利用 Amazon OpenSearch Service 和 Amazon Comprehend 的文本分析是一种自动化参考实施，可部署经济高效的端到端解决方案，用于从非结构化数据中提取有意义的洞察。非结构化数据的示例包括客户呼叫、支持请求和在线客户反馈。 利用 Amazon OpenSearch Service 和 Amazon Comprehend 的文本分析采用了 Amazon Comprehend 和 Amazon OpenSearch Service 工具，前者是一种利用机器学习来进行文本分析的自然语言处理（NLP）服务，后者用于分析非结构化文本并对其编制索引。
优势
可视化
利用 Amazon OpenSearch Service 和 Amazon Comprehend 的文本分析创建了预先配置的 Kibana 控制面板来实现提取实体、关键语句、语法和上传文档情绪的可视化。
日志记录
利用 Amazon OpenSearch Service 和 Amazon Comprehend 的文本分析使用 Amazon CloudWatch Logs 进行日志记录，并使用指标进行数据分析。
概览
下图展示了您可以使用 GitHub 上的示例代码自动部署的架构。
利用 Amazon OpenSearch Service 和 Amazon Comprehend 的文本分析架构
AWS CloudFormation 模板部署了一个 Amazon API Gateway 来调用代理微服务（AWS Lambda 函数）。微服务提供业务逻辑来管理处理前配置、本机索引和其他本机搜索功能。微服务与 Amazon Comprehend 交互进行文本分析，与 Amazon CloudWatch Logs 交互用于日志记录和指标，并且与 Amazon OpenSearch Service 交互以对文档进行索引。
API 接收授权的请求，代理微服务将请求发送至 Amazon Comprehend 进行文本分析。对 Amazon OpenSearch Service 进行调用，以对数据进行索引并将日志和指标发布到 CloudWatch。
您可以在解决方案的预先配置 Kibana 控制面板上可视化索引的数据。
利用 Amazon OpenSearch Service 和 Amazon Comprehend 的文本分析
版本 1.0.0
发布日期：2021 年 9 月
作者：AWS
