Amazon EFS Archive

对于很少访问的冷文件数据，最多可节省 50% 成本

Amazon Elastic File Storage（Amazon EFS）提供无服务器、富有弹性的文件存储，使得在 AWS 上设置和运行文件工作负载变得简单。Amazon EFS Archive 是一种针对很少访问的冷数据进行成本优化的存储类别，即使是最冷的数据，也可提供了一种经济高效的方式来保留这些数据，从而始终可以为新的业务见解提供支持。与成本优化的 EFS 不频繁访问（IA）存储类相比，EFS Archive 提供的存储价格最多可降低 50%，与高性能 EFS 标准存储类相比，最多可降低 97% 的成本。EFS Archive 存储类仅需每月 0.008 USD/GB1。

针对一年访问几次或更少访问的长期文件数据，EFS Archive 进行了成本优化，其支持与现有 EFS 存储类相同的智能分层体验，这意味着您现在可以将频繁访问的活跃数据的 Amazon EFS Standard 亚毫秒 SSD 延迟与不常使用数据的 Amazon EFS 不频繁访问（EFS IA）和 EFS Archive 的低成本相结合。需要时，可以从单个 EFS 文件系统访问 EFS 标准、IA 和 Archive 存储类中的所有数据，该文件系统会自动针对混合的活跃和非活跃数据进行成本优化。

要开始使用 Archive 存储类，只需为您的文件系统启用 Amazon EFS 生命周期管理即可。EFS 的默认建议策略将自动在 EFS 标准、IA 和 Archive 存储类之间转移您的数据。Amazon EFS 将根据文件的上次访问时间自动、透明地将您的文件移至成本较低的 EFS IA 和 Archive 存储类。Amazon EFS 透明地为公共文件系统命名空间中的所有存储类文件提供服务。您也不必担心哪些文件会经常使用，哪些文件不经常被访问。Amazon EFS Intelligent-Tiering 提供额外的生命周期策略，可在访问文件时自动将其移回 EFS 标准。

1美国东部（弗吉尼亚州北部）区域定价

EFS Archive 存储类的使用案例

EFS Archive 以经济实惠的方式存储文件数据，具有业界领先的可用性、安全性和持久性，使您能够满足监管保留和合规需求，从而使您的备份受到保护且可在需要时提供。

对于基因组学和地理空间应用程序等工作负载而言，管理大量的数据分析可能既复杂又成本高昂。EFS Archive 以经济实惠的方式存储大型数据集，同时吞吐量等同于使用 EFS 标准中存储的文件扩展应用程序时的吞吐量。如果稍后访问分析作业，EFS Intelligent-Tiering 可以自动将这些数据移至 EFS 标准。

业务应用程序的报告系统依赖于可访问的共享文件数据来支持业务功能。借助 EFS Archive，您可以从共享文件系统轻松且经济高效地存储和访问文件，并且无需通过管理数据来控制成本。稍后访问报告时，EFS Intelligent-Tiering 可以自动将访问的报告移至 EFS 标准。

内容管理系统和 Web 服务应用程序为网站、在线出版物和档案存储和提供媒体资产。当内容老化一段时间后，此类资产的访问
频率就会降低。您可以通过较低成本的存储类（例如 EFS Archive）轻松存储这些很少访问的文件。当其中的任意内容变得活跃时，它会被快速访问，并且 EFS Intelligent-Tiering 可以自动将访问的内容移至 EFS 标准。

数据科学工作负载通常依靠共享文件存储来存储机器学习训练数据和推理模型。随着这些数据的老化，可以经济高效地将其存储在 EFS Archive 中。对于访问模式未知或不断变化的使用案例，例如引用较旧的文档管理报告或重复使用机器学习推理数据集时，EFS Intelligent-Tiering 可以根据文件访问模式在适当的时间自动将文件移动到相应的存储类，从而确保可以轻松地再次访问您的数据。