Amazon Neptune 是一项完全托管的图形数据库服务。启动 Amazon Neptune 实例后，您可以使用任何支持 Apache TinkerPop Websocket 服务器或 W3C 的 SPARQL 协议 1.1 的客户端连接到该实例。
我们已发布使用图形数据库的 AWS 参考架构，以帮助您了解有关图形数据模型和查询语言的选项，并提供参考部署架构。以下是开始使用 Amazon Neptune 所需的资源。
AWS 技术讲座
使用 AWS 专用数据库构建事件驱动图形应用程序 (48:03)
通过图形数据库了解游戏变更和玩家行为（50:21）
AWS re:Invent 2019
AWS re:Invent 2019：深入探究 Amazon Neptune（1:01:01）
AWS re:Invent 2019：使用 Amazon Neptune 的真实客户用例（30:25）
AWS re:Invent 2018
AWS re:Invent 2018：使用 Amazon Neptune 构建耐克的社交图景 (53:46)
AWS re:Invent 2018：采用 Amazon Neptune 的数据和分析：医疗账单研究 (48:49)
AWS re:Invent 2018：深入探究 Amazon Neptune (1:00:42)
AWS re:Invent 2018：我如何知道我需要 Amazon Neptune 图形数据库？ (46:12)
2018 年 AWS 特拉维夫峰会
2018 年 AWS 特拉维夫峰会：Amazon Neptune 和图形数据库如何实现您的业务转型 (38:39)
Twitch Neptune 发布访谈
Amazon Neptune：为高度互连的数据集构建应用程序 (32:33)
AWS re:Invent 2017
AWS re:Invent 2017：深入探究 Amazon Neptune (58:19)
AWS re:Invent 2017 Launchpad – Amazon Neptune (16:12)
AWS re:Invent 2017：Amazon Neptune 概述和客户使用案例 (1:00:56)
AWS re:Invent 2017：基于图形的网络调查分析方法 (47:41)
客户案例研究
“图形数据库可为我们提供比关系系统更好的灵活性。我们可能需要 [在关系模型中] 执行许多表连接工作，这会导致我们的许多业务逻辑出现高延迟。图形数据库非常适合我们的使用情形。Amazon Neptune 解决了我们想要解决的问题。”
Audible for Business 软件工程师 Mayank Gupta
Metaphactory 和 Amazon Neptune 使 Siemens Energy 能够构建涡轮知识图，并将整个气轮机组的相似零件之间的连接可视化。托管图形数据库服务 Amazon Neptune 非常适合由 Siemens Energy IT 主导的云优先策略，该策略专注于可靠性、可扩展性，可减少维护并与他们在 Amazon Web Services (AWS) 上的现有平台集成。
“我们选择 Neptune 是因为它是一个功能强大的图形数据库，它具有安全性高、性能好且可帮助开展分析等特点。在我们的 [接触跟踪] 模型中，每个用户节点都连接到一个设备节点。当设备签入某个位置时，该设备与可扫描码（二维码）之间会形成一条边，该边与特定站点（实体商店）和相关组织（公司实体）相关联。Neptune 允许我们存储用户、签入和位置之间的这些丰富关系，以获取有关病毒传播的信息。”
Zerobase 创始人之一 Aron Szanto
“通过利用 [Amazon] Neptune 和其他 AWS 服务，我们能够在非常短的时间内大规模实现具有成本效益的数据平台。”
Zeta Global 软件工程经理 Sasikala Singamaneni
