AWS Greengrass

互联设备的本地计算、消息收发、数据缓存、同步和 ML Inference 功能。

使用 AWS Lambda 和 AWS IoT Core 跨 AWS 云和本地设备无缝运行 IoT 应用程序。

详细了解现已全面推出的 AWS Greengrass ML Inference。单击此处

AWS Greengrass 是一种允许您以安全方式在互联设备上运行本地计算、消息收发、数据缓存、同步和 ML Inference 功能的软件。借助 AWS Greengrass,互联设备可以运行 AWS Lambda 函数、同步设备数据以及与其他设备安全通信 – 甚至无需连接互联网。通过使用 AWS Lambda,Greengrass 可以确保您的 IoT 设备能够快速响应本地事件,使用正在 Greengrass Core 上运行的 Lambda 函数以与本地资源进行交互,执行间歇性连接,通过无线更新保持更新状态,最大限度地降低将 IoT 数据传输到云的成本。

ML Inference 是 AWS Greengrass 的一项功能,让您可以使用在云中构建和训练的模型轻松地在 Greengrass Core 设备上本地执行机器学习推理。

AWS Greengrass 可将 AWS 无缝扩展至设备,以便在本地操作其生成的数据,同时仍可将云用于管理、分析和持久存储。借助 Greengrass,您可以使用熟悉的语言和编程模型在云中创建和测试设备软件,然后再将其部署到您的设备中。您可对 AWS Greengrass 进行编程,使之可筛选设备数据,并仅将必要信息传输回云中。AWS Greengrass 可使用 AWS IoT Core 的安全和访问管理功能对所有连接点的设备数据进行身份验证和加密。这样一来,当设备在身份未经证实的情况下相互通信和与云通信时,绝不会在各设备间交换数据。

单击此处开始使用 AWS Greengrass。

优势

近乎实时地响应本地事件

AWS Greengrass 设备可在本地操作其生成的数据,因此能够快速响应本地事件,同时仍可将云用于管理、分析和持久存储。本地资源访问功能可让部署在 Greengrass Core 设备上的 Lambda 函数使用本地设备资源,如相机、串行端口或 GPU,这样设备应用程序就能够快速访问和处理本地数据。

脱机运行

AWS Greengrass 甚至能够允许互联设备在间歇连接到云的情况下运行。设备重新连接后,Greengrass 可将设备上的数据与 AWS IoT Core 同步,不管连接情况如何,都能够提供无缝的功能。

安全通信

AWS Greengrass 可对本地和云通信的设备数据进行身份验证和加密,这样一来,当设备在身份未经证实的情况下相互通信和与云通信时,绝不会在各设备间交换数据。Greengrass 可以结合使用 AWS IoT Core 中您所熟悉的安全和访问管理、设备间相互身份验证和授权以及云安全连接。

通过 AWS Lambda 实现简化的设备编程

AWS Greengrass 可使用您在云中所用的 AWS Lambda 编程模型,这样您便能够在云中开发代码,然后将其无缝部署到您的设备中。借助 Greengrass,您可以在本地执行 Lambda 函数,从而降低了开发嵌入式软件的复杂性。

降低运行 IoT 应用程序的成本

借助 AWS Greengrass,您可以对设备进行编程,使之可在本地筛选设备数据,并仅将应用程序所需的数据传输到云中。这可以减少传输到云的原始数据量、降低成本,并能够提高您发送到云中的数据的质量,从而能够以较低的成本获得丰富的见解。

工作方式

借助 AWS Greengrass,您可以构建 IoT 解决方案,从而将不同类型的设备与云连接起来,并实现设备互连。运行 Linux 和支持 ARM 或 x86 架构的设备可以托管 Greengrass Core。Greengrass Core 可在本地执行 AWS Lambda 代码、消息收发、数据缓存和安全策略。

运行 AWS Greengrass Core 的设备充当可与其他运行 Amazon FreeRTOS 或已安装 AWS IoT 设备软件开发工具包的设备进行通信的枢纽。这些设备的尺寸可能不同,从较小的基于微控制器的设备到大型设备。

可将 AWS Greengrass Core 设备和支持 AWS IoT 设备软件开发工具包的设备配置为在 Greengrass 组中相互通信。如果 Greengrass Core 设备与云之间的连接断开,Greengrass 组中的设备还可通过本地网络继续相互通信。Greengrass 组可能代表一个建筑层、一辆卡车或整个矿区。

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