Repp Health 利用 AWS 实现 10 厘米内的医疗资产跟踪

2019 年

没有人愿意白白浪费时间等待,哪怕是在非常怡人的环境中,更何况医院无论如何都称不上怡人。不过,由于医院院区的复杂性以及医疗程序中使用的设备越来越多,患者通常不得不等待医院员工搜索设备、打开病床和等待关键人员到来。这样会让患者感到不满并带来伤害,促使医院寻求对人员和设备的移动和位置进行智能监控。

还有其他一些原因导致医疗保健行业需要进行智能监控。医院对员工的移动模式了解得越多,越有助于改善工作场所的健康状况和安全性,同时还能高效地管理工作人员。此外,医院管理员需要准确地了解已经拥有的设备以及设备目前的使用情况,以便能够制定整个组织的采购策略。

成立于 2018 年的 Repp Health 以满足这些需求为使命。这家初创公司提供了基于云的跟踪解决方案 – Repp Locate,该解决方案采用超宽带技术,通过物联网(IoT)传感器来实时定位医疗资产、人员和患者,精度高达 10 厘米。另一个解决方案是 Repp Vision,它并不使用随身传感器,而是通过房间中安放的雷达传感器,为电子病历监控和更新患者移动(例如摔倒)以及是否存在员工和其他访客。这两种解决方案都运行在一个无服务器 Amazon Web Services(AWS)IoT 架构上。

“我们的解决方案诞生于 AWS 平台上,因为我们是一家初创公司,可以使用的资源非常有限,” Repp Health 首席执行官兼联合创始人 David Sachs 表示。“据我们估计,在 AWS 上运行能够让我们的解决方案打入市场,并通过扩展满足这个国家的几家规模最大的医疗保健提供商的需求,而需要付出的成本仅为其他方法的三分之一。原因在于我们不仅无需购买物理基础设施,还能够充分利用现成的 IoT 服务迅速行动。”

Over the Shoulder Shot of Senior Medical Scientist Working with CT Brain Scan Images on a Personal Computer in Laboratory. Neurologists in Research Center Work on Brain Tumor Cure.
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“AppSync 订阅功能使我们能够向医疗保健提供商实时提供无限规模的态势感知。”

Dan Fox
Repp Health 首席技术官

云端的下一代实时定位服务(RTLS)

尽管跟踪医院院区内的资产和人员这一想法并不新鲜,但传统解决方案有很多局限性。“传统的跟踪服务依靠传感器提供二进制的是/否信息,例如一个传感器是否接近了另一个传感器,” Repp Health 首席技术官 Dan Fox 说道。“这些解决方案对基础设施要求繁多,还可能导致信息模棱两可或不太准确。而我们的解决方案可提供精确的 x、y 和 z 坐标,精度高达传统 RTLS 的 10 倍,而且在现场的占地面积小。我们发现了一个绝佳的机会,有望进一步改进跟踪、大幅提高定位智能精度,并获得极其重要的新类别信息。”

Sachs 声称,这个机会在很大程度上是由云计算创造的。“如果不是云端提供的灵活性和可扩展性,我们的产品就不可能成为一个值得考虑的方案。对比多个云供应商之后,我们根据服务的广度和成熟度以及符合 HIPAA 要求的无服务器架构的可行性,最终选择了 AWS。”

Repp Health 的定位智能解决方案利用 AWS IoT Core 将跟踪标牌或室内雷达传感器连接到云端。这些解决方案利用 Amazon Kinesis Data Streams适用于 Apache Flink 的亚马逊托管服务Amazon Kinesis Data Firehose 来摄取、监控和分析 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)数据湖中存储的数据。

Repp Health 的一大优势在于由 Amazon CloudFront 托管的 Web 界面,该界面利用 Amazon DynamoDB 中存储的实时定位信息,为医院员工提供类似于热门手机导航应用程序的实时蓝点位置信息。

这种用户体验的关键在于 AWS AppSync 订购功能,这项托管服务采用 GraphQL,以使具有高可扩展性的应用程序能够安全地访问、处理和组合来自多个来源的数据。“AppSync 订阅功能使我们能够向医疗保健提供商实时提供无限规模的态势感知。” Fox 表示。

在 AWS 上轻松实现 HIPAA 合规性,而且占地面积小

通过在 AWS 上构建自己的应用程序,Repp Health 能够利用一个精益团队迅速将自己的产品打入市场。“我们用一支规模很小的团队,仅花费七个月的时间,就在 AWS 上从头构建了一款复杂的生产应用程序,” Fox 赞叹道。“即使放眼三年前,这样的开发过程也要投入两倍于现在的人手,并且需要多得多的时间才能完成。”

而借助 AWS 工具,实现合规性要容易得多,如果无法保证合规性,公司的产品在医疗保健领域就会变得毫无用处。“我们和我们的客户非常重视 HIPAA 合规性以及其他的隐私保护,” Sachs 表示。“借助众多符合 HIPAA 要求的无服务器 AWS 服务,我们无需动用大型团队或投入很多时间,即可满足所有的 HIPAA 合规性要求。”

在数据安全性方面,Repp Health 发现 AWS 在这一领域树立的良好声誉往往能够消除客户的后顾之忧。“有一件事经常让医院的首席信息官们夜不能寐,那就是整体安全性,” Fox 说道。“在我们谈到的那些医院里,我们发现当我们表明我们的产品运行在 AWS 上之后,关于安全性的对话就变得简单多了。”

首席信息官们还对 Repp Health 解决方案的占地面积之小赞叹不已。“通过在 AWS 上运行,我们能够在软件即服务模型中提供非常复杂的技术,” Fox 表示。“事实上,我们无需在已经非常拥挤的医院设施中安装更多的设备即可进一步改进医院的定位智能,这可以说是一大卖点。”

这些解决方案采用无服务器设计,因此 Repp Health 可以轻松登记新的客户并纵向扩展现有的客户。“由于采用了无服务器 AWS 架构,我们不必提前制定服务器计划,” Repp Health 软件工程师 Danny Lovelace 说道。“随着我们不断增加新的医院、楼层和建筑甚至新的数据来源,我们只需管理和配置我们的服务,并能够根据需要扩展解决方案。”

无服务器架构还为未来的集成和增长奠定了坚实的基础。“无论是对于当今的医疗保健提供商还是患者来说,改进结果和降低成本都具有至关重要的意义,不过你很难改进你看不到的那些方面,” Sachs 表示。“而借助情景式智能,我们可以通过 IoT 了解这些方面,并观看整个护理过程。AWS 使我们能够灵活地整合、衡量一组新的数据来源以及对其采取措施。”

要了解更多信息,请访问 aws.amazon.com/health


关于 Repp Health

Repp Health 构建的解决方案能够利用面向患者、人员和资产的实时、高精度定位和移动智能,帮助医疗保健提供商提高患者的安全性和护理效率。

AWS 的优势

  • 实时定位智能
  • 精度高达传统服务的 10 倍
  • 成本仅为同类系统的三分之一
  • 高度安全并且符合 HIPAA 要求
  • 基础设施占地面积小
  • 可大规模扩展
  • 可跟踪资产、护理人员和患者
  • 在仅仅 7 个月内完成应用程序从构思到生产的整个过程

使用的 AWS 服务

AWS AppSync

AWS AppSync 使您可以创建一个灵活的 API 来安全地访问、操作和组合来自一个或多个数据源的数据,从而简化应用程序开发。AppSync 是一项使用 GraphQL 的托管服务,可让应用程序轻松获得所需数据。

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Amazon Kinesis

Amazon Kinesis 可让您轻松收集、处理和分析实时流数据,以便您及时获得见解并对新信息快速做出响应。Amazon Kinesis 提供多种核心功能,可以经济高效地处理任意规模的流数据,同时具有很高的灵活性,让您可以选择最符合应用程序需求的工具。

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Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB 是一个键/值和文档数据库,可以在任何规模的环境中提供个位数的毫秒级性能。它是一个完全托管、多区域多主的持久数据库,具有适用于 Internet 规模的应用程序的内置安全性、备份和恢复和内存缓存。

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AWS IoT Core

AWS IoT Core 是一款托管式云服务,让互联设备能够轻松安全地与云应用程序及其他设备交互。AWS IoT Core 可以支持数十亿台设备和数万亿条消息,对这些消息进行处理并将其安全可靠地路由至 AWS 终端节点和其他设备。

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