AWS 助推开放银行服务商 Yapily 业务增长

开放银行是金融服务领域的一场革命。这种商业模式使得消费者、企业与第三方能够实现金融数据的安全共享，为新型金融产品和服务的开发铺平道路。  在第三方服务供应商和银行之间，需要中介机构协助获取金融数据，以确保开放银行系统顺利运作，由此 Yapily 应运而生。

Yapily 是开放银行领域的重要基础设施，在银行和第三方之间搭建起了桥梁。Intuit QuickBooks、IRIS 和 Vivid 等客户都在使用 Yapily 的开放银行基础设施，快捷轻松地检索金融数据并启动支付。

Yapily 成立于 2017 年，迅速跻身于欧洲领先的金融科技初创公司之列，获得了蓝宝石创投 (Sapphire)、Lakestar 以及 LocalGlobe 等一级风险投资公司的投资。Yapily 服务覆盖全行业，为 99% 的英国银行账户和众多欧洲主要国家 85% 的银行账户提供支持。Yapily 总共连接了八个国家的 1500 多家银行，且这一数据仍与日俱增。  

作为一家潜力巨大的初创公司，Yapily 需要快速成长。因此，Yapily 向 Amazon Web Services (AWS) 寻求支持，以获取其扩展所需的机器学习能力和分析功能。 Yapily 首席技术官 (CTO) Joao Martins 表示：“我们早就知道 AWS 在云基础设施领域全球领先，但 AWS 提供的支持和协作仍让我们印象深刻。他们在每个步骤上都提供帮助，给我们提供宝贵的战略和技术建议。"

由于 Yapily 的客户中不少已经使用了 AWS，与他们同步前进对 Yapily 而言意义非凡。Martins 表示：“我们想让客户的生活更轻松。对 AWS 的应用让我们的客户得以轻松过渡，好处多多。AWS 在客户中知名度高，且颇受信赖。” Martins 说，AWS 提供的业务支持和营销优势将助推 Yapily 18 个月增长计划的进展，包括向欧洲新市场的扩张。

开发机器学习能力是 Yapily 的首要任务。Yapily 正在使用 Amazon SageMaker 来推动创新，提升金融产品和服务。具体来说，Yapily 正在使用 Amazon SageMaker 构建机器学习模型，这类模型可对交易数据进行分类，并为客户提供切实可行的洞察和信息。 Yapily 产品经理 Dongwhi Kim 表示：“Yapily 使用 SageMaker 数据科学产品，为客户提供丰富的市场洞察和决策分析。”

该公司充分利用 Amazon SageMaker 的培训和实时服务，结合使用 Yapily 的内部模型与预先构建的 AWS 模型，特别是 DeepAR Forecasting Algorithm。这样一来，模型构建和机器学习超参数训练变得相当经济高效。通过部署管道，使得部署易于管理、扩展和自动化。

使用 Amazon API Gateway，Yapily 可以更新其模型，同时最大程度地减少其他更广泛业务的干预，从而实现其数据科学服务的快速发展。Yapily 还增加了新的微服务，以提高运营效率，同时也使代码库的更改更易于管理。

自从迁移到 AWS，Yapily 在可扩展性、弹性、安全性和成本效益方面都有了更佳表现。这都是通过 AWS Well-Architected 程序实现的。和其他初创公司一样，Yapily 始终在寻求支持。从解决方案架构师、客户经理到 AWS 金融科技团队，AWS 为 Yapily 提供了每一步所需的指导和建议。

通过使用无服务器架构、Amazon Elastic Kubernetes Service 的 Kubernetes 功能以及 Amazon Aurora 数据库服务，Yapily 提升了机器学习能力和灵活性，推动了新地区的客户开发工作进展。

Martins 表示，“我们的产品发布周期已从一小时缩短至五秒以内。这意味着我们可以将更新的部分快速推向市场，最终为客户提供更佳的服务。” 

之后，Yapily 又开拓了意大利、德国、法国和西班牙几个新市场。 Martins 表示，“在 AWS 的帮助下，我们应用了更好的技术和流程。例如，SageMaker 的机器学习帮助我们实现了业务增长。”