检测 IoT 事件并做出响应

AWS IoT Events 是一项完全托管的 IoT 服务，可以帮助您轻松地检测来自 IoT 传感器和应用程序的事件并做出响应。事件是识别比预期更复杂的情况的数据模式，例如当皮带卡住时设备的变化或连接的运动检测器使用移动信号来激活灯和监控摄像机。为了检测 AWS IoT Events 之前的事件，您必须构建成本高昂的自定义应用程序来收集数据，应用决策逻辑来检测事件，然后触发另一个应用程序对事件做出响应。利用 AWS IoT Events，您可以在发送不同遥测数据（例如冰箱的温度、呼吸设备的湿度或电机上皮带的速度）的数千个 IoT 传感器和数百个设备管理应用程序之间轻松检测事件。您只需选择要获取的相关数据源，使用简单的“if-then-else”语句为每个事件定义逻辑，并选择在事件发生时触发的警报或自定义操作。AWS IoT Events 会持续监控来自多个 IoT 传感器和应用程序的数据，并与其他服务集成（如 AWS IoT Core 和 AWS IoT Analytics），以实现对事件的早期检测并获取独特见解。AWS IoT Events 会根据您定义的逻辑自动触发警报和操作以响应事件。这有助于快速解决问题，降低维护成本并提高运营效率。

优势

轻松提取运营数据

借助 AWS IoT Events，您可以轻松评估多个遥测数据源，以快速检测流程、设备或产品的状态，安排维护，向支持团队发送提醒或警报并触发操作，例如关闭出现故障的设备以避免造成更多损害。例如，您可以使用 AWS IoT Events 快速构建食物腐坏通知服务系统，如果冷冻设备出现故障，可以在食物腐坏之前通知技术人员。如果冷冻设备温度超过预定温度范围且湿度增加时，系统会通知技术人员以帮助他们发现冷冻设备的门未正确密封。更快地识别事件可以防止食物腐坏和避免浪费，从而节省数千美元的潜在收益损失。

触发一系列操作

在 AWS IoT Events 中，您可以组合多个遥测数据源，如皮带速度、电机电压、电流强度和噪声级别，然后定义条件逻辑以应用于该数据，以全面了解您的设备和流程。这种可见性有助于您更好地了解事件，例如当电机卡住时。您也可以选择要触发的预构建操作，例如向电机发送消息以关闭电机，以避免将设备置于更高风险之中。

轻松构建规则

您可以使用简单的“if-then-else”语句编写事件逻辑，以评估识别关键事件的传感器属性，如温度和压力。这些属性可以触发来自 AWS IoT Events 的自动警报和预定义响应。例如，您可以指定与焊接机器人相关的事件，如手臂未对准。当 AWS IoT Events 检测到事件时，会自动发出警报并执行相应的响应，如关闭生产线。

工作原理

使用案例

制造业

制造商使用许多独立传感器管理多台设备。传感器的数量和规模让检测关键运营事件变得十分困难，例如当设备可变性降低输出质量时。AWS IoT Events 通过监控遥测数据（如皮带速度、电机电压、电流强度和噪声级别）可以轻松且经济高效地检测系统范围内的事件。您可以应用条件逻辑来了解电机何时会卡住或设备何时将发生故障并触发响应，以优化效率并提高生产质量。

石油和天然气

AWS IoT Events 可帮助识别油井设备中的问题。通过在 IoT Events 中设置事件检测器，您可以了解设备的状态。添加传入的遥测数据和条件逻辑，以便在正确的时间做出正确的决策。事件检测服务可以结合压力、液位和温度传感器等遥测源，以全面了解设备并快速识别燃油泄漏等问题，这可能导致代价高昂的停机。AWS IoT Events 可评估传入的遥测数据，识别模式，并在检测到事件时执行预定义的操作，以避免发生丢失或故障。

商业和消费产品

商业和消费产品生产商构建了数百万客户购买和使用的产品。生产商现在能够跨设备识别事件，快速解决问题并赢得客户信任，同时更深入了解未来设计的需求。借助 AWS IoT Events，您可以为设备的每个型号定义事件检测器，将其与传入的遥测数据和条件逻辑相结合，以定义和检测事件并定义对这些事件的响应。每当新设备联机时，AWS IoT Events 都会为该设备启动事件检测器的新实例化。AWS IoT Events 在使用该设备模型的数百万客户中持续检测事件并快速做出响应。