Amazon EC2 C6g 实例

在 Amazon EC2 中,为计算密集型工作负载提供最佳性价比

Amazon EC2 C6g 实例由基于 Arm 的 AWS Graviton2 处理器提供支持。相比 C5 实例,它们所提供的性价比可提升高达 40%,是运行高级计算密集型工作负载的理想选择。其中包括例如高性能计算(HPC)、批处理、广告投放、视频编码、游戏、科学建模、分布式分析和基于 CPU 的机器学习推理等在内的工作负载。

C6g 实例提供基于 NVMe 的本地 SSD 块级存储选项(C6gd),适用于需要高速、低延迟本地存储的应用程序。 支持 100Gbps 网络和 Elastic Fabric Adapter(EFA)的 C6g 实例(称为 C6gn 实例)也可用于需要更高网络吞吐量的应用程序,例如高性能计算(HPC)、网络设备、实时视频通信和数据分析。

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接受 Graviton 挑战,实现多达 40% 的性价比提高并有机会赢取 re:Invent 2021 之旅。

优势

为计算密集型工作负载提供高性价比

借助 C6g 实例,客户可以进行优化,以实现每个 vCPU 更高的性能和更低的单位成本。对于依托使用 Linux 发行版的开源软件构建的大量应用程序,相较于 C5 实例1,C6g 实例可提供高达 40% 的性价比提升。

灵活性高,选择丰富

C6g 实例增加了最广泛和最深入的 EC2 实例选择,使客户能够运行各种计算密集型工作负载,例如高性能计算、游戏和机器学习推理。借助 C6gn 和 C6gd 实例,客户还可以运行需要高性能网络的工作负载以及需要访问基于 NVMe 的本地 SSD 存储的工作负载。此外,开发人员可在云中构建原生 Arm 应用程序,同时也能利用在 EC2 上运行所带来的灵活性、安全性、可靠性和可扩展性。

增强安全性并最大化资源效率

C6g 实例由 AWS Graviton2 处理器提供支持,并依托 AWS Nitro System 构建。相较于第一代 AWS Graviton,AWS Graviton2 处理器采用全天候运行的 256 位 DRAM 加密,每个核心的加密性能速度提升了 50%。AWS Nitro System 组合了专用硬件和轻量管理程序,将主机硬件的几乎所有计算和内存资源都提供给您的实例,从而提供更好的整体性能和安全性。C6g 实例还默认支持加密的 EBS 存储卷。

广泛的生态系统支持

常见的 Linux 操作系统(包括 Amazon Linux 2、Red Hat、SUSE 和 Ubuntu 等)都支持基于 AWS Graviton2 的 EC2 实例。来自 AWS 和独立软件供应商的多个常用应用程序以及服务也支持基于 AWS Graviton2 的实例,包括 Amazon ECS、Amazon EKS、Amazon ECR、Amazon CodeBuild、Amazon CodeCommit、Amazon CodePipeline、Amazon CodeDeploy、Amazon CloudWatch、Crowdstrike、Datadog、Docker、Drone、Dynatrace、GitLab、Jenkins、NGINX、Qualys、Rancher、Rapid7、Tenable 和 TravisCI。

功能

由 AWS Graviton2 处理器提供支持

AWS Graviton2 处理器基于 64 位 Arm Neoverse 内核和 AWS 设计的定制硅片,可优化性能和降低成本。与第一代 AWS Graviton 处理器相比,AWS Graviton2 处理器提供高 7 倍的性能、多 4 倍的计算核心、快 5 倍的内存,以及大 2 倍的缓存。

高性能联网和存储

C6gn 实例可提供高达 100Gbps 的网络带宽,并支持 Elastic Fabric Adapter(EFA)。它们还提供高达 38Gbps 的 EBS 带宽,是 C5n 实例的 2 倍多。C6g 实例还提供了基于 NVMe 的 SSD 本地实例存储选项(C6gd)。

基于 AWS Nitro System 构建

AWS Nitro System 是丰富的构建块集合,可将许多传统虚拟化功能卸载到专用硬件和软件中,以提供高性能、高可用性和高安全性,同时还可降低虚拟化开销。

产品详细信息

  • C6g
  • 实例大小 vCPU 内存 (GiB) 实例存储 (GB) 网络带宽 (Gbps) EBS 带宽 (Mbps)
    c6g.medium 1 2 仅限 EBS 最高 10 最高 4750
    c6g.large 2 4 仅限 EBS 最高 10 最高 4750
    c6g.xlarge 4 8 仅限 EBS 最高 10 最高 4750
    c6g.2xlarge 8 16 仅限 EBS 最高 10 最高 4750
    c6g.4xlarge 16 32 仅限 EBS 最高 10 4750
    c6g.8xlarge 32 64 仅限 EBS 12 9000
    c6g.12xlarge 48 96 仅限 EBS 20 13500
    c6g.16xlarge 64 128 仅限 EBS 25 19000
    c6g.metal 64 128 仅限 EBS 25 19000
    c6gd.medium 1 2 1 个 59 NVMe SSD 最高 10 最高 4750
    c6gd.large 2 4 1 个 118 NVMe SSD 最高 10 最高 4750
    c6gd.xlarge 4 8 1 个 237 NVMe SSD 最高 10 最高 4750
    c6gd.2xlarge 8 16 1 个 474 NVMe SSD 最高 10 最高 4750
    c6gd.4xlarge 16 32 1 个 950 NVMe SSD 最高 10 4750
    c6gd.8xlarge 32 64 1 个 1900 NVMe SSD 12 9000
    c6gd.12xlarge 48 96 2 个 1425 NVMe SSD 20 13500
    c6gd.16xlarge 64 128 2 个 1900 NVMe SSD 25 19000
    c6gd.metal 64 128 2 个 1900 NVMe SSD 25 19000
  • C6gn
  • 实例大小 vCPU 内存 (GiB) 实例存储 (GB) 网络带宽 (Gbps) EBS 带宽 (Gbps)

    c6gn.medium

    1

    2

    仅限 EBS

    最高 16

    最高 9.5

    c6gn.large

    2

    4

    仅限 EBS

    最高 25

    最高 9.5

    c6gn.xlarge

    4

    8

    仅限 EBS

    最高 25

    最高 9.5

    c6gn.2xlarge

    8

    16

    仅限 EBS

    最高 25

    最高 9.5

    c6gn.4xlarge

    16

    32

    仅限 EBS

    最高 25

    9.5

    c6gn.8xlarge

    32

    64

    仅限 EBS

    50

    19

    c6gn.12xlarge

    48

    96

    仅限 EBS

    75

    28.5

    c6gn.16xlarge

    64

    128

    仅限 EBS

    100

    38

博客帖子和文章

1 我们对具有不同计算特征和内存需求的工作负载进行了测试,相较于 Amazon EC2 C5 实例,成本降低 20%、性能提升 40%

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