Veröffentlicht am: Nov 28, 2018
Amazon SageMaker ermöglicht jetzt Entwicklern und Datenwissenschaftler mit Amazon SageMaker RL schnell und leicht verstärkte Lernmodelle in großem Umfang zu entwickeln.
In Machine Learning-Kreisen herrscht viel Begeisterung im Bereich des verstärkten Lernens, da es sich um eine aufregende Technologie mit viel Potenzial handelt. Mit verstärktem Lernen werden Modelle ohne große Mengen an Trainingsdaten trainiert und es ist allgemein nützlich, wenn die Belohnungsfunktion eines gewünschten Ergebnisses bekannt ist, aber nicht der Weg, um es zu erreichen und viel Iteration zum Entdecken erfordert. Gesundheitsbehandlungen, die die Lieferketten in der Produktion optimieren und die Herausforderungen im Bereich Gaming lösen, sind einige der Bereiche, die durch das verstärkte Lernen gelöst werden können. Das verstärkte Lernen hat jedoch eine steile Lernkurve und viele bewegliche Teile, was es effektiv außer Reichweite aller am besten finanzierten und technischen Organisationen bringt. Amazon SageMaker RL, der erste verwaltete Verstärkungslernservice der Cloud, ermöglicht jedem Entwickler das Erstellen, Trainieren und Bereitstellen des verstärkten Lernens durch verwaltete Verstärkungslernalgorithmen, Support für multiple Frameworks (einschließlich Intel Coach und Ray RL), multiple Simulationsumgebungen (einschließlich MATLAB und SimuLink) sowie die Integration mit AWS RoboMaker, dem neuen Robotikservice von AWS, der eine Simulationsplattform bietet, die sich gut in SageMaker RL integrieren lässt.
Amazon SageMaker RL ist jetzt allgemein in allen AWS-Regionen verfügbar, in denen Amazon SageMaker verfügbar ist. Weitere Informationen finden Sie auf den Produktseiten.