Amazon Rekognition 有 3 种不同的使用类型,每种都有其自己的定价详情。  了解更多:

Amazon Rekognition Image 定价

Amazon Rekognition Image 有两种费用类型。

图像分析:每次您使用我们的 API 分析图像时,Amazon Rekognition Image 都会向您收费。对单个图像运行多个 API 算作处理多个图像。

面孔元数据存储:要启用面孔搜索,您需要存储面孔元数据存储库,Amazon Rekognition 可以在该存储库中搜索匹配项。存储费用按月收取,不足一月按比例收取。

免费套餐

作为 AWS 免费套餐的一部分,您可以免费开始使用 Amazon Rekognition Image。  免费套餐持续 12 个月,供您每月分析 5000 张图像,每月存储 1000 份面孔元数据。

定价表

面孔元数据存储       

每月处理面孔元数据的费用为 0.00001 USD**

**存储费用按月收取,不足一月按比例收取

定价示例

定价示例 1 – 基本标签检测

可分析需要标签检测的 100 万张图像的应用程序。您可以使用 Amazon Rekognition 的 DetectLabels API 来分析这 100 万张图像

费用类型

定价

使用费用

每月处理的前 100 万张图像

每张图像 0.001 USD

1000000 张图像 x 0.001 USD/每张图像 = 1000 USD

定价示例 2 – 多个 API 和面孔检测

假设您的应用程序分析 4000 万张图像,以检测标签、分析面孔并创建一个含 1000 万个面孔的集合。此后,在同一个月中,您在创建的面孔集合中执行 100 万次搜索,并在 15 天后将该集合删除。

在这种情况下,您可以运行 4000 万个 DetectLabels API 调用来检测标签、运行 4000 万个 DetectFaces API 调用来分析面孔、运行 1000 万个 IndexFaces API 调用来创建面孔存储集合,以及运行 100 万个 SearchFaces API 调用来执行面孔搜索。处理的图像总数为 9100 万。

费用类型

定价

使用费用

每月处理的前 100 万张图像

每张图像 0.001 USD

1000000 张图像 x 0.001 USD/每张图像 = 1000.00 USD

每月接下来处理的 900 万张图像*

每张图像 0.0008 USD

9000000 张图像 X 0.0008 USD/每张图像 = 7200.00 USD

每月接下来处理的 9000 万张图像*

每张图像 0.0006 USD

81000000 张图像 x 0.0006 USD/每张图像 = 48600.00 USD

面孔元数据存储

每月每个面孔的处理费用为 0.00001 USD

10000000 个面孔 x 0.00001 USD/每月处理的面孔 x 0.5 个月 = 50.00 USD

 

 

总费用 = 56850 USD

Amazon Rekognition Video 定价

Amazon Rekognition Video 有两种费用类型。

视频分析:Amazon Rekognition Video 会向您收取使用我们的 API 进行视频分析的费用。如果对同一视频片段运行多个 API 调用,您要分别为每个 API 付费。

面孔元数据存储:要启用面孔搜索,您需要存储面孔元数据存储库,Amazon Rekognition 可以在该存储库中搜索匹配项。存储费用按月收取,不足一月按比例收取。

免费套餐

作为 AWS 免费套餐的一部分,您可以免费开始使用 Amazon Rekognition Video。免费套餐持续 12 个月,每月包括 1000 分钟的免费视频分析。

定价表

面孔元数据存储       

每月处理面孔元数据的费用为 0.00001 USD**

**存储费用按月收取,不足一月按比例收取

定价示例

定价示例 1 – 分析存档视频

假设每月您的应用程序通过 Face Detection API 分析 100000 分钟的存档视频,并通过 PersonTracking API 分析 10000 分钟的存档视频,则每月总计有 110000 分钟的视频分析。

费用类型

定价

使用费用

视频分析

0.10 USD/分钟

110000 分钟/月 X 0.10 USD/分钟 = 11000 USD/月(持续)

Amazon Rekognition 自定义标签定价

借助 Amazon Rekognition 自定义标签,您可以识别图像中特定于您的业务需求的对象和场景。使用 Rekognition 自定义标签时,有两种费用类型。

训练时数
使用 Amazon Rekognition 自定义标签构建自定义模型所需的每小时训练都要付费。Amazon Rekognition 自定义标签可以同时运行多个计算资源来更快地训练您的模型。这表示计费的小时数可能超过训练模型实际所用的小时数。训练模型所需的训练时间取决于许多因素,比如训练集中的图像数量和标签数量,以及用于训练模型的机器学习算法类型。我们通常会发现 90% 的模型需要不到 24 个小时的训练。训练时间超过 72 小时的模型将自动终止。如果您的训练自动终止,则不会向您收费。

例如,假设您的训练开始于下午 4:00,结束于晚上 8:30,Amazon Rekognition 自定义标签同时使用了两种资源来更快地训练您的模型。您的总训练时数计为 9 小时(用时 4.5 小时 x 2 种资源)。

推理时数
您训练用于处理图像的自定义模型所用的每个小时都要付费。一小时内可处理的图像数量取决于许多因素,例如,所处理图像的大小和自定义模型的复杂性。借助 Amazon Rekognition 自定义标签,您可以同时运行多个计算资源来更快地处理您的图像。这表示计费的小时数可能超过运行您所训练的自定义模型实际所用的小时数。

例如,假设您从下午 2:00 开始使用自定义模型进行推理,并于下午 5:00 结束,并且您选择了同时预置两种资源来处理您的图像。您的总推理时数计为 6 小时(用时 3 小时 x 2 种资源)。

如果您希望批量处理图像(例如,每天一次或每周一次,或一天中预定的时间),则应在预定时间内预置您的自定义模型,处理所有图像,然后取消预置您的资源。如果您不取消预置您的资源,即使未处理任何图像,您也会继续付费。

免费套餐

作为 AWS 免费套餐的一部分,您可以免费开始使用 Amazon Rekognition 自定义标签。免费套餐持续 3 个月,包括每月免费训练 10 小时和每月免费推理 4 小时。

定价表

定价示例

定价示例 1 – 网站的图像标记

假设您是一家在线度假网站,并且您希望自己的客户能轻松搜索您的属性。您已确定了几个相关标签(台球桌、餐厅、面朝大海等),并希望训练一个自定义模型在您的图像中找到这些特性。我们假设训练您的自定义模型需要 10.2 个训练小时。我们再假设您每天需要 0.5 个推理小时来处理站点接收的所有图像。

费用类型

定价

使用费用

10.2 个训练小时

每小时 1 USD

10.2 小时 x 1 USD/小时 = 10.20 USD(一次)

0.5 个推理小时/天

每小时 4 USD

 

0.5 小时/天 x 4 USD/小时 = 2.00 USD/天(持续)

定价示例 2 – 识别制造工厂中的部件

假设您是一个制造商,希望在特定的机器部件通过装配线时识别它们。您可以在整个工作日收集各种机器部件的图像。我们假设训练您的模型需要 11 个训练小时。

由于您一整天都有稳定的图像流,您的模型需要从上午 9 点持续运行到下午 5 点,每天总共运行 8 小时。

费用类型

定价

使用费用

11 个训练小时

每小时 1 USD

11 小时 x 1 USD/小时 = 11.00 USD(一次)

8 个推理小时/天

每小时 4 USD

 

8 小时/天 X 4 USD/小时 = 32.00 USD/天(持续)

定价示例 3 – 影响者分析

假设您是一家社交媒体营销机构,负责监控成千上万的影响者,以便准确快速地为您的客户确定最佳影响者。您每天处理从各种社交媒体渠道收集的 450000 张影响者图像,并通过“自定义标签”模型运行这些图像。假设每天处理 440000 张图像每天需要大约 44 个推理小时。我们再假设训练您的模型需要 9 个小时。

要每天处理 440000 张图像,您需要同时运行至少两种推理资源才能满足您的需求。

费用类型

定价

使用费用

9 个训练小时

每小时 1 USD

9 小时 x 1 USD/小时 = 9.00 USD(一次)

44 个推理小时/天

每小时 4 USD

44 小时/天 x 4 USD/小时 = 180.00 USD/天(持续)

Amazon Rekognition 入门  

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