将您自己的代码添加到 S3 GET 请求中,以便在数据返回到应用程序时修改和处理数据

借助 S3 Object Lambda,您可以将自己的代码添加到 S3 GET 请求中,以便在数据返回到应用程序时修改和处理数据。它开创了使用自定义代码来修改标准 S3 GET 请求返回的数据的先河,以便实施筛选行、动态调整图像大小、隐去机密数据等操作。在 Amazon Lambda 函数的支持下,无需对应用程序进行任何更改,您的代码即可在亚马逊云科技完全托管的基础设施上运行,不必创建和存储数据的衍生副本,也不必运行昂贵的代理。

S3 Object Lambda 使用 Amazon Lambda 函数自动处理标准 S3 GET 请求的输出。只需在 AWS 管理控制台中单击几下,即可配置 Lambda 函数并将其附加到 S3 Object Lambda 访问点。此后,S3 将自动调用 Lambda 函数来处理通过 S3 Object Lambda 访问点检索到的任何数据,并将转换后的结果返回应用程序。您可以编写和执行自己的自定义 Lambda 函数,根据您的特定使用案例定制 S3 Object Lambda 的数据转换。

Amazon S3 Object Lambda 简介

优势

灵活处理数据

借助 S3 Object Lambda,您可以灵活地从 S3 GET 请求直接调用 Lambda 函数,以根据应用程序的特定需求处理数据。S3 Object Lambda 使用 S3 和 Amazon Lambda 的完全托管基础设施及其所有特性和功能。您可以使用新的或现有 Amazon Lambda 函数来处理数据,例如筛选、遮蔽、隐去、压缩、更改格式或修改特定应用程序的对象。

完全托管

在 Amazon Lambda 函数的支持下,无需对应用程序进行任何更改,您的代码即可在亚马逊云科技完全托管的基础设施上运行,不必创建和存储数据的衍生副本,也不必运行昂贵的代理。您可以通过 S3 GET 请求运行 Amazon Lambda 函数以处理对象,方法是通过更新应用程序以使用 S3 Object Lambda 访问点,这将调用 Lambda 函数并将经过处理的对象传输至请求客户端。

简单

S3 Object Lambda 可以让您轻松调用 Lambda 函数以转换不同应用程序的 S3 数据,无需复杂的软件和基础设施,也无需创建数据的衍生副本。您可以添加自己的代码以处理从 S3 检索到的数据,然后再将其返回到应用程序。S3 Object Lambda 适用于您的现有应用程序,您无需更改代码。您可以通过标准 S3 GET 请求轻松为不同应用程序展示多个数据视图。

S3 Object Lambda 的工作原理是什么?

S3 Object Lambda:工作原理

S3 Object Lambda 可以帮助您轻松满足任何应用程序的独特数据格式要求,而无需构建和运行额外的基础设施(例如代理层),也不必创建和维护数据的多个衍生副本。S3 Object Lambda 使用 Amazon Lambda 函数自动处理标准 S3 GET 请求的输出。AWS Lambda 是一种无服务器计算服务,无需管理底层计算资源,即可运行客户定义的代码。

只需在 AWS 管理控制台中单击几下,即可配置 Lambda 函数并将其附加到 S3 Object Lambda 访问点。通过 S3 Object Lambda 访问点发出的标准 S3 GET 请求现在将调用指定的 Lambda 函数。此后,S3 将自动调用 Lambda 函数来处理通过 S3 Object Lambda 访问点检索到的任何数据,并将转换后的结果返回应用程序。您可以编写和执行自己的自定义 Lambda 函数,根据您的特定使用案例定制 S3 Object Lambda 的数据转换。要了解更多信息,请参阅 S3 Object Lambda 用户指南

S3 Object Lambda 使用案例:隐去敏感数据

S3 Object Lambda:工作原理

S3 Object Lambda 可用于针对特定应用程序隐去 S3 中对象的敏感信息,而无需更改现有对象,也无需创建和维护数据的多个衍生副本。 Lambda 函数将从标准 S3 GET 请求中检索对象,处理数据以删除敏感详细信息,并将隐去的对象返回应用程序。要了解有关其他使用案例的更多信息,请参阅 S3 Object Lambda 用户指南

客户

Druva 提供跨终端节点、数据中心和云工作负载的数据保护和管理,消除了对复杂的基础设施和耗时的管理的依赖。

“我们的 4000 家客户需要满足不断扩大的全球数据保护、合规和安全要求。Amazon S3 Object Lambda 是一项适应市场变化而产生的创新,它使计算资源更接近集中式数据存储库,有助于我们的客户从他们的数据中提取更多的价值。作为一个完全建立在 AWS 基础之上的平台,Druva 致力于不断利用 AWS 的最新功能和技术增强用户体验。由 AWS 提供支持的 Druva 云平台和 Amazon S3 Object Lambda 融合在一起后,将为组织带来无与伦比的集成机会,还可以直接访问和分析,从而充分释放备份数据的潜力。”

Druva 首席技术官 Stephen Manley

Nasuni 利用 Amazon S3 支持的云方法实现了文件存储颠覆性变革,取代了传统的本地主存储和辅助存储。Nasuni 提供了一个使用对象存储的文件存储平台,实现了一种更简单、成本更低、更高效的云解决方案,该解决方案可进行扩展以处理快速的非结构化数据增长。

“S3 Object lambda 彻底改变了 Nasuni 的局面,它将成为我们在 AWS 上的云文件存储服务的核心技术。我们使用 S3 Object Lambda 为我们基于对象存储的专用文件系统创建一个简单、可扩展的 API。我们的企业客户可以使用它直接从 S3 存储桶访问他们的文件,而无需通过 Nasuni 边缘设备。这意味着他们可以轻松地将非结构化数据从 Nasuni 连接到 Macie 和 Kendra 等 AWS 分析服务,从而让企业能够从他们的文件数据中获得见解。”

Nasuni 首席产品官 Russ Kennedy

PetaGene 成立于基因组学的诞生地剑桥,旨在解决基因组学行业中快速增长的数据管理问题。PetaGene 因其具有行业领先性能和可用性的基因组压缩和加密解决方案而享有盛誉 – 该公司的软件现在为各种数据提供加密、选择性数据共享和审计解决方案,这些解决方案也受益于这一同样无缝透明的访问方法。

“PetaGene 可帮助组织保护数据,以便他们可以控制和审计不同用户可以看到的内容,只公开每个文件中允许用户看到的内容。 PetaGene 还能高效地压缩已经压缩过的 NGS 基因组数据,压缩量可达原来的 11 倍,同时不会造成任何形式的损失。 
 
虽然用户已经能够通过将我们的用户模式读回库加载到他们的环境,以原生格式透明地访问受保护和/或已压缩的数据,但利用 S3 Object Lambda,用户不仅可以通过标准 S3 GET 请求访问原生格式的数据,而且不需要用户执行任何库安装。这使得客户更轻松地为最终用户部署 PetaGene 的数据保护、合规性和压缩产品。”

PetaGene 联合创始人兼首席执行官 Dan Greenfield 博士

开始使用

通过三个简单步骤在 S3 管理控制台中对 S3 Object Lambda 进行设置。首先,导航到控制台上的“Object Lambda Access Point (Object Lambda 访问点)”选项卡。其次,创建一个 S3 Object Lambda 访问点,然后在它的配置中为此资源命名并提供要针对 S3 GET 请求调用的 Lambda 函数和一个支持 S3 的访问点。AWS 文档中提供了 Lambda 函数实施的示例,可以为您提供帮助。最后,更新您的开发工具包和应用程序,以便通过新的 S3 Object Lambda 访问点使用您选择的语言开发工具包从 S3 检索数据。S3 Object Lambda 将开始处理标准 S3 GET 请求。请阅读用户指南,了解更多信息以及试用 S3 Object Lambda 函数示例。

Amazon S3 常见问题
请参阅 S3 Object Lambda 用户指南

阅读此用户指南,以详细了解 S3 Object Lambda。

了解更多 
注册 AWS 账户
注册免费账户

立即享受 AWS 免费套餐。 

注册 
开始使用 Amazon S3 进行构建
开始在控制台中构建

在 AWS 管理控制台中,使用 Amazon S3 开始构建。

登录