借助 AWS MAP 实现 Pipedrive 基础设施安全迁移至云端

Pipedrive 成立于 2010 年，是一家爱沙尼亚公司，提供客户关系管理软件即服务 (SaaS) 产品。这款销售解决方案由销售人员设计，专为中小企业服务。自成立以来，该公司已为 179 个国家的超过 100,000 家企业提供服务。2020 年，Pipedrive 估值超过 10 亿美元，成为独角兽企业。为保持增长势头，Pipedrive 希望提升基础架构的稳定性和可扩展性，以服务更多地区的客户并提供更广泛的存储解决方案。

最初，Pipedrive 在私有云上运行工作负载。但随着业务增长和全球扩张计划的推进，该公司需要更灵活的方案来满足日益增长的需求。另一项挑战是新增容量需要长达 6 个月的准备时间，这限制了 Pipedrive 的开发敏捷性和可扩展性。由于 Pipedrive 无法获取按需、弹性且可扩展的基础架构，过度配置容量导致成本增加。技术、可用性和性能方面的挑战，例如意外停机时间和资源缺口，坚定了 Pipedrive 迁移至 AWS 的决心。

2016 年，Pipedrive 团队成员参加了 AWS Summit，以深入了解 AWS 技术。随后，公司使用 AWS 服务构建概念验证，评估从私有云迁移至 AWS 是否会影响可用性。概念验证成功后，该公司于 2018 年将内部工作负载迁移至 AWS，并于 2020 年迁移 DevOps 和测试环境。“通过迁移至 AWS，我们为开发人员创建了经济高效且便捷的基础架构，”Pipedrive 高级基础设施架构师 Vladimir Zulin 表示，“之后我们开始思考：‘如何才能在 AWS 上为客户提供服务？’”

2022 年，Pipedrive 启动为期一年的规划，旨在将客户数据工作负载从私有云平稳迁移至 AWS。通过之前的概念验证经验，该公司对所需时间、工作量和变更有了清晰预期。但由于与私有云提供商的现有合同，该公司仍需应对全面迁移的复杂性，同时最大限度地减少对客户的影响和双重计费问题。因此，Pipedrive 制定了渐进式迁移策略。为此，Pipedrive 采用了 AWS 迁移加速计划 (AWS MAP)，这是一项全面且经过验证的云迁移计划，基于 AWS 将数以千计的客户迁移到云中的经验开发。AWS MAP 提供资源，使企业能够加速迁移、尽量降低风险并最大限度地发挥采用云的优势。通过 AWS MAP，Pipedrive 验证了其基础架构和计划，进行了迁移准备情况评测 (MRA) 来检验准备情况，并利用 AWS 学习需求分析 (LNA) 来确定有针对性的 AWS 技能培训领域。AWS MAP 还帮助 Pipedrive 抵消了部分迁移成本。

由于采用包含多个微服务的分布式架构，因此该公司投入时间自主开发测试了数据迁移框架。在此过程中，该公司使用 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 作为临时存储，这是一种对象存储服务，用于从任何位置检索几乎任意数量的数据。该公司分三个阶段（每阶段 6 周）历时三个季度完成了客户数据主动迁移。通过在客户非高峰时段的夜间和周末，逐个迁移了超过 10 万个客户数据工作负载。为避免新环境过载，Pipedrive 采取小规模起步策略，随客户迁移逐步扩展每个区域。Pipedrive 总计迁移了 43 TB 客户数据至 Amazon S3 和 Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)，这是一项易于使用、可扩展、高性能的数据块存储服务。（参见下图 1。）

当前 Pipedrive 在 AWS 上托管 500 多个微服务。其基础设施由 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 提供支持，这项服务可提供安全、可调整大小的计算容量，支持几乎所有工作负载。该公司混合使用低成本通用型 Amazon EC2 M6i 实例和 Amazon EC2 T3 实例，目前总量超过 3,700 个。Zulin 表示：“在开发和测试环境中混合使用 AWS 实例系列，使我们能为客户数据工作负载和数据库选择最优性能实例。”通过这些实例，Pipedrive 将响应时间缩短了 25%。

Pipedrive 还提高了性能、稳定性、可靠性和效率。事实上，该公司基本解决了硬件问题并避免了计划外停机。“迁移后我们持续监控客户 API 性能，数据有了显著提升，”Pipedrive 基础架构工程总监 Kristjan Elias 指出，“这为我们赢得了商业竞争优势。”

Pipedrive 还通过迁移至 AWS 实现了成本节约。随着效率和性能提高，Pipedrive 每位客户的托管成本降低 20％ 之多。此外，使用节省计划，该公司可以节省约 40％ 的 Amazon EC2 成本。Elias 总结道：“与迁移前相比，成本已显著降低。”