此 AWS 解决方案实施有何用途？
AWS 云提供稳健、灵活且高度可用的服务，支持在云中进行机器学习。语音识别和自然语言理解是机器学习领域的热门主题，然而，这些技术对计算机科学提出了一些最具挑战性的问题。许多 Amazon Web Services (AWS) 客户选择为其应用程序开发对话界面，以便为其最终用户提供具有吸引力的逼真体验。
想要使用其他语言实施聊天机器人的 AWS 客户必须开发其自己的后端平台，以支持语言分析、抽象化以及特定于其业务需求的知识培训。为了帮助客户实施这些 Chatbot，AWS 提供了无服务器机器人框架解决方案。
AWS 解决方案实施概览
AWS 提供的解决方案可以自动进行部署和配置，并与 AWS Lambda 等托管服务集成以运用机器学习算法；与 Amazon Polly 集成以将文本转换为逼真的语音。下图显示了您可以使用该解决方案实施指南和随附的 AWS CloudFormation 模板在几分钟内完成部署的架构。
无服务器机器人框架架构
模板用于部署 Amazon API Gateway 终端节点，客户可以在其中发送应用机器学习算法的请求和 Lambda 函数。
Amazon Polly 将文本转换成逼真的语音；Amazon DynamoDB 表存储对话日志、互动情境和用户反馈；AWS Systems Manager 安全地存储 API 密钥；Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储桶存储配置文件。
该解决方案还会在为静态网络托管配置的 Amazon S3 存储桶中部署一个示例 Web 应用程序。
功能
无服务器机器人框架支持多种语言
目前，无服务器机器人框架解决方案支持英语、法语、德语、意大利语、葡萄牙语、俄语和西班牙语。
配置支持两种类型的对话
无服务器机器人框架支持两种类型的对话：(1) 无法访问外部资源或任何专用 AWS Lambda 函数即可实施机器人逻辑的静态对话；(2) 用于更复杂的交互并且可调用 Lambda 函数执行其他任务的动态对话。
示例 Web 应用程序
该解决方案包括一个示例 Web 应用程序，您可以将其用作参考框架，以创建满足您业务需求的应用程序。
天气预报函数
此解决方案支持使用外部 API 获取天气数据的功能。目前支持 AccuWeather 和 OpenWeather；但您可以添加自己的自定义函数以支持不同的 API。
