将 Industrial Machine Connectivity 解决方案与 AWS IoT 结合使用

Industrial Machine Connectivity、部署领域专业知识、合作伙伴解决方案

背景情况

对于大多数制造商而言,车间中遇到的最大挑战就是能够透视采集来自机器、可编程逻辑控制器 (PLC) ,以及监视控制与数据采集 (SCADA) 系统的运营技术数据,从而在生产线或机器停机时,进行根本原因分析 (RCA);在不影响产品质量的情况下,提高吞吐量并且实时了解机器的微堵塞情况。

车间中有各种不同的 PLC 组合以及多种工业协议 (300+),这使得与车间“事物”建立通信以及访问用于诊断和预测性分析的数据都极为困难。此外,大多数客户与合作伙伴还都将过多的时间花费在与这些车间系统建立联接上。由于存在多个集成点,此方法无法扩展。为了让这种多工厂部署实现扩展、解决安全问题以及生成多种数据视图,客户与合作伙伴必须构建额外的技术组件。由于缺少设备集成能力和数据可见性,制造商难以推动业务成果的实现,而且工业 4.0 计划也将永远停留在概念验证阶段。

Industrial Machine Connectivity 解决方案

版本:1.0
上次更新时间:2021 年 4 月
作者:AWS

概览

Industrial Machine Connectivity (IMC) 解决方案是 AWS 与合作伙伴协作打造的一款专用方案,用于从设备(例如 PLC 和 Historian)中发掘数据以优化操作、提高生产率和可用性。

  • Industrial Machine Connectivity 框架与 AWS 合格硬件及 AWS IoT 设备软件相结合,用于从设备提取和流式传输数据,以及从 Historian 将历史数据传输到云端。
  • 具备部署领域专业知识,可以快速铺展固定的功能清单,提供立竿见影的成效,并且 AWS 以固定价格分担实施风险,为数字化创新奠定稳固的基础。
  • 可以优化工厂产出、产品质量、实现资产利用率最大化,以及查出设备维护问题等合作伙伴解决方案。
 
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使用场景

IMC 解决方案旨在帮助制造商实现运营现代化。在被所谓的无差别繁重作业方面,客户无需进行高昂投入。其次,客户可以收集、整理并在 AWS 的运营数据存储中,存储作为热数据的工业数据,而将暖/冷数据存储在数据湖中,并定义虚拟资产和资产层次结构,从而为数据提供结构和上下文。第三,通过这种经简化的数据收集流程,客户能够将源自所有数据源的运营指标可视化,从而立即发现其中的业务价值。第四,客户可以获得一个部署框架,从而在其所有厂房生产线和工厂中铺展该方案。最后,通过在 AWS 中整理数据,客户可以加快其工业 4.0 之旅的步伐,并实现预测性维护、预测质量以及远程资产管理等业务成效。

解决方案详情

IMC 解决方案旨在助您成功实现工业 4.0,包括下列组成部分:

  • Industrial Machine Connectivity Architecture — 该方案采用的技术框架能够确保可重复性,是生产就绪型的完善解决方案,能够在客户组织中跨多个工厂扩展。
  • Industrial Machine Connectivity Framework — 通过与工业协议兼容的先进解决方案,提取、公开并可视化已锁定的数据,并具备联接能力,可以收集、存储和处理工业数据。客户可以创建虚拟资产(工厂、生产线、机器、组件、流程),并近乎实时地将数据可视化。
  • 部署领域专业知识(AWS 专业服务和合作伙伴) — 加快工业 4.0 之旅的步伐,同时与业务目标和成效保持一致。客户可以在一家工厂部署多个生产就绪型互联工厂解决方案,然后快速重复以在剩余工厂中大规模快速部署。
  • AWS 合作伙伴解决方案 — 通过 AWS 合作伙伴解决方案获得针对业务成效的运营洞察。客户可以针对广泛的使用场景部署解决方案,以提高产品质量、降低能源成本、优化工厂产出、确定设备问题等等。

优势

  • 整理、存储并管理数据 — 通过简单的结构化流程,从宝贵的资产获取数据并传输到 AWS,使您能够快速实现从数据派生出来的业务价值。
  • 近乎实时地可视化运营指标 — 获取对运营技术数据的可见性,在有生产线或机器停机时,执行根本原因分析 (RCA);在不影响产品质量的情况下,提高吞吐量并且实时了解机器的微堵塞情况。
  • 为更高级别解决方案打下基础 — 此方案提供了可扩展的基础,用于部署针对预测质量和预测性维护等用例的解决方案。
  • 部署领域专业知识 — 快速大规模部署固定的功能清单,提供立竿见影的成效,并且 AWS 以固定价格分担实施风险,为数字化创新奠定稳固的基础。
  • 加快实现业务成效 — 高级合作伙伴解决方案可以提高资产可用性、提升产品质量、增强对资产的了解、降低成本、减少维护成本等等。