RENGA 中,代码审核过程很重要,但是,它不应增加审核者的工作量或成为开发的瓶颈。在机器学习的支持下,Amazon CodeGuru Reviewer 帮助我们实现自动代码审核,并减少审核者所需的工作量。我们可以将 Amazon CodeGuru Reviewer 无缝集成到我们现有的开发管道中。此外,学习我们并不了解的最佳编码实践有助于我们更加自信地进行开发。”

Renga 首席技术官 Kazuma Ohara

DevFactory

“在 DevFactory,我们管理着一百多种企业软件产品中的超过 6 亿行代码。我们未来路线图的一个重要组成部分是将所有产品转变为云原生产品,以利用 AWS 上的一系列出色的托管服务。对旧式的本地体系结构进行重新构建并将其转换到云中,将带来一系列工程挑战,从与所有最新服务保持同步到适应与这些体系结构相关的范式转变。Amazon CodeGuru 是一款极为有价值的工具,可帮助优化我们产品的性能,同时确保我们在利用这些服务时能够借鉴现有的全部最佳实践。如果没有像 Amazon CodeGuru Reviewer 这样的工具,我们就无法将像 FogBugz 这样的产品整个重新编写为 AWS 云原生产品。我们现在正在使用 Amazon CodeGuru Profiler 来优化许多产品,包括 EngineYard 基于容器的“无运营”平台以及下一代 Jive 协作平台。”

DevFactory 首席执行官 Rahul Subramaniam

了解 DevFactory 如何使用 CodeGuru 构建更好的应用程序 »

ycbm-logo

“Amazon CodeGuru Profiler 使用起来非常简单,但非常有价值。我们对性能最差的服务进行了优化,将典型工作日中 95% 的迟延降低 15%。”

YouCanBook.me 技术团队负责人 Sergio Delgado

Product-Page_Standard-Icons_01_Product-Features_SqInk
详细了解产品定价

访问 Amazon CodeGuru 定价页面。

了解更多 
Product-Page_Standard-Icons_02_Sign-Up_SqInk
注册免费账户

立即享受 AWS 免费套餐。 

注册 
Product-Page_Standard-Icons_03_Start-Building_SqInk
开始在控制台中构建

在 AWS 管理控制台中,使用 Amazon CodeGuru 开始构建。

登录