客户使用案例

了解 Eliiza 如何使用 AWS AI & ML 服务使 nib 实现医疗保健索赔的自动化

使用 AI 自动执行文档处理

nib 向 100 多万澳大利亚人提供健康和医疗保险,每天都收到数以千计的医疗索赔。了解 Eliiza(一家 AWS 合作伙伴)如何帮助 nib 自动化此流程,以使其能够更快地响应客户,并在机器学习解决方案中使用 Amazon Textract 减少人工工作。

使用 AI 自动执行文档处理

AWS 客户团队每个月都要审核数百份合同。了解 AWS 客户总监 Mike Pokorny 如何使用 AI 服务成功节约超过 80% 的每月人工成本并获得新的见解。

AWS 客户团队使用 Amazon 机器学习自动执行与扩展文件合同审核

Amazon Textract 客户

BlueVine

BlueVine 为小企业融资提供一种现代化方法。其先进的在线平台通过快速审批、简单灵活的金融产品(如发票代管、授信额度、定期贷款)和易于使用的控制面板,为企业所有者提供快速便捷的日常金融需求解决方案。

“作为 PPP 计划的一部分,我们帮助全美数千家企业获得资金,从而挽救了 40 多万个工作岗位。这在一定程度上是得益于由多个团队构建的高自动化和高效流程。造成我们获得成功的一个重要原因是与 Amazon Textract 及其团队的合作,实现了文档处理的高度自动化,减轻了后台业务的负担,从而帮助服务和风险团队更快更好地专注于为客户服务。”

BlueVine 创始人兼首席技术官 Nir Klar

Anthem

Anthem 是美国最大的医疗保险提供商之一。

医疗提供者将文档提交到 Anthem 的提供者门户后,文档会进入数据存储并被传送到由 Amazon Textract 提供支持的数字处理功能。在此功能中,Amazon Textract 会使用光学字符识别 (OCR) 来提取数据,并使用机器学习自动为每个文档添加索引和进行分类。然后会将处理后的索赔提供给 Anthem 的利益攸关方。 “我们希望 Amazon Textract 这样的技术能够帮助 Anthem 成为数字优先企业。”

Reddi Gudla, Anthem 助理副总裁

Kabbage

CorVel Company

我们是为工人的赔偿、汽车、健康和残疾管理行业提供风险管理解决方案的全国性供应商。 我们为客户提供做出明智决策所需的信息和洞察力。我们相信,齐心协力就可以取得更好的成果。

我们希望为我们的索赔处理实现数据采集流程的自动化,以提升终端客户的满意度、提高员工的工作效率,并缩短周转时间。我们评估了多项服务,其中 Amazon Textract 能够满足我们的需求。  Amazon Textract 帮助我们实现数据采集流程 85% 的自动化程度。机器学习 (ML) 的使用帮助我们为客户提供更智能、更快速的结果,并为我们提供了管理公司预期增长的方法。 “使用 AWS 改进整体索赔处理的能力对我们服务客户的方式产生了重大影响。实现这个非常手动的流程的自动化不仅节省了生产力,还使我们能够随着客户需求的不断增长扩展业务。”CorVel Company 信息系统副总裁 Vijay Agrawal 说道。

Vijay Agrawal,CorVel Company 信息系统副总裁

 

Kabbage

Kabbage

Kabbage 是一家提供小型企业现金流解决方案的数据和科技公司,其解决方案包括访问灵活的信贷额度、在线支付、现金流见解和商业支票账户。

“Amazon Textract 帮助我们支持 80% 的 PPP 申请者享受完全自动化的借贷体验,并将批准时间从几天缩短到 4 小时(平均速度)。到计划结束时,按申请量计,我们已成为美国第二大 PPP 贷款机构,超过了美国的主要银行,为超过 297,000 家小型企业提供服务,并在全美范围内保留了约 945,000 个工作岗位。”

Kabbage 数据科学部门主管 Anthony Sabelli

 

PFS Tech

PFS Tech

PFS Tech 是一家专业从事智能化过程自动化和数字化创新的信息技术公司。他们将技术理解为一种手段,并利用它来改造公司,从而帮助他们使流程更高效和敏捷,获取数据智能,定义技术架构,并通过高价值的数字解决方案来改善最终客户的体验。

“我们发现在自动提取半结构化数据以构建 RPA 软件方面存在差距。必要的数据包括最终用户需要通过软件发送的发票、订单、付款单和送货单上的数据。以前,我们使用旧版 OCR 和基于模板的设计,这些设计需要进行人工操作或干预。通过将 Amazon Textract 用作 Reexdoc(AI 提供支持的基于云的数据提取平台)的基础和核心组件,我们能够为每个文档类型开发一个内部 AI 模型,从而使我们能够提取某些字段并将数据发送给最终客户。Amazon Textract 使我们能够构建一个软件,该软件使用 RPA 技术实现端到端自动化流程,从而节约成本,提高资源生产率,减少错误和失败的倾向,提高企业流程的效率,使它们更具收益性和可持续性。”

PFS Tech 总经理 Francisco García

 

Paymerang

Paymerang

Paymerang 成立于 2010 年,为企业提供简单、安全且有利可图的电子供应商付款。

Paymerang 企业平台总监 Jason Losh 表示:“通过消除日常任务、以电子方式向供应商付款并在此过程中获得现金回扣,我们帮助多个垂直领域的客户简化应付账款流程。”“我们使用符合 HIPAA 要求的服务 Amazon Textract 来帮助医疗保健行业的客户自动从发票中提取数据,而无需使用自定义逻辑来标准化提取的信息。通过提取数据并将其分类到一组一致的标准字段中,Amazon Textract 帮助我们为客户提供服务,这些客户使用不遵循发票布局通用模式的供应商。”

Jason Losh,Paymerang 企业平台总监

 

Change Healthcare

Change Healthcare

Change Healthcare 是一家领先的独立医疗技术公司,提供数据和分析驱动的解决方案,以改善美国医疗保健系统中的临床、财务和患者参与度结果。

“在 Change Healthcare,我们相信,通过改善财务和行政决策的及时性和质量,我们可以使所有人都能负担得起并能获得医疗保健。机器学习技术的强大功能可以从我们的数据中了解更多信息,从而实现这一目标。但是,释放这些信息的潜力通常很困难,因为它分别存储在一个个表格和表单中,而传统的光学字符识别无法对其进行分析。Amazon Textract 除处理文本之外,还具有检索结构化数据的能力,从而进一步提高了理解文档的能力。现在,随着该服务达到 HIPAA 的要求,我们将能够从数百万个文档中将信息解放出来,并为患者、付款方和提供商创造更多价值。”

Nick Giannasi,Change Healthcare 执行副总裁兼首席人工智能官

Rekeep

Rekeep 是集成设施管理服务(例如,面向财产、领土和医疗保健领域的私有和公有客户的集成服务管理和交付)的主要意大利语提供商。

Rekeep 的采购部门每天耗费大量时间对供应商合规性进行内部审核,每年需要手动审核数以千计的文档。这些文档包括供应商以扫描件形式提供的发票以及税务和薪资合规性证书。举例来说,我们的员工需要检查发票数据是否正确且符合供应商关系管理系统 (SRM) 的要求。  “使用 AI 后,可对四分之三的文档全自动地完成文档管道,让员工能够将时间用于附加值更高的活动,因而允许我们将流程标准化并使其更加准确。此外,我们还清理掉了积压文档,在全年中分配活动以避免产生高峰,从而与供应商维持无缝的关系。”

Antonella Sangiorgi, CIO, Rekeep

Canara HSBC OBC Life Insurance

Canara HSBC OBC Life Insurance

Canara HSBC OBC Life Insurance 是一家领先的保险供应商,客户多达上百万。Canara HSBC OBC Life 是一家注重客户体验和运营效率的公司,当前正在为跻身领先的技术保险公司之列而构建转型路线图,同时希望为客户、合作伙伴和员工展现真正的技术实力。为了在客户体验和运营效率方面形成价值优势,用于文档处理的机器学习是获得成功的关键工具之一。

“我们在当前运营流程中嵌入了 Amazon Textract,它可以从客户提交的支持文档中提取信息并自动执行文件验证流程,这省去了人工检查所需的时间和人力。我们将对类似技术进行进一步投资,打造一个生态数字系统,从而帮助我们实现业务的可持续增长,并为客户提供卓越体验。”

Sachin Dutta,Canara HSBC OBC Life Insurance 首席运营官

Assent Compliance

我们通过提供透明度、可追溯性和对供应链数据的真实理解来帮助企业保护自己的品牌,消除市场准入障碍,并降低运营和财务风险。

“我们努力将技术和业务领域的专业知识结合起来,帮助我们的客户理解供应链中的合规风险。我们需要一种大规模处理合规性文档的方法。我们的流程是读取包含表单、表格和自由格式文本的图像和 PDF 文档,并从这些文档中提取相关数据。Amazon Textract 的 OCR 技术可使我们从文档中提取文本。Amazon Comprehend 的上下文感知 NLP API 从文本中提取特定于业务的实体及其值。我们还使用 Amazon Augmented AI (Amazon A2I) 将人工合并到我们的工作流程中,从而让我们的团队审查提取的数据,向 ML 模型提供反馈,并随着时间的推移帮助改进它们。通过高效结合人工和机器学习与 AppSync 和 Amplify,为我们提供了对客户供应链风险更准确的洞察,并为他们节省了数百小时人工审核文档的时间。他们现在可以就公司是否存在合规风险立即得到反馈。”

Corey Peters,Assent Compliance 的 AI/ML 团队主管

Foresight Group

Foresight Group 是一家在战略上多样化的家族企业,为未来积淀遗赠。该集团的核心业务是运输、海底钻探、港口和天然气基础设施以及重点在印度的私募股本投资,在过去几十年中已发展成为全球型的综合业务集团。

我们希望在 SAP 自动完成票据处理。目前,我们手动处理发票,每张发票都需要 15-20 分钟时间。AP 团队成员从电子邮件中获得附件,从发票中手动提取数据,然后将数据输入到多个会计系统。最开始,我们对自动化抱有怀疑。但是,合作伙伴 InfraBeat 评估了多个 OCR 解决方案。 InfraBeat 决定使用 Amazon Textract,提议借助使用 Amazon Textract 解决方案的 SAP IRPA 达到更高的准确性水平,并尽可能减少对其逻辑的调整。在数据提取方面我们始终希望达到高准确性,而 Amazon Textract 带来的成果超过我们的期望,在多种不同布局中保持一致,所有发票的准确性达到 90%。” 

Group IT,Foresight Group

NHS,商业服务局

英国国民医疗服务体系商业服务管理局 (NHS BSA)

英国国民医疗服务体系商业服务管理局 (NHS BSA) 是英国国民医疗服务体系的一部分。它向 NHS 组织、NHS 承包商和患者提供一系列支持服务。作为其支付服务的一部分,他们每月需要处理 5400 万张纸质版处方和其他医疗文档。

“长期以来,NHS 一直都对人工智能改善公共医疗质量的承诺非常感兴趣。人工判断是十分关键的,事实上,涉及医疗费用的决定往往需要人工判断。Amazon Textract 令人叹服,因为它利用人工智能,可从几乎任何文档中提取文本和结构化数据。我们很高兴能利用 Amazon Augmented AI,它让我们在利用机器学习的同时仍运用人工判断。它革新了我们的发展方式。”

NHS BSA 云平台和创新主管 Chris Suter

 

Chisel AI

Chisel AI

Chisel AI 通过对单调的承保和中介流程进行自动化,帮助商业保险公司及经纪商将其业务量翻一倍。

商业保险行业在运营时采用的流程涉及大量文档。处理这些文档需要手动录入,这样不仅成本高昂,而且容易出现人为错误。我们借助于 AWS 服务的 Amazon Textract 和 Amazon Comprehend 对运营工作流程进行自动化与简化。使用机器学习,我们能够提取保单编号、失效日期和其他更多特定于保险行业的属性,并减少手动操作。我们利用 Amazon Textract 来大规模提取文档数据,而 Amazon Comprehend 则可以用来对文档中的非结构化内容进行分类与标记,并且提取出特定于保险的实体。“我们的应用程序在使用自有专利模式的同时结合 Amazon Textract 和 Amazon Comprehend,对高成本手动流程进行自动化,例如,文档审核和投保录入。我们减少了客户工作,使购买与销售商业保险变得更快速而简单。我们通过使用 AWS 机器学习取得了非常喜人的成绩。”

Colin Toal,Chisel AI 首席技术官

Baker Tilly

Baker Tilly

Baker Tilly 是一家领先的咨询、税务和担保公司,致力于与客户建立长期的合作关系,能够帮助客户解决最紧迫的问题和创造新的机会。

“在所有行业中,表单是最受欢迎的数据收集方式之一。手工操作可能需要数小时或数天的时间来“读取”数字表单。借助 Amazon Textract 的光学字符识别 (OCR) 技术,我们现在可以更快、更轻松地读取这些数字表单。我们现在利用 Textract 的手写识别功能来解析手写体内容。这使我们的客户能够上传打印体和手写体的表单,并提高他们通过数据快速、高效地做出关键决策的能力。此外,Textract 还可以轻松地与 Amazon S3 和 RDS 集成,实现对已处理表单的即时访问和近乎实时的分析。”

Ollie East – Baker Tilly 高级分析和数据工程主管

 

“在所有行业中,表单是最受欢迎的数据收集方式之一。手工操作可能需要数小时或数天的时间来“读取”数字表单。借助 Amazon Textract 的光学字符识别 (OCR) 技术,我们现在可以更快、更轻松地读取这些数字表单。我们现在利用 Textract 的手写识别功能来解析手写体内容。这使我们的客户能够上传打印体和手写体的表单,并提高他们通过数据快速、高效地做出关键决策的能力。此外,Textract 还可以轻松地与 Amazon S3 和 RDS 集成,实现对已处理表单的即时访问和近乎实时的分析。”

-Ollie East – 高级分析和数据工程主管

“在所有行业中,表单是最受欢迎的数据收集方式之一。手工操作可能需要数小时或数天的时间来“读取”数字表单。借助 Amazon Textract 的光学字符识别 (OCR) 技术,我们现在可以更快、更轻松地读取这些数字表单。我们现在利用 Textract 的手写识别功能来解析手写体内容。这使我们的客户能够上传打印体和手写体的表单,并提高他们通过数据快速、高效地做出关键决策的能力。此外,Textract 还可以轻松地与 Amazon S3 和 RDS 集成,实现对已处理表单的即时访问和近乎实时的分析。”

-Ollie East – 高级分析和数据工程主管

Hnry

Hnry

Hnry 是新西兰的一家金融科技公司,它通过
小心地应对所有金融管理,使承包商、自由职业者和自营商户不必再考虑税务问题,为个体经营者排忧解难。Hnry 提供整合了银行账户的一体化解决方案、强大的移动和桌面开票、支出管理和财务计划应用程序,并由本地专业会计师团队提供无限的支持。 

Hnry 与 AWS 合作伙伴 Arcanum AI 协作,帮助它们通过机器学习 (ML) 及其独特的 MLOps 平台优化了自己的流程,使其只需几小时就能从 ML 获得商业价值,而不必耗时数月。“Hnry 每天都会收到数以千计的文档,内容涉及从业务支出申请到身份文档。这些文档平均有 38% 的用户转录字段错误,需要我们的会计团队人工更正。对这些文档使用 Amazon Textract 功能,可以帮助减少手动数据转录工作,总体准确性提高了超过 80%。借助使用 Amazon Textract 的自动语音处理,我们能够继续简化对客户日常会计需要的管理,将他们从单调而耗时的数据输入任务中解放出来。”

James Fuller,Hnry 联合创始人兼首席执行官

HelloSign,Dropbox 旗下一家公司

HelloSign

HelloSign 是 2019 年成立的一家 Dropbox 公司,其提供了一个数字工作流平台,简化了业务操作,使客户无需打印机或传真机即可收集电子签名。

阅读更多关于 HelloSign 应用案例 >>

Amazon Textract 提高了 HelloWorks 用户的参与度和保留率。自 2020 年 5 月推出内部测试版以来,其已扫描了数千页文件。在 HelloWorks 中扫描文档后,83% 的客户在定性调查中表示该工具非常有用。从 2020 年 3 月到 7 月,HelloWorks 新创建表格的月增长率也达到了 26%。Kao 说:“我们已经将注册新产品的公司团队数量和创建新表单的比例提高了两倍,这主要归功于 Amazon Textract。”“使用它有助于消除我们的一大障碍:减少创建表单所需的投资。” 此外,创建表单的增加直接导致了所发送表单和签名数量的相应增加。

Benny Kao,HelloSign 产品经理

 

HighIQ.ai

HighIQ Robotics Inc.

HighIQ 是由 Amazon AI 服务提供支持的智能自动化解决方案基于云的数字劳动力即服务 (DWaaS) 的领先提供商。这些基于角色的 IQ 工作者将复杂、繁琐的人工业务流程自动化,以提高人的生产效率和促进创新,最终产生更高的业务绩效并降低业务成本。

“ HighIQ 的一些智能自动化解决方案由 Amazon Textract 之类的 Amazon AI 服务提供支持,以提取发票、购买订单、合同等文档中的信息,并以可使用预定义架构自动加载到数据库中的格式生成提取的数据。OCR 引擎背后的机器运转良好,且 Textract 团队也在积极回应客户的反馈,这帮助我们大大改善了客户文档的直通式处理 (STP)。”

HighIQ Robotics Inc. 的联合创始人兼首席执行官 Pawan Singh


ARQ Group

ARQ Group

ARQ Group 是面向企业和政府市场的领先端到端数字解决方案提供商。

“ARQ Group 致力于与不同的运输公司及其实物资产维护团队合作。他们的流程均经过多年的改进和完善。以往的数字化尝试造成了太多的混乱,因此未能被采纳。Textract 使我们能够提供一个混合解决方案,一方面从维护数据的数字化中了解趋势,同时仍然允许我们的客户员工继续遵循他们喜欢的手写流程。我们现在可以预测零件可能出现故障的时间,并安排在生产时间以外进行维护,预计这将使停机时间缩短 22%,维护成本降低 18%。通过预防故障情况的发生,我们希望客户资产的寿命也能够增加。”

Daniel Johnson,Arq Group 业务部门总监

BDO

BDO

作为全世界领先的审计、税务和咨询组织之一,BDO 以其开展业务所依托的价值观——思想 | 人 | 信任为指导。BDO 支持各种类型及规模的客户,从横跨各行各业的大型企业组织到私营企业、企业家和个人不等。 

BDO 希望能够自动提取各种 PDF 文档中的非结构化信息,但是没有现成的解决方案。 与 AWS 和 Auxilis 的合作证明了答案。 同时,团队还解决了最不一致的文档类型之一——财务报表。 需要克服一系列挑战,包括不一致的布局、多变的术语和隐藏在注意中的数据。使用 Amazon Textract,BDO 开发了一种称为智能文档处理 (IDP) 的应用程序,用于高效地批量处理 PDF 文档,以一致地提取和分配用于分析的数据。 此应用程序可通过节省时间和成本,以及提高准确性和效率立即增加价值。 IDP 的结果非常准确,以至于可以在客户提供的 BDO 源文档中识别出错误以进行分析。

Alastair Raphael,业务重组副总监,BDO 澳大利亚

Wrapped Insurance

Wrapped Insurance

Wrapped Insurance 正在创造一种新的保险形式。我们是一家澳大利亚保险技术公司,将智能结构与卓越技术相结合。

“通过使用 Amazon Web Services,我们能够为客户提供智能且真正独特的保险体验。Amazon Textract 帮助我们自动读取来自不同提供商的保险单。读取和汇总现有保单是 Wrapped 提供客户服务的一大明显优势,客户需要一个更好的方式来查看其资产组合保障情况。”

Sofia Rostankowska,Wrapped Insurance 首席执行官

The Washington Post

The Washington Post

The Washington Post 是领先的新闻提供者,为全球 1 亿观众提供最具影响力的每日新闻、信息和娱乐。The Washington Post 具有优秀的新闻传统、无与伦比的访问渠道,再加上前沿的工程技术,使它们成为读者信赖的消息来源。

“适用于进行文档理解的机器学习是 The Washington Post 研究公众利益记录的重要工具。为了发布新闻,我们的记者不仅需要文字,还需要在有新闻价值的文档中发现的结构化数据。Amazon Textract 可从文档中更准确地揭示更多数据,从而帮助我们的记者进行报道。”

The Washington Post 的工程总监 Jeremy Bowers

Informed IQ

Informed.IQ

Informed.IQ 为主要银行和机构自动核实贷款消费信贷申请、银行开户和政府补贴申请,从而将文档实时转换为数据和决策。

“Informed.IQ 将 Amazon Textract 用作构建数据块,为银行和贷款人自动核实收入和资产,”联合创始人兼首席执行官 Justin Wickett 说。“我们的机器学习工程师选择 Textract 来识别表格并提取键值对,以便我们可以代表金融服务客户,每年有效地分析数百万个工资单、银行对账单、纳税申报单、W-2 等等。Textract 的 SOC 和 ISO 合规性证明了对信息保护的严格控制,使我们能够进一步自动执行贷款人贷款发放政策和程序。”

Informed.IQ 的联合创始人兼首席执行官 Justin Wickett

Eliiza

Eliiza

Eliiza 是一家数据科学咨询公司和核心级 AWS 咨询合作伙伴,它与客户合作设计、构建、扩展和优化数据科学解决方案。Eliiza 隶属于 CMD Solutions。

“我们的客户面临着一个常见的业务问题:核心业务流程所需的数据被锁定在文档、表单或图像中,需要团队人员进行分析、解释和采取行动。为了应对这些挑战,我们开发了 Eliiza Thea,这是一个与 Amazon Textract 集成的解决方案,可以高度准确地提取信息,分析业务流程执行的信息,并与上游和下游系统集成,从而消除人工数据输入和审查的需求。Thea 有一个基于消费的定价模型,该模型包括 Amazon Textract 成本,以确保客户只为他们使用的内容付费,且该模型可以部署在客户 AWS 环境中或作为 SaaS 产品。

“在使用 Eliiza Thea 向客户交付商业价值方面,我们具有良好的业绩记录,具体体现在,在包括保险、金融服务和专业服务在内的多个垂直行业中,减少了处理时间并改善了直通式处理。”

Eliiza 首席执行官 James Wilson

Belle Fleur

Belle Fleur

Belle Fleur 认为,机器学习革命正在改变我们的生活、工作和相互联系的方式,并将改变每个行业中每个企业的运作方式。

“我们使用 Amazon Textract 为我们的客户检测与数据相关的文本,这些数据可用 3 个 V 形容:Variety(种类多)、Velocity(速度快)、Volume(数量大)。特别是帮助拥有不同文件类型的客户准确高效地处理信息和数据。该功能旨在识别各种不同的格式,无论是表格或表单,现在又有了手写识别功能,对于我们的医疗、法律和商业地产客户来说,这是一个人工智能 (AI) 梦想的实现。我们很高兴能向所有客户推出这一新的手写功能,以进一步提升他们当前的解决方案,尤其是那些拥有精益团队的客户,我们能够让机器学习通过自动化处理繁重的工作,在极短的时间内读取数千份文档,让他们的团队专注于更高阶的任务。”

Tia Dubuisson,Belle Fleur 总裁

Roche

Roche

“Roche 的 NAVIFY 决策支持产品组合提供了可加速研究并支持个性化医疗保健的解决方案。由于医院系统每天生成 PB 级医疗 PDF 文档,我们需要一个文档提取服务来处理没有标准格式的文档。Amazon Textract 提供帮助我们从医学文档中提取文本的功能,从而使我们能够应用自然语言处理 (NLP) 来构建综合全面的纵向患者视图,促进决策支持和人口分析。”

Ram Balasubramanian,Roche Diagnostics Information Solutions 高级软件工程主管

PitchBook

PitchBook

PitchBook 是一家财务数据和软件公司,该公司跟踪公开和私募股权市场的方方面面,包括风险投资、私募股权和并购。 

“PitchBook 是私人资本市场,特别是 VC、PE 和并购市场的领先数据提供商。作为市场的一部分,我们的部分数据来源于调查,尤其是 PDF 格式的调查。PitchBook 开始使用 Textract 来改进这一部分的研究过程。在使用 Textract 之前,这个过程花费了数百小时的人工时间来处理 PDF 文件,并在要输入信息时手动输入。使用 Amazon Textract,我们发现过程改进了 60%。我们还希望在其他领域使用 Textract,以改进我们的数据收集过程。”

Tyler Martinez,PitchBook 的数据科学和软件工程主管

Biz2Credit

Biz2Credit

Biz2Credit 成立于 2007 年,目标只有一个:让商业融资流程更好地为贷款人及其客户服务。Biz2Credit 的使命是在一个灵活而透明的环境中为小型企业在其整个生命周期内提供业界领先的贷款解决方案。 

“完全数字化的体验可以为小型企业提供最快的信贷途径,然而,所有贷款人均面临了一个最大的挑战,即数字化、验证和分析非数字文档,如构成用于客户信用评估的中心数据的客户银行对账单,尤其是在我们帮助银行进行的大量无担保贷款中。

此模块的一个主要功能是能够以多种格式提取数据,包括扫描/传真的文档,以及将这些文档完全数字化为组成的各个数字交易。BSA 已利用 Amazon Textract API 构建此功能。Textract 使 Biz2Credit 团队能够专注于构建更好的信用评估模型,而不必为 OCR 构建模型及不断更新它们以处理新的格式。

我们在一家大型银行对使用 Amazon Textract 的自动 BSA 的效率进行了测试,我们发现人工工作减少了 80%,同时,在数字化数据时,人工造成的错误率趋近于 0。”

Vineet Tyagi,Biz2Credit 是首席技术官兼 Biz2X 数字平台的技术主管

BGL

BGL

BGL 是澳大利亚领先的自行管理超级基金(澳大利亚的私人管理基金)管理和企业合规软件解决方案的开发者。BGL 获奖的 SaaS 解决方案包括 Simple Fund 360 和 CAS 360。该公司由 Ron Lesh 创办于 1983 年,总部位于墨尔本,目前拥有 150 多名员工。 

“会计师、个人基金经理和信托顾问仍然必须从 PDF 或纸质文件中转录或提取信息,因为某些信息的电子银行源无法获得,或者原始银行文件本身的格式与他们现有的 OCR解决方案不兼容。通过将 Amazon Textract 集成到我们的 BGL 软件中,我们可以对手工输入银行对账单等过程的数据提取进行自动化,以此来提高客户的效率。最初的研究结果显示,Textract 可能会为手工数据录入节省大约 60% 的时间,也就是每只基金每年大约可节省 100-150 个小时。如果考虑到其他需要人工输入的形式,如税务报表、销售合同和历史会计记录,节省的时间将大大增加。通过使用 Amazon Textract,BGL 客户将能够改善他们的最终客户体验,同时节省他们宝贵的时间和资源,使他们能够专注于更高价值的活动和机会。”

Matt Crofts,Simple Fund 360 产品主管

BGL

Lumiq

Lumiq 是一家数据分析公司,掌握着深厚的领域和技术专长,致力于构建和实施 AI/ML 驱动的产品和解决方案。我们的数据产品就像乐高积木一样构建,并在 AWS 上运行,帮助我们的客户扩大数据的价值,并推动切实的业务成果。

“由于每天在消费者参与周期的不同阶段生成和接收数千份文件,我们的一个客户(印度一家领先的保险服务提供商)不得不投入数小时的人工时间用于数据输入、数据质量控制和验证。文件包括提案表、身份证明文件、财务和医疗报告等。这些文件采用不同的非标准格式,有的还是手写的,导致保单签发的平均滞后性增加,影响了客户体验。

我们利用 Amazon 受机器学习驱动的 Textract 从各种类型的文档中提取信息和数据,包括手写文本。我们的定制解决方案建立在 Amazon Textract 和其他 AWS 服务之上,有助于实现 PII 编校人力减少 97%,数据输入工时预计减少 70%。我们很高兴能进一步深入利用 Textract,帮助我们的客户实现 E2E 无纸化工作流程,并通过大幅节省时间来提升他们的终端消费者体验。”

Mohammad Shoaib,Lumiq (Crisp Analytics) 创始人兼首席执行官

nib Group

nib Group

nib Group 向 160 多万澳大利亚和新西兰居民提供健康和医疗保险,并向在澳大利亚的国际学生和工作者提供健康保险。它还是澳大利亚第三大旅游保险公司和全球旅游保险分销商。  

“很多年前,我们是澳大利亚第一家为会员提供保险服务的健康保险公司,会员通过我们创新的移动应用程序提交索赔收据的照片即可索赔。随着我们的会员基数增长,索赔处理和从收据中手动提取信息的需求也在增长。在经历了传统 OCR 方法产生的混合结果(主要由于索赔收据类型各不相同)后,我们开始试验基于机器学习的计算机视觉,以从收据图像中提取索赔处理所需的文本。在这个项目中,我们将 Amazon Textract 集成到索赔处理管道中,并交付了高质量的文本提取解决方案和结构化数据处理。通过使用 Textract,我们能够加快索赔处理速度,从而在提高运营效率的同时为客户提供良好的体验。通过使用云平台和 Amazon Textract 等新兴技术,我们能够继续实现我们的愿景,即通过更容易获得的经济适用的医疗服务和信息,使我们的会员有能力做出更好的决策并改善健康结果。”

Mathew Finch,nib Group 新兴技术主管

Filevine

Filevine

Filevine 是法律专业人员的运营核心,包括基于云的案例和事务管理、文档管理和深度报告分析。自从 2015 年启动以来,Filevine 一直专注于快速创新和屡获殊荣的设计,获得了独立评审网站的最高评级。

“Filevine 每天处理数百万个事务和案例文件。我们选择 Amazon Web Services 是因为我们希望为客户提供世界一流的文档搜索解决方案。Amazon Textract 快速、准确且可扩展,可以帮助 Filevine 满足全世界最大并且最复杂的法律机构的苛刻要求。通过 Filevine 和 Amazon,法律专业人员在海量文件中查找所需内容不再像是大海捞针,而是变得无比简单。”

Filevine 首席执行官 Ryan Anderson

Perfios

Perfios Software

Perfios 是一个产品技术平台,可处理数千种数据类型,从而帮助我们的客户自动执行数据驱动的风险和价格降低决策。

“我们从 Amazon Textract 推出早期就开始对其进行测试,很高兴看到它在印度推出,帮助我们解决该地区的数据主权要求,现在我们可以大规模使用它了,”Perfios Software 副总裁兼工程主管 Ramgopal Cillanki 说。“我们相信,该服务将有助于银行、金融服务和保险 (BFSI) 行业从需要大量操作的人在回路流程转变为机器学习支持的 API 自动化,而且只需要最少的人工操作。Textract 不仅可以帮助我们减少贷款机构的决策周转时间,而且从长远来看也会对我们的最终用户产生业务影响。”

Ramgopal M Cillanki,Perfios Software Pvt.Ltd. 副总裁兼工程主管

QL Resources Berhad

QL Resources

QL 是东盟最大的鸡蛋生产商和鱼糜制造商之一,其通过开展棕榈加工、种植和生物质能清洁额能源等活动在可持续棕榈油领域建立业务。

“我们的工厂每天都会产生大量的手写文档,在工厂里到处安装数字采集设备是一项挑战。通过我们的 AWS 合作伙伴 Axrail 利用 Amazon Textract 和各种 AWS 服务开发的定制化解决方案,我们能够对生产车间每天产生的打印和手写硬拷贝表单的文档进行数字化处理,特别是在没有数字采集工具或安装数据采集工具不够经济划算的生产区域,这是一个合理的解决方案,补足了我们生产数据全面数字化的缺失环节。”

Chia Lik Khai,QL resources 负责人

The Globe and Mail

The Globe and Mail

The Globe and Mail 是国家标志和加拿大最受认可的媒体品牌。

“作为一家新闻媒体公司,我们依赖于很多 PDF 或扫描源文件,如 FOI(信息索取自由),这些文件具有重要信息,它们包含在我们以前无法访问的表中。这些文件没有得到充分利用,因为记者们无法轻易获得这些文件,或者根本不知道它们的存在。使用 Amazon Textract,我们能够从 PDF 格式的表格中提取信息,并轻松地将数据输出为 CSV 格式,通过让我们的记者可以搜索查询这些文件,从而方便地访问这些文件。它将我们的记者获取信息的效率提高了十倍。”

Michael O’Neill,The Globe and Mail 的数字和数据科学总经理

Vidado

Vidado

Vidado 是一个人工智能 (AI) 驱动的文档数字化平台,完善了低质量、低分辨率、手写使用案例中的数据提取。

“Amazon Textract 使我们能够推动企业客户使用无模板的表单识别,同时使他们能够处理极其困难的使用案例,自动执行更多的工作流,并减少将它们投入生产所需的时间。”

Nowell Outlaw,Vidado 首席执行官

ClearDATA

ClearDATA

ClearDATA 的创新解决方案和服务平台可保护客户免受数据隐私风险的影响,改善其数据管理,并扩展其医疗保健 IT 基础设施,从而使业界能够专注于通过改善医疗保健服务来逐日改善医疗保健水平。 

“很高兴看到 AWS 将由机器学习 Textract 支持的光学字符识别服务添加到符合 HIPAA 要求的服务列表中。付款方和提供商之间共享的许多医疗数据都被锁在基于图像的文件中,例如 PDF。医疗保健组织现在可以使用 Amazon Textract 服务从以前无法机器读取的文件中提取医疗数据,而不必手动处理此类数据。这提供一个机会,可将这些数据与其电子健康记录,或诸如 Amazon Comprehend Medical 之类的其他可识别数据集中受保护健康信息的云技术相集成。对于使用这些新兴技术来改善数据访问、获得更好的见解、降低成本以及改善患者和会员体验,是充满希望又切实的一步。”

Matt Ferrari,ClearDATA 首席技术官

Healthfirst

Healthfirst

Healthfirst 是一家非营利性托管型医疗机构,是纽约发展最快的医疗计划之一,拥有超过 140 万名不同类型的成员和超过 3.5 万名提供者和 4500 名员工组成的网络。

“在 Healthfirst,我们通过构建数据管道来将扫描的医疗图表转化为有用的临床信息,以改善护理协调,推动高质量结果,并确保在我们的保险范围内为会员提供适当的报销。我们使用 Amazon Textract 和 Amazon Comprehend Medical 以有效的方式从非结构化数据源中收集真正的价值,从而比我们通常的下游业务节省 10-20 倍的收入。通过最高扩展到分析 5 万多张图表,我们可以找到没有记载的诊断,并转介约 5000 名成员获得他们需要的护理管理。”

Steve Prewitt,Healthfirst 首席分析官

Alfresco

Alfresco

“在 Alfresco,我们希望文档处理和内容管理对我们的客户来说尽可能简单。由于文档管理系统的好坏仅仅取决于它的输入,因此,我们必须拥有能够自动、准确地从数字化文档中提取关键信息的基础工具。以前,我们基于 OCR 技术构建自定义解决方案,以提取感兴趣的数据,这需要大量的手工训练。这个过程消耗了宝贵的时间和资源,但却是必须要做的工作。有了 Amazon Textract,我们现在不仅可以自动提取文档中的文本和表信息,还可以自动提取真正的见解,从而使我们能够自动化数据输入并促进更快的业务决策。Amazon Textract 使我们能够提供更好的数据完整性、安全合规性,以及比以往更快地启动业务流程的能力。最重要的是,这一切都有助于我们更好地帮助客户进行数字化转型。”

John Newton,Alfresco 首席技术官兼创始人

Inforuptcy

Inforuptcy

“Amazon Textract 使我们不仅能够自动执行耗时的数据输入,而且能够解锁额外的数据,从而为我们的客户带来更深入的见解和更高的业务价值。”

Mike Mikikian,Inforuptcy 创始人

Cox Auto

Cox Automotive

“Cox Automotive 希望改变人们购买、销售、拥有和使用汽车的方式。为了进一步实现汽车解决方案的现代化,我们将利用 Amazon Textract 来加快汽车交易的速度。借助 Amazon Textract,我们可以自动获取和验证贷款申请或汽车所有权证等文件和表格中的数据,从而更快地做出决定。这可以减少客户的工作量,并进一步简化从制造商到买方的所有相关流程。”

Bryan Landerman,Cox Automotive 首席技术官

Kablamo

Kablamo

Kablamo 是澳大利亚增长最快的数字产品工程专家之一。

“我们每天都与金融科技和银行客户合作,帮助他们转型和对以前的人工劳动密集型流程进行数字化。自从推出 Amazon Textract 以来,我们现在能够通过将传统的纸质文档集成到自动化工作流程中,例如来显著地减少他们执行信贷决策等任务的工作量和时间。我们的客户现在可以从扫描文件中自动提取重要信息。我们不必在每次有新代码出现时都调整流程或创建自定义代码,因为 Textract 可以使用各种不同的格式。我们曾见过客户从几小时处理几十个文档转变为几分钟内处理数百个文档,这一切都不需要任何内部机器学习专业知识。”

Angus Dorney,Kablamo 联合首席执行官

英国气象局

英国气象局

英国气象局是英国的国家气象局,是提供天气和气候服务的世界领导者。

“我们希望使用 Textract 将数以百万计的历史气象观测数据存档数字化。将这些观测结果用于科学研究将会提高我们对气候变化的理解。”

Philip Brohan,英国气象局气象科学家

MSP Recovery

MSP Recovery

“Amazon Textract 非常出色。我们决定使用 Amazon Textract 检测不同的文档格式,以适当高效地处理信息和数据。该功能旨在识别要提取的各种不同的文本格式,无论是表格还是表单,这是人工智能为我们实现的梦想。我们需要一个可扩展到各种文档的解决方案,因为我们将定期接收文档类型,并且需要能够高效地读取它们。凭借一个精益团队,我们能够让机器学习通过自动读取数千份文件来处理繁重的工作,并让我们的团队专注于高阶任务。”

Franklin Perez,MSP Recovery 软件开发主管

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