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下面的文档链接提供了 Amazon Neptune 的概述,并介绍了如何使用 AWS 管理控制台和 AWS 命令行界面中的功能。我们已发布使用图形数据库的 AWS 参考架构,以帮助您了解有关图形数据模型和查询语言的选项,并提供参考部署架构。

功能概览
最佳实践
加载 Gremlin 的数据
通过 Gremlin 访问数据
加载 SPARQL 的 RDF 数据
通过 SPARQL 访问数据

 

课程 - Amazon Neptune 入门

(9 小时,基础知识)

在本系列视频中,您将学习如何开始使用 Amazon Neptune。您将学习 Neptune 的用例和基础知识,包括创建和管理集群、构建常用的图形模型 Property Graph 和 W3C RDF、使用 Apache TinkerPop Gremlin 和 SPARQL 编写查询、解决性能问题以及与 Elasticsearch 和 AWS Glue 等工具和服务集成。

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视频

客户案例

Accenture:石油和天然气行业的自然语言处理和图形数据库 (6:23)
AWS re:Invent 2020:ADP 的下一代平台使用 Amazon Neptune 为动态团队提供支持 (26:02)
AWS re:Invent 2018:采用 Amazon Neptune 的数据和分析:医疗账单研究 (48:49)
Nike:使用 Amazon Neptune 的大规模社交图表 (7:00)
AWS re:Invent 2019:使用 Amazon Neptune 的真实客户用例 (30:25)
AWS re:Invent 2017:Amazon Neptune 概述和客户使用案例 (1:00:56)
AWS re:Invent 2020:构建后 cookie 身份图景以进行营销 (30:48)
AWS re:Invent 2018:使用 Amazon Neptune 构建耐克的社交图景 (53:46)

AWS re:Invent 2020

AWS re:Invent 2020:深入探究 Amazon Neptune (29:50)
AWS re:Invent 2020:使用 Amazon Neptune 快速构建图形应用程序的新功能 (26:54)

AWS 技术讲座

AWS on Air 2020:AWS 新功能Amazon Neptune ML (24:05)
AWS DMS 支持将数据从关系数据库复制到 Amazon Neptune (1:02:34)
AWS re:Invent 2018:我如何知道我需要 Amazon Neptune 图形数据库? (46:12)
使用 AWS 专用数据库构建事件驱动图形应用程序 (48:03)
Amazon Neptune:为高度互连的数据集构建应用程序 (32:33)
通过图形数据库了解游戏变更和玩家行为(50:21)
2018 年 AWS 特拉维夫峰会:Amazon Neptune 和图形数据库如何实现您的业务转型 (38:39)

客户案例研究

Capital One
“图形数据库可为我们提供比关系系统更好的灵活性。我们可能需要 [在关系模型中] 执行许多表连接工作,这会导致我们的许多业务逻辑出现高延迟。图形数据库非常适合我们的使用情形。Amazon Neptune 解决了我们想要解决的问题。”

Audible for Business 软件工程师 Mayank Gupta

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Capital One

Metaphactory 和 Amazon Neptune 使 Siemens Energy 能够构建涡轮知识图,并将整个气轮机组的相似零件之间的连接可视化。托管图形数据库服务 Amazon Neptune 非常适合由 Siemens Energy IT 主导的云优先策略,该策略专注于可靠性、可扩展性,可减少维护并与他们在 Amazon Web Services (AWS) 上的现有平台集成。

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Enkidoo
“我们选择 Neptune 是因为它是一个功能强大的图形数据库,它具有安全性高、性能好且可帮助开展分析等特点。在我们的 [接触跟踪] 模型中,每个用户节点都连接到一个设备节点。当设备签入某个位置时,该设备与可扫描码(二维码)之间会形成一条边,该边与特定站点(实体商店)和相关组织(公司实体)相关联。Neptune 允许我们存储用户、签入和位置之间的这些丰富关系,以获取有关病毒传播的信息。”

Zerobase 创始人之一 Aron Szanto

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ADP logo
“除了数据库级加密之外,我们还喜欢使用应用程序级加密。我们使用 Amazon Neptune 时,数据在到达数据库之前已经加密,然后在静止时再次加密。”

Zaid Masud,ADP Next Gen HCM 首席架构师

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Zeta
“通过利用 [Amazon] Neptune 和其他 AWS 服务,我们能够在非常短的时间内大规模实现具有成本效益的数据平台。”

Zeta Global 软件工程经理 Sasikala Singamaneni

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