使用 AWS Graviton Fast Start 快速创新

为各种工作负载达到最高 40% 的性价比

AWS Graviton Fast Start 计划可帮助您在短短四小时内快速轻松地将工作负载迁移到 AWS Graviton,适用于无服务器、容器化、数据库和缓存等许多应用程序。

AWS Graviton 处理器经过定制设计,可为 AWS 上的各种工作负载提供最佳性价比,并且具有很高的能效,可以帮助您减少碳足迹。显著的优势包括:
  • 提高性能
  • 降低成本
  • 减少延迟
  • 提高可扩展性
AWS Graviton 能为您的工作负载做什么?

无论是在 Amazon EC2 中有自我管理的工作负载,还是正在为无服务器、容器化、数据库、缓存和分析工作负载寻求完全托管的使用体验,您都可以在 AWS 中体验基于 Graviton 的实例的优势。浏览下方的 AWS 服务,了解如何开始使用 AWS Graviton。

服务
说明
资源
Amazon EC2

Amazon EC2 提供安全可变的计算容量,可用于几乎所有工作负载。基于 AWS Graviton 的实例适用于全球 23 个 AWS 区域的广泛工作负载,与基于 x86 的同类实例相比,性能最多可提高 40%,成本最多可降低 20%。

Amazon RDS

Amazon Relational Database Service(RDS)是一个托管式服务的集合,可以简化在云中设置、运营和扩展流行数据库的过程。只需单击几下,就可以将流行的开源数据库(例如 Amazon RDS 中的 MySQL、PostgreSQL 和 MariaDB)迁移到基于 Gravion 的实例,与基于 x86 的同类实例相比,性能提高】了 35%,成本降低 20%。

Amazon Aurora

Amazon Aurora 是一个专为云打造的关系数据库管理系统,可与 MySQL 和 PostgreSQL 完全兼容。只需单击几下即可将您的 Amazon Aurora MySQL 和 Amazon Aurora PostgreSQL 数据库迁移到基于 Graviton 的实例,无需移植或更改代码,并且与基于 x86 的同类实例相比,性能提高多达 20%,成本最多可降低 20%。 

Amazon ElastiCache

Amazon ElastiCache 是完全托管式的内存缓存服务,支持灵活、实时的使用案例。适用于 Redis 和 Memcached 的 Amazon Elasticache 可以无缝迁移到基于 Graviton2 的实例,与基于 x86 的同类实例相比,性能提高多达 45%,成本降低 20%。

Amazon CodeCatalyst

Amazon CodeCatalyst 是一项集成的 DevOps 服务,适用于在软件开发过程中采用持续集成和部署实践的软件开发团队。CodeCatalyst 提供合适的环境,您可以在其中使用持续集成和持续交付(CI/CD)工具规划工作、协作编写代码以及构建、测试和部署应用程序。

AWS Lambda

AWS Lambda 是一项无服务器事件驱动型计算服务,该服务使您可以运行几乎任何类型的应用程序或后端服务的代码,而无需预置或管理服务器。与 x86 相比,您可以在几分钟内将 AWS Lambda 函数迁移到 Graviton,并以低出 20% 的成本获得高达 19% 的性能提升。

AWS Fargate

AWS Fargate 是 AWS 上容器的无服务器计算引擎,无需预置、扩展和管理服务器。与基于 x86 的同类实例相比,AWS Fargate 中基于 Graviton 的实例可将性能提高多达 40%,成本降低 20%。

Amazon EMR

Amazon EMR 是云中大数据平台,使用开源分析框架运行大规模分布式数据处理作业,交互式 SQL 查询,以及机器学习应用程序。与基于 x86 的同类实例相比,Amazon EMR 中基于 Gravion 的实例可将性能提高多达 15%,Spark 工作负载的成本降低多达 35%。

Amazon EKS

Amazon EKS 是一项托管 Kubernetes 服务,让您能够轻松在 AWS 上和本地运行 Kubernetes。与基于 x86 的同类实例相比,Amazon EKS 中的容器化工作负载可以在基于 Gravion 的实例上运行,性能最多可提高 40%,成本降低多达 20%。

在 re:Post 社区支持论坛上寻求专家的更多支持,他们可以帮助您进行故障排除、提供更多见解并让您为成功做好准备。

客户案例

查看 AWS Graviton 处理器如何帮助其他客户重塑业务。

DirectTV

Honeycomb.io 利用大数据的力量帮助软件工程师调试他们的系统。在这段视频中,Honeycomb.io 的首席开发人员倡导者 Liz Fong-Jones 谈到 Honeycomb 采用 Graviton 的过程。  阅读更多 »

2022 年 AWS 纽约峰会 - Honeycomb.io 全栈采用 Graviton
DirectTV
“我们估计这些微服务的运营成本将降低 25%。我们需要花费大约 4 周的时间将对 Graviton2 的支持添加到我们的实验室和 Kubernetes 生产环境中,构建管道和开发工具包。采用是一种无缝的体验,我们正在将 700 多个微服务组成的机群迁移到基于 Graviton2 的实例中。”

Jonathan Tronson,软件工程助理副总裁

CloudFix
“我们对新的 Graviton3 处理器感到非常兴奋,并看到它们在几乎所有情况下实现了惊人的 25-35% 的性能提升。我们建议每个客户都应迁移到 Graviton3,因为它具有惊人的性价比,并且我们对即将发布的修复程序感到非常兴奋,这将帮助客户通过几次简单的点击来迁移他们的工作负载。”

Rahul Subramaniam,首席执行官

F1
“我们已经看到,基于 Graviton2 的 C6gn 实例为我们的一些 CFD 工作负载提供了最佳性价比。我们现在发现,在相同的模拟中,Graviton3 C7g 实例比 Graviton2 C6gn 实例快 40%。我们很高兴 EFA 将成为此实例类型的标准,并鉴于性价比的大幅提升,我们预计基于 Graviton3 的实例将成为运行我们所有 CFD 工作负载的最佳选择。”

Pat Symonds,首席技术官


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