就在一年前,我们通常需要几个小时甚至几天才能收集数据、运行分析、生成结果,然后为客户实施变更请求。现在,只要应用程序通知我们设备有问题,我们在几天内就可以解决。
Eric Pool Director of Data and Analytics Infrastructure, GE Power

利用 AWS 数据分析技术,GE Power 帮助发电客户取得了辉煌成果:节省数百万美元费用、每秒传输 50 万条数据记录,并且扩展到支持提取 200 亿个传感器数据标签。该公司为世界各地的公共事业和电力公司提供发电解决方案。GE Power 使用 Amazon Kinesis Data StreamsAmazon Elastic MapReduce,在 AWS 上运行其关键数据分析应用程序。

  • GE Power 简介

    GE Power 是全球电力行业领军企业,在从发电到用电的整条电力价值链中,提供各项技术、解决方案和服务。该企业正通过整合全球第一家数字工业公司的所有资源和规模,在电力行业掀起变革浪潮。公司客户遍及 150 多个国家/地区,为世界上超过三分之一的城市提供照明,为经济建设和连通世界提供支持。

  • 使用的 AWS 服务

  • AWS 的优势

    • 每秒传输 50 万条数据记录
    • 从 200 亿个传感器标签中提取电厂数据
    • 帮助客户更快地解决问题并节省巨额费用

GE Power 设备的发电量占全球电力的 30% 以上。该公司依靠 Predix 应用程序通过安置在电厂设备上的数千个物联网 (IoT) 传感器,收集和分析数据,从而确保这些发电厂高效运行。GE Power 的数据和分析基础设施总监 Eric Pool 表示:“我们使用这些数据监测客户设备的整体运行状况,以便他们可以在计划的停机时间内主动采取维护措施,而不是待出现故障后才做出反应,那样的话成本要高得多。”

在过去的几年中,为了支持全公司的数字化转型,GE Power 一直在将更多的应用程序迁移到云中。为了支持该计划,GE Power 试图将 Predix 迁移到云中。Pool 表示:“我们过去是把应用程序驻留在本地数据中心内。本地数据中心的可扩展性不足以满足数据增长的需要。进入系统的数据已从 8GB 增长到 200TB,这样的规模对于我们来说很难驾驭。出于监控的目的,我们还需要降低应用程序的延迟,因为我们的客户希望我们在设备出现问题时,能够迅速向他们发出告警,以便他们能够迅速采取行动解决问题。”

在考虑了各种云解决方案之后,GE Power 选择了 Amazon Web Services (AWS) 作为其云提供商。Pool 表示:“AWS 因其成熟表现,成为我们数据分析解决方案的理想之选。”

新的 Predix 云版本从全球 900 个 GE Power 客户站点上基于设备的传感器收集 IoT 数据。这些数据被提取到 Amazon Kinesis Data Streams 中,然后由 GE Power 分析师或访问电厂 Predix 的客户使用。该解决方案每秒向 Predix 传输 50 万条数据记录。

GE Power 将 Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) 作为其底层的数据处理基础设施。Amazon EMR 管理将数据提取到 Predix 生产数据库中的过程。该公司还将归档分析数据存储在 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储桶中。总体而言,Predix 应用程序每天运行超过一百万次数据执行。此外,GE Power 在 Predix 的基础上运行一个性能管理应用程序,当发现设备问题时,它会自动向客户发出告警。

通过在 AWS 云上运行 Predix,GE Power 具有足够的可扩展能力来满足其快速增长的客户数据量。Pool 说:“我们使用 Amazon Kinesis Data Streams 和 Amazon EMR 每天从发电厂传感器中提取的机器数据记录近 200 亿条,并且这一数字还在不断增长。我们现有的本地基础设施难以适应这种规模的增长,而且成本高昂。”

GE Power 还通过使用 AWS 托管其性能管理应用程序,帮助其客户加快解决问题的速度。Pool 说:“就在一年前,我们通常需要几周甚至几个月才能收集数据、运行分析、生成结果,然后为客户实施变更请求。现在,只要应用程序通知我们设备有问题,我们在几天内就可以解决。”

使用 AWS,GE Power 客户可以更好、更快地了解其电厂的运行情况。Pool 说:“以前,我们在收到有关潜在设备问题的告警时,必须给客户打电话或发电子邮件。现在,我们通过该应用程序为他们提供了有关其设备的实时洞察信息,这让客户可以全面了解其电厂的运转情况。他们可以就如何操作和管理设备做出更好的决策。”

例如,GE Power 最近使用 Predix 迅速发现了客户电厂燃烧系统的问题。由于该应用程序及早发现了问题,因此客户可以计划设备停机时间,而不必执行强制停机,那样的话将使系统停机太长时间。Pool 说:“该客户将停机时间和收入损失降至了最低。“由于我们能够提供实时告警服务,他们修复问题的成本仅为灾难性故障的一小部分。他们因此节省了数百万美元。”

GE Power 还帮助其客户提高电厂运营效率。Pool 说:“通过在 AWS 上运行应用程序,我们可以更快获得更深入的见解,这让我们可以多做更多工作。例如,我们可以估量某个零件在电厂中的运行持续时间,因为我们可以更好地分析该零件在电厂中的状况,以及对设备有没有可能造成影响。总体而言,这意味着我们可以保证客户的零件运行时间更长,从而将停机时间和额外成本降至最低。”

将来,GE Power 希望利用 AWS 上的新兴技术,继续为客户提高效率。Pool 说:“我们正在探讨采用机器学习和人工智能应用程序的计划,我们打算在前进的过程中,使用 AWS 技术,帮助我们为客户构建新的解决方案。”  

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