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下面的文档链接提供了 Amazon Neptune 的概述，并介绍了如何使用 AWS 管理控制台和 AWS 命令行界面中的功能。我们已发布使用图形数据库的 AWS 参考架构，以帮助您了解有关图形数据模型和查询语言的选项，并提供参考部署架构。
概览
最佳实践
加载 Gremlin 的数据
通过 Gremlin 访问数据
加载 SPARQL 的 RDF 数据
通过 SPARQL 访问数据
课程 - Amazon Neptune 入门
（9 小时，基础知识）
在本系列视频中，您将学习如何开始使用 Amazon Neptune。您将学习 Neptune 的用例和基础知识，包括创建和管理集群、构建常用的图形模型 Property Graph 和 W3C RDF、使用 Apache TinkerPop Gremlin 和 SPARQL 编写查询、解决性能问题以及与 Elasticsearch 和 AWS Glue 等工具和服务集成。
GitHub 代码示例
视频
AWS 技术讲座
AWS re:Invent 2019
Twitch
AWS re:Invent 2018
AWS re:Invent 2017
AWS 峰会
客户案例研究
“图形数据库可为我们提供比关系系统更好的灵活性。我们可能需要 [在关系模型中] 执行许多表连接工作，这会导致我们的许多业务逻辑出现高延迟。图形数据库非常适合我们的使用情形。Amazon Neptune 解决了我们想要解决的问题。”
Audible for Business 软件工程师 Mayank Gupta
Metaphactory 和 Amazon Neptune 使 Siemens Energy 能够构建涡轮知识图，并将整个气轮机组的相似零件之间的连接可视化。托管图形数据库服务 Amazon Neptune 非常适合由 Siemens Energy IT 主导的云优先策略，该策略专注于可靠性、可扩展性，可减少维护并与他们在 Amazon Web Services (AWS) 上的现有平台集成。
“我们选择 Neptune 是因为它是一个功能强大的图形数据库，它具有安全性高、性能好且可帮助开展分析等特点。在我们的 [接触跟踪] 模型中，每个用户节点都连接到一个设备节点。当设备签入某个位置时，该设备与可扫描码（二维码）之间会形成一条边，该边与特定站点（实体商店）和相关组织（公司实体）相关联。Neptune 允许我们存储用户、签入和位置之间的这些丰富关系，以获取有关病毒传播的信息。”
Zerobase 创始人之一 Aron Szanto
“除了数据库级加密之外，我们还喜欢使用应用程序级加密。我们使用 Amazon Neptune 时，数据在到达数据库之前已经加密，然后在静止时再次加密。”
Zaid Masud，ADP Next Gen HCM 首席架构师
“通过利用 [Amazon] Neptune 和其他 AWS 服务，我们能够在非常短的时间内大规模实现具有成本效益的数据平台。”
Zeta Global 软件工程经理 Sasikala Singamaneni
