Veröffentlicht am: Apr 4, 2018
Sie können nun die TensorFlow-Version 1.6 und die Apache MXNet-Version 1.1 mit den in den vorgefertigten Deep-Learning-Framework-Containern in Amazon SageMaker nutzen. Nunmehr als Open-Source auf GitHub veröffentlicht, können diese Container jetzt vor der Bereitstellung zu Testzwecken in Ihre lokale Umgebung heruntergeladen werden. Sie können jetzt auch mehr Instance-Typen in Amazon SageMaker verwenden, einschließlich aller Amazon EC2 M5-Instance-Typen für Schulung und Hosting, 11 weitere Instance-Typen für Notebook-Instances, 3 weitere Instance-Typen für die Modell-Schulung und 16 weitere Instance-Typen für das Modell-Hosting.
Mit den neuesten Versionen der Frameworks können Sie Funktionen wie AVX-Anweisungen für CPUs in TensorFlow sowie die MXNet-Text-API nutzen, die zum Erstellen von Vokabularen und zum Laden vortrainierter Worteinbettungen verwendet werden kann. Als Open-Source können die TensorFlow- und MXNet-Docker-Container angepasst werden, indem Bibliotheken zur Docker-Datei hinzugefügt werden, häufig verwendete Dateien und Datasets vorgeladen werden und interne Konfigurationen an Ihre Anforderungen angepasst werden. Sie können die Container auch in Ihre lokale Umgebung herunterladen und das Amazon SageMaker Python-SDK zum Testen Ihrer Skripts verwenden, bevor Sie sie in Amazon SageMaker-Schulungs- oder -Hosting-Umgebungen bereitstellen, wodurch der Debugging-Zyklus erheblich beschleunigt wird. Mit der jetzigen Unterstützung für größere Notebook-Instance-Typen können Sie nun lokal auf großen Datensätzen testen oder intensive Aufträge berechnen.
Die neuen Funktionen in Amazon SageMaker sind ab sofort in den AWS-Regionen USA Ost (Nord-Virginia und Ohio), EU (Irland) und USA West (Oregon) verfügbar. Weitere Informationen zu TensorFlow 1.6 und Apache MXNet 1.1-Funktionen finden Sie in den GitHub-Versionshinweisen. Weitere Informationen zur lokalen Verwendung dieser Container finden Sie in der Amazon SageMaker Python SDK-Dokumentation. Besuchen Sie die Amazon SageMaker-Preisseite für weitere Einzelheiten zu den hinzugefügten Instance-Typen für Notebooks, Schulungen und Hosting.