Veröffentlicht am: May 21, 2018
Sie können nun auf alle von Amazon SageMaker bereitgestellten Jupyter-Beispielnotizbücher von einer neuen Registerkarte „SageMaker Examples“ auf der Jupyter-Benutzeroberflächenkonsole aus zugreifen, um Ihren Einstieg in das maschinelle Lernen zu beschleunigen. Diese Beispiele behandeln Themen wie Grundlagen des maschinellen Lernens, eingehende Anweisungen zu bestimmten Algorithmen und Frameworks, erweiterte SageMaker-Funktionen und die Integration mit Apache Spark. Bis jetzt mussten Sie zu jedem Verzeichnis in der Jupyter-Benutzeroberfläche navigieren, um die Beispiele zu betrachten, das Notizbuch zu duplizieren und es in Ihr Heimatverzeichnis zu verschieben, um es anzupassen. Jetzt, mit dem Zusatz des nbexamples Plugins erweitert Amazon SageMaker die Jupyter-Benutzeroberfläche, um die Beispielnotizbücher zu einem optimierten Prozess zu machen. Aus der Liste der Notizbücher, die nach Kategorie gruppiert sind, können Sie eine schreibgeschützte Kopie des Notizbuchs anzeigen, um es vor der Verwendung genauer zu untersuchen. Sobald Sie das Notizbuch ausgewählt haben, das am besten für Ihre maschinelle Lernlösung geeignet ist, wird es mit einem einzigen Klick in der Jupyter-Benutzeroberfläche in das Heimatverzeichnis Ihrer Jupyter Notizbuch-Instance mit dem von Ihnen gewählten Namen kopiert. Sie können dann das Notizbuch für Ihren speziellen Anwendungsfall ändern und es ausführen, um Ihr maschinelles Lernmodell zu erstellen, zu schulen und bereitzustellen.
Das neue Plugin für die Jupyter-Benutzeroberfläche ist heute in Amazon SageMaker in den AWS-Regionen USA Ost (Nord-Virginia), USA Ost (Ohio), EU (Irland) und USA West (Oregon) verfügbar. Weitere Informationen zur Verwendung der Beispiel-Notizbücher mit dem Plugin nbexamples finden Sie in der Amazon SageMaker-Dokumentation.