Redis

所有 Redis 数据都驻留在内存中，由此实现低延迟和高吞吐量的数据访问。与传统数据库不同，内存数据存储不需要访问磁盘，因而将引擎延迟降至微秒级。内存数据存储由此能够支持多一倍的操作，以及将响应时间缩短一倍。它可以提供超快的性能，读取和写入操作的平均时间不到一毫秒，并支持每秒数百万次的操作。

与提供有限数据结构的其他键值数据存储不同，Redis 可提供各种各样的数据结构，以满足您的应用程序需求。Redis 数据类型包括：

• 字符串 – 最大 512MB 的文本或二进制数据
• 列表 – 按添加顺序列出的字符串集合
• 集 – 未排序的字符串集合，支持与其他集类型的相交、联合以及差运算
• 排序集 – 根据值排序的集
• 哈希 – 同于存储字段和值的列表
• 地理空间 – 用于标记存储位置坐标
  
• 位图 – 提供位级操作
  
• 流 – 日志数据结构消息队列
• 地理空间 – 基于经度/纬度的地图条目，“附近”
• JSON – 一种由已命名值组成的嵌套式半结构化对象，支持数值、字符串、布尔值、数组和其他对象
  

Redis 使您能够以更少、更简单的代码行来编写传统上很复杂的代码。借助 Redis，您可以减少用于存储、访问和使用应用程序中的数据的代码行数。其不同之处在于，使用 Redis 的开发人员可以使用简单的命令结构，而不是传统数据库的查询语言。例如，您只需一行代码，就可以使用 Redis 哈希数据结构将数据移动到数据存储。至于没有哈希数据结构的数据存储中的相似任务，则需要许多行代码才能从一种格式转换为另一种格式。Redis 附带有原生数据结构和许多选项，以操作您的数据并与之交互。Redis 开发人员可以使用一百多种开源客户端。支持的语言包括 Java、Python、PHP、C、C++、C#、JavaScript、Node.js、Ruby、R、Go 等。

Redis 采用的是主副本架构，并支持异步复制，用户执行此类复制时可以将数据复制到多个副本服务器。它能够提供更出色的读取性能（因为请求可以在多个服务器间进行拆分）和恢复功能（主服务器发生中断时）。为了实现持久性，Redis 支持时间点备份（将 Redis 数据集复制到磁盘）。

Redis 并非为了持久且一致的数据库而构建。如果您需要持久、与 Redis 兼容的数据库，请考虑 Amazon MemoryDB for Redis。 由于 MemoryDB 使用跨多个可用区 (AZ) 存储数据的持久事务日志，您可以将其用作主数据库。MemoryDB 的专门构建是为了让开发人员能够使用 Redis API，而无需担心管理单独的缓存、数据库或底层基础设施。

Redis 在单个主节点或群集拓扑中提供主副本架构。这让您可以构建高度可用的解决方案，从而提供一致的性能和可靠性。如果您需要调整群集大小，它还为您提供了多种选项，包括横向扩展、纵向缩减或扩展。这让您的集群能够根据您的需求而发展。

Redis 是一个开源项目，由充满活力的社区（包括 AWS）提供支持。Redis 是基于开放标准的，没有任何供应商或技术限制。它支持开放的数据格式，并拥有大量客户。

Redis 是实施高可用性内存中缓存的极佳选择，它可以降低数据访问延迟、提高吞吐量，并可以减轻关系数据库和应用程序或 NoSQL 数据库和应用程序的负载。Redis 能够以亚毫秒级的响应时间为频繁请求的项目提供支持，并支持您轻松扩展以满足更高负载的需求，而无需增加昂贵的后端。使用 Redis 缓存的常见示例包括：数据库查询结果缓存、持久性会话缓存、网页缓存，以及缓存频繁使用的对象（例如映像、文件和元数据）等。

Redis 支持发布/订阅、模式匹配和各种数据结构，例如列表、排序集和哈希。这使得 Redis 能够支持高性能的聊天室、实时评论流、社交媒体信息以及服务器内部通信。借助 Redis 列表数据结构，客户能够轻松实施轻量级队列。这类列表提供了原子操作和屏蔽功能，适用于各种需要可靠消息代理或循环表的应用程序。

Redis 是寻求构建实时排行榜的游戏开发者的热门选择。可直接使用 Redis 有序集数据结构，此结构实现了元素的唯一性，同时又可维护按用户分数排序的列表。创建实时排序表像用户分数在每次更改后进行更新一样简单。您也可以使用时间戳作为分数，使用有序集处理时间序列数据。

作为具备高可用性和持久性的内存中数据存储，Redis 是应用程序开发人员用来为 Internet 级应用程序存储和管理会话数据的常见选择。Redis 可提供管理会话数据（如用户配置文件、凭证、会话状态和用户特定的个性化）所需的亚毫秒级延迟、可扩展性和弹性。

Redis 提供了一个快速的内存中数据存储，支持实时流使用案例。Redis 可存储用于用户配置文件和查看历史记录的元数据、数百万用户的身份验证信息/令牌，以及清单文件，以便 CDN 能够将视频一次性流式传输到数百万移动和桌面用户。

Redis 提供专门构建的内存中数据结构和运算符，以便从规模和速度方面管理实时地理空间数据。由于包含可用于实时存储、处理和分析地理空间数据的 GEOADD、GEODIST、GEORADIUS 和 GEORADIUSBYMEMBER 等多个命令，Redis 可以轻松快速地进行地理空间分析。您可以使用 Redis 向应用程序添加基于位置的功能，如驾驶时间、驾驶距离和兴趣点。

数据驱动的现代化应用程序需要机器学习来快速处理数据量、数据多样性和数据速率，并自动制定决策。对于游戏和金融服务中的欺诈检测、广告技术中的实时竞价，以及共享约会和共享单车中的配对等使用案例而言，能够在几十毫秒内处理实时数据并做出决策至关重要。Redis 为您提供了快速的内存中数据存储，可快速构建、培训和部署机器学习模型。

Redis 可作为内存中数据存储，与流解决方案（例如 Apache Kafka 和 Amazon Kinesis）搭配使用，以亚毫秒级延迟提取、处理和分析实时数据。Redis 是实时分析使用案例的理想选择，例如社交媒体分析、广告投放、个性化和 IoT。