电力与公用事业中的资产管理
Amazon Web Services (AWS) 正在帮助各个类型和规模的电力与公用事业客户扩展 IoT 功能，以处理爆发式增长的数据。AWS 提供了一整套功能，可帮助管理和监控大规模增长的资产，使系统能够在存储 IoT 数据之前对其进行扩充，通过机器学习来学习和改进流程，从而最大限度地减少停机时间、降低成本并提高整体运营效率及运行状况。AWS 允许您专注于智能设备支持的新商机，而不会影响安全性或容量。
借助 AWS 实现电力与公用事业创新 – EDF Energy
使用案例
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预测设备运行状况
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行业数据分析
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预测设备运行状况
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预测设备运行状况
AWS 可以通过提供快速、轻松和大规模实施预测性维护的工具，帮助公用事业公司最大限度地减少停机时间、提高资产利用率、提供更好的安全成果，并避免不必要的维护成本。AWS 提供机器学习、IoT 和本地设备控制，这允许您识别故障签名并及时缓解设备故障。
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行业数据分析
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行业数据分析
数十年来，公用事业公司依靠第三方时间序列历史数据库软件（如 OSISoft Pi）将工业设备数据与用户连接起来，并提供有关资本资产的实时运营智能。关系数据库中的结构化数据、维护报告中的非结构化数据、设备传感器数据以及 SAP 事务被限制在不同的系统中，从而形成未开发的数据孤岛。AWS 提供了一个存储和执行高级预测和历史分析的网关。工业数据分析平台使组织能够降低成本、加速创新、提取实时见解，并将以前孤立的数据汇集在一起，从而实现更好更快的决策制定。
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