AWS Snowball

具有板载存储和计算功能的 PB 级数据传输设备

AWS Snowball 属于 AWS Snow 系列,是一种边缘计算、数据迁移和边缘存储设备,具有两个选项。Snowball Edge Storage Optimized 设备同时提供数据块存储和兼容 Amazon S3 的对象存储以及 40 个 vCPU。它非常适合本地存储和大型数据传输。Snowball Edge Compute Optimized 设备提供了 52 个 vCPU、数据块和对象存储,及适用于断开连接的环境中的高级机器学习和完全动态视频分析等使用案例的可选 GPU。您可使用这些设备在连接时断时续的环境(例如制造业、工业和运输)或在极其偏远的位置(例如军事或海事作业)进行数据收集、机器学习、处理和存储,然后再将其运送回 AWS。这些设备也可以安装在机架上并通过集群化一起使用,以构建更大型的临时安装设施。

Snowball 支持特定的 Amazon EC2 实例类型以及 AWS Lambda 函数,因此您可以在 AWS 云中进行开发和测试,然后在偏远位置的设备上部署应用程序以收集、预处理并将数据运送到 AWS。常见使用案例包括数据迁移、数据传输、图像整理、IoT 传感器流捕获和机器学习。

Snowball 简介 (1:44)

优势

轻松迁移数据

Snowball 可以在大约一周内迁移数 TB 的数据。您可使用该设备来迁移数据库、备份、存档、医疗保健记录、分析数据集、IoT 传感器数据和媒体内容等信息,尤其是当网络状况限制了将大量数据传入和传出 AWS 的实际时间时。

简单易用

作业是在 AWS 管理控制台中创建的。作业创建后,AWS 会自动向您所在位置发送一台预先配置好的 Snowball Edge 设备。收到设备后,您只需将其接入本地网络然后连接到应用程序即可。在您准备好运回设备后,E Ink 运输标签会自动更新,您的货运公司会将其运送到相应的 AWS 机构,以便开始上传数据。可通过 Amazon SNS 生成的文本或电子邮件或直接在 AWS 管理控制台中跟踪作业状态。

在本地处理和分析数据

运行 EC2 AMI 并在 Snowball Edge 设备上部署 AWS Lambda 代码,以使用机器学习或其他应用程序运行本地处理或分析。您可以在该设备上直接运行应用程序作为稳定的 AWS 环境,而无需网络连接。此功能可帮助您在云端开发机器学习和分析工具,并执行测试,但在网络连接有限或没有网络连接的位置运行,然后再将数据运送回 AWS。 

独立存储

Snowball Edge 设备可以通过文件共享协议 (NFS) 或对象存储接口 (S3 API) 为现有的本地应用程序提供本地存储。此外,您还可以将板载存储卷用于 Snowball 上的 Amazon EC2 实例上运行的应用程序。您还可以将 Snowball Edge 设备集群化为一个更大的存储层,从而提高持久性。如果需要更换 Snowball Edge 设备,可将其从集群中移除并替换为新的设备。

安全

Snowball Edge 设备使用防篡改外壳、256 位加密和业内标准的可信平台模块 (TPM),后者旨在确保数据的安全性和全程监管链。加密密钥通过 AWS Key Management Service (KMS) 进行管理,不会存储到设备上。

可扩展

将数据传入或传出 AWS 时,Snowball 可以传输数 TB 的数据,而并行使用多台设备或通过集群化一起使用多台设备可以传输数 PB 的数据。Snowball 目前仅在指定区域提供,当您在 AWS 管理控制台中创建作业时,我们会核实您所在的位置。

工作原理

AWS Snow 系列控制台中,选择您的首选设备:Snowball Edge Compute Optimized 或 Snowball Edge Storage Optimized。创建一个包含 Amazon S3 存储桶的作业,选择 Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) 用于跟踪,并配置 Amazon EC2 AMI 等选项和 GPU。AWS 会准备并将设备发送给您,您将在 4-6 天左右收到设备。设备到达后,连接电源并用 AWS OpsHub 解锁设备。连接到您的 LAN。使用 AWS OpsHub 管理设备,传输数据或启动 EC2 实例。完成后,关闭设备并将设备返回给 AWS。运送标签将自动在 E Ink 屏幕上显示。设备到达 AWS 区域后,存储在板载存储桶上的任何数据都将移动至您的 S3 存储桶,大约在加载设备的同时进行验证。随后,所有数据均安全地从设备擦除并进行消毒,确保不留下任何客户信息。

工作流程

Snowball 边缘计算

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使用情景
边缘计算应用程序,用于收集数据、处理数据以获得直接观点,以及将数据传输到 AWS。使用在线方式将传感器或机器连续生成的数据从医院、工厂车间或其他边缘站点传输到 AWS。

客户示例
医疗行业的客户使用 Snowball 将数据离线传输到 AWS 云。Snowball 提供了安全的途径,供客户将其符合 HIPAA 要求的数据迁移到云,在云中他们可以集中管理部署在世界各地的客户机构和组织中的 Snowball 设备的配置和运行。

Snowball 数据传输

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使用情景
加快向/从 Amazon S3 批量传输数据的速度。在有连接限制、带宽限制、网络连接成本高、传统环境挑战或在偏远位置收集数据的情况下,Snowball 有助于传输数据。将数据传入或传出 AWS 时,Snowball 可以传输数 TB 的数据,而并行使用多台设备或通过集群化一起使用多台设备可以传输数 PB 的数据。

客户示例
公共部门、国防、情报和执法机构客户将 Snowball 用于陆地、天空和海上的将数据迁移到 AWS 的战术边缘场景。 

Snowball 边缘存储

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使用情景
聚合和处理边缘站点中的数据,然后将其传输到 AWS。

客户示例
媒体和娱乐、无人机操作员和其他内容创建者使用 Snowball 聚合来自电影场景和照片拍摄的摄影内容,将这些内容编码,并将数据迁移到 Amazon S3。

使用案例

云数据迁移

将应用程序迁移到云? 关闭存储阵列还是关闭数据中心? 如果需要将大量数据迁移到 AWS,可通过 AWS Snowball 进行的离线数据传输可以克服有限带宽的限制,并且无需租用额外的带宽。此外,它采用自动 E Ink 运输标签,从而使得物流更加简单。

内容分配

许多行业都需要安全地分配内容。航空公司、特效公司、工作室、银行、医院甚至是体育团队均需要移动媒体文件,以便进行查看、渲染、处理和分析。如果您要定期接收或需要与客户、消费者或合作伙伴共享大量数据,请使用 AWS Snowball 设备。Snowball 设备可以直接从 AWS 运送至客户或消费者所在位置。

战术边缘计算

负责国防、公共安全、灾难响应和其他任务的公共部门组织越来越需要通过摄像机、传感器或无人机收集数据。这些关键性团队在不同条件的现场环境下运营时,需要收集甚至是处理数据。AWS Snowball 拥有强大的计算功能、灵活的存储功能、高安全性并且坚固耐用,可以帮助战术团队集中精力处理关键任务,而无需将精力放在设置和移动存储堆栈上。

机器学习

利用 AWS Snowball,您可以直接在设备上部署和运行机器学习模型(如文档分类和图像标记),以调整流程、提高效能和工作效率,甚至预测模型错误。此外,Snowball 设备还可用于将数据从远程或移动位置传输到 AWS,以进行云端机器学习。

制造业

现场工厂位置使用 AWS Snowball 收集和分析制造数据,以调整流程并提高安全性、效能、工作效率,甚至预测故障。随着时间的推移,这些数据会返回到 AWS 中以便进行大规模分析,从而突出显示有意义的趋势或模式。

远程位置与简单数据

AWS Snowball 非常适合能够从预处理中获益的远程应用程序,例如图像标记、验证、压缩或整理。收集数据,快速获得结果和/或提前为云分析应用程序准备好数据。然后将其运送回 AWS。

案例研究

NGA – 改变智能社区移动数据的方式 (59:18)
美国国家地理空间情报局

在本视频中,NGA 介绍了它们如何充分利用 AWS Snowball 实现其愿景。

Netflix – 使用 AWS 实现大规模后期制作媒体交付 (38:02)
Netflix

在本视频中,Netflix 介绍了他们如何使用 AWS Snowball 构建内容分发工作流。

Novetta – 使用 AWS Snow 系列进行数据迁移和边缘计算 (12:52)
Novetta

在本视频中,AWS APN 合作伙伴 Novetta 介绍了它们如何与 AWS Disaster Response 团队合作,将 AWS Snowball、IoT 和机器学习用于灾难响应实践当中。

INVISTA – 使用 AWS Snowball 在云中创建制造业 (1:45)
Invista

在此视频中,INVISTA 讨论了如何使用 AWS Snowball 设备将数十 TB 的数据从不同的工厂迁移到其数据湖中。

LotteON

Lotte 在两周的时间内通过 AWS Snowball 整合了 1.4 亿个文件,为在线购物平台 LotteON 提供支持。Lotte 利用 AWS Snowball 提供经济高效、安全快速的离线数据传输。使用 AWS Snowball 传输数据让 Lotte 无需预置额外的网络容量即可传输数据。

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Photobox 想要摒弃拥有和维护自己的 IT 基础设施的业务,因此,它可能需要重新部署资源,通过人工智能和其他领域的创新来打造更好的客户体验。通过使用 AWS Snowball Edge 将 Dell EMC Isilon 和 IBM Cleversafe 本地存储阵列迁移到 Amazon S3 中,Photobox 为 10 PB 的照片存储节省了大量存储成本。

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